一病有发热恶寒者发于阳也。无热恶寒者发于阴也发于阳七日愈发于阴六日愈以阳数七阴数六故也。①怕冷有烧代表抵抗力有在抗病，而且激烈抗病，身体整个动力的系统被开机称之为阳。②怕冷又不发烧明显没有比较激烈的抗病样子。这个人的动力系统没有被开启。免疫系统以一种比较消极的方式在承受称之为阴。二成数六七解。《辅行诀》用药的结构“阳进为补其数七火数也，阴退为泄其数六水数也”。①火数水数所谓五行成数。②大泻某个脏的

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

1、写作动机：强化学习表现出相当复杂度、对超参数的敏感性、在训练过程中的不稳定性，并需要在奖励模型和价值网络中进行额外的训练，导致了较大的计算成本。

（2）用户不仅可以查看广场、失物招领、二手闲置、跑腿代取、学习分享，而且还可以自行搜索二手闲置或者收藏等。（3）管理员具有权限，对用户、失物招领、二手闲置、跑腿代取进行添加、修改、删除等[11]。（

#王媛媛369婚姻情感挽回导师自我提升的第9天驿马文化国学院读经典之《大学》今日晨读《大学》学习分享【诗云，瞻彼淇澳，菉竹猗猗，有斐君子，如切如磋，如琢如磨，瑟兮倜兮，赫兮喧兮，有斐君子，终不可兮，如切如磋者

多智能体强化学习1本文的目的本文是探索多智能体强化学习领域的一些论文的翻译和总结，更多会偏向开源的代码，便于实现，另外根据我的方向，对于论文的选择会具有一定的倾向，一些方面可能介绍的不是很完全。

学霸好妈妈初级班】王海琴第8期学习分享第52天第52篇今天，刚下班车接到老爸的电话，说妈妈病了让我赶紧回家。那一刻，我有点慌了。回家后，与哥哥嫂嫂陪着老妈去医院挂号检查，好在喝上药以后，情况有所好转。

凝飞早练晨读20210607家庭教育学习分享——四种动机者，你的孩子属于哪一款？家长都希望孩子拥有很强的内驱力，在学业、生活和未来的工作中，自己能产生完成某件事的强大动机。

我也跟着这股热潮，深入了解了一下MobileALOHA，整理出来一些内容，跟大家一起学习分享。

昨天晚上安妮老师的课程是这样子开始的，先带领我们做大概30－40分钟左右的冥想，因为闭着眼睛，不记得多久，只记得跟随着老师的冥想，潜意识内很多东西被浮到了意识层面。我的脑海中出现了最近一段时间因为与自己心分离的痛苦画面，眼泪不自觉的流出来，然后身体又出现其他一些反应，打嗝，排气，流眼泪，抖动……然后老师让我们慢慢睁开眼睛，并写下三个问题的答案，这三个问题，跟冥想过程中引发的潜意识感觉有关，问题完成

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

2019年7月11日，太原米乐群13人来青岛参加谷老师的面授课。其中年龄最大的81岁，她是我的母亲，她眼睛看不清耳朵听不见已经四五年了，各大医院都看过，调理过，没好。我们都以为治不好了。这次来青岛参加谷老师的面授，老师的课讲的太精彩了，但是母亲听不见看不清，告她怎么练了但效果不明显。7月13日上午，我们姐妹三人陪母亲请教谷老师该怎样炼？谷老师指导我母亲双手上举爬墙并吹气，脚尖对住墙，身体前面贴住墙

1.思维训练方法：#刻意练习（用科学方法）#经常反思复盘～例如：今天遇到的事情，自己说过的话、做过的行为进行一次复盘，看看哪些事情做得好，哪些事情做得不好，下一次应该如何提高。#阅读～读文字，读作者的思考方式#练习冥想～2.你价值多少钱？#1.“需求”决定了有没有价值#2.“场景”决定了是什么需求#3.供给决定了价值的高低3.如何打造稀缺性？#成为第一#成为唯一4.多维能力如何才有价值？第一，每个

凝飞早练晨读20210828家庭教育学习分享——叛逆中的期待第一，孩子的叛逆是期待你能理解他。而悖论的却是，你正在感受他不让你理解。

QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun，通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL

强化学习最新论文汇总如有错误，欢迎指正所引用内容链接Multi-AgentRL1.PartnerSelectionfortheEmergenceofCooperationinMulti‐AgentSystemsusingReinforcementLearning2

googlefootball实验记录1.gru模型和dense模型对比实验实验场景：5v5(控制蓝方一名激活球员)，跳4帧，即每个动作执行4次实验点：修复dense奖励后智能体训练效果能否符合预期实验目的：对比gru长度为16和densenet作为aggrator的区别实验效果reward敌方得分我方得分熵实验结论：相较于长度16的gru，densenet作聚合器有益于快速收敛。gru聚合器学到了

LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w

动态查找表3.1二叉排序树3.1.1二叉排序树的类定义3.1.2二叉排序树的插入和生成3.1.3二叉树的查找3.1.4二叉排序树的删除3.2平衡二叉树3.2.1平衡二叉树的调整方法RR型调整LL型调整RL

【学习分享】领导力（56）——处理冲突的五种行为模式【课程】圈外商学院冲突中我们通常有五种行为的选择：回避、迁就、竞争、妥协和合作。

文章目录1什么是AVL树1.1AVL树的背景及定义1.2判断失衡1.2.1平衡因子1.2.2失衡的四种情况1.2.2.1LL1.2.2.2LR1.2.2.3RL1.2.2.4RR1.3解决失衡1.3.1

坚持学习分享第169天。2018年1月2日星期二。我们都知道鲜花掌声送给成功者。孰不知在逆境中坚持的才最需要给予鼓励和支持。特别是一而再再而三的打击，仍然坚持的那需要多大的勇气和耐力。

奇迹问句奇迹问句引导当事人进入想象，当问题已经获得解决时之未来美好愿景、细节以及正向影响为何。之后再结合其他问句带领当事人思考如何由目前的处境将此愿景靠近一步。奇迹问句给予当事人一个深层的相信与想象～～他们的生活是可以改变的，如此，将能鼓舞当事人拥有希望，也让当时人愿意思考可能改变的结果与好处。往往奇迹问句特别能在尊重当事人的问题强度下，使当事人能戏剧化的从谈论问题转而开始聚焦思考解决之道，同时，

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

使用之前RTX工程模板RTE中RL-TCPnet配置暂时全部默认配置，DHCP已打开修改RTE_Device.hETH配置修改DP83822驱动去掉文件只读属性，之后需要修改，添加到工程修改DP83822IDRTE

以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。

机器学习包括多种方法：除了深度学习，机器学习还包括传统的监督学习、无监督学习、强化学习等方法，这些方法可以使用各种不同的算法和技术。优缺

reinforcementlearningAutonomousVehicleNavigationDeepReinforcementLearningforMaplessNavigationofaHybridAerialUnderwaterVehiclewithMediumTransition自从在Atari类游戏中将深度Q学习应用于连续动作域以来，用于运动控制的深度强化学习

态度温和而不强势要一个人放弃自己原本看事情的角度，本来就有难度，所以态度温和而接纳，比较容易帮孩子接受不同的眼光与想法。重新建构并非只是一味的安慰别人往好处想，而是需要你带领他慢慢从中领会、了解事件有另一层面的所在。感谢：感谢老公带儿子去推头。感谢大宝没有妈妈的监督，做了作业。感谢二宝陪我去看我的姨姨感谢自己去看自己的亲姨。

大家听说过螺旋动力吗？螺旋动力学是格雷夫斯教授在1996年研究的。前段时间听了这个课程的学习，从一开始的不知道到知道，了解到价值观、领导力和变革是如何在最根本的层面形成的，内心开始发展出新的觉察力。图片发自App课程是由英国的一位老师克里斯托弗.库克带来的，他1997年在英国成立了5Deep这家公司，重新对螺旋动力展开研究并转化为培训课，这家公司的格言很打动我：要么成为领导者，要么被领导。选择生活

23【时间】早上6:00-7:10【地点】YY:23055568主持人：曾惠梅时间大臣:卫卫文字推送:柏雪音乐+录音大臣:️【会议流程】一:主持人介绍会议流程(3分钟，6:00-6:03)二:下一个奇迹学习分享

李红武焦点学习分享第35天，约练4次。《身后一步的引导》未知态度问句的使用。

A4组王莉英幸福家第二阶段学习分享第四天的学习显得更为珍贵，能与孙爱娟老师和幸福家伙伴们呆在一起的时间进入倒计时，可能也是这份期待在其中，让第四天的学习更投入和有效。

深度强化学习（DRL）本文是学习笔记，如有侵权，请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。

月初的时候去到北京，跟金老师取教育学习的经，在回来的路上，学习分享已经写好了，本来早就该把这篇收获分享给大家，因为当时只写了文字版，一直没有空转成电脑版，今天忙里偷闲，跟大家聊聊我的收获和做到。

#学习分享《改变1%，人生从此大不同》今日9.6、周一，合伙人群里开始领读，发现之旅创始人林伟贤老师的书《改变1%、人生从此大不同》。

2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题：3.1.4搜索：3.1.5推荐系统：3.1.6序列学习：3.2无监督学习：3.3与环境互动：3.4强化学习

凝飞早练晨读20211213家庭教育学习分享——当孩子情绪失控时9种有效的沟通方式在孩子闹脾气时，父母的一言一行直接影响着孩子。下面不同的沟通、处理方式，值得所有父母思考，一起来看看吧。

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人们总是在忽略身边最最重要的东西。比如说空气比如说阳光，我们每一个人如果没有良好的空气就没有办法生存。如果没有阳光，我们的万事万物就不能自然的生长。同时我们的生命也没有办法正常的成长，虽然说这两样东西都是不花钱的。但它却是我们生命中最珍贵的。可是也由于它不用花钱还，每天都会自然的存在。所以我们每一个人都在追求那些物质上的东西比如说:豪车豪宅。但是我们试想一下，如果没有空气，我们连活都活不了了。哪里

坚持学习分享第345天，2018年7月24日星期二。许多年轻的父母都会有这样的体会，孩子到了两三岁就开始不听话，经常和父母顶嘴，喜欢与家长对着干。这就标志着孩子进入了第一个抗抗逆期。

家族旗下的、面向IoT领域的、高可伸缩的物联网操作系统，于2017年10月20号宣布在github上开源.架构总览AliOSThings支持多种CPU架构，包括：ARM，C-Sky，MIPS，RISCV，rl78

机器学习算法主要有三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：使用预定义的“训练示例”集合，训练系统，便于其在新数据被馈送

随着科学技术生活水平的提高，我们的身体不应该更健康吗？但是现代人的亚健康问题却越来越明显，如失眠，便秘，肥胖，浑身无力，营养素矿物质缺乏等等。前两天又听了suri寇子营养师的公益讲座分享《科学补钙》，给大家做个分享。矿物质作为七大营养素之一，其中钙的缺乏尤为普遍。不仅限于中老年人，孕妇，更有成年人、青少年、儿童。那么我们到底缺钙吗？缺钙要如何补呢？1、缺钙的危险信号钙是人体必需的营养元素，是人类骨

疾病的发生一定有原因，先知其病之所从生者《灵枢贼风》原文：夫子言贼风邪气之伤人也，令人病焉。今有其不离屏蔽，不出空穴之中，卒然病者，非不离贼风邪气，其故何也？此皆当有所伤于湿气，藏于血脉之中，分肉之间，久留而不去（本）。若有所堕坠，恶血在内而不去（本）。卒然喜怒不节，饮食不适，寒温不时，凑理闭而不通（诱发）。其开而遇风寒，则血凝结，与故邪相袭，则为寒痹。疾病发生一定有原因，而非鬼神而为。外在的诱因

学习资料：深度强化学习课程-王树森目录一、概率论知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1

Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac

前言由于本人的工作与深度强化学习相关，想找个机会重新复习下深度强化学习的相关知识，正好手上有这本书，粗略一看感觉知识点挺简洁的，内容也挺全面，也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。

目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ：S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数：π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a，输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后，环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’

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