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强化学习(RL)学习分享
谷歌发布West-of-N,利用合成数据,显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文
这为改善人类反馈
强化学习
(RLHF)在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言:人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域,语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平,它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶
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2024-01-29 12:51
人工智能
到底该怎样读书?
因为这个我报了相应的课程,去
学习分享
人的……听上去那么得有道理,实际上有用吗?有用处吗?有。使人更焦虑了。读书这件事挺好的,但是怎么读是个关键,一年读了365本,每天一本书。一年200本书,
夏阳777
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2024-01-29 12:03
人工智能主要分支
其理论基础包括监督学习、无监督学习、
强化学习
。支持向量机(SupportVectorMachines)、决策树(Decisi
ByteSage.
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2024-01-29 12:52
人工智能
智能低下儿童
坚持
学习分享
第313天,2018年6月21日星期四。案例:两个母亲在交流育儿心得。中母亲a抱怨。我们家的孩子每天晚上哭的我都快要烦死了,恨不得他变成一个机器人,只要一按键就可以让他睡,让他吃。
奇峰_5114
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2024-01-29 11:42
2018-01-26
周二空巴学习会,因有特殊情况没能和家人们参加
学习分享
会,很抱歉!给家人们说声对不起!我们四厂人流分岗,罗厂要求每位班组长必须参加。
罗聪_0270
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2024-01-29 10:50
OpenAI Gym 中级教程——深入
强化学习
算法
PythonOpenAIGym中级教程:深入
强化学习
算法OpenAIGym是一个用于开发和比较
强化学习
算法的工具包,提供了多个环境,包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish
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2024-01-29 10:16
Python
笔记
Python算法
算法
20200420李晓飞
学习分享
一、今日第一励语:Alwaysdoyourbest.Whatyouplantnow,youwillharvestlater.今日第二励语:大多数坏人都不是青面獠牙的,而是外表正常的,甚至有些是温文尔雅的。大多数坏人,都不知道自己坏。大多数坏人在伤害你的时候,他们都不知道自己已经伤害了你。大多数坏人在知道伤害了你之后,都是不会主动向你道歉的。大多数坏人都以为坏的不是他,而是你。人际有风险。交往须谨慎
飞常开心
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2024-01-29 09:00
【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期
学习分享
第12天第12篇共39篇
扩大白色最简单的办法,就是运用肯定与正确的赞美感谢:感谢老公在家里做很多事情,让我有时间做自己的事情。感谢大宝早起复习备考。感谢二宝主动说“对不起”感谢自己温柔而坚定。
6e1ff09d1fb9
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2024-01-29 08:13
多智能体
强化学习
(概念知识,不涉及具体算法)
目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea
还有你Y
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2024-01-29 08:39
机器学习
深度学习
强化学习
算法
人工智能
多智能体
强化学习
--理论与算法
**critic网络:**MAPPO的actor和critic网络actor网络:critic网络:QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文:基于
强化学习
的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程
还有你Y
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2024-01-29 08:09
机器学习
深度学习
强化学习
算法
多智能体
强化学习
--MAPPO(pytorch代码详解)
标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接(点击跳转)Actor和Critic网络的设置基本设置:3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络:实例化一个actor对象,input-size是18Critic网络:实例化一个Critic对象,input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候,传入的直接是三个智能体的参数,tenso
还有你Y
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2024-01-29 08:04
机器学习
深度学习
强化学习
pytorch
人工智能
python
解密人工智能:探索机器学习奥秘
文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4
强化学习
3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_
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2024-01-29 08:25
人工智能
机器学习
深度
强化学习
_AlphaGo 王树森课程笔记
AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution:MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:53
深度学习
机器学习
人工智能
深度
强化学习
之价值学习-王树森课程笔记
学习资料深度
强化学习
课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构(以超级玛丽为例)3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
机器学习
神经网络
深度学习
深度
强化学习
之策略学习-王树森课程笔记
学习资料深度
强化学习
课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning(策略学习)1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
学习
神经网络
深度学习
机器学习
王树森《深度
强化学习
》学习笔记
基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体(agent):
强化学习
的主体,由谁做动作或决策,谁就是智能体环境(environment):与智能体交互的对象,可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state
ustb_student
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2024-01-29 03:22
学习
深度
强化学习
(王树森)笔记04
深度
强化学习
(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊
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2024-01-29 03:19
Reinforcement
Learning
强化学习
2020.12.13
【好妈妈成长团】第八期牛晓峰
学习分享
第4篇今日难得:1.感谢老公陪我跟姑娘逛街,让孩子在紧张的学习之余能得以放松,难得。2.姑娘累了一天,晚上还坚持把历史要求背诵的内容全部背会,难得。
海豚恋妞妞
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2024-01-29 01:38
快乐引爆力
《快乐引爆力》
学习分享
1.引爆力印在自己脑海中。——引爆自己的内心,引爆他人的积极主动,引爆自己对美好生活的动力和享受当下的拥有的快乐!
真诚永恒
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2024-01-29 01:22
零基础学平面设计从哪里人手?学平面设计需要注意什么?
本文由:“学设计上兔课网”原创,图片素材来自网络,仅供
学习分享
零基础学平面设计从哪里人手?学平面设计需要注意什么?最近小编收到一些私信,基本都是问零基础该如何学习平面设计这类问题的。
学设计啦
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2024-01-29 01:34
美好清晨20211217——育儿育己:心有热爱,人间很值得。
凝飞早练晨读20211217家庭教育
学习分享
——婚姻里最不该说
凝飞呀
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2024-01-28 22:08
风信子(线段树)
合法二元组(i,j)(i,j)(i,j)在区间[l,r][l,r][l,r]内,当且仅当l≤i,j≤
rl
\lei,j\lerl≤i,j≤r。
dygxczn
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2024-01-28 21:05
算法
【伤寒
强化学习
训练】打卡第十二天 一期90天
2021.1.12【11.47】厥阴之为病,消渴,气上撞心,心中疼热,饥而不欲食,食则吐蚘,下之,利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病,它跟少阴病是一个不同层面的问题,少阴病的很多问题是在于阳虚,而厥阴病是在阴阳分裂的问题厥阴病特质:寒气往底下掉,热气往上面冲(温热)部分人的舌苔厚而黄,部分人的舌头干干而没有舌苔(偏湿)一直想要喝水却并没有小便不利的状态,上焦发热口渴感觉胸口有东西顶住,又烫又热部分人
A卐炏澬焚
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2024-01-28 20:59
git 删除大文件
1、在项目根目录下运行gitrev-list--all|xargs-
rL
1gitls-tree-r--long|sort-uk3|sort-rnk4|head-10上面的命令执行后出现如下信息:16779d71545f8b76faf02afffe5544ca87a4aaacblob11027451102346845968268f450adbce465995f5279
andyhacker
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2024-01-28 18:02
文案生成贴心小助手
经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈
强化学习
等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨
会唱歌的炼丹师
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2024-01-28 17:59
文心一言
人工智能
语言模型
美好清晨20210214——育儿育己:最好的情人是自己,是火热的灵魂。
凝飞早练晨读20210214家庭教育
学习分享
——给孩子享用一生的好习惯:风靡世界的23个教育法则之二十三禁果效应禁果效应:如何对待孩子的早恋13岁的德比与艾丽斯走到了一起,一开始家长和老师都全力干涉,这反而让他
凝飞呀
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2024-01-28 16:51
华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习
前言之前
强化学习
的课程老师鼓励参加华为云的比赛,慧科杯第一届人工智能应用创新大赛(又想去白嫖GPU的资源)首先大概说一下这个比赛,基于华为ModelArts平台,和之前学习的百度的AIstudio来说,
renyujie518
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2024-01-28 13:22
比赛总结
使用
强化学习
进行神经网络结构搜索的代码以及修改
目录代码一(UsingTensorFlow):代码二(UsingTensorFlow):代码三(UsingPyTorch):参考:本人在网上找了三个相关的代码,但是都有问题,这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一(UsingTensorFlow):代码地址:https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明:TheFirstStep-by-
ThreeS_tones
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2024-01-28 13:43
DRL
神经网络
人工智能
深度学习
NAS with
RL
(Using TensorFlow)
目录代码一:train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二:train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一:代码地址:nascell-automl-master修改后代码(需要新建几个python文件):train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1
ThreeS_tones
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2024-01-28 13:12
DRL
tensorflow
人工智能
python
强化学习
(四)动态规划——1
但其在
强化学习
中实用性有限,其一是它是基于环境模型已知;其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要,其他的一些算法与动态规划算法(DP)十分相似,只是计算量小及没有假设环境模型已知。
EasonZzzzzzz
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2024-01-28 11:44
强化学习
动态规划
算法
感恩日记12.4
1.感恩早上谭校长送我到公司门口,早上七点二十起床,七点四十出发,八点到公司楼下,神一样的速度有没有2.感恩今天早会的
学习分享
,让我明白自己的长处和短处在哪里,不过没有评判自己的不足,接纳不完美的自己,
汪清飘
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2024-01-28 10:18
【机器学习】
强化学习
(八)-深度确定性策略梯度(DDPG)算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...
训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家(Actor-Critic)框架的深度
强化学习
(DeepReinforcementLearning)算法,它可以处理连续动作空间的问题。
十年一梦实验室
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2024-01-28 09:53
机器学习
算法
python
pytorch
人工智能
击败 8 名人类规划师:清华团队提出
强化学习
的城市空间规划模型
作者:彬彬编辑:李宝珠,三羊清华大学研究团队提出了
强化学习
的城市社区空间规划模型与方法,并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程,为智能城市的自动化规划提供了全新思路。
数据派THU
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2024-01-28 08:21
Day73: 分割平衡字符串
示例1:输入:s="RLRRLLRLRL"输出:4解释:s可以分割为"
RL
","RRLL","
RL
","
RL
",每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。
快乐的老周
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2024-01-28 08:59
《精准表达》
学习分享
一直在想我到底要写什么,想了很久,也不是很明白,所以就先从我最近的学习开始吧,最近听了一门崔璀的7天《精准表达》训练小课。分享给大家。一、什么是精准表达不知道大家有没有碰到这样的情况。下属向你反馈最近工作,噼里啪啦说了一堆,说了5分钟后,你回应一句:“你是不是想说……的观点”,再继续听下去就会很烦躁。又比如说,你需要老板在**时间点做一个分享,然后过去很老板大倒苦水,说项目不容易,述说很久之后,才
小焱在精进
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2024-01-28 06:36
美好清晨2020502——育儿育己:勇敢做自己!
凝飞早练晨读2020502家庭教育
学习分享
凝飞呀
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2024-01-28 06:53
强化学习
基础篇(五)动态规划之策略迭代(1)
强化学习
基础篇(五)动态规划之策略迭代(1)1、如何改善策略(Howtoimproveapolicy)上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进,而如果我们要解决控制问题,
Jabes
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2024-01-28 06:06
中原焦点网中33常巧茹
学习分享
第181天
昨天分享了奇迹问句:你的想象力好我要问你一个奇怪的问题,今晚你回家睡觉时有一个奇迹就会发生,你带来这里的问题都解决了,由于你在睡觉,所以不知道奇迹已经发生了,当你个人隔日起来你会注意到什么,便知道奇迹已经发生了。假设问句。用假设词语_如果探问当事人在未来于某特定情景下的可能想法与作为,特别是关于当事人偏好的结果或达成目标时的情景。当问题已经解决时,你如何可以得知?如果我是你家墙上的时钟,而你们家已
温暖的家
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2024-01-28 06:19
学习AIGC大模型必知的
强化学习
RL
的核心代码示例,速进!!!
我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑在人工智能的发展历程中,
强化学习
(
RL
)已成为推动技术突破的关键动力,尤其在自动化内容生成(AIGC)和大型语言模型(
OJAC近屿智能
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2024-01-28 06:15
学习
AIGC
人工智能
深度学习
机器学习
生成对抗网络
强化学习
原理python篇03——贝尔曼最优公式
强化学习
原理python篇03——贝尔曼最优公式)例子求解状态值求解行动值贝尔曼最优公式(Bellmanoptimalityequation)定义求解Contractionmappingtheorem步骤例子
WuRobb
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2024-01-28 06:12
强化学习
python
机器学习
开发语言
强化学习
原理python篇04——迭代法
强化学习
原理python篇04——迭代法Valueiteration数学原理算法步骤实例及python实现policyiteration数学原理算法步骤实例及python实现TruncatedpolicyiterationRef
WuRobb
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2024-01-28 06:12
强化学习
python
开发语言
强化学习
原理python篇05——蒙特卡罗方法
强化学习
原理python篇05——MonteCarloMethods蒙特卡罗方法Ref本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningMonteCarloMethods
WuRobb
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2024-01-28 06:12
强化学习
python
开发语言
强化学习
原理python篇02——贝尔曼公式推导和求解
强化学习
原理python篇02——贝尔曼公式概念bootstrapping(自举法)statevalue贝尔曼公式(BellmanEquation)贝尔曼公式以及python实现解法1——解析解解法2—
WuRobb
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2024-01-28 06:42
强化学习
python
开发语言
强化学习
原理python篇06——DQN
强化学习
原理python篇05——DQNDQN算法定义DQN网络初始化环境开始训练可视化结果本章全篇参考赵世钰老师的教材Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-LearningDeepQ-learning
WuRobb
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2024-01-28 06:08
强化学习
python
开发语言
2022-08-03
李红武焦点
学习分享
第189天,约练54次。
dcfac43304da
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2024-01-28 06:50
[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要,源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉语言导航
分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉语言导航VLN具身智能,机器人
强化学习
开放词汇,检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要,源码或项目地址)==LLM==标题:SpeechTokenizer
晓理紫
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2024-01-28 05:10
每日论文
机器人
深度学习
人工智能
机器学习
[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要,源码或项目地址)--
强化学习
、模仿学习、机器人、开放词汇
分类:大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉语言导航VLN
强化学习
RL
模仿学习IL机器人开放词汇,检测分割==
RL
==标题:BeyondTaskPerformance:EvaluatingandReducingtheFlawsofLargeM
晓理紫
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2024-01-28 05:38
每日论文
学习
机器人
强化学习
入门(更新中......)
废话不多说,此篇文章用于记录
强化学习
的入门学习过程。环境一:taxi-v3环境描述:出租车载客环境的地图尺寸为5*5,有4个目的地以及5个乘客可能出现的位置。
小雅不采薇
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2024-01-28 02:27
笔记
强化学习
python
人工智能
使用webots进行
强化学习
之前学习
强化学习
使用的环境是gym,但这毕竟不是长久之计,最后是需要使用机器人仿真的环境进行仿真,这里选择了webots。首先是建立模型。之前使用gym进行过通过控制车体运动来保持杆不倒的训练。
时光@印迹
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2024-01-28 02:26
强化学习
webots
强化学习
深度学习
python
Deepbots 1.0发布:
强化学习
于Webots
Deepbots是一个开源框架,使Webots中实现
强化学习
更加容易。Webots提供创建自己的世界和机器人的简易工具,而deepbots则作为将Webots与任何gym兼容的
RL
代理的接口。
KelvinYang0320
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2024-01-28 02:55
Deepbots
深度学习
python
开源软件
机器人
人工智能
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