形变第18页

数据结构(静态链表)

也是线性存储结构的一种，它兼顾了顺序表和链表的优点于一身，可以看做是顺序表和链表的升级版.使用静态链表存储数据，数据全部存储在数组中（和顺序表一样），但存储位置是随机的，数据之间"一对一"的逻辑关系通过一个整形变量

烈焰德玛·2023-02-01 15:08

（草履虫级别的精讲）卷积神经网络的基本组成结构

目录前言卷积神经网络的基本组成结构一.卷积层1.标准卷积层2.形变卷积3.空洞卷积二.池化层1.最大池化层2.平均池化层三.激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.Leaky_ReLU5.

住在代码的家·2023-02-01 13:42

WebGL编程指南笔记-第四章高级变换与动画基础

第四章高级变换与动画基础本章内容第三章中学了利用缓冲区对象绘制三角形，图形变换的原理，利用矩阵简化变换操作等。

ACE0220·2023-02-01 13:08

WebGL简易教程(五)：图形变换(模型、视图、投影变换)

文章目录1.概述2.详论1)模型变换(1)平移变换(2)缩放变换(3)旋转变换(4)组合变换2)视图变换(1)原理(2)推导3)投影变换(1)透视投影a)原理b)推导(2)正射投影a)原理b)推导3.综合运用4.参考5.其他1.概述通过之前的教程，对WebGL中可编程渲染管线的流程有了一定的认识。但是只有前面的知识还不足以绘制真正的三维场景，可以发现之前我们绘制的点、三角形的坐标都是[-1,1]之

charlee44·2023-02-01 13:36

webgl变换矩阵理论详解

文章目录前言矩阵运算矩阵加减矩阵数乘矩阵乘矩阵矩阵转置逆矩阵正交矩阵矩阵变换的一般规则行主序和列主序行向量和列向量复杂变换时的顺序变换矩阵进行图形变换uniform传递矩阵平移缩放旋转组合变换实例总结前言在

jackeroo1997·2023-02-01 13:34

torchvision

torchvision由以下部分组成：torchvision.datasets：加载数据集torchvision.models：提供训练模型torchvision.transforms：图形变换方法（裁剪

#self-discipline#·2023-01-31 19:34

《校外培训行政处罚暂行办法》正在征求意见，你有什么看法

二是针对隐形变异培训给出治理办法。三是明确处罚尺度，让重罚制度落地。从全文能看，确实是慢慢的一

成长日日谈·2023-01-31 16:32

人像瘦脸效果实现（网格液化）——OpenGL实现

一、网格液化形变1.液化网格液化形变是指，事先将图片划分成若干个网格，再对其中某一些网格的坐标进行变换，以达到图像形变的效果。

Rayyyyyyyyy·2023-01-31 10:33

【论文简述】EPP-MVSNet: Epipolar-assembling based Depth Prediction for Multi-view Stereo（ICCV 2021）

YueGong2.发表年份：20213.发表期刊：ICCV4.关键词：MVS、极线、级联、可见性图、伪3D卷积5.探索动机：自MVSNet提出以来，基于正平扫(front-to-parallel)+可微单应性形变

华科附小第一名·2023-01-31 09:14

iOS动画专题·UIView二维形变动画与CAAnimation核心动画（transform动画，基础，关键帧，组动画，路径动画，贝塞尔曲线）

1.iOS动画总的来说，从涉及类的形式来看，iOS动画有：基于UIView的仿射形变动画，基于CAAnimation及其子类的动画，基于CG的动画。这篇文章着重总结前两种动画。

Fendouzhe·2023-01-31 01:50

可形变注意力机制的总结

既然有可形变卷积，且表现出不错的效果，自然就会产生可形变注意力机制。可形变卷积更多是卷积每一个部分的偏移，可形变注意力是patch的大小和整体位置的改变。

qq_49746822·2023-01-30 22:14

生者寄也，死者归也

杂乎芒忽之间，变而有气，气变而有形，形变而有生，今又变而之死，是相与为春秋冬夏四时行也。人且偃然寝于巨室，而我嗷嗷然随而哭之，自以为不通乎命，故止也。”庄子的妻子死了，庄子不但不哭，反而鼓盆而歌。

樊想_·2023-01-30 06:26

再咏石头

你扭曲的身影被加上美学意义你破碎的声音被用作天籁和震撼人心文字你奇特的造形变作诗人和画家想像的游戏你千疮百孔成就了水的伟大你万般磨难人只去感叹神奇大自然你可以从高山滚落深渊是山路上的垫脚石茅坑里爬满蛀虫的材料水坑里的便桥

秦巴汉275e5477c13f·2023-01-30 05:13

19-12-31培训内容

includeintmain(){int*p;inta;p=&a;printf("%d",p);printf("%d",*p);//解引用，输出的是储存的数据}指针就是整形数据,只能加减整形数据整形指针只能表示整形变量的地址地址是整形值指针与指针之间不能进行运算指针适用所有的数据类型

群青1021·2023-01-29 20:54

方向梯度直方图

优点：对图像几何的和光学的形变都能保持很好的不变形。具体实现方法：首先将图像分成小的连通区域，也就是一个cell，然后采集cell中各像素点的梯度或边缘的方向直方图。

苌文清·2023-01-28 18:46

《用橡皮筋驱动小车》课后反思

本课的教学目标在如图：必须要说明的是——有一个班的学生在看到橡皮筋形变后，就用到了弹力一词，因此在这个班上课时先处理了“弹力”的定义。之后再处理的科学探究目标1和2。这里也是借鉴沙河源小学的课例的。

喵阳_cdlibra·2023-01-28 16:01

2018-07-17 动画

利用css3把图形变成动画。transition:all.3s;(表示有渐变式的变化)eg：1.png第二种方法：animation:时间名称@keyframes名称eg：2.png

美玲_ee39·2023-01-28 14:31

一种基于模板匹配的图像配准方法

01前言如下图所示，有时候参考图像与浮动图像的灰度区别很大，但是它们又有某一个小区域比较相似，这种情况下直接通过特征点匹配或形变优化来配准的效果并不理想。

萌萌哒程序猴·2023-01-27 18:42

多尺度可形变注意力机制MultiScaleDeformableAttn

该机制来源于DeformableDETR中的技术；https://zhuanlan.zhihu.com/p/495941788这个模块是将Transformer的全局注意力变为局部注意力的一个非常关键的组件，用于减少训练时间，提高Transformer的收敛速度；应用于BEVFormer，其中两个重要模块TemporalSelf-Attention和SpatialCross-Attention可参

流浪德意志·2023-01-27 11:41

周三课堂记录❤️

通过课程让宝宝了解青蛙在整个生长发育过程中其外形变化程度较大，蝌蚪发育成蛙的过程可着重有：卵期、卵胚期、外鳃期、后肢发育生出期、前肢生出期、尾萎缩期、

小怪兽_0725·2023-01-27 04:06

Pytorch transform

torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。

额压力QL·2023-01-26 01:08

Thin Plate Spline TPS薄板样条变换基础理解

一维空间举例，绿色为对应集，需找到蓝色曲线映射，满足形变后控制点重合且之间连线平滑径向基函数插值起初，我们只有一组稀疏的控制点对应信息。

c0ldHEart·2023-01-25 08:10

薄板样条函数Thin Plate Spline

两张图像中已知有N个匹配点，应用TPS可以将N个点形变到对应位置，同时给出整个图像的插值。

guet_gjl·2023-01-25 08:40

segnet和unet区别_比较语义分割的几种结构：FCN，UNET，SegNet，PSPNet和Deeplab

[3]UNET：拼接特征向量；编码-解码结构；采用弹性形变的方式，进行数据增广；用边界

weixin_39995943·2023-01-22 01:29

虚拟拖拽系统--详细注释解析恩培作品2

mediapipe，ctypes等库，由以下四个步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、识别手掌关键点像素坐标；3、根据食指和中指指尖的坐标，利用勾股定理计算距离，当距离较小且都落在矩形内，则触发拖拽（矩形变色

清华江同学·2023-01-18 13:24

ECCV 2020 | 基于分割一致性的单目自监督三维重建

关键之处在于，物体可以表示为可形变部分的集合，在同一类别的不同实例中，每个部分在语义上是一致的。利用这一点，可以有效地增强重

Tom Hardy·2023-01-17 11:57

果冻胶·2023-01-17 09:34

Blender里的三种绑定（三）骨骼

文章目录Blender里的三种绑定.骨骼.骨骼基础.骨骼的父子关系.挤出骨骼.细分骨骼.骨骼分层.骨骼分组.骨骼约束.骨骼被遮挡.对称骨骼.为模型绑定骨骼.刚体物体，只跟随骨骼的移动，不随骨骼移动发生形变

吴梓穆·2023-01-14 19:20

Java基本数据类型

③普通的变量，例如一个字符串，或者整形变量等等，需要使用驼峰命名法；类名称一般习惯首字母大写，其余单词开头字母大写，其他部分小写。例如：StringuserNa

革凡成圣211·2023-01-12 18:40

论文阅读笔记之Deformable Convolutional Networks

论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.06211摘要：卷积神经网络的固定几何结构限制了模型对物体形变的建模能力，在本工作中，我们引入了两个新的模块来增强CNNs的形变建模能力，

AICVer·2023-01-12 12:40

深度学习数据增强——扩充数据集

基于此，本文讲一下图像的数据增强，就是通过对图像简答你的形变，用来应对因拍照的角度不同而使得图谱变形。

AI炮灰·2023-01-11 16:39

OpenGL 学习笔记(二) 基础渲染

光栅化：简单来说就是将一个几何图形变成二维片元的过程。3.最后将数据传入片段着色器，对每个片元做最后的填充，形成最终图形。（二）创建基础坐

沉默的小张·2023-01-11 13:23

用MATLAB仿真仿射队形变换(affine formation maneuver)

文章目录写在前面如何仿真静态编队控制构建stressmatrixMATLAB求解LMI问题静态编队控制源代码如何仿真时变轨迹和队形变换轨迹生成时变leader控制律时变轨迹和队形变换源代码写在前面原论文标题

东南坼·2023-01-11 12:15

[Laplace Deformation]拉普拉斯网格变形--理论

理论和实现实现（含代码）：https://blog.csdn.net/z136411501/article/details/107623248参考：Mesh模型的LaplaceDeformation（网格形变

HELLO_IHAD·2023-01-10 17:11

python 网格形变_如何使用变形网格扭曲图像

我正在尝试使用从平板扫描仪获得的图像生成“皱缩”图像。在按照第3.1节中的[Link]中描述的方法。我已经编写了生成扰动网格的代码，但我不知道如何将这些像素从源图像映射到网格上，以形成扰动图像。在这是生成扰动网格的代码。在importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmr=88mc=68xx=np.arange(mr-1,-1,-1)yy=np.arange

家庭影院·2023-01-10 17:10

三维动画形变算法（Linear rotation-invariant coordinates和As-Rigid-As-Possible）

在三维网格形变算法中，个人比较喜欢下面两个算法，算法的效果都比较不错，不同的是文章[Lipmanetal.2005]算法对控制点平移不太敏感。

weixin_30268921·2023-01-10 17:10

弹性变形与采样，旋转，形变场可视化

文章目录采样(更新)旋转变形场可视化变形与可视化实例STN(SpatialTransformerNetwork)DenseDeformation（Elasticdeformation）的采样与可视化对于采样(sample)而言，分为前向与后向。前向直观上更容易理解，但实际应用会有问题，因此，算法中的采样操作一般为后向。采样前向采样：将输入图像坐标p1根据DDF(DensedeformationFe

normol·2023-01-10 17:37

目标检测论文阅读：Deformable ConvNets v2

概括来说，deformable中卷积采样的位置较规则传统的CNN来说更加灵活，从而可以对形变进行建模。但是，这种方法也

littleYii·2023-01-10 06:14

DBNet详解

文章目录创新点算法的整体架构自适应阈值（Adaptivethreshhold）二值化标准二值化直观展示可形变卷积（Deformableconvolution）标签的生成PSENet标签生成DBNet标签生成损失函数后处理代码阅读数据预处理

lexi_qi·2023-01-09 10:31

LeetCode：6.Z字形变换（C++实现）

LeetCode：6.Z字形变换方法一：数组法classSolution{public:stringconvert(strings,intnumRows){if(s.length()==0||s.length

Jomo.·2023-01-07 07:04

【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用02篇：条形图与雷达图

条形图的柱形变为横向，从而导致与柱形图相比，条形图更加强调项目之间的大小对比。尤其在项目名称较长以及数量较多时，采用条形图可视化数据会更加美观、清晰。

胖哥真不错·2023-01-07 06:22

Halcon学习笔记02——透视形变的车牌识别

1程序流程整体流程如下图所示：首先通过RGB→HSV在颜色空间进行Blob分析提取车牌区域，提取区域如下图所示：可以发现图片出现了透视变换，由于拍摄视角未正视车牌，因此矩形的车牌变成了斜四边形。因此需要对该区域进行透视变换，其核心算子如下：获取变换矩阵：hom_vector_to_proj_hom_mat2d(::Px,Py,Pw,Qx,Qy,Qw,Method:HomMat2D)其中Px，Py分

weixin_43710224·2023-01-07 00:52

可以引用的前端js常见效果

Createjs游戏引擎制作《办公室零食大作战小游戏》[NEW]红包雨2.0小游戏[HOT]Canvas学习实例教程之简单动画[NEW]Javascript自定义缓动函数EasingCanvas学习实例教程之图形变化

pengpengcoder·2023-01-05 12:36

卷积形式汇总2022

分组卷积:分组卷积_AI视觉网奇的博客-CSDN博客_分组卷积可分离卷积，组卷机，非局部卷积，可形变卷积，空洞卷积CNN中

AI视觉网奇·2023-01-02 14:29

[pytorch]-torchvision.transforms.Compose()介绍及相关代码实例理解数据变换

tprchvision是PyTorchPyTorchPyTorch的一个图形库,其服务于PyTorchPyTorchPyTorch的深度学习框架,主要用来构建计算机视觉模型,torchvision主要用于常见的一些图形变换

big_matster·2023-01-01 10:59

[论文笔记]Deformable GANs for Pose-based Human Image Generation

这类问题基本思路都是基于conditiongan或者conditionvae来做的，但是这类方法不能够很好地处理conditionimage和targetimage之间存在大幅度空间上的形变的情况，特别是对于

zwplus·2022-12-31 21:51

解读YOLO v7的代码(二)训练数据的准备

训练数据的准备是模型训练的关键，通常我们需要对图像数据做很多图像增广的处理，例如色彩的变换，形变，mixup,mosaic等等，通过对代码的训练数据处理部分的解读，可以更好的帮助我们理解当前主流的图像增广技术

gzroy·2022-12-31 08:08

char java 回文_LeetCode刷题笔记（Java）---第1-18题

文章目录全部章节1-18题19-40题41-60题61-80题81-100题101-120题121-140题1.两数之和2.两数相加3.无重复字符串的最长子串4.寻找两个有序数组的中位数5.最长回文子串6.Z字形变换

小小杀鱼·2022-12-31 02:27

【相机标定与三维重建原理及实现】学习笔记2——标定的算法与方法

目录前言一.张氏标定法二.张氏标定需要的特征点数以及拍摄图片数1.所需特征点数2.所需拍摄的标定板图像数三.标定中的其他注意事项参考引用前言由于本人近期正在展开数字图像相关技术用于测量材料形变方向的研究

ViolentElder·2022-12-30 13:15

PyTorch中矩阵（二维张量）的线性代数运算

1矩阵的形变及特殊矩阵的构造方法矩阵的形变其实就是二维张量的形变方法，在此基础上本节将补充转置的基本方法。

L_bloomer·2022-12-30 12:44

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