循环神经网络代码实例第18页

LSTM模型的讲解与运用

实验目的：循环神经网络(RNN)是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行循环且所有循环单元按链式连接的神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。

请让我按时毕业·2023-10-16 16:37

ApacheCN 深度学习译文集 2020.9

面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录TensorFlow1.x深度学习秘籍零、前言一、TensorFlow简介二、回归三、神经网络：感知器四、卷积神经网络五、高级卷积神经网络六、循环神经网络七

布客飞龙·2023-10-16 11:11

opencv-python 图像处理 —— 直线与圆检测

直线检测，使用HoughLines和HoughLinesP函数完成cv2.HoughLineP()的参数为代码实例importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('line-cycle.png

姬小野·2023-10-16 09:40

现代循环神经网络：长短期记忆网络(LSTM)，并使用LSTM进行股票的预测

专栏：神经网络复现目录长短期记忆神经网络长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，用于处理序列数据，如语音识别、自然语言处理、视频分析等任务

青云遮夜雨·2023-10-16 06:22

深度学习05-RNN循环神经网络

文章目录概述基本循环神经网络原理WordEmbeddingpytorchrnn常见的结构双向循环神经网络pytorchrnnDeepRNN(多层RNN)pytorchrnnRNN缺点梯度爆炸和消失问题短期记忆

liaomin416100569·2023-10-16 06:52

循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）

循环神经网络（RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络，它具有时间递归的结构，可以将前一个时间步的输出作为当前时间步的输入。RNN在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。

PyTechShare·2023-10-16 06:52

循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）-学习总结1

一、RNN简单RNN二、LSTM受计算机的逻辑门启发，引入记忆单元（memorycell），并通过各种门来控制记忆单元。1遗忘门、输入门、输出门首先，通过输入XtX_tXt和上一个隐状态Ht−1H_{t-1}Ht−1与全连接层相乘再加上偏置，最后经过激活函数sigmoid,得到三个门：遗忘门fff,输入门iii,输出门oooIt=σ(XtWxi+Ht−1Whi+bi),Ft=σ(XtWxf+Ht−

Cosmos Tan·2023-10-16 06:50

【深度学习】深度学习实验四——循环神经网络（RNN）、dataloader、长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、超参数对比

1.1循环神经网络（1）理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader。

yuzhangfeng·2023-10-16 06:20

Java Date、LocalDate、LocalDateTime、时间戳常见用法及转换

代码实例LocalDatelocalDate=LocalDate.now();//时间戳转LocalDateTimelongcurrentTimeMillis=System.currentTimeMillis

LittyPt·2023-10-16 00:46

Java 洛谷 P1308 统计单词数

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1308代码实例:importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain

梁同学与Android·2023-10-15 22:18

.Net Core WebApi+Vue实现文件下载

.NetCoreWebApi+Vue实现文件下载WebApi控制器代码实例Vue代码实例WebApi控制器代码实例usingOfficeOpenXml;引用的程序集[HttpPost]publicasyncTaskAcceptanceExportDate

百年盟誓·2023-10-15 22:42

[人工智能-深度学习-47]：卷积神经网CNN+循环神经网络RNN与组合电路+时序电路的比较

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121367263目录第1章计算机数字电路的基本单元1.1计算机数字电路1.2组合电路1.3时序电路第2章如何从软件的角度理解组合电路和时序电路2.1API函数调用角度2.2状态机对事件/消息的处

文火冰糖的硅基工坊·2023-10-15 21:44

深入理解RNN

[人工智能-深度学习-47]：卷积神经网CNN+循环神经网络RNN与组合电路+时序电路的比较[人工智能-深度学习-51]：循环神经网络-RNN基本原理详解组合逻辑电路组合逻辑电路在逻辑功能上的特点是任意时刻的输出仅仅取决于该时刻的输入

Codiplay·2023-10-15 21:42

C#中base关键字的使用

在本文中，我们将探讨base关键字的使用及其在C#中的代码实例。首先，我们需要了解base关键字的基本功能。当我们创建一个继承关系的派生类时，派生类可以访问基类的公共成员（属性、方法等）。

故事不长丨·2023-10-15 19:45

分治算法-合并排序

分治算法-合并排序合并排序概念合并排序图解算法分析算法代码实例代码分析合并排序概念合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

Lazy_Goat·2023-10-15 18:13

诡异错误笔记TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor.

再进行SimpleRNNCell循环神经网络学习过程中发现一个奇怪的bug，错误日志如下：File"C:\Users\Jame_Peng\AppData\Local\Programs\Python\Python37

Archer阿茶·2023-10-15 18:08

【工程实践】python 字典排序

1.语法规则1-1代码实例sorted(iterable,key=None,reverse=False)1-2参数说明(1)iterable:代表的是可迭代的对象。

DonngZH·2023-10-15 17:41

Vue3＜script setup＞语法糖下，实现父子组件通信以及数据监听的三种方法。

1.父组件代码实例：props传值im

薛定谔的猫-菜鸟程序员·2023-10-15 12:24

Transformer 架构

它的优势在于，它能够处理变长序列数据，并且不需要使用循环神经网络，这使得它在计算上比较高效。Transformer由一个编码器和一个解码器组成。

DarthP·2023-10-15 11:55

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络

8.4.1无隐状态的神经网络对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本X∈Rn×d\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\timesd}X∈Rn×d，则隐藏层的输出H∈Rn×h\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\timesh}H∈Rn×h通过下式计算：H=ϕ(XWxh+bh)\boldsymbol{H}=\phi(\boldsymbol{XW}

AncilunKiang·2023-10-15 08:31

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现

%matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)

AncilunKiang·2023-10-15 08:28

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)8.6.1定义模型num_hiddens=256rnn

AncilunKiang·2023-10-15 08:51

Python Matplotlib add_subplot 和 subplots_adjust详解及代码详细说明配图片说明

TableofContentsMatplotlibadd_subplot(self,*args,**kwargs)添加子图说明、参数、返回值参数返回值代码实例效果图：subplots_adjust说明、

独步天秤·2023-10-14 15:28

Node.js回调函数详解

回调函数在完成任务后才会被调用，执行代码时没有阻塞情景：回调函数一般作为函数的最后一个参数出现语法：function函数名(参数1,参数2,回调函数){}function函数名(参数,回调函数1,回调函数2){}普通函数阻塞代码实例

南宫遐迩·2023-10-14 07:00

python代码举例说明LSTM

LSTM(LongShort-TermMemory)是一种类型的循环神经网络(RNN)，它用于处理和预测序列数据。LSTM能够记忆长期依赖，因此在自然语言处理和时间序列预测等任务中很常用。

AllyBo·2023-10-14 02:20

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

的结构忘记门输入门输出门LSTM的变体只有忘记门的LSTM单元独立循环(IndRNN)单元双向RNN结构(LSTM)运行代码代码讲解引言LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络

Snu77·2023-10-14 02:12

图神经网络笔记

1.图神经网络介绍近年来，对于图结构的数据，如社交网络中的人际关系、化学中的分子相互作用、三维点云数据以及数据中各个单元之间的结构，研究人员借鉴了卷积神经网络、循环神经网络和深度自编码器的思路，设计了专门用于处理图结构数据的神经网络

抱抱宝·2023-10-13 09:36

使用layui做数据表格使用下拉框并实现删除功能和时间选择器

一、再layui官网上查看数据表格的使用方式查看代码实例不使用toolbar工具栏，分页功能之类的就不在创建渲染实例的声明二、根据你要完成表格设计稿完成数据表格中使用下拉框和时间选择器以图为例，思考使用的是

slom_fxt·2023-10-13 08:42

LSTM 长短期记忆网络

转载自：https://www.jianshu.com/p/95d5c461924cLSTM长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN

boboluotou·2023-10-13 08:34

LSTM长短期记忆网络

LSTM的matlab详解LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络，它通过引入门机制（gate）来解决传统循环神经网络长序列训练过程中的梯度消失和爆炸问题，从而能够更好地处理序列数据

苗半里·2023-10-13 08:29

基于 LSTM 进行多类文本分类(附源码）

一种常见的方法是使用循环神经网络。以下是循环神经网络的概念：他们利用顺序信息。他们可以捕捉到到目前为止已经计算过的内容，即：我最后说的内容会影响我接下来要说的内容。RNNs是文本和语音分析的理想选择。

Python算法实战·2023-10-13 03:52

python批量添加水印_Python实现图片批量加入水印代码实例

这篇文章主要介绍了Python实现图片批量加入水印代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写文章的时候可以设置是否添加水印。

weixin_39552768·2023-10-12 22:28

股票价格预测 | Python基于RNN及股票预测实战

循环神经网络（RNN）是基于序列数据（如语言、语音、时间序列）的递归性质而设计的，是一种反馈类型的神经网络，其结构包含环和自重复，因此被称为“循环”。

算法如诗·2023-10-12 15:54

LSTM以及三重门，遗忘门，输入门，输出门

文章简介：LSTM思路LSTM的前向计算LSTM的反向传播LSTM长短时记忆网络(LongShortTermMemoryNetwork,LSTM)，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理长距离的依赖的问题

叫我AC·2023-10-12 14:30

RNN/LSTM学习记录

一.RNN什么是循环神经网络：循环神经网络，从名字上理解“循环”，即为构成一个往复的结构，它有着这样的特点，对时序特征的数据十分敏感，能够挖掘出数据中的书序信息以及语义信息。

nice-wyh·2023-10-12 14:59

循环神经网络时间序列预测

循环神经网络时间序列预测循环神经网络用于时间序列预测比较好，先使用股票价格数据集来理解和掌握该算法。

海绵波波107·2023-10-12 13:03

【深度学习实验】循环神经网络（二）：使用循环神经网络（RNN）模型进行序列数据的预测

——谚语一、实验介绍本实验实现了一个简单的循环神经网络（RNN）模型，并使用该模型进行序列数据的预测，本文将详细介绍代码各个部

QomolangmaH·2023-10-12 12:30

XML入门知识（二）——XML文档解析

路径表达式语法一选择节点函数二谓词路径三选择未知节点四选择多个路径2COM原生接口方式读写XML3利用COM智能指针包装类读写XML3.1导入头文件和库3.2原生接口和智能指针包装类的区别一当函数包含[out,retval]形参时二访问DOM属性时3.3代码实例

_Santiago·2023-10-12 08:47

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型

简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）则可以更好地处理序列信息。

AncilunKiang·2023-10-12 06:37

竞赛选题深度学习大数据股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后

laafeer·2023-10-12 02:40

Tensorflow 入门手册（代码与原理释义）

神经网络·卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)CNN-包含卷积层的神经网络、擅长处理图像-常见网络LeNet、AlexNet、VGG16、GoogleNet、ResNet·循环神经网络

码农邦·2023-10-12 00:51

阅读《QAnet》QANET: COMBINING LOCAL CONVOLUTION WITH GLOBAL SELF-ATTENTION FOR READING COMPREHENSION Ad

当前端对端的QA模型主要构建在循环神经网络上并结合attention。虽然成功，但是训练速度慢。

qq_48566899·2023-10-11 22:59

python判断以什么结尾如何获得成功

string.endswith(suffix[,start[,end]])参数：suffix--指定的字符串start--可选参数，表示在字符串中检查的开始位置end--可选参数，表示在字符串中检查的结束位置代码实例

API技术爱好者·2023-10-11 21:38

C# WPF This 四种用法详解(经典)

概述this在C#中有多种用法，也比较常见，这节主要针对它常用的四种用法展开讲解.用法1:构造函数串联执行;用法2:通过this区分传参和类中全局的定义;用法3:方法扩展类;用法4:将对象作为参数传递;代码实例

zls365365·2023-10-11 20:28

Vue3中ref和reactive的区别

reactive不能用来声明基本数据类型的响应式数据，会报：cannotbemadereactive.2.引用数据类型ref声明的引用类型的响应式数据.value之后等于reactive声明的引用类型的响应式数据.代码实例

晚意延年·2023-10-11 19:27

单元测试框架之unittest上下文管理器subTest()

unittest框架为这种场景提供了一种方式，它允许我们用subTest()上下文管理器在一个测试方法内识别这种细小的不同，这么说可能有点晕，实际上我觉得还不如直接看代码更能清晰的表达它为我们的测试带来了什么二、代码实例

davieyang·2023-10-11 13:35

在SSL中进行交叉熵学习的步骤

这可以是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）或变换器（Transform

wsmbzd·2023-10-11 12:06

动手学习深度学习 09：循环神经网络

02文本预处理1、读取数据集2、词元化（分词）3、词典4、整合所有功能5、小结03语言模型和数据集1、语言模型2、马尔可夫模型与n元语法3、自然语言统计4、读取长序列数据4.1随机采样4.2顺序分区04循环神经网络

DLNovice·2023-10-11 11:02

HBU_神经网络与深度学习实验12 循环神经网络：梯度爆炸实验

目录一、梯度爆炸实验1.梯度打印函数2.复现梯度爆炸现象3.使用梯度截断解决梯度爆炸问题二、实验Q&A一、梯度爆炸实验造成简单循环网络较难建模长程依赖问题的原因有两个：梯度爆炸和梯度消失。一般来讲，循环网络的梯度爆炸问题比较容易解决，一般通过权重衰减或梯度截断可以较好地来避免；对于梯度消失问题，更加有效的方式是改变模型，比如通过长短期记忆网络LSTM来进行缓解。本节将首先进行复现简单循环网络中的梯

ZodiAc7·2023-10-11 11:57

【深度学习实验】循环神经网络（一）：循环神经网络（RNN）模型的实现与梯度裁剪

——谚语一、实验介绍本实验介绍了一个简单的循环神经网络（RNN）模型，并探讨了梯度裁剪在模型训练中的应用。

QomolangmaH·2023-10-11 11:22

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