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循环神经网络
动手学深度学习PyTorch版--Task2--文本预处理;语言模型;
循环神经网络
基础
一.文本预处理文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤:1.读入文本2.分词3.建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)4.将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型1.读入文本importcollectionsimportredefread_time_machine():#open函数打开文本文件,创建文件
华尔街的幻觉
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2023-09-19 18:29
动手学深度学习
-
Pytorch版
深度学习
循环神经网络
解决文本分类问题
1、概念1.1、
循环神经网络
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列数据为输入,在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。
Vic·Tory
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2023-09-19 18:29
人工智能
循环神经网络RNN
文本分类
AI02文本预处理;语言模型;
循环神经网络
文本预处理读入文本分词建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)将文本从词的序列转换为索引的序列或者用spaCy和NLTK现成的分词工具对文本进行分词语言模型时序数据的采样随机采样:每次从数据里随机采样一个小批量,在随机采样中,每个样本是原始序列上任意截取的一段序列,相邻的两个随机小批量在原始序列上的位置不一定相毗邻。相邻采样:在相邻采样中,相邻的两个随机小批量在原始序列上的位置相毗邻。
fassbloom
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2023-09-19 18:59
AI组队学习打卡
神经网络
【动手学习深度学习v2】
循环神经网络
-2.文本预处理
上一篇:【动手学深度学习V2】
循环神经网络
-1.序列模型文章目录2.文本预处理2.1读取数据集2.2词元化2.3词表2.4整合2.文本预处理序列数据的多种形式中,文本数据是最常见的一种,在英文文本中一篇文章或者一段句子可以看做一串单词序列
紫色银杏树
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2023-09-19 18:27
动手学深度学习v2
笔记
循环神经网络
python
pytorch
深度学习
循环神经网络
前言-文本预处理
对于序列数据处理问题,文本是最常见例子之一。例如,一篇文章可以被简单地看作是一串单词序列,甚至是一串字符序列。我们将解析文本的常见预处理步骤。这些步骤通常包括:将文本作为字符串加载到内存中。将字符串拆分为词元(如单词和字符)。建立一个词表,将拆分的词元映射到数字索引。将文本转换为数字索引序列,方便模型操作。代码实现importcollectionsimportrefromd2limporttorc
Dragon_0010
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2023-09-19 18:26
rnn
人工智能
深度学习
文本预处理,语言模型,
循环神经网络
文本预处理文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤:读入文本分词建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型用现有工具进行分词spaCy,NLTK,jieba。语言模型一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列,给定一个长度为TT的词的序列w1,w2,…,wT,语言模型的
头号大眼睛
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2023-09-19 18:26
机器学习
文本分词工具
循环神经网络
动手学深度学习-文本预处理;语言模型;
循环神经网络
基础
一、文本预处理文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤:读入文本分词建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型其中建立字典需要经过的步骤为:去重,统计词频筛掉部分词添加一些特殊的token将token映射到唯一索引将索引映射到token二、语言模型一段自然语言文本可以看
sjtucq
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2023-09-19 18:26
循环神经网络
-02文本预处理
https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/text-preprocessing.html本节中,我们将解析文本的常见预处理步骤。这些步骤通常包括:将文本作为字符串加载到内存中。将字符串拆分为词元(如单词和字符)。建立一个词表,将拆分的词元映射到数字索引。将文本转换为数字索引序列,方便模型操作。代码"""将文本作为字符串加载到内存中
闪闪发亮的小星星
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2023-09-19 18:55
深度学习入门
rnn
python
人工智能
Pytorch搭建
循环神经网络
RNN(简单实战)
Pytorch搭建
循环神经网络
RNN(简单实战)去年写了篇《
循环神经网络
》,里面主要介绍了
循环神经网络
的结构与Tensorflow实现。而本篇博客主要介绍基于Pytorch搭建RNN。
积雨辋川
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2023-09-19 05:28
pytorch
rnn
循环神经网络
——中篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】
文章目录6、
循环神经网络
6.4、
循环神经网络
(`RNN`)6.4.1、理论部分6.4.2、代码实现6.5、长短期记忆网络(`LSTM`)6.5.1、理论部分6.5.2、代码实现6.6、门控循环单元(`GRU
来杯Sherry
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2023-09-18 17:45
深度学习
Python
深度学习
rnn
pytorch
循环神经网络
——上篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】
文章目录6、
循环神经网络
6.1、序列模型6.1.1、序列模型6.1.2、条件概率建模6.1.2、代码实现6.2、文本预处理6.2.1、理论部分6.2.2、代码实现6.3、语言模型和数据集6、
循环神经网络
来杯Sherry
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2023-09-18 17:14
深度学习
Python
深度学习
rnn
pytorch
循环神经网络
——下篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】
文章目录6、
循环神经网络
6.7、深度
循环神经网络
6.7.1、理论部分6.7.2、代码实现6.8、双向
循环神经网络
6.8.1、理论部分6.8.2、代码实现6.9、机器翻译6.9.1、理论部分6.10、编码器解码器架构
来杯Sherry
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2023-09-18 17:14
深度学习
Python
深度学习
rnn
pytorch
李沐机器学习入门
数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP卷积神经网络
循环神经网络
总结三种神经网络模型
几窗花鸢
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2023-09-17 23:30
机器学习
数据分析
机器学习
人工智能
国庆中秋特辑(一)浪漫祝福方式 用
循环神经网络
(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成祝福诗词
目录一、使用深度学习中的
循环神经网络
(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)生成诗词二、优化:使用双向LSTM或GRU单元来更好地捕捉上下文信息三、优化:使用生成对抗网络(GAN)或其他技术以提高生成结果的质量和多样性为了使用人工智能技术生成诗词
Web3&Basketball
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2023-09-17 03:53
rnn
lstm
人工智能
神经网络
记忆网络
python
tensorflow
RetNet:万众期待的 Transformers 杀手
Transformer已成为大语言模型上的架构,因为它有效地克服了
循环神经网络
(RNN)的顺序训练问题。
冷冻工厂
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2023-09-17 01:49
自然语言处理
时序预测的深度学习算法全面盘点
常用的深度学习模型包括
循环神经网络
(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)和混合模型(Mix)等,与机器学习需要经过复杂的特征工程相比
Python数据挖掘
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2023-09-16 13:58
机器学习
python
深度学习
算法
人工智能
数据分析
python
深度学习:
循环神经网络
RNN及LSTM
深度学习:
循环神经网络
RNN及LSTM
循环神经网络
RNN原理代码长短期记忆网络LSTM原理遗忘门记忆门输出门代码
循环神经网络
RNN原理对于传统的神经网络,它的信号流从输入层到输出层依次流过,同一层级的神经元之间
AGI_Player
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2023-09-16 12:15
深度学习
深度学习
人工智能
循环神经网络
深度学习简介及深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系
人工智能的关系深度学习、神经网络深度学习的概念二、大白话解释深度学习三、传统机器学习VS深度学习传统机器学习和深度学习的核心区别四、深度学习的优缺点五、4种典型的深度学习算法1、卷积神经网络–CNN2、
循环神经网络
锦木旻
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2023-09-15 15:43
人工智能
机器学习
深度学习
第12课:动手实战基于 LSTM 轻松生成各种古诗
目前
循环神经网络
(RNN)已经广泛用于自然语言处理中,可以处理大量的序列数据,可以说是最强大的神经网络模型之一。
一纸繁鸢w
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2023-09-15 15:55
如何用 Python 和
循环神经网络
预测严重交通拥堵?
寻找之前在《文科生如何理解
循环神经网络
(RNN)?》一文中,我为你讲解过
循环神经网络
的含义。《如何用Python和
循环神经网络
做中文文本分类?》一文,我又为你介绍了如何用
循环神经网络
对文本做分类。
城市中迷途小书童
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2023-09-15 08:38
循环神经网络
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetworks,RNN)是一种强大的深度学习模型,适用于处理序列数据,如时间序列、文本、语音等。
a谷雨c
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2023-09-15 07:58
神经网络
时间序列预测系列之
循环神经网络
文章目录1.前言2.RNN基础组件1.RNN2.LSTM3.GRU4.FC-LSTM5.ConvLSTM6.CNN-LSTM1.前言
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,简称RNN
学海一叶
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2023-09-14 09:39
时序预测
rnn
人工智能
深度学习
算法
神经网络
RNN模型与NLP应用笔记(3):Simple RNN模型详解及完整代码实现
现在开始讲述
循环神经网络
RecurrentNeuralNetworks(RNNs),以及用Keras编程实现SimpleRNN,现在RNN没有以前流行,尤其是在自然语言处理的问题上,RNN已经有些过时了
番茄炒狼桃
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2023-09-14 08:00
RNN基础知识
自然语言处理
rnn
深度学习
人工智能
神经网络
RNN模型与NLP应用笔记(1):类别特征数据处理基础知识(One-hot Encoding)
一.写在前面今天主要介绍
循环神经网络
(RNN)。
番茄炒狼桃
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2023-09-14 08:59
RNN基础知识
rnn
自然语言处理
深度学习
人工智能
机器学习
循环神经网络
循环神经网络
的应用场景有几种方式一对一多对多一对多GRU()LSTM(LongShortTermMermory)公式对比LSTM各单元功能介绍
游戏三昧
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2023-09-14 00:42
文本分类;数据增强;模型微调 2020-02-25
文本分类文本情感分类数据集使用
循环神经网络
进行情感分类使用卷积神经网络进行情感分类文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。
allen成
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2023-09-13 06:39
pytorch中的seq2seq的人们国籍分类的示例
原来之前关于seq2seq不明白的地方这里都进行了对应的讲解02用字符级别的
循环神经网络
来判断一个人的名字是哪个国家的常用名-知乎(zhihu.com)请认真研读这一篇文章,这里面有些地方还是有些陈旧的
诚威_lol_中大努力中
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2023-09-13 01:44
人工智能
pytorch
人工智能
python
03- LSTM 的从零开始实现
一长短期记忆算法简介LSTM(LongShort-TermMemory)算法是一种常见的
循环神经网络
(RNN)算法,用于处理序列数据,并且在处理时间序列数据时效果非常好。
处女座_三月
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2023-09-12 23:19
nlp
lstm
人工智能
rnn
pytorch学习——LSTM和GRU
参考论文:https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/简介:LSTM(长短期记忆网络)和GRU(门控循环单元)是两种常用的改进型
循环神经网络
一只小百里
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2023-09-12 12:03
pytorch
深度学习
pytorch
学习
lstm
RWKV:在Transformer时代重新定义
循环神经网络
/question/602564718/answer/3041307432RWKV:ReinventingRNNsfortheTransformerEraRWKV:在Transformer时代重新定义
循环神经网络
帘卷西风尽
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2023-09-12 10:28
RWKV
transformer
深度学习
rnn
pytorch中的词性标注_seq2seq_比较naive的示例
SequenceModelsandLongShort-TermMemoryNetworks—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation01序列模型和基于LSTM的
循环神经网络
诚威_lol_中大努力中
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2023-09-12 10:19
人工智能
pytorch
人工智能
python
浅谈LSTM
循环神经网络
为了优化此问题,多方研究提出了
循环神经网络
随遇而安_5241
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2023-09-11 22:18
万字长文,探索建筑智能前沿
有四种主要用于建筑设计的监督神经网络:卷积神经网络(CNN)映射图像到向量生成对抗网络(GAN)映射图像到图像人工神经网络(ANN)映射向量到向量
循环神经网络
(RNN)将有序向量映射到向量以及用于聚类的无监督机器学习算法
shadowcz007
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2023-09-11 15:46
神经网络
算法
大数据
编程语言
python
keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别(代码注释详解)
如果MNIST数据集无法下载,详见本篇博客提供下载和使用:https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现(CNN卷积、
循环神经网络
摸金青年v
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2023-09-11 11:02
NLP自然语言处理
MNIST
keras实现
LSTM
手写数字
lenet-5
从零开始完整实现-
循环神经网络
RNN
一简介使用pytorch搭建
循环神经网络
RNN,
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类用于处理序列数据的神经网络架构。
处女座_三月
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2023-09-11 10:24
深度学习
rnn
深度学习
人工智能
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化
循环神经网络
回归模型(LSTM回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
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2023-09-10 15:37
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
HPO猎人猎物优化算法
循环神经网络回归模型
深度学习 | 关于GRU你必须知道的20个知识
它是一种特殊的
循环神经网络
,通过门机制来控制信息的流动,实现对序列的长程依赖建模。2.GRU与LSTM的区别是什么?
往日无痕
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2023-09-10 07:22
深度学习
gru
人工智能
python
算法
时间序列之:多步预测、长序列预测——Informer / ARIMA
它结合了自注意力机制、卷积神经网络和传统的
循环神经网络
,以提高时间序列预测的准确性和效率。Informer模型的核心思想是将输入序列分成不同的时间段,然后通过编码器-解码器结构进行建模
ManRock
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2023-09-10 07:22
机器学习
机器学习
深度学习 | 关于RNN你必须知道的20个知识点
RNN代表
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork)。它是一类用于序列学习的神经网络,可以使用序列中的历史信息来影响当前的输出。2.RNN的工作方式是什么?
往日无痕
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2023-09-10 07:52
rnn
深度学习
lstm
人工智能
神经网络
【动手学深度学习】--
循环神经网络
文章目录
循环神经网络
1.算法介绍1.1无隐状态的神经网络(多层感知机)1.2有隐状态的
循环神经网络
1.3基于
循环神经网络
的字符级语言模型1.4困惑度2.RNN从零开始实现2.1读取数据集2.2独热编码2.3
小d<>
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2023-09-10 06:04
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
Pytorch-基于RNN的不同语种人名生成模型
一、RNN背景介绍
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetworks,RNN)是一种常用的神经网络结构,它源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。
kaichu2
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2023-09-10 06:04
Pytorch深度学习
pytorch
人工智能
RNN
一文读懂官方给出torch.nn.RNN API的参数及手写RNN API复现
`torch.nn.RNN`是PyTorch中的一个
循环神经网络
(RNN)模块,
做程序员的第一天
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2023-09-10 00:07
机器学习
rnn
深度学习
人工智能
一文读懂LSTM及手写LSTM结构
LSTM是一种用于处理序列数据的
循环神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)变体。
做程序员的第一天
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2023-09-10 00:35
机器学习
lstm
深度学习
机器学习
Transformer(一)—— Attention & Batch Normalization
Transformer详解一、RNN
循环神经网络
二、seq2seq模型三、Attention(注意力机制)四、Transformer4.1selfattention4.2self-attention的变形
深浅卡布星
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2023-09-09 23:53
深度学习
transformer
深度学习
2020-02-25
RNN
循环神经网络
(下面简称RNNs)可以通过不停的将信息循环操作,保证信息持续存在,利用前面的事件信息来对后面事件进行分类+----+|ht|+-+--+^+-----|----+||||+-+-+|
闲后美梦
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2023-09-09 13:04
Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化
循环神经网络
分类模型(LSTM分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出,主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。在麻雀觅食的过程中,分为发现者(探索者)和加入者(追随者),发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区
胖哥真不错
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2023-09-09 02:26
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
SSA智能麻雀搜索算法
循环神经网络分类模型
pytorch学习——
循环神经网络
RNN讲解及其实现
参考书籍:8.6.
循环神经网络
的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation参考视频:54
循环神经网络
RNN【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili一.介绍
循环神经网络
RNN(
一只小百里
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2023-09-08 00:56
深度学习
pytorch
学习
rnn
深度学习:基于
循环神经网络
RNN实现自然语言生成
目录1
循环神经网络
介绍1.1什么是
循环神经网络
1.2RNN的网络结构1.3RNN的工作原理编辑1.4RNN的应用场景2基于RNN实现语句生成2.1句子生成介绍2.2基于pytorch实现语句生成2.3完整代码
智慧医疗探索者
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2023-09-07 22:14
人工智能初探
深度学习
rnn
人工智能
pytorch
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化
循环神经网络
分类模型(LSTM分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
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2023-09-07 17:18
机器学习
python
python
机器学习
群智能算法
HPO猎人猎物优化算法
循环神经网络分类模型
基于Python实现的深度学习技术在水文水质领域应用
深度学习的基本概念和发展现状二、Python系列开源软件包基本用法三、前馈神经网络模型、原理和代码实现四、前馈神经网络模型在水质、水位预测中的应用五、卷积神经网络模原理、结构和应用,与支持向量机进行比较六、
循环神经网络
原理与结构七
WangYan2022
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2023-09-07 06:44
水环境
python
深度学习
水文水质
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