快速傅里叶变换（FFT）第24页

数字图像处理四：图像变换

;closeall;I=imread('实验图片素材/1.bmp');subplot(321);imshow(I);title('原图像');I=I(:,:,3);%取前两维+第三维下表为3的全部数据fftI

XianhengL·2023-01-05 13:42

数字图像处理及MATLAB实现实验四——图像变换

I=imread('1.bmp');figure(1)imshow(real(I));I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换

lq凌风·2023-01-05 13:11

Matlab|数字图像处理02|图像的傅里叶变换（平移/旋转性质）及图像的离散余弦变换

代码运行结果：代码：clc;clearall;I=imread('C:\Users\Ch04\4.bmp');fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换

ariako_n·2023-01-05 13:32

python mkl包_免序列号安装MKL包

最近要用到FFT,找了许多免费的go下资源,比较后觉得gosl最好.主要是速度快,内容全.它用到硬件加速,其中有个MKL包下载比较麻烦,搜索了很多资料后发现了一个简单办法.全套命令如下:1,sudoapt-getinstalllibopenmpi-devlibhwloc-devlibsuitesparse-devlibmumps-devgfortranlibvtk6

務酒者·2023-01-05 12:21

Intel MKL FFTW接口函数的配置和调用

IntelMKLFFTW接口函数的配置和调用一、IntelMKL库和oneAPIHPCToolkit的安装二、IntelMKLFFTW接口函数的配置三、IntelMKLFFTW接口函数的调用参考一、IntelMKL

huangjd7·2023-01-05 12:21

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置

关于2022年TI省赛--F题信号调制度测量装置赛题分析理论分析AM信号处理方案方案一：方案二：FM信号处理方案方案一：方案二：FFT快速傅里叶变换与逆变换算法带通抽样定律采样算法电路设计程序设计AD9910ADS8885

筱笙k·2023-01-05 10:27

基于STM32的频谱分析和波形识别系统

该系统通过STM32F103ZET6主控芯片进行ADC采样，再使用DSP库提供的FFT函数对采集到的信号进行处理，最后将输入信号的频谱图显示在TFTLCD液晶屏上，同时显示波形相关参数以及波形种类。

huy1n9·2023-01-05 10:26

2022电赛F题信号调制度测量装置算法分享

说明三硬件设计思路1.题目关键点2.AM相关知识点a.ma的计算b.AM信号解调3.FM相关知识点a.FM解调b.mf和Δfm的计算4.硬件搭建思路四.软件代码详解1.波形判断的实现a.ADC采样以及FFT

远方那云露·2023-01-05 10:24

频域抽样与插值 matlab,数字信号处理实验(MATLAB版)实验16频域抽样与恢复.ppt

(3)了解由频谱通过IFFT计算连续时间信号的方法。(4)掌握用MATLAB语言进行频域抽样与恢复时程序的编写方法。

weixin_39801475·2023-01-03 09:08

Rife算法的Matlab实现

概述由于FFT运算存在量化误差。

剑藏锋·2023-01-03 07:06

机器学习项目-音乐系统推荐系统-音乐分类-Pydub-python_speech_featrures MFCC-SVM

.项目说明2.代码2.1代码结构2.2feature2.3svm2.4acc2.5class_demo2.6features_main2.7svm_main3.相关资料1.项目说明声音处理接口属性：nfft

HJZ11·2023-01-01 13:59

图像处理数学方法

在此期间，借助于随机过程理论，人们建立了图像模型通过概率论以及在此基础上建立的信息论建立了图像编码的框架；线性滤波（维纳滤波、卡尔曼滤波）方法为低层图像处理提供了有力的理论支持；而FFT则被广泛使用在图像

weixin_33717298·2022-12-31 14:08

图像处理数学方法（转）

在此期间，借助于随机过程理论，人们建立了图像模型通过概率论以及在此基础上建立的信息论建立了图像编码的框架；线性滤波（维纳滤波、卡尔曼滤波）方法为低层图像处理提供了有力的理论支持；而FFT则被广泛使用在图像处理的几乎所有分

hitzqb·2022-12-31 14:36

torch.fft.fft2.() 报错问题解决

问了别人，应该是fft函数对应的torch版本问题，torch1.8.0版本之后的才是torch.fft.fft2根据网上的总结自己改的#旧版新版torch.rffttorch.fft.fft2torch.irffttorch.fft.ifft2

Claire_Shang·2022-12-31 09:58

DTFT--DFT--FFT--Z各种离散变换，究竟是个啥？

说明：如果嫌公式看起来麻烦，可以直接拉到底，看结论。边看结论，变往上拉，看各个部分具体的公式。也可以从头慢慢看到尾。1.先从连续信号的傅里叶变换CTFT说起连续时间傅里叶变换的定义:简称为CTFT,即continuous-timeFouriertransform,其定义如下：CTFT正变换公式（1-1）：F(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωtdtF(j\omega)=\int^{∞}_{-∞}{f

Mandy Y L L·2022-12-31 01:03

DSP28335通过FFT变换实现高频滤波

这次项目中，由于AD采集到的高频开关噪声大，对数据处理存在极大干扰，经过示波器测量，发现噪声频率主要集中在80kHz，寻求老师帮助，老师推荐使用FFT滤波，有同学使用的是FIR滤波，通过Matlab中自带的

嘿嘿哈哈过日·2022-12-31 01:01

【STM32H7的DSP教程】第24章 DSP变换运算-傅里叶变换

嵌入式系统OS·2022-12-31 01:00

【STM32F429的DSP教程】第24章 DSP变换运算-傅里叶变换

嵌入式系统OS·2022-12-31 01:30

语音识别入门第五节：基于GMM-HMM的语音识别系统（实战篇）

练习基础代码（包括音频文件、音频文件读取代码、预加重代码、分帧加窗代码、快速傅里叶变换代码）可从Github中获取，链接如下：GitHub-nwpuaslp/ASR_Course。

安静_xju·2022-12-30 15:56

Java中统计耗时的方法

publicclassTimeDiffTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{finallongstartMs

Alecor·2022-12-30 05:07

python查找算法_Python / SciPy的峰值查找算法

我的特定应用是2D阵列，但通常它将用于在FFT等中查找峰值。具体来说，在这些类型的问题中，有多个强峰，然后是许多较小的峰＃34;这只是应该被忽略的噪音引起的。

weixin_39759995·2022-12-29 23:58

端到端的语音识别

传统的语音识别系统中，往往包含多个独立的模块，通常有如下模块：特征提取模块,从输入的语音信号中提取特征，用于声学模型的建模以及解码过程,以MFCC为例，通过分帧、逐帧加窗、预加重、FFT计算功率谱、生成

908的男同学·2022-12-29 20:18

图像傅里叶变换及滤波

在python中，有两个函数可直接进行离散傅里叶变换，np.fft.fft()和cv2.dft()。两个函数没有本质的区别，用法一样。

qq_42191700·2022-12-29 18:53

opencv傅里叶——在频域进行高通滤波（b站学习）

importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplto=cv2.imread('0002.jpg',0)#进行傅里叶变换f=np.fft.fft2(o

小五角·2022-12-29 18:53

OpenCV —— 频率域滤波（傅里叶变换，低通和高通滤波，带通和带阻滤波，同态滤波）

频率域滤波基本概念傅里叶变换二维离散的傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶幅度谱与相位谱谱残差显著性检测卷积与傅里叶变换的频率域滤波低通滤波和高通滤波带通和带阻滤波同态滤波基本概念频率域滤波——百度百科频率域滤波是对图像进行傅里叶变换

CharlesWu123·2022-12-29 18:51

【opencv】傅里叶变换（分析各种滤波器的频率特性，高通滤波是边缘检测操作，删除高频模糊图像）

4_11_傅里叶变换-OpenCV中文官方文档使用OpenCV查找图像的傅立叶变换-利用Numpy中可用的FFT函数-傅立叶变换的某些应用程序-我们将看到以下函数：cv.dft()，cv.idft()等前期提要傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性

Clark-dj·2022-12-29 18:19

Opencv 基于傅里叶变换的图片滤波处理

cv::MatCfilterDlg::IFFT(cv::MatgrayImage){//将图像拓展到傅里叶变换的最佳尺寸introw=cv::getOptimalDFTSize(grayImage.rows

Thomas会写字·2022-12-29 18:45

信号频域特征提取 Matlab

首先是对于时域信号进行快速傅里叶变换，使其能够生成频域信号。频域信号相对于时域信号来说，信号变化更加明晰，便于分析观察。计算频域特征我见到两类，你们自己选择需要提取哪种参数。

welovepan·2022-12-29 17:25

matlab产生单音信号的时域、频域图

20e3;L=2048;%显示点数t=0:1/fs:(L-1)/fs;%采样点%测试信号y=cos(2*pi*fc1*t)+cos(2*pi*fc2*t)+0.1*randn(size(t));fy=fft

爱吃丸子的飞·2022-12-29 17:22

@总结 - 1@ 多项式乘法 —— FFT

目录@0-参考资料@@1-一些概念@@2-傅里叶正变换@@3-傅里叶逆变换@@4-迭代实现FFT@@5-参考代码实现@@6-快速数论变换NTT@@7-任意模数NTT@@三模数NTT@@拆系数FFT@（留坑待填

weixin_30360497·2022-12-29 13:52

相控阵天线面阵方向图（FFT变换）

均匀面阵通过傅里叶变换得到均匀面阵的方向图。假设波束指向中心为（0°，0°），那么形成的方向图的指向中心在（0°，0°），现在我们通过仿真来验证一下。源代码%-------傅里叶变换得到均匀面阵的方向图clearall;closeall;clc;%----------参数设置f=6e8;%信号频率fs=5*f;%采样频率c=3e8;%光速lamda=c/f;%波长d=lamda/2;%阵元间距M=

ML__LM·2022-12-29 00:55

如何得到信号的幅度谱和相位谱

如何得到信号的幅度谱和相位谱1奈奎斯特采样率2fftshift说明3频谱图的横坐标如何和真实的频率对应4频谱图的纵坐标如何和真实的幅度值对应5源代码6仿真结果1奈奎斯特采样率如果想要不失真的恢复原基带信号

ML__LM·2022-12-29 00:24

实验2 用FFT对信号作频谱分析

qq_735754647·2022-12-28 23:56

java回声机程序_MATLAB程序设计（FFT算法、回声产生、MATLAB录音）

FFT算法坐标轴优化：对于MATLAB离散处理信号频域分析，我们一般会使用FFT，及快速傅里叶算法来实现，但是实际使用时需要对坐标轴以及幅值进行调整，以使绘出的频谱图更具有直观性，下面给出个人习惯用的代码如下

夏子集·2022-12-28 21:52

三种基于稀疏成像的RCS测量算法思想

测量方法算法思路：1.先设置初始参数；2.原始回波数据进行脉冲压缩，得到距离向矩阵；3.对距离向回波数据（脉冲压缩后的数据）进行K倍频域升采样；3.1提取距离向数据矩阵的纵向量（z方向）；3.2采用标准快速傅里叶变换处理纵向量

contra1984·2022-12-28 18:24

对fourier变换微分性质的深入理解

3快速傅里叶变换的实质，常用的算法之间的区别和联系，各自的优势。4fft的应用讨论：１、变换是时间变量函数变成相应变换域的某种变量函数，这样使运算简单，处理方便。

文质彬彬online·2022-12-28 16:25

Armadilo的fft2、ifft2和matlab的fft2、ifft2的比较

项目需要fft2，在此记录比较的过程值的比较C++arma::matar_mat={{1,2,3},{5,6,7}};cout<fft2_

眼镜腹黑宅·2022-12-28 16:04

信号处理实验

对录制的语音信号进行处理和分析，画出采样后信号的时域波形图；对其进行快速傅里叶变换，画出语音信号的频谱图；2.设计一个巴特沃斯低通数字滤波器，其3dB带宽为，阻带边缘频率范围为，阻带衰减大于30dB，给定采样间隔为

贾太白·2022-12-27 21:48

Winograd快速卷积相关研究综述

近年来,研究者提出了包括基于FFT和Winograd的若干种快速卷积算法。其中Winograd卷积因大幅减少了卷积中乘法操作且占用内存更小而迅速成为小卷积核的卷积算子上快速卷积实现的首选。

宋罗世家技术屋·2022-12-27 20:51

信号与系统问题解答

对二者比对验证并分析误差和导致误差的原因；（2）利用N点复数序列计算两个N点实序列的FFT；利用N点复数序列计算2N点的实序列1.方波序列的傅里叶变换结果是一条直线，斜率为2πf，截距为0。

heart_6662·2022-12-27 16:23

经验模态分解（EMD）方法的python实现

importmathimportnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalfromscipyimportfftpackimportscipy.signalassignalfromscipyimportinterpolate

weijifen000·2022-12-27 15:47

基于python 仿真通电导线周围的磁感线

importnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.mplot3dimportmathfromscipy.fftpackimportfft

柳叶吴钩·2022-12-27 11:40

傅里叶变换频谱图

Matlab频谱图生成代码如下clear,clc,closeall;grayI=imread('7.png');%读取图像grayI=im2gray(grayI);DFT=fft2(grayI);ADFT

珞珈Lena·2022-12-27 11:00

matlab生成正弦波并量化存入txt

*n/fs);Y=fft(y);y1=y';q=quantizer([1412]);y2=num2bin(q,y1);fid1=fopen('C:\ME\ME_matlab\y1.txt','wt');

weixin_43065256·2022-12-27 03:38

MATLAB信号与系统课程报告：去除干扰蜂鸣音

代码与分析[y,Fs]=audioread('buzz.wav');info=audioinfo('buzz.wav');%读取声音文件的数据：采样率和位宽z=fft(y);%快速傅里叶变换T=1/Fs

2EM34_E13·2022-12-26 09:29

超详细的FFT教程（附代码案例）。DFT、FFT之间是什么关系？如何做FFT？采样定理是什么？频率混叠是什么？

傅里叶变换前言1.傅里叶级数2.典型信号的傅里叶变换2.1单位脉冲信号(δ\deltaδ函数）3.信号的采样3.1采样定理3.2采样点数与频率分辨率4.离散傅里叶变换(DFT)5.快速傅里叶变换(FFT

故障诊断与python学习·2022-12-26 09:28

每日食用一篇，故障诊断入门资料整理，不断更新

理解FFT分析的加窗和重叠什么是吉布斯现象？各种谱函数的区别是什么，何时用何种函数？对随机信号功率谱密度PSD的另类理解平均方式对频谱Spectrum和线性自功率谱AutoPowerLin

故障诊断与python学习·2022-12-26 09:57

【图像压缩】基于霍夫编码、行程编码、DCT、FFT、算术编码、t预测编码实现图像压缩附matlab代码

1简介哈夫曼编码是一种数据编码方式,以哈夫曼树--即最优二叉树.用带杈路径长度最小的二叉树,对数据进行重编码,经常应用于数据压缩.在计算机信息处理中,"哈夫曼编码"是一种一致性编码法(又称"熵编码法"),用于数据的无损压缩.本文主要介绍了基于哈夫曼编码图像压缩技术的原理、算法、过程,并利用matlab作为编程开发工具,开发了一个对256色BMP图像进行压缩.解压缩的软件系统,验证了算法的合理性和可

普通网友·2022-12-26 01:58

Python数据分析之Numpy

运算函数2.3统计函数2.4排序及筛选函数2.5线性代数三、随机数3.1简单随机数3.2随机排列3.3随机分布四、字符串4.1字符串操作函数4.2字符串比较函数4.3字符串信息函数五、傅里叶变换5.1标准FFT5.2realFFT5.3HermitianFF

aabond·2022-12-25 08:41

机器视觉学习笔记（九）——频域图像增强（基于LabVIEW）

图像增强主要通过对不同位置的像素灰度及其变化方向进行操作实现在频域中，图像增强则主要通过对空间频率（spatialfrequency）进行操作来实现与空间域滤波不同的是，频率滤波并不直接对图像像素数据进行操作，而是先通过快速傅里叶（FFT

weixin_45482443·2022-12-25 08:32

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快速傅里叶变换（FFT）