性能评估第9页

移除元素---2022/03/16

文章目录题目描述解题思考代码实现性能评估题目描述给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。

城猪猪·2022-12-06 15:09

机器学习——回归算法

目录回归问题的判定线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）最小二乘法之正规方程（不做要求）最小二乘法之梯度下降（理解过程）sklearn线性回归方程、梯度下降API正规方程梯度下降案例回归性能评估过拟合与欠拟合欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决方法

非零因子·2022-12-06 14:07

rknn-toolkit环境搭建

工具包的主要用途如下：RKNN-Toolkit开发套件提供了模型转换、推理运行和性能评估等几大功能，其还为我们提供了python调用的例程。我们可以通过rknn-toolkit通过提供的pyth

双月鸟之roc·2022-12-06 11:25

分类模型的性能评估——以SAS Logistic回归为例(1): 混淆矩阵

跑完分类模型（Logistic回归、决策树、神经网络等），我们经常面对一大堆模型评估的报表和指标，如ConfusionMatrix、ROC、Lift、Gini、K-S之类（这个单子可以列很长），往往让很多在业务中需要解释它们的朋友头大：“这个模型的Lift是4，表明模型运作良好。——啊，怎么还要解释ROC，ROC如何如何，表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉，就很可能陷入这样的

GarfieldEr007·2022-12-04 09:42

论文阅读笔记深度神经架构搜索综述

JournalofComputerResearchandDevelopment,2021,58(1):22-33.2.主要内容2.1问题定义在预先设定的搜索空间中得到一个中间网络架构作为候选架构,通过性能评估策略对此

阿尔法猫·2022-12-04 07:44

Scikit-learn的分类器算法

文章目录Scikit-learn的分类器算法3.1分类算法之k-近邻3.2k-近邻算法案例分析3.3朴素贝叶斯3.4分类算法之逻辑回归3.5逻辑回归算法案例分析3.6分类器性能评估3.7分类算法之决策树

olunano·2022-12-03 00:40

tritonserver的metrics参数说明

相比如model-analyser，tritonsever自带的metrics性能评估指标，更加适合以下场景：

努力米花开·2022-12-01 18:35

目标检测问题中的-MAP

目标检测模型的性能评估GroundTruth：对于任何算法，度量总是与数据的真实值（GroundTruth）进行比较，GroundTruth就是数据的真实值。GroundTrut

倔强的大萝卜·2022-11-30 15:11

【毕业设计】深度学习图像分类算法研究与实现 - python OpenCV 卷积神经网络

参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估

caxiou·2022-11-30 12:27

实时性能评估框架nn-Meter解读

引言随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络(DNN)模型被广泛应用到各种业务场景下，部署在许多移动端应用上。实际应用时，推理时间(latency)是评估模型是否能用、好用的关键指标之一。然而针对巨大的模型设计空间，实测各种设计模型的推理时间成本过高，而现有技术缺乏对部署硬件平台优化策略的理解以及对灵活多变模型架构的泛化性，所以无法做到准确的模型推理时间预测。在神经结构搜索(NAS)、模型剪枝等任

Linux基金会AI&Data基金会·2022-11-28 22:04

研究生工作周报（第十三周）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档NICE-GAN性能评估前言一、怎么写深度学习代码？

wangyunpeng33·2022-11-28 14:57

GAN Genratiuve Adeversarial Network对抗生成网络的一些基础概念

对抗生成网络神经网络基础：神经网络常见层（食材）：全连接层，激活层，BN层，Dropout层，卷积层，池化层，循环层RNN，Embedding层，Merge层网络配置（目标）：损失函数，优化器，激活函数，性能评估

我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-27 10:22

【论文学习】《A Overview of Spoof Speech Detection for Automatic Speaker Verification》

AOverviewofSpoofSpeechDetectionforAutomaticSpeakerVerification》论文学习摘要1介绍2ASV系统：欺骗攻击2.1双胞胎2.2模仿2.3语音合成2.4语音转换2.5重放3数据库和性能评估指标

FallenDarkStar·2022-11-26 21:44

deepl windows_实测 | 号称最强的DeepL翻译器真有那么神吗？

科学的性能评估结果表示，DeepL甚至打破了记录。今天暖男小编就测试一下，DeepL究竟有多厉害！

weixin_39762464·2022-11-24 06:32

决策树——剪枝处理

以致于把训练集自身的一些特点当做所有数据都具有的一般性质而导致的过拟合2：剪枝的基本策略预剪枝、后剪枝3：剪枝后效果如何判断判断决策树泛化性能是否提升的方法采用留出法，即预留一部分数据用作“验证集”以进行性能评估

weixin_54881329·2022-11-23 14:21

人工智能-线性回归2--房价预测、欠拟合过拟合、正则化、模型保存加载

人工智能-线性回归1–损失函数、正规方程、梯度下降法人工智能-线性回归2–房价预测、欠拟合过拟合、正则化、模型保存加载7，案例：波士顿房价预测回归性能评估MSEfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLine

海星？海欣！·2022-11-23 12:56

NAS: One-Shot

NAS的工作可以根据三个方面进行划分：searchspace(搜索空间)、searchstrategy(搜索策略)、performanceestimationstrategy(性能评估策略)。

我爱计算机视觉·2022-11-22 19:50

标称2.0TOPS的RV1126性能评估实测

标称2.0TOPS的RV1126性能评估实测知乎者也：https://zhuanlan.zhihu.com/p/331689816应朋友的委托，希望我来帮忙评估一下RV1126（RV1109）的AI性能

RT-Thread物联网操作系统·2022-11-22 12:56

Sound Event Detection: A Tutorial 学习笔记

日常环境中的声音世界检测二、声音事件监测的挑战三、通用的机器学习方法四、数据五、信号处理方法A数据增强B特征表示六、SED机器学习ACRNNB先进方法迁移学习使用weaklabel和noisylabel（弱监督学习）七、性能评估比较指标八

Maestro_T·2022-11-22 05:14

基于matlab的有参考图像质量评价,使用多种算法进行图像质量评价仿真

图像质量评价在图像处理系统中，对于算法分析比较、系统性能评估等方面有着重要的作用。近年来，随着对数字图像领域的广泛研究，图像质量评价的研究也

我爱C编程·2022-11-21 20:43

BOND ~

尽管近年来为这项任务开发的算法越来越多，但目前还没有针对性能评估的综合标准设置。因此，我们很难理解哪些方法在广泛的环境下都有效。

tt姐whaosoft·2022-11-21 07:13

ap 目标检测算法map_目标检测的指标AP与mAP

最近在处理实验数据的时候，想到了之前学习的分类混淆矩阵当时没有完全弄懂，刚好借着这个机会给深入的学习一下，做好相应的笔记一、检测指标在目标检测任务中，通过不同的IoU阈值来进行检测器的整体的性能评估，对于

别逃离我·2022-11-21 05:52

机器学习Educoder平台实训-聚类性能评估指标

机器学习Educoder平台实训–聚类性能评估指标平台上的其他实训题目都有答案，只有这个没有，我把题目贴出来方便对比，顺便分享答案，欢迎大佬来指正。

尧遥无期·2022-11-20 21:19

5分钟带你学懂ROC曲线

答：对学习器的泛化性能评估，针对某种具体任务（样本）评估模型性能2.ROC曲线是

最强理发师托尼·2022-11-20 05:42

14种分类算法进行文本分类实战

.52phm.cn/blog/detail/19前言本篇文本分类实战训练是以完整的文本分类项目流程来写的，比较适合进阶和提高《获取数据》——《数据分析和处理》——《特征工程与选择》——《算法模型》——《性能评估

52phm社区·2022-11-20 03:40

机器学习:性能评价指标与PR曲线

预测为阳性，实际为阴假阴性(FN):预测为阴性，实际为阳准确率准确率为是指在所有事件中预测结果与实际情况相符的事件所占比例F值机器学习中使用精确率(precision)、召回率(recall)、F值等指标进行性能评估精确率预测问阳的数据中

Mr Harsh·2022-11-19 23:26

CUHK03和Market1501计算CMC和mAP的方法

CumulativeMatchingCharacteristics(CMC)curves是目前行人重识别领域最流行的性能评估方法。

GZKPeng·2022-11-19 13:24

基于DWT小波变换的数字图像水印算法（Python程序+软件）

目录1、基本原理1.1小波变换的基本原理1.2图像置乱技术2、水印的嵌入与提取具体实施步骤2.1水印嵌入算法2.2水印攻击算法2.3水印提取算法3、算法性能评估3.1鲁棒性测试3.2不可见性测试1、基本原理本文实现的

我们都有光明的未来·2022-11-19 13:13

基于卷积神经网络的密集人群估计/人群计数算法【内含教程和踩坑】

Github开源项目——AwesomeCrowdCounting2.数据集下载3.环境配置三、ShanghaiTech数据集实验1.论文代码复现2.CAN复现3.CSRNet复现4.可视化调参5.复现代码性能评估四

Regan_zhx·2022-11-19 09:55

【论文解读】经典CNN对2D&3D掌纹及掌静脉识别的性能评估

掌纹识别(palmprintrecognition)及掌静脉识别(palmveinrecognition)作为两种新兴的生物特征识别技术已经引起广泛关注。最近几年，深度学习已经成为人工智能领域最为重要的技术，在许多领域取得了突破。但是，基于深度学习的2D掌纹识别、3D掌纹识别和掌静脉识别的相关研究尚处于起步阶段。合肥工业大学贾伟副教授团队对于经典的深度卷积神经网络(ConvolutionalNeu

风度78·2022-11-19 05:24

PR曲线与ROC曲线

PR曲线和ROC曲线主要用于训练算法的性能评估。一、基础概念首先要清除如何把两类分类问题正确的表示，因此要引入混淆矩阵的概念，如表下。

叶子yiin·2022-11-19 01:23

python机器学习—— 模型评估

模型评估我们发现了仅仅使用默认配置的模型与不经处理的数据特征，在大多数任务下是无法得到最佳性能表现的，因此，在最终交由测试集进行性能评估之前，我们选择利用手头仅有的数据对模型进行调优。

曹文杰1519030112·2022-11-15 14:08

机器学习笔记——模型选择与正则化

机器学习笔记——模型选择与正则化一、模型选择1.方差与偏差2.过拟合与欠拟合3.模型选择的平衡4.欠、过拟合解决方法二、正则化1.正则化线性回归2.正则化对数回归3.训练集规模对误差的影响4.模型性能评估三

AgentSmart·2022-11-14 10:19

Motor-CAD— 新能源驱动电机快速设计与优化工具

Motor-CAD作为一款专业的电机设计验证工具，有着丰富的专业的电机模型库，能够辅助工程师实现电机快速参数化设计、多场耦合仿真性能评估与设计参数优化。

经纬恒润·2022-11-09 03:10

python 机器学习——聚类性能评估

聚类性能评估一、综述二、Randindex(兰德指数)(RI)、AdjustedRandindex(调整兰德指数)(ARI)三、SilhouetteCoefficient(轮廓系数)(s(i))四、建模实例参考文献

曹文杰1519030112·2022-11-08 13:43

线性模型——西瓜书

学习器性能评估\度量以及比较。本章之后，将主要针对具体学习算法进行理解总结。

big_matster·2022-11-07 08:15

CT影像中肺结节自动检测算法的验证、比较和组合：The LUNA16 challenge

然而，只有很少的研究可以在一个通用数据库上提供不同系统的比较性能评估。

镜中隐·2022-11-03 14:57

线上 K8s 集群性能评估、基础服务部署调优

对于非结构化的数据存储系统来说，LIST操作通常都是非常重量级的，不仅占用大量的磁盘IO、网络带宽和CPU，而且会影响同时间段的其他请求（尤其是响应延迟要求极高的选主请求），是集群稳定性的一大杀手。例如，对于Ceph对象存储来说，每个LISTbucket请求都需要去多个磁盘中捞出这个bucket的全部数据；不仅自身很慢，还影响了同一时间段内的其他普通读写请求，因为IO是共享的，导致响应延迟上升乃至

Firstlucky77·2022-11-03 10:45

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归

scikit-learn机器学习笔记——线性回归，岭回归线性回归损失函数最小二乘法直接求解最小二乘法梯度下降sklearn线性回归方程求解、梯度下降API回归性能评估：sklearn回归评估API线性回归实例过拟合与欠拟合降低过拟合和欠拟合的方法

学习爱好者fz·2022-11-02 22:04

周志华《Machine Learning》学习笔记（12）--降维与度量学习

转自：http://blog.csdn.net/u011826404/article/details/72123031上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标

hhsh49·2022-10-30 02:00

【计算机视觉】深度学习框架-Keras

实现一个简单神经网络2.1Keras简介2.2MNIST手写数字识别（详细解释步骤）2.2.1数据的加载2.2.2对数据做基本确认（该步骤可有可无）2.2.3搭建神经网络2.2.4数据标准化2.2.5训练模型2.2.6性能评估

吃_早餐·2022-10-25 14:07

RKNN-Toolkit2相关API介绍（二）

一、RKNN-Tookit2介绍RKNN-Toolkit2是为用户提供在PC、RockchipNPU平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能

紫川宁520·2022-10-25 07:43

在ubuntu下将Pytorch模型部署到c++（三）（rknn模型量化）（已完结）

模型量化rknn环境搭建hybrid_quantization混合量化本项目使用rknn工具进行对模型的量化，rknn提供了python下的多种api接口，可以进行模型的转换、推理运行和性能评估。

w p h·2022-10-25 07:42

【智能硬件】初识RKNN

二、RKNN-ToolkitRKNN-Toolkit是为用户提供在PC、RockchipNPU平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件,用

瑾怀轩·2022-10-25 07:25

（四十六：2021.08.17）《医疗物联网单导联心电波心房颤动检测研究》

《医疗物联网单导联心电波心房颤动检测研究》讲在前面摘要1.介绍2.准备工作2.1符号2.2问题公式2.3便携式设备2.4数据库2.5性能评估算法3.数据预处理3.1噪声移除3.2数据集失衡3.3标准化和其他问题

花卷汤圆·2022-10-24 12:27

【深度好文】多任务模型中的DataLoader实现

对于多任务学习multi-task-learning(MTL)问题，经常会要求特定的训练过程，比如数据处理，模型结构和性能评估函数．本文主要针对数据处理部分进行展开，主要针对多个标注好的数据集如何来训练一个多任务模型

赵卓不凡·2022-09-29 07:59

云上 OLAP 引擎查询性能评估框架：设计与实现

当前OLAP引擎性能评估框架在云上部署使用时面临三个主要挑战：1、对云

·2022-09-14 13:40

简单聊聊模型的性能评估标准

机器学习入门系列（2）–如何构建一个完整的机器学习项目，第十篇！该系列的前9篇文章：机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理（上）特征工程之数据预处理（下）特征工程之特征缩放&特征编码特征工程(完)常用机器学习算法汇总比较(上）常用机器学习算法汇总比较(中）常用机器学习算法汇总比较(完）这个系列的文章也是要开始进入尾声了

spearhead_cai·2022-09-04 07:05

基于深度学习的小目标检测方法的调查和性能评估

Asurveyandperformanceevaluationofdeeplearningmethodsforsmallobjectdetection此文为翻译论文,原文地址:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417421000439原文摘要:在计算机视觉领域，随着深度卷积神经网络（CNN）的迅速发展，目标检测技术

栗子proz·2022-08-30 09:45

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