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拉普拉斯时域卷积定理
音视频入门知识学习
音视频入门知识学习视频相关视频压缩空间冗余时间冗余视觉冗余信息熵冗余知识冗余I帧P帧B帧压缩思路I帧P帧B帧H.264VCLNALNAL(片(宏块))音频概念采样和采样频率采样位数声道码率声音与音频数字音频相关特点
时域
冗余频域冗余的表现形式听觉冗余视频相关
放开那只肥鸡
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2023-10-09 15:53
音视频
学习
低通滤波器计算截止评率_科普文|一文了解电阻-电容(RC)低通滤波器
时域
和频域当您在示波器上查看电信号时,您会看到一条线,表示电压随时间的变化。在任何特定时刻,信号只有一个电压值。您在示波器上看到的是信号的
weixin_39642622
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2023-10-09 06:51
低通滤波器计算截止评率
低通滤波器转带通滤波器公式由来
垂直滤波和水平滤波的区别
一文搞懂频率响应中的相位响应与信号在
时域
变化的关系
我们知道一个信号通过一个系统后,输出信号的频谱=输入信号的频谱*传递函数的频谱那么衡量输出信号与输入信号的关系通常是考虑他们的幅度和相位。即:传递函数的相位相应和幅度响应。幅度响应好理解,即输出信号相比于输入信号幅值放大多少倍。那相位相应该如何理解?其中就是相位响应中得到的相角,是输入信号在这个频率点的分量(由于传递函数是的函数,所以输入信号的不同频率分量通过系统后,被传递函数处理的方式是不同的)
正在黑化的KS
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2023-10-09 06:20
信号与系统
信号与系统
图像扩增方法研究
这通常通过突出边缘和细节的方法来实现,例如使用锐化掩模、
拉普拉斯
滤波器、UnsharpMasking滤波器等。有关图像锐化的几种常见方法。
五阿哥爱跳舞
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2023-10-07 01:25
CV图像分割
opencv
计算机视觉
图像处理
机器学习基础之《分类算法(9)—分类算法小结》
算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小,容易受到异常值的影响K过大,容易受到样本不均衡的影响应用场景少量的数据三、朴素贝叶斯算法朴素:假定了特征与特征之间相互独立贝叶斯:贝叶斯公式
拉普拉斯
平滑系数应用场景文本分类四
csj50
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2023-10-06 15:36
机器学习
机器学习
UWB定位系统之
时域
分析
UWB定位系统之
时域
分析定位系统可以看成一个不同时间刻度内坐标改变的方程,不管是采用信号强度(RSSI),还是测距(TOF),抑或是到达时间差(TDOA),都是由具体的物理观测手段得出时间和坐标的关系,
奔骝定位
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2023-10-06 11:17
UWB
GNN-频域-2014:Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs(频谱图卷积神经网络)【第一篇从频域角度分析】
简单来讲,它利用图的**
拉普拉斯
矩阵(Laplacianmatrix)**导出其频域上的的拉
u013250861
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2023-10-05 23:37
图神经网络/GNN
人工智能
P23~33第7章 一阶电路和二阶电路的
时域
分析 详情可以看看书
7.1动态电路方程的建立及初始条件的确定7.1.1电阻电路的换路没有电容电感时,我们发现开关前后的两个状态,转换时间为零,即过渡时间为零。7.1.2电容电路的换路我们发现:1)时间从-∞到0是一个稳定的状态,即Uc有一个固定的值0,没有激励当然为0。时间从0到t1不是一个稳定的状态,即Uc没有一个固定的值,是一个过渡过程。时间从t1到+∞是一个稳定的状态,即Uc有一个固定的值Us,电流i,有个固定
高原低谷
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2023-10-05 22:15
嵌入式硬件
深度学习基础--卷积--1D/2D/3D卷积简介
1)1D主要用于NLP中的N_gram,一维卷积又称
时域
卷积。 2)2D和3D卷积用于图像。其中2D卷积处理的是一张图像,3D卷积处理的就是多张图像。3D卷积考虑时间维度的信息。
whitenightwu
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2023-10-05 20:13
深度学习基础
MATLAB及其信号处理基础
原理简介离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作,
时域
信号转换到不同变换域以后,会导致不同程度的能量集中,信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改,嵌入信息,并确保图像
星辞归野
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2023-10-04 12:23
信息隐藏与数字水印
雷达成像 Matlab 仿真 1 —— LFM信号及其频谱
1理论基础1.1Chirp信号线性调频(LFM)信号是雷达脉冲压缩常用的信号,也叫chirp信号,其
时域
表达式为(复数形式):s(t)=rect(tT)×ej2π(fc+K2t2)s(t)=rect(\
我有两颗糖
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2023-10-04 12:52
雷达成像
matlab
matlab
开发语言
自动驾驶
图谱滤波(Graph Spectral Processing)-1
时域
和空域信号的滤波是图像处理的基本技术之一,迄今已得到广泛的研究。GraphSpectralProcessing(GSP)可以处理不规则结构的信号,这些信号在数学上用图形表示。
MarkJhon
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2023-10-04 10:53
数字图像处理
图像处理
图像处理
计算机视觉
opencv
【Matlab 常用图像处理函数 汇总】
图像二值化九、阈值变换十、直方图均衡化十一、图像平移十二、图像镜像十三、图像转置十四、图像中心旋转十五、添加噪声十六、图像滤波十七、滤波器设计十八、中值滤波十九、图像锐化1、Robert交叉梯度2、高斯-
拉普拉斯
锐化二十
LPY。
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2023-10-04 09:31
图像处理
matlab
计算机视觉
【信号处理】心音肠鸣音
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录肠鸣音特点种类选取信号背景滤波降噪自适应滤波小波变换包络变换归一化香农能量包络希尔伯特包络包络差分特征提取统计特征(
时域
特征)谱分析特征倒谱特征信号分割和端点检测短时能量端点检测
今天也要好好加油呀
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2023-10-03 16:51
信号处理
面试
信号处理
朴素贝叶斯
需要使用平滑方法解决,常用的方法为
拉普拉斯
平滑;另一方面朴
tongues
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2023-10-02 13:03
计算电磁吐血整理
计算电磁参考数目:ppt(相关ppt见上传资料)计算电磁学包括有限差分法,有限元法,
时域
有限差分法,矩量法。首先是有限差分法有限差分法主要解决静态电磁场问题。
N小狗__1
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2023-10-02 12:18
算法
矩阵
矩形波导分析
根据纵向场法,需要先求出纵向场分量TE模纵向分量为Hz,Ez=0,纵向场分量满足亥姆霍兹方程,推导过程矩形波导应用直角坐标系,
拉普拉斯
算子分离变量法:得到:即:解得:根据纵向场与横向场之间的关系:应用边界条件解得
mumu__
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2023-10-02 01:30
信号处理的各种变换
其实是为了在不同的域来研究信号,有的信号在
时域
很难处理,例如滤除杂波等,这样就可以经过傅立叶变换转到频域,就可以得到在各个频率范围的信号,这样去除那些高次谐波信号,在反变换回去,就得到了比较纯净的信号了
南枳北桔
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2023-10-01 16:06
雷达成像 Matlab 仿真 2 —— 脉冲压缩与加窗
文章目录1.脉冲压缩1.1原理1.2程序实现脉冲压缩1.
时域
卷积2.频域相关2.加窗3.完整程序3.1脉冲压缩完整程序3.2加窗的完整程序1.脉冲压缩1.1原理脉冲压缩的实质是匹配滤波,匹配滤波器的系统函数
我有两颗糖
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2023-10-01 07:26
雷达成像
matlab
matlab
开发语言
算法
数字信号处理6:IIR滤波器设计
IIR滤波器设计文章目录IIR滤波器设计1.简介2.设计步骤简明3.
拉普拉斯
变换和Z变换3.1
拉普拉斯
变换3.2Z变换4.双线性变换法4.1模拟域与数字域的映射4.2模拟滤波器的性能指标4.2.1基本参数定义
zuguorui
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2023-10-01 05:57
数字信号处理
数字信号处理
python时间序列小波分析_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析
在时间序列研究中,
时域
和频域是常用的两种基本形式。
weixin_39817012
·
2023-09-30 19:22
python时间序列小波分析
python小波包分解及其实现方法
小波包分解算法小波包分解是小波变换的一种扩展形式,可以用于频域分析,也可以用于
时域
分析。传统的小波变换局限于低频带的分析,而小波包分解算法能够分解信号到更细的尺度,从而实现更深度的分析和处
晓林爱学习
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2023-09-30 19:22
python
开发语言
【图像处理】SIFT角点特征提取原理
本篇围绕sift的特征点提取,只是管中窥豹,而更多的特征点算法有:Harris&Stephens/Shi–Tomasi角点检测算法Förstner角点检测器;多尺度Harris算子水平曲线曲率法高斯的
拉普拉斯
无水先生
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2023-09-30 11:20
数字图形和图像处理
人工智能
计算机视觉
机器学习
人工智能
微信域名防封系统,微信做活动
时域
名总是被封如何解决
前言现如今微信对第三方推广链接的检测是越来越严格了,分享链接在微信中转发经常会被拦截,一旦被拦截用户在微信中识别二维码就会提示“已停止访问该网页”,如此一来对外分享的二维码基本就作废了,用户想要访问只能复制链接手动打开浏览器粘贴访问。如此一来会造成用户体验差,用户量无法有效地累积起来,从而导致推广成本一直在增加,推广效率却无法有明显的提升等问题。所以针对这个问题,特写这篇文章分享给有需要的朋友。当
开心的乒乓球
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2023-09-30 09:48
厦门大学《信号与系统》考试大纲
2.连续时间系统的
时域
分析包括连续时间系统采用常系数微分方程的建立与求解;线性时不变系统通用微分方程模型;零输入响应与零状态响应的划分和求解;冲激响应与阶跃响应;卷积的定义,性质,计算等。
至善迎风
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2023-09-29 18:45
信号与系统
信号处理
opencv 图像傅里叶变换
np.float32(img),flags=cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)傅里叶逆变换img_back=cv.idft(f_ishift)实验:将图像转换到频率域,低通滤波,将频率域转回到
时域
我坚信阳光灿烂
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2023-09-29 08:17
基于MATLAB的语音信号设计,基于MATLAB的语音信号处理系统设计
课题目标:本文是用Matlab对含噪的的语音信号同时在
时域
和频域进行
weixin_39949386
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2023-09-28 18:41
基于MATLAB的语音信号设计
【MATLAB源码-第37期】matlab基于STBC(空时分组码)的MIMO系统误码率仿真。
空时分组码的基本思想是在
时域
和空域上对信号进行编码,这样可以在多个天线之间创建冗余。这种冗余对于在存在信道衰减和多径传播的环境中提高数据的可靠性和容错能力是非常有益的。在MIMO系
Matlab程序猿
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2023-09-28 13:30
MATLAB
通信原理
编码解码
matlab
开发语言
信息与通信
【MATLAB源码-第23期】基于matlab的短时傅里叶STFT信号变换仿真,得到信号的时频曲线图。
1、算法描述短时傅里叶变换(Short-TimeFourierTransform,STFT)是傅里叶变换的一种扩展,用于分析信号在
时域
和频域上的变化。描述如下:1.
Matlab程序猿
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2023-09-28 13:59
MATLAB
数字信号处理
时频分析
matlab
算法
信号处理
【自然语言处理基础技能(NLP)】语言模型基础
3.N-gram实际应用举例3.1词性标注3.2垃圾邮件识别3.3中文分词3.4机器翻译与语音识别4.平滑技术4.1
拉普拉斯
平滑4.2古德图灵(GoodTuring)平滑4.3组合
皮卡丘的忧伤
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2023-09-28 04:02
NLP自然语言处理
N-gram语言模型。
N-gram实际应用举例
垃圾邮件识别
轻松理解傅里叶变换
本文转载自https://www.jianshu.com/p/4cb34e716fd1傅里叶变换傅里叶变换实质涉及的是频域函数和
时域
函数的转换。概念解释a.先引入
时域
和频域这两个概念的解释。
guanalex
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2023-09-27 18:49
40_OpenCV均匀调整图像大小,增大或缩小图像
目录1.均匀调整大小cv::resize()2.图像金字塔2.1cv::pyrDown()2.2cv::buildPyramid()2.3cv::pyrUp()2.4高斯金字塔的逆——
拉普拉斯
金字塔1.
小地瓜重新去华容道工作
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2023-09-27 18:08
openCv
opencv
计算机视觉
深度学习
图像处理的
时域
,频域,空间域及转换
信号不仅随时间变化,还与频率、相位等信息有关,需要进行
时域
分析,并分析信号的频率结构,在频率域中对信号进行描述。
萧泊
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2023-09-27 13:22
图像处理
算法
opencv
视觉检测
控制系统Matlab仿真——校正
一、
时域
指标clear;closeall;clc;G=zpk([],[-1+3*i,-1-3*i],3);C=dcgain(G)%稳态值[y,t]=step(G);%阶跃响应plot(t,y)grid[
队长-Leader
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2023-09-27 13:21
MATLAB
matlab
开发语言
图像处理
mel滤波器算法设计
mel滤波器是在mel频率上均匀分布的三角滤波器mel频率与
时域
频率之间的关系是:me滤波器在mell频率上均匀分布,那么他的带宽是:知道了中心平率,可以换算成
时域
频率:mel滤波器的传递函数如下:实现代码如下
wolfseek
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2023-09-27 06:42
机器智能
机器学习
算法
自适应波束形成(二)——
时域
窄带LCMV波束形成器
1算法原理如果期望信号的到达角和带宽范围已知,那么可以先对阵列接收数据进行时延补偿,使阵列对期望信号的接收保持一致性,然后对阵列系数强加约束条件以自适应的使波束形成器输出能量E{y(t)*y(t)}最小,等效于使输出信号中非期望方向的噪声能量最小,从而达到增强期望方向信号的目的。这就是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。波束形成器的响应是频率ω和到达角θ的函数,为了保证一个频率为ω0、到达角为
g放松放松
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2023-09-27 05:46
线性约束最小方差准则(LCMV)波束形成算法仿真
自适应阵列处理指的是采用自适应算法对空间阵列接收的混合信号进行处理,又可称为自适应波束形成技术,该技术可以有效提取目标信号的参数信息并抑制干扰,尤其对于
时域
上分不开但空域中能分开的一类干扰有较好的抑制作用
nwsuaf_huasir
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2023-09-27 05:45
雷达信号处理
算法
高等代数基础知识速览
矩阵,行列式和多项式初等变幻、秩(矩阵的行秩==列秩)、线性相关一次线性方程组一次齐次线性方程组的解空间一次线性方程组的有解的判定克拉默法则行列式
拉普拉斯
展开基本的运算性质(例如,第i行加上你n倍第j行
「已注销」
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2023-09-27 03:58
线性代数
矩阵
机器学习
滚动
时域
控制 matlab,面向动态避障的智能汽车滚动
时域
路径规划
[1]乔维高,徐学进.无人驾驶汽车的发展现状及方向[J].上海汽车,2007(7):40-43.QIAOWei-gao,XUXue-jin.DevelopmentStatusandDirectionofDriverlessVehicle[J].ShanghaiMotor,2007(7):40-43.[2]GONZALEZD,PEREZJ,MILANESV,etal.AReviewofMotionP
青亭网
·
2023-09-27 01:53
滚动时域控制
matlab
VolSDF
定义的体积密度函数作为
拉普拉斯
的累积分布函数(CDF)应用到一个有符号的距离函数(SDF)表示。优点:1、它向在神经体绘制过程中学习的几何结构提供有用的归纳偏置。
川河w
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2023-09-26 22:40
算法
人工智能
机器学习
MATLAB:快速傅里叶变换(FFT)
有些信号在
时域
上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征(频率,幅值,初相位);FFT可以将一个信号的频谱提取出来,进行频谱分析,为后续滤波准备;通过对一个系统的输入信号和
SongXJ--
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2023-09-26 19:15
笔记
#
MATLAB
信号处理
机器学习
算法
人工智能
基于 MATLAB 的电力系统动态分析研究【IEEE9、IEEE68系节点】
可以获得
时域
仿真、系统线性化、模态分析、参与因子分析和可视化、控制器的优化放置、反馈信号选择、频率响应分析
长安程序猿
·
2023-09-26 03:05
matlab
开发语言
基于 MATLAB 的电力系统动态分析研究【IEEE9、IEEE68系节点】
可以获得
时域
仿真、系统线性化、模态分析、参与因子分析和可视化、控制器的优化放置、反馈信号选择、频率响应分析
程序猿鑫
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2023-09-25 20:11
matlab
开发语言
图像
拉普拉斯
算子原理--Apple的学习笔记
1年前关于
拉普拉斯
算子一定是学过的。但是记不得了,当时应该是很快看完,死记硬背的,那么久没用,所以忘记了。
applecai
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2023-09-25 15:32
UWB学习——day5
旁瓣出现的原因频谱泄露,根据傅里叶变换原理,
时域
上的短脉冲对应频域上的宽频,更容易出现频域泄露。
CoderXshuai
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2023-09-25 12:05
UWB
学习
Parseval's Theorem
信号,在
时域
上的能量(信号的平方的积分)等于在频域上的能量,工程一般写为:另一个类似的定理,Plancherel'sTheorem。
shenyan008
·
2023-09-24 21:36
Parseval’s theorem
一、Parseval’stheorem介绍帕塞瓦尔定理Parseval’stheorem表明了信号的能量在
时域
和频域相等。
WHS-_-2022
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2023-09-24 21:35
DSP数字信号处理
算法
数学建模
矩阵与
拉普拉斯
展开定理求解多元一次方程组
1、引言跟几个初中学聊起,问了他们的数学学的如何?函数是什么?因为函数对于初中生来说是很重要的一个初次接触,刚接触的时候都会有点懵,于是想让这些初中生尽快熟悉而不用感到陌生与害怕。按照定义来说,函数指一个量随着另一个量的变化而变化,含有三个要素:定义域A、值域B和对应法则f。当然对于这些定义,在感到困惑之前,我让他们不要去死记,于是打个通俗的比方,好比买一条鱼,可以做成红烧鱼也可以做成清蒸鱼,这个
寅恪光潜
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2023-09-24 14:21
Python
矩阵
线性代数
算法
java中实现正态分布
P.S.
拉普拉斯
和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态
qq2064676101
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2023-09-24 02:29
Java
大数据
电子信息工程专业课复习知识点总结:(五)通信原理
第二章通信信号分析——
时域
、频域分析法1.信号的基本分析方法?2.关于周期信号
棉花糖永远滴神
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2023-09-23 23:56
学习
笔记
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