拉普拉斯边缘检测

从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读

早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。这些方法
工业甲酰苯胺·2024-01-11 19:58

【机器视觉】机器视觉实验一——图像边缘检测

一、实验要求1.读取文件并且将图片转为8bit；完成图像的拼接；图像框选2边缘检测的主要步骤是：（1）为每个像素分配分数；（2）沿垂直于边缘的方向找到局部最大值。
yuzhangfeng·2024-01-10 22:48

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记 - Ch02动态系统建模与分析

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch02动态系统建模与分析1.课程介绍2.电路系统建模、基尔霍夫定律3.流体系统建模4.拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程
LiongLoure·2024-01-10 07:26

opencv入门到精通——Canny边缘检测

目录理论OpenCV中的CannyEdge检测附加资源在本章中，我们将学习Canny边缘检测的概念OpenCV函数:cv.Canny()理论CannyEdgeDetection是一种流行的边缘检测算法。
陈子迩·2024-01-09 23:55

传统图像处理学习笔记更新中

线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理（直线和圆检测）找轮廓（findCountours）单应性（homography）原理
搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

OV5640 摄像头的图像拉普拉斯锐化处理和边缘提取

如图所示，这是整个视频采集系统的原理框图。上电初始，FPGA需要通过IIC接口对CMOSSensor进行寄存器初始化配置。这些初始化的基本参数，即初始化地址对应的初始化数据都存储在一个预先配置好的FPGA片内ROM中。在初始化配置完成后，CMOSSensor就能够持续输出标准RGB的视频数据流，FPGA通过对其同步信号，如时钟、行频和场频进行检测，从而从数据总线上实时的采集图像数据。在FPGA内部
QYH2023·2024-01-09 09:52

图像平滑、降噪、滤波、采样浅谈

通过滤波可以实现平滑的效果，比如高斯滤波，但是也可以用来增强图像，突出边缘，比如拉普拉斯滤波、张量扩散、引导图像滤波等。除了滤波，平滑的效果还可以通过在频域中，对高频分量的衰减实现。
这是一个图像·2024-01-09 09:20

李纯明水平集源码C++复现笔记

李纯明水平集源码C++复现笔记一、复现环境二、复现要点1、纽曼边界条件（NeumannBoundCond）复现（1）求取顶点（2）求取上下边界（3）左右边界（4）完整代码2、离散拉普拉斯算子（del2）
这是一个图像·2024-01-09 09:47

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测（C#）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPISDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机使用OpenCV对图像进行边缘检测的技术背景在NEOAPISDK
格林威·2024-01-09 07:14

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测（C++）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPISDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机使用OpenCV对图像进行边缘检测的技术背景在NEOAPISDK
格林威·2024-01-09 06:53

Reversible Data Hiding in Encrypted Images Basedon Multi-MSB Prediction and Huffman Coding【2020】

方法实现1、标签映射的生成前置知识之中值边缘检测器(MED)中值边缘检测器的作用：通过像素周围的三个像素计算的预测值.预测值得确定：具体操作对的原始图像
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:40

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

空域滤波：在图像的像素级别进行操作，如平滑、锐化和边缘检测。频域滤波：将图像转换到频域，进行频域滤波操作，如傅里叶变换和频域滤波器。图像压缩：减小图像文件大小，以便更有效地存储和传输，
资料加载中·2024-01-07 07:41

一个实例让你初识图像卷积

本篇文章参考李沐老师动手深度学习,只作为个人笔记.文章目录前言一、卷积二、回顾全连接层三.全连接层到卷积四.图像的边缘检测1.定义互相关运算函数2.卷积层,与一维一样,把它当成一种运算就好理解了3.图像中目标的边缘检测五
笔写落去·2024-01-07 07:25

《数字图像处理》第十章 图像分割 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理
:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第四章 频率域滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子
:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第六章 彩色图像处理 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型
:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)

Python拉普拉斯变换求解微分方程示例假设我们有微分方程y′′+2y′+16y=cos⁡4ty^{\prime\prime}+2y^{\prime}+16y=\cos4ty′′+2y′+16y=cos4t
亚图跨际·2024-01-06 17:21

CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-4 拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-4拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程1.LaplaceTransform拉式变换2.收敛域（ROC
LiongLoure·2024-01-05 16:11

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 膨胀腐蚀

本质上还是对二值图的黑白点进行处理，以用于图像增强、边缘检测、图像分割等多个领域。比如膨胀与腐蚀。膨胀：输入图像与结构元素进行卷积计算，取局部极大值来替代中心值，可以使相互分离的物体连接起来。
DrGraph·2024-01-05 08:09

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

边缘检测我们看下下面的图这个图反应了卷积神经网络的第一步，边缘检测，可以先检测横或者竖的线。
Da_haihuang·2024-01-04 21:39

用于非均匀数据建模的自适应多尺度拉普拉斯金字塔

在本研究中，我们专注于一种基于多尺度核的自适应拉普拉斯金字塔(ALP)技术。该方法可用于函数逼近和插值。
子覃·2024-01-04 16:11

基于Matlab的车道线检测技术研究与实现

本文主要研究了基于Matlab的车道线检测技术，包括图像预处理、边缘检测、霍夫变换等步骤，并实现了一个车道线检测系统。实验结果表明，该系统能够有效地检测出车道线，并且具有较高的准确性和稳定性。
科创工作室li·2024-01-04 11:01

图像分割 分水岭法 watershed（C#）

在实现中，Watershed算法通常需要先对图像进行预处理，例如去除噪声、边缘检测等操作，以便更好的构建隔板。在填充山谷时，可以使用队列或其他数据结构来实现
VB.Net·2024-01-03 20:21

图像分割 分水岭法 watershed

在实现中，Watershed算法通常需要先对图像进行预处理，例如去除噪声、边缘检测等操作，以便更好的构建隔板。在填充山谷时，可以使用队列或其他数据结
VB.Net·2024-01-03 20:20

c# OpenCvSharp透视矫正参数调整器

透视矫正不够智能化，每次都要进行局部参数调整，不便于程序使用，程序流程还是那几个步骤；1、读取图像、灰度化2、高斯滤波3、二值化4、边缘检测灰度化图上个图看看经过调整透视矫正边缘检测结果我还是挺满意的发现一个新问题获取最大面积的四个点有两个点重复在一个位置一
李建军·2024-01-03 16:06

数字图像处理滤波器汇总大全

应用：常用于预处理阶段，如在边缘检测之前去除噪声。常见类型：均值滤波器、高斯滤波器、中值滤波器。非平滑滤波器目的：用于增强图像的特定特征，如边缘、纹理或对比度。操作：通过强调像素与其邻域的差异来工作。
筱筱西雨·2024-01-03 11:36

使用拉普拉斯算子的图像锐化的python代码实现——数字图像处理

原理拉普拉斯算子是一个二阶导数算子，用于图像处理中的边缘检测。它通过计算图像亮度的二阶空间导数来工作，能够突出显示图像中的快速变化区域，如边缘。
筱筱西雨·2024-01-03 08:50

银行卡号自动识别系统的OpenCV实现与设计

该系统能够导入银行卡图片，经过二值化、灰度化、腐蚀、膨胀、边缘检测等处理，最终提取银行卡上的号码信息。通过与模板数字进行匹配，取匹配度最高的数值为结果，并在终端显示。
OverlordDuke·2024-01-03 08:18

深度生成模型之图像翻译GAN -＞（个人学习记录笔记）

有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之图像翻译GAN图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据，增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色，图像分割，边缘检测
slience_me·2024-01-02 17:28

深度生成模型之GAN的评估 -＞（个人学习记录笔记）

有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之GAN的评估图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据，增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色，图像分割，边缘检测
slience_me·2024-01-02 17:28

基于OpenCv的车道检测

项目背景和步骤车道检测是自动驾驶领域不可或缺的一环具体步骤如下：一、将图像灰度化，并进行适度的高斯滤波，剔除干扰二、利用Canny边缘检测，检测出车道和其它物体的边缘三、使用ROI区域截取，截取需要的部分
会的东西有点杂·2024-01-02 07:03

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。
晓源Galois·2024-01-02 06:43

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge Detection

摘要本文提出了一种用于边缘检测的轻量级密集卷积（LDC）神经网络。所提出的模型是对两种最先进方法的改编，但与这些方法相比，它所需的参数不到4%。
努力的小柚·2024-01-01 16:39

[C#]使用ONNXRuntime部署一种用于边缘检测的轻量级密集卷积神经网络LDC

源码地址：github.com/xavysp/LDCLDC:LightweightDenseCNNforEdgeDetection算法介绍：由于深度学习方法的快速发展，近年来，用于执行图像边缘检测的卷积神经网络
FL1623863129·2024-01-01 16:34

图卷积神经网络之 - 图拉普拉斯矩阵的解释

图拉普拉斯矩阵是图论和谱图理论中的一个核心概念，它在图卷积神经网络（GCN）的设计中起着重要的作用。下面我将详细解释图拉普拉斯矩阵和归一化图拉普拉斯矩阵。
UCAS_sqs·2024-01-01 13:22

图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释

L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换：我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量
UCAS_sqs·2024-01-01 13:48

SciPy 库中maximum_filter配合generate_binary_structure获取局部极大值

这个函数在图像处理中经常被用到，特别是在特征提取和边缘检测等任务中。使用
lqjun0827·2024-01-01 13:12

车牌识别系统 opencv

两个关键子系统：车牌定位和字符识别一，主要步骤原始车辆图像采集汽车牌照区域定位汽车牌照内字符的分割汽车牌照内字符的识别车牌定位方法：基于边缘检测的车牌定位方法基于遗传算法的车牌定位方法基于纹理特征的车牌定位方法基于数学形态学的车牌定位方法基于小波分析和变换的车牌定位方法基于神经网络的车牌定位方法车牌定位技术
daizikui·2024-01-01 08:41

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.**计算x方向边缘（梯度）：**2.**计算y方向边缘（梯度）：**3.**参数`dx`和参数`dy`的值均为1**4.**计算x方向和y方向的边缘叠加：**2.1.3通过实际例子表示（1）简单图像
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

我在Vscode学OpenCV 图像处理四（轮廓查找 cv2.findContours() cv2.drawContours()）-- 待补充

图像处理四（轮廓查找）一、前言1.1边缘检测和轮廓查找的区别是什么1.1.1边缘检测：1.1.2轮廓查找：1.2边缘检测和轮廓查找在图像处理中的关系和流程二、查找并绘制轮廓2.1cv2.findContours
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:35

滤波器opencv

在OpenCV中，滤波器用于对图像进行平滑、锐化、边缘检测等操作。
朱雀333·2023-12-31 10:50

边缘检测——PidiNet网络训练自己数据集并优化推理测试（详细图文教程）

PiDiNet是一种用于边缘检测的算法，它提出了一种简单、轻量级但有效的架构。PiDiNet采用了新颖的像素差卷积，将传统的边缘检测算子集成到现代CNN中流行的卷积运算中，以增强任务性能。
佐咖·2023-12-30 23:43

物理学四大神兽--拉普拉斯妖

拉普拉斯坚信决定论，他在他的概述论（Essaiphilosophiquesurlesprobabilités）导论部分写道：我们可以把宇宙现在的状态视为其过去的果以及未来的因。
科学俱乐会·2023-12-30 11:24

图像金字塔

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔对每一层图像特征提取结果可能是不同的，把结果总和在一起。
为暗香来·2023-12-30 10:22

python实现图像的二维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理

这种变换揭示了图像的频率成分，有助于进行各种图像分析和处理，如滤波、图像增强、边缘检测等。
筱筱西雨·2023-12-30 09:14

卷积核和学习和训练

可能有的同学知道，中间的这个卷积核，其实是一个拉普拉斯算子，也就是中间是8，周围是-1的，3乘3数组。我们接下来要做的是，使用pytorch框架，通过梯度下
lock cylinder·2023-12-30 06:21

1.13 openCV-python Canny图像边缘检测

openCV中的Canny边缘检测#Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是JohnF.Canny在1986年提出的。它是一个有很多步构成的算法。
wangsb_2020·2023-12-30 02:12

【拉普拉斯变换】3. 拉普拉斯逆变换

文章目录【1.查表法】【2.部分分式展开法】1.F(s)有单极点（特征根为单根）2.F(s)有共轭单极点（特征根为共轭单根）我们根据拉普拉斯逆变换的定义式去解太麻烦了，一般我们用部分分式展开法、查表法求拉普拉斯逆变换
MR_Promethus·2023-12-29 20:44

UnityShader入门精要第十二章（颜色调整、边缘检测）

屏幕后处理效果：渲染完整个场景后得到屏幕图像后再对图像进行操作在Unity中实现需要通过效果处理的脚本挂载在摄像机中，书中该脚本继承一个基类PostEffectBase。该脚本被希望在编辑器模式下也能正常使用，且规定只能挂载在Camera上。[ExecuteInEditMode][RequireComponent(typeof(Camera))]CheckResources函数用于检查平台是否支持
MeksQAQ·2023-12-29 16:28

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride
怎么全是重名·2023-12-29 15:36
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