拉普拉斯锐化

【转载】OpenCV-Python系列之Canny边缘检测(二十五）

上一个教程中我们谈到的拉普拉斯算子本质上属于图像的边缘检测，但是我们同时也看到，拉普拉斯算子有一定的局限性，对于复杂图像的边缘检测有些力不从心，本次我们将介绍一个在OpenCV中有着决定性地位的边缘检测
尼妮妮·2020-09-14 13:01

数理方程突击复习_5、拉普拉斯方程的格林函数法_数理方程总复习总结5

拉普拉斯方程的格林函数法数理方程第四章之拉普拉斯方程的格林函数法行波法:无界空间波动问题,有局限性分离变量法:各种有界问题,其解为无穷级数积分变换法:各种无界问题,其解为无限积分1.格林函数法:其解为含有格林函数的有限积分
UNIT无极·2020-09-14 08:17

QT 实现图像处理-傅立叶变换、傅立叶反变换、平滑、锐化与模板匹配

实验环境：1，Linux操作系统2，QT3编程开发环境3，C++编程语言傅立叶变换和傅立叶反变换1.1.主要源代码readImage()从图像中读取数据writeImage()往图像中写入数据fft()快速傅立叶变换ifft()快速傅立叶反变换adjustImageSize()调整图像大小fourier()傅立叶变换ifourier()傅立叶反变换1.1.1从图像中读取数据voidImagePro
qytan36·2020-09-14 04:19

K近邻抠图（KNN matting）

概念KNNmatting提出了基于KNN的拉普拉斯矩阵计算方法，通过KNN构建邻接矩阵，进而得到度矩阵和拉普拉斯矩阵，带入α的求解方程中。抠图抠图技术，把图像中一部分从其他部分分开出来。
evillist·2020-09-14 00:24

tplink图像岗提前批笔试、面试

技术题60分钟选择题1.景深是由什么决定的2.256＊256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数为：3.图像的二阶导数滤波器（拉普拉斯）对噪声更敏感4.消除小的连通域用什么操作（开运算）简答题
mngyyu·2020-09-13 20:13

用matlab求状态转移矩阵

求状态转移矩阵，现给出矩阵如下：采用拉普拉斯变换法，matlab代码如下。
lfgaijf·2020-09-13 20:44

数字图像复习总结

数字图像ppt课后习题答案一、绪论数字图像：当坐标x,y和灰度值f是有限离散值时的图像灰度(强度)：在空间(x,y)任何一点的幅度值f低级处理：以输入、输出都是图像为特征，如：降噪、对比度增强、图像尖锐化中级处理
yin__ren·2020-09-13 17:58

【OpenCV图像处理】十六、图像空域滤波（下）

空域滤波的后半部分主要讲图像的锐化相关操作。图像锐化：由于成像机理和成像设备的限制，尤其是对于一些专用成像设备，如医学成像，遥感成像和视频捕获等等，所成图像可能会变得模糊。
S大幕·2020-09-13 16:02

为什么L1稀疏L2平滑？

如果你在损失函数中使用了L1正则项，那么其实质就是加入了拉普拉斯先验分布，即认为数据是符合拉普拉斯分布的；如果你使用了L2正则项，那么就是加入了高斯先验分布，即认为数据是符合高斯分布的。
千君一发·2020-09-13 15:01

OpenCV2学习（4）之好玩的边缘检测

二话不说，先上图：1、拉普拉斯算子2、Sobel算子3、Canny算子一、拉普拉斯算子简单实现：//头文件#include#include#include//命名空间usingnamespacecv;/
kou_ching·2020-09-13 15:20

我的OpenCV学习笔记（八）：空域滤波之均值滤波

空域滤波按照对像素的操作方法，可以分为两类：线性滤波（低通、高通、带通）和非线性滤波（最大值、最小值、中值）按照图像处理的效果，可以分为平滑滤波和锐化滤波。
iteye_6233·2020-09-13 15:55

图像处理入门：图像增强之空域滤波

空域滤波分为：1.图像平滑(去噪声)；2.图像锐化(突出轮廓)。其中图像平滑的主要目的是：1.模糊。在提取较大目标前，去除小的细节或将目标内的小间断连接起来的；2.消除噪声。改善质量，降低干扰。
M_Z_G_Y·2020-09-13 15:32

【OpenCV图像处理】十五、图像空域滤波（上）

1.空域滤波介绍空域滤波是一种邻域处理方法，通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理，达到平滑或锐化图像的作用。此外，在图像识别中，通过滤波还可以抽出图像的特征作为图像识别的特征模式。
S大幕·2020-09-13 14:27

图像处理—局部拉普拉斯图像增强

文章目录一、拉普拉斯滤波二、局部拉普拉斯滤波（locallaplicanfilter）在图像增强方面：通过提高图像的对比度从而使得图像清晰起来，也就是提高邻域内像素的灰度差来提高图像的对比度。
SongpingWang·2020-09-13 14:11

Java & OpenCV (二) —— 简单的灰度图操作

这次我们来尝试通过OpenCV来对图片进行一些简单处理，包括伽马校正、直方图均衡、平滑与锐化。（没错选自《数字图像处理》大学课本第三章，刚自学完）。
sysu_xzz·2020-09-13 06:49

C#图像处理(各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果)

C#图像处理（各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果）一、各种旋转、改变大小注意：先要添加画图相关的using引用。
鹧鸪菜·2020-09-13 03:06

平滑处理--拉普拉斯（Laplace Smoothing）

  拉普拉斯平滑（LaplaceSmoothing）又被称为加1平滑，是比较常用的平滑方法。平滑方法的存在时为了解决零概率问题。背景:为什么要做平滑处理?  
叮当了个河蟹·2020-09-12 22:08

数字图像处理 - 实验作业六 - Python

文章目录第十章图像分割实现一种基于梯度算子的边缘检测实现一种基于阈值的分割方法（利用简单的阈值确定方法）实现基于类间方差最大（otsu’s）的图像阈值分割第十章图像分割整体等于其部分之和整体大于其部分之和实现一种基于梯度算子的边缘检测这里采用了拉普拉斯算子来进行边缘检测
沉默的溪·2020-09-12 21:32

数字图像处理 - 实验作业二 - Python

仿真实现一幅图像的直方图3、仿真实现图像的直方图均衡化处理4、仿真实现多幅图像平均去高斯白噪声5、仿真实现均值滤波去除高斯白噪声6、仿真实现中值滤波去除噪声7、分别用Laplace算子和sobel算子实现图像的锐化增强第三章灰度变换与空间滤波它的与众不同之处在于
沉默的溪·2020-09-12 21:01

线性分类(1)

目录背景感知机逻辑回归逻辑回归正则化拉普拉斯分布L1正则化L2正则化L1、L2总结背景感知机感知机(preceptron)是线性分类的二分类模型，属于硬分类。
龙王.*?·2020-09-12 21:33

基于matlab的数字图像处理---图像的锐化与边缘提取

相关原理：1、频率提升——将原图像与边缘信息加权；2、高频增强——改变滤波模板直接实现边缘增强；3、一阶算子具备梯度方向信息，但是对丰富的高频纹理信息不敏感，适合于需要对边缘后续处理的应用；4、二阶算子对高频纹理信息敏感，但是无法获得边缘的梯度信息，适合于仅需要边缘位置信息的应用。程序代码实现如下：img_rgb=imread('123.jpg');img=rgb2gray(img_rgb);%i
Colin.Tan·2020-09-12 20:00

MATLAB sobel 锐化（边缘检测）

MATLABsobel锐化（边缘检测）例题%例题验证clcclearf=[3333338763360533784338333][L,R]=size(f);g=zeros(L,R);fori=2:L-1forj
快乐人生的前几天·2020-09-12 16:41

Matlab采用梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子及Prewitt算子对图像进行锐化

Matlab采用梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子及Prewitt算子对图像进行锐化文章目录Matlab采用梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子及Prewitt算子对图像进行锐化梯度算子拉普拉斯算子
随便起一个呀·2020-09-12 15:09

heic(HEIF)格式图像处理，开发环境搭建（一）

原图像灰度处理锐化处理开发环境的搭建在linux系统和window系统下都可以进行开发，我们首选window吧，用的人多嘛。思路：使用Q
烫手的热山药·2020-09-12 12:41

差分隐私简介

\\t\\t最简单的算法之一是拉普拉斯机制，可以对聚合查询的结果进行后期处理。\\t\\t苹果和谷歌分别在iOS和Chrome中使用差分隐私技术。差分隐私算法也已经在隐私保护分析产品中
weixin_34082177·2020-09-12 12:09

【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

文章链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：2.4.9这篇文章里，我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念，如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown对图像进行向上和向下采样，以及了解了专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法。此博文一共有四个配套的简短的示例程序，其
shiddong·2020-09-12 08:44

大数据浪潮：平凡而又神奇的贝叶斯方法

——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。
BigDataMining·2020-09-12 07:59

GCN总结

谱卷积有理论支持，但有时候会受到拉普拉斯算子的限制；而空间域卷积更加灵活，主要困难在于选择定量邻域上，没有统一理论。未来方向：加深网络:研究表明随着网络层数增加，模型性能急剧下降感受野:
et_90000·2020-09-12 06:59

网络社区划分算法

简介2构建一个点击流网络3网络社区划分的两种主要思路：拓扑分析和流分析4拓扑分析4.1计算网络的模块化程度Q-Modularity4.2计算网络的连边紧密度Edgebetweenness4.3计算网络拉普拉斯矩阵的特征向量
qingqingpiaoguo·2020-09-12 06:46

BZOJ 4031: [HEOI2015]小Z的房间

对于一个图，求出它的拉普拉斯算子cc[i][j]=d[i][j]-a[i][j],d为度数矩阵，当i=j时为i的度数，否则为0，a为邻接矩阵。然后求出矩阵c的行列式。
MatouKariya·2020-09-12 05:19

[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2020-09-12 01:56

自然语言处理-----语言模型 Language Model

,Bigram,N-gram举例：Unigram,Bigram模型的训练过程和使用UnigramBigram语言模型的评估-----Perplexity平滑函数Add-oneSmoothing(也就是拉普拉斯平滑
丁磊_Ml·2020-09-12 00:51

数学物理方程与特殊函数—分离变量法

文章目录1.基础概念1.1三类典型方程1.2基本概念2.分离变量法2.1有界弦的自由振动2.1.1存在性定理2.1.2物理意义2.2有限长杆的热传导问题2.3二维拉普拉斯方程的边值问题2.3.1矩形域上的拉普拉斯方程边值问题
早上十一点半的太阳·2020-09-11 23:05

Opencv-拉普拉斯金字塔

拉普拉斯金字塔知识点python代码c++代码知识点拉普拉斯金字塔对输入图像实现金字塔的reduce操作就会生成不同分辨率的图像、对这些图像进行金字塔expand操作，然后使用reduce减去expand
lovefive55·2020-09-11 23:54

SSE图像算法优化系列二十八：深度优化局部拉普拉斯金字塔滤波器。

基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe公司的研究员SylvainParis（大神级人物，写了很多文章）提出的，我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法，但是速度也是非常慢的
weixin_34384681·2020-09-11 23:03

曲线拟合——（2）拉普拉斯/瑞利/对数正态 曲线

03-1521:12:18链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6556517.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~本文为拟合系列中的一部分，主要介绍拉普拉斯曲线
weixin_34343689·2020-09-11 23:31

Topaz Sharpen A I人工智能清晰锐化PS插件

锐化前（原图确实没对准焦）锐化后滤镜对话框中英文对照SelectaProcessingMode选择一个处理模式--Sharpen锐化--Stabillize稳定：主要解决相机抖动的问题。
醴泉行者·2020-09-11 22:47

Topaz Sharpen AI for Mac(人工智能清晰锐化)

本次小编为您带来了TopazSharpenAIforMac，这是Mac平台上一款人工智能清晰锐化软件。
qq_38482432·2020-09-11 22:02

opencv学习(二十六)之图像金字塔(高斯金字塔、拉普拉斯金字塔)

在进行数字图像处理时，我们可能会需要将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，这样会存在放大图像核缩小图像两种可能。opencv提供了一个真正意义上的图像所方函数resize()，但在本篇中主要学习以下使用图像金字塔进行图像的所方，图像金字塔是视觉运用较为广泛的一项技术。一个图像金字塔是一系列图像的集合，所有图像来源于同一张原始图像，通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。通常有两种类型
梧桐栖鸦·2020-09-11 21:42

图像处理中的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔

在接触高斯金字塔的时候，对于它的作用疑惑的时候有人这么跟我讲..它就是模拟人类的视觉，近处的东西看着大，并且能够看到东西的细节所在，当把这东西从眼前拿到几米外，虽然还是能看到东西，但也只能窥见它的轮廓了，对于细节无从得知。高斯金字塔就是模拟了这样的一种视觉特性，当对图像进行下采样的时候，图像的分辨率降低，就好比把东西从近处拿到了远处。。以下内容为转载的，转自http://blog.csdn.net
熊彬程的博客·2020-09-11 21:16

小知识汇总

有了权重之后，计算这些点的拉普拉斯矩阵。这个矩阵的求法很简单，把权重矩阵表示
亦乐Catherine·2020-09-11 21:04

用photoshop将图片不失真的放大

注意两个地方：一是要勾选“重定像素”，并把插补方法设定为“两次立方”，（带“锐化（缩小）“字样的选项会使图片中的文字稍微清楚一些）；二是
BigHorse110·2020-09-11 20:35

Halcon的一维条码解码步骤和解码技巧

图像模糊：emphasize锐化图像，使条码看起来更清晰。深色背景上读取浅色条码：invert_image反转图像。
KKK5·2020-09-11 17:04

聚类

聚类的衡量指标ARIAMI轮廓系数层次聚类方法AGNES中簇之间距离的定义方式密度聚类方法DBSCAN密度最大值聚类簇中心的识别谱和谱聚类随机游走拉普拉斯算法近似度余弦相似度与皮尔森相似度K-means
weixin_40207586·2020-09-11 11:12

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十一:Opencv图像处理之图像线性变换和非线性变换的方法及原理

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-09-11 03:53

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十二:Opencv图像处理实战五之图像中直线和圆的检测原理及实现

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-09-11 03:53

《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二十:Opencv图像美化处理之图像流年、光照、浮雕、素描、怀旧、滤镜、毛玻璃、油漆特效处理

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作
陈一月的编程岁月·2020-09-11 03:52

OpenCV3学习（6.1）——边缘检测---Canny,Sobel,Prewitt,Robert,Laplace,LOG,DOG算子

图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。
菜鸟知识搬运工·2020-09-11 02:45

SpectralNet : spectral clustering using deep neural networks

文章中的网络称为SpectralNet，学习一个映射，将输入数据点映射到其相关图拉普拉斯矩阵的本征空间中，然后将它们聚类。
半个夏天1314·2020-09-11 01:18

ImageMagick使用for java（im4java）

简介：用于读、写、处理图片文件，支持89种格式的图片文件，利用imageMagick可以根据web应用程序动态生成图片，也可以将一个或者一组图片改变大小、旋转、锐化、减色、增加特效等操作，并对操作结果进行保存
cofesun·2020-09-11 00:49
上一页 35 36 37 38 39 40 41 42 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他