数字图像处理-计算机视觉第20页

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉中，单应矩阵通常用于图像配准和相机标定等任务。下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

Python计算机视觉（四）—照相机标定

1.照相机标定原理照相机标定的目的是获得照相机自身的参数，合适的标定参数是照相机准确获得目标信息的先决条件。本文向大家介绍张正友相机标定法。相机标定的过程是将世界坐标系通过刚体变换转换为相机坐标系，接着通过投影变换将相机坐标系转换为图像坐标系，最后再将图像坐标系通过平移变换转换到像素坐标系。相机拍摄过程中的坐标系转换关系如下图所示。坐标系转换关系图2.张正友相机标定法张正友标定是指张正友教授199

summer_524·2024-01-07 02:29

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:28

计算机视觉技术-区域卷积神经网络（R-CNN）

区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures，R-CNN）(Girshicketal.,2014)也是将深度模型应用于目标检测的开创性工作之一。本节将介绍R-CNN及其一系列改进方法：快速的R-CNN（FastR-CNN）(Girshick,2015)、更快的R-CNN（FasterR-CNN）(Renetal.,2015)和掩码R-CNN（Mas

白云如幻·2024-01-06 20:47

【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南

【【深度学习：数据增强】计算机视觉中数据增强的完整指南为什么要做数据增强？等等，什么是数据增强？数据增强技术数据增强的注意事项和潜在陷阱什么时候应该做数据增强？

jcfszxc·2024-01-06 19:13

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第七章小波域多分辨率处理学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL

:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。

ingy·2024-01-06 18:23

《数字图像处理》第六章彩色图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型,就是在灰度图像的基础上添加了图像的通道数,具体的变换与前面的知识类似.第三版教材中图片下载地址：bookimagesdownloadsvs2019配置opencv可

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

《数字图像处理》第九章形态学图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学6.1腐蚀和膨胀6.2一些基本算法6.3灰度级形态学重建7.小总结0.前言参考博客：opencv图像处理模块(6)——击中击不中-知乎(zhihu.com)第三版教材中图片下载地址：booki

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

一、填空题（每空2分，共30分）1、图像就是3D场景在二维平面上的影像，根据其存储方式和表现形式，可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类；2、在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，

明金同学·2024-01-06 14:16

python skimage图像处理

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

这里选择Skimage模块进行数字图像处理。

李卓璐·2024-01-06 13:30

VS2019+OpenCV2环境搭建

OpenCV是计算机视觉开源的图形处理库，重要性不言而喻。

jgw2008·2024-01-06 13:10

【机器学习】卷积神经网络（六）-计算机视觉应用

十年一梦实验室·2024-01-06 12:13

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。

LittroInno·2024-01-06 11:44

图像预处理——transforms

一、transforms运行机制torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

图像识别原理

图像识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，其目标是使计算机系统能够理解和解释图像中的信息。以下是图像识别的基本原理：1.数据采集：首先，需要获取图像数据。这可以通过摄像头、传感器、扫描仪等设备来实现。

_oP_i·2024-01-06 08:05

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG

知来者逆·2024-01-06 07:18

计算机视觉与美颜SDK：详解人脸美型功能的实现过程

本文将深入探讨计算机视觉与美颜SDK中人脸美型功能的实现过程。一、关键点定位关键点定位是人脸美型的关键步骤之一。

美狐美颜sdk·2024-01-06 06:42

开集目标检测-标签提示目标检测大模型(吊打YOLO系列-自动化检测标注)

开集目标检测是目前计算机视觉领域中一个重要的研究方向，它的主要目的是在不依赖于预先定义的类别标签下，实现对图像中出现的不同目标的识别和检测。

从懒虫到爬虫·2024-01-06 06:06

【深度学习：Self-supervised learning (SSL) 】自我监督学习解释

比较自我监督学习与监督学习和无监督学习为什么计算机视觉模型需要自监督学习？自我监督学习的好处自监督学习的局限性自我监督学习如何运作？

jcfszxc·2024-01-06 06:36

【深度学习每日小知识】数据增强

这对于计算机视觉领域尤为重要，因为图像经常被用作输入数据。计算机视觉中的数据增强数据增强的主要目标是解决过拟合问题，这在模型使用小样本量进行训练时尤为常见。

jcfszxc·2024-01-06 05:31

我不是机器人：谷歌最新版验证码系统ReCaptcha破解已开源

然而，随着深度学习和计算机视觉技术的发展，现在这些认证方法可以被我们轻松破解了。在这一个项目中，作者破解了最新版的ReCaptcha，并开源了所有代码。不过项目作者声明：「这份代码能够解决最新

猿天下·2024-01-06 01:08

YOLOv8优化：注意力系列篇 | 全局注意力机制（GAM），CBAM升级版

在不同检测领域中应用广泛YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.GAM注意力介绍摘要：人们已经研究了各种注意力机制来提高各种计算机视觉任务的性能

会AI的学姐·2024-01-06 00:13

从 YOLOv1 到 YOLO-NAS 的所有 YOLO 模型：论文解析

在计算机视觉的浩瀚领域，有一支耀眼的明星，她的名字传颂着革新与突破的传奇——YOLO（YouOnlyLookOnce）。

T1.Faker·2024-01-05 23:37

SpireCV项目实战——电诈园区人员及房屋情况识别

项目介绍前言随着科技的进步和大数据时代的到来，计算机视觉技术逐渐渗透到各个行业领域，为人们的生活和工作带来了诸多便利。近年来，电信诈骗案件频发，给社会带来了巨大的经济损失和心理负担。

阿木实验室·2024-01-05 21:06

安全帽识别摄像头：工地安全的智能守护“神”

**实时监测与识别技术**安全帽识别摄像头采用先进的计算机视觉技术，能够实时监测工地上的人员，并精准识别其是否佩戴安全帽。通过深度学习算法，摄像头能够在各种光照和环境条件下准确判断工人的

博瓦科技·2024-01-05 19:12

YOLO算法：实时目标检测的革命

第一部分：引言在计算机视觉领域，目标检测是一个关键的任务，涉及到在图像或视频中识别和定位不同类别的物体。

若忘即安·2024-01-05 16:28

02 Deep learning algorithm

trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication:speech（语音识别）---->images(计算机视觉

叮咚Zz·2024-01-05 14:06

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（ComputerVision，CV）技术是指使计算机能够理解和解释视觉数据的能力。CV技术在很多领域都有广泛的应用，包括图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶等。

荆赫同艺·2024-01-05 13:41

python实现理想高通滤波器——数字图像处理

原理理想高通滤波器（IdealHigh-PassFilter,HPF）是数字信号处理中的一种滤波器，用于允许高频信号通过同时阻断低频信号。其工作原理基于频率选择，即选择性地通过高于某个截止频率的信号，同时抑制低于这个截止频率的信号。理想高通滤波器的特点是在截止频率处有一个突然的过渡。在截止频率以上，滤波器的增益（或者说对信号的放大程度）为1，即完全通过这些频率的信号；而在截止频率以下，增益为0，意

筱筱西雨·2024-01-05 12:32

不同阶数的巴特沃斯低通滤波器的空间域表示——数字图像处理

原理巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）在频率域中的定义是明确的，但它在空间域中的表示不是直观的。这是因为巴特沃斯滤波器的形式是基于频率的，并且其空间域表示涉及到一个复杂的逆傅里叶变换，该变换没有一个封闭形式的解析表达。然而，我们可以通过理解其频率域的特性来间接理解其在空间域的行为。在频率域，巴特沃斯低通滤波器的函数形式如下：不同阶数n的巴特沃斯低通滤波器在空间

筱筱西雨·2024-01-05 12:01

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

原理：平滑线性滤波器是一种在图像处理中广泛使用的工具，主要用于降低图像噪声或模糊细节。这些滤波器的核心原理基于对图像中每个像素及其邻域像素的线性组合。邻域平均：平滑线性滤波器通过对目标像素及其周围邻域像素的强度值取平均来工作。这个操作使得图像中的每个像素值变得更加接近其邻域的平均值。滤波器核（Kernel）：滤波器通过一个称为“核”或“掩膜”的小窗口来应用。这个核定义了邻域的大小和形状，通常是一个

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

imgaug库指南（三）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-05 10:03

人机交互主板定制_基于MT8735安卓核心板的自助查询机方案

人机交互主板是一种商显智能终端主板，广泛应用于广告机、工控一体机、教学一体机、智能自助终端、考勤机、智能零售终端、O2O智能设备、取号机、计算机视觉、医疗健康设备、机器人设备等领域。

智物通讯科技·2024-01-05 08:06

OpenCV实战系列——拟合直线

OpenCV实战——拟合直线0.前言1.直线拟合2.完整代码相关链接0.前言在某些计算机视觉应用中，不仅要检测图像中的线条，还要准确估计线条的位置和方向。本节将介绍如何找到最适合给定点集的线。

A little strawberry·2024-01-05 08:04

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

计算机视觉入门与调优

在这个过程中，我发现很多小伙伴问的问题都类似：比如如何入门计算机视觉，某某算法是做什么的，有什么作用。之前写的文章由于过于分散，不成体系，很多知识点没有串联起来。

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

【AI】人工智能的五大技术

人工智能的五大技术计算机视觉应用场景：医疗成像分析、人脸识别、安防及监控、购物机器学习应用场景：数据分析NLP应用场景：识别垃圾邮件机器人目前机器人按应用场景分为三个类别：工业级机器人监护级机器人探险级机器人语音识别

火禾子_·2024-01-05 05:09

imgaug库指南（一）：从入门到精通的【图像增强】之旅

文章目录引言imgaug简介安装和导入imgaug代码示例imgaug的强大之处和用途小结结尾引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。

高斯小哥·2024-01-05 05:11

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指计算机利用图像或视频数据进行自动分析和理解的能力。

中微子%5·2024-01-05 05:10

人像抠图软件有哪些？这些软件不可错过

在数字图像处理领域，抠图技术是一项重要的技能。而随着技术的发展，越来越多的人像抠图软件涌现出来，让非专业人士也能轻松掌握这一技能。今天，我们就来为大家介绍几款人像抠图软件，让你轻松成为PS大神！

职场小妙招·2024-01-05 00:25

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