数字图像处理Java学习笔记

数字图像处理——第五章图像复原与重建

文章目录5.1绪论5.2图像退化/复原过程的模型5.2.1常见噪声概率密度函数5.2.2周期噪声5.3空间滤波5.3.1空间域滤波实验5.4频率域消除周期噪声5.5图像的逆滤波总结5.1绪论当图像中具有加性噪声和周期噪声时，图像就会发生退化，我们可以利用噪声的不同特点，选取空间域和频率域的滤波器对图像进行复原，目的使设立一个最佳准则产生期望结果得最佳估计，使复原后得图像尽可能接近原图像。5.2图像
Eaton_chen·2023-01-13 17:22

数字图像处理第五章--图像复原与重建知识点整理

文章目录5图像复原与重建知识点整理5.2噪声模型5.2.2按PDF分类的常见噪声5.3只存在噪声的复原------空间滤波5.3.1均值滤波5.4频率域滤波降低周期噪声5.6估计退化函数H5.6.1观察估计5.7逆滤波5.8最小均方误差滤波（维纳滤波）5图像复原与重建知识点整理1.主要内容图像退化、复原内涵噪声模型空间域滤波去除噪声频率域滤波去除噪声退化函数估计、建模，维纳滤波，最小二乘滤波2、基
GUET_一路向前·2023-01-13 17:21

数字图像处理matlab实验对图像复原,数字图像处理实验07图像的复原处理

数字图像处理实验一、数字图像处理实验实验七图像的复原处理一、实验目的熟悉几种在实际应用中比较重要的图像复原技术，学会用MATLAB复原函数对退化图像进行复原处理。
weixin_39793564·2023-01-13 17:21

数字图像处理第五章——图像复原与重建

目录引言：一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1噪声的空间与频率特性2.2一些重要的噪声高铝密度函数2.2.1高斯噪声2.2.2瑞利噪声2.2.3伽马噪声2.2.4指数噪声2.2.5均匀噪声2.2.6椒盐噪声（脉冲噪声）2.2.7python实现2.3周期噪声三、空间滤波3.1均值滤波器3.1.1算术均值滤波器3.1.2几何均值滤波器3.1.3谐波均值滤波器3.1.4逆谐波均值滤波器3.1
jgq1466693·2023-01-13 17:51

数字图像处理 - 图像复原与重建

图像复原与重建图像退化/复原过程的模型噪声模型噪声的空间和频率特性一些重要噪声的概率密度函数周期噪声噪声参数的估计仅存在噪声时的复原图像退化/复原过程的模型退化过程被建模为一个退化函数和一个加性噪声项，对一幅输入图像f(x,y)进行处理，产生一幅退化后的图像g(x,y)。给定g(x,y)和关于退化函数H的一些知识以及关于加性噪声n(x,y)的一些知识。图像复原的目的就是获取原始图像的一个估计f^(
想想虔诚怎么做·2023-01-13 17:51

数字图像处理 第五章 图像复原与重建

第五章图像复原与重建一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1一些重要的噪声概率密度函数2.1.1高斯噪声2.1.2瑞利噪声2.1.3爱尔兰（伽马）噪声2.1.4指数噪声2.1.5均匀噪声2.1.6脉冲（椒盐）噪声2.1.7周期噪声2.2几种噪声的概率密度函数曲线及应用2.2.1函数曲线2.2.2应用三、只存在噪声的复原——空间滤波3.1均值滤波器3.1.1算术均值滤波器3.1.2几何均值滤波
LuoY、·2023-01-13 17:51

cmd运行java文件_JAVA编程入门笔记

JAVA学习笔记电脑快捷键命令复制ctrl+c粘贴ctrl+v全选ctrl+a撤销ctrl+z打开我的电脑win+e打开资源管理器ctrl+shift+esc打开快速运行win+r打开CMD的方法win
weixin_39713814·2023-01-13 12:56

matlab第四章答案,数字图像处理及应用MATLAB第4章习题答案.doc

第四章：习题与思考题参考答案4-1．什么是图像分割？什么是边缘检测？实现方法有哪些？图像分割是把图像分成若干个有意义区域的处理技术。从本质上说是将各像素进行分类的过程。图像分割的方法有：基于阈值选取的图像分割、基于区域的图像分割以及基于边缘检测的图像分割。边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。边缘检测的方法：Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewit
軒舞·2023-01-13 08:44

数字图像处理

Canny边缘检测1.边缘检测的梯度下降法，边缘检测和梯度下降法计算梯度大小和方向边沿检测2.非极大值抑制a.双阈值检测双阈值边界的临界尺度这个阈值可能影响到，噪音点的大小图像金字塔图像金字塔金字塔拉普拉斯的算法图像的轮廓1.轮廓的检查方法:2.轮廓的检查结果:轮廓的检测结果3.轮廓特征近似问题:能否进行代替需要看d的大小是否小于给定的值3.模板匹配方法：图像的模板匹配模板匹配的方法:1.2.图像
qq_1335857320·2023-01-12 19:02

[core java学习笔记][第十一章异常断言日志调试]

第11章异常，断言，日志，调试处理错误捕获异常使用异常机制的技巧使用断言日志测试技巧GUI程序排错技巧使用调试器11.1处理错误11.1.1异常分类都继承自Throwable类分成Error和ExceptionError类描述了Java运行时系统的内部错误和资源耗尽错误。应用程序不应该抛出此种类型的错误。如果出现了这样的内部错误，除了通告给用户，并尽力使程序安全地终止外，再也无能为力Excepti
zy691357966·2023-01-12 19:15

数字视网膜图像血管分割

随着数字图像处理技术的快速发展，借助电子计算机等辅助手段，医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜
小段学长·2023-01-12 17:21

matlab分割血管图片,MATLAB 图像处理《数字图像处理》作业不会做,谢哈!用MATLAB将一幅含有血管的医学图像进行处理,满足下面的要求：...

共回答了24个问题采纳率：95.8%下边的程序是我自己编的希望能给你参考.其中的imhist是显示直方图的,如果你不用可以直接删去.我已经将程序里的图片地址写成了d:blood.jpg你将图片存在d盘,标明名字blood,注意类型为jpg即可.1.1显示更加清楚可以用直方图均衡化.程序1：%直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化I=imread('你的图片(注意要用英文的.比如'd:blood.
留学测评君·2023-01-12 16:50

开题：印刷品缺陷检测

四：基于数字图像处理技术的方法（在
菜园子里的PHD·2023-01-12 16:47

java学习笔记 - 第十章：面向对象编程（高级部分）

第十章：面向对象编程（高级部分）总体内容类变量类变量的引出类变量快速入门(静态变量)类变量的内存布局类变量的定义和访问类变量使用细节类方法类方法快速入门类方法最佳实现类方法注意事项和细节类成员小练习理解main方法语法main语法说明main特别说明main动态传值(在idea中传参)代码块基本介绍及语法代码块的好处及快速入门例子代码块使用细节代码块小练习单例设计模式设计模式的介绍单例模式的介绍单
王胖子嘤·2023-01-12 13:28

一种基于灰度映射以及直方图规定化的遥感图像对比度增强技术研究

基于灰度映射的对比度增强技术2.1线性映射2.2动态范围压缩2.3Gamma校正2.4对比度增强实例分析三、基于直方图的对比度增强技术3.1直方图均衡化3.2直方图规定化3.3结果分析一、绪论遥感图像增强是遥感数字图像处理的基本内容
matlab科研中心·2023-01-12 06:07

数字图像处理

1.亮，暗数字图像处理图像阈值凸显图像信息图像的滤波操作：本质:图像滤波的本质，是将噪声点去掉。
qq_1335857320·2023-01-11 18:36

画质增强概述-1-定义

一什么是画质增强1.1定义所谓画质增强，就是综合运用传统数字图像处理和新兴的深度学习等算法工具，修复图片或视频中存在的各种画质问题，让用户有更好的视觉观看体验1.2常见的画质问题及修复工具模糊(各种模糊
何亮-1108·2023-01-11 13:14

常用数字信号处理方法在matlab上的实现(目录和先导)

数字频率时域和频域时、频域的概念及对频域的理解时、频域之间的转换及理解常用的数字信号处理方法快速傅里叶变换短时傅里叶变换小波分析功率谱Hilbert-Huang变换滤波器信号处理和图像处理图像处理一般指数字图像处理
安星眠·2023-01-11 13:02

实验1 matlab图像处理初步,实验一 MATLAB数字图像处理初步

实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的1、熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。2、熟练掌握在MATLAB中读取图像，并获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。
chanlier·2023-01-11 09:02

实验1 matlab图像处理初步,1.实验一 MatLab数字图像处理初步

MatLab数字图像处理初步实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1.熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。2.熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
賴明宗·2023-01-11 09:32

实验1 数字图像处理的MATLAB基础,实验1 数字图像处理的MATLAB基础

试验一数字图像处理的MATLAB基础一．试验目的通过试验使学生掌握使用MATLAB进行数字图像处理的基本语句。
JGling13637461833·2023-01-11 09:32

matlab图像处理基础实验,数字图像处理实验报告 Matlab图像处理基础

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weixin_39682511·2023-01-11 09:32

实验1 matlab图像处理初步,1实验一MatLab数字图像处理初步.doc

1实验一MatLab数字图像处理初步PAGEPAGE5实验一MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求熟悉并掌握在MATLAB中能够处理的图像类型。熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
树下青衣·2023-01-11 09:32

数字图像处理：实验一 MATLAB 图像处理基础

实验一MATLAB图像处理基础MATLAB具有强大的图像处理工具箱，有助于人们更好的理解各种图像处理算法，通过调用工具箱中的函数，可以减少编程的复杂性，简化编程。本次实验主要掌握MATLAB中的一些基本图像操作函数，包括图像的输入、显示、查看图像属性、改变大小、获取图像的统计信息、保存、多波段图像读写等功能，并进行简单的图像处理编程操作。一、实验目的1．进一步巩固对Matlab开发环境的认识；2．
nochengzi·2023-01-11 09:01

数字图像处理的python实践(3)——直方图均衡化

直方图均衡化又称为灰度均衡化，指的是通过某种灰度映射规律，来将输入图像转换成灰度直方图中每个范围内的像素点数目都基本一致的输出图像。这种情况下的输出图像，由于图中的不同数值的灰度数量分布是均匀的，图像也会拥有较高的对比度和较大的动态范围，不会出现直方图中集中在低值区域或者是集中在高值区域，对我们后续其他操作也有一定的帮助。虽然现实中的图像都是离散的，均衡化的对象也是直方图，但是为了理论分析的方便，
渡边君·2023-01-11 05:27

Python实现直方图均衡化

具体原理可参考冈萨雷斯数字图像处理3.3节#直方图均衡化：遍历图像每个像素的灰度，算出每个灰度的概率（n/MN-n是每个灰度的个数，MN是像素总数），用L-1乘以
WZLYJY·2023-01-11 05:27

Pycharm之目标识别（python，opencv）

图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值（0-255）。
一个宇先生️·2023-01-10 15:04

day12Java学习笔记 Scanner、String详解

目录1.Scanner的概述和构造方法原理：2.Scanner的hasNextXXX()方法和nextInt（）方法3.获取数据出现的小问题4.String类的概述5.String类的构造方法6.String的特点一旦被赋值就不再改变7.String字面值对象和构造方法创建对象的区别8.String面试题9.String类的判断功能10.模拟用户登录11.10的断点测试12.用户登录案例之登陆成功
影流小白·2023-01-10 14:33

Sobel边缘检测算子的本质

如下图所示：即从泰勒级数的角度求解一阶导数：一维函数f(x)在任意一点x的一阶导数，可以由f(x+∆x)泰勒级数计算得出：其中，∆x在数字图像处理中的单位为一个像素。
大熊背·2023-01-10 09:35

机器学习-基础知识- 目标检测相关概念解释

目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。
苍蓝儿·2023-01-09 14:30

数字图像处理学习笔记（二）（上）

第三章灰度变换与空间滤波引言空间域：指图像平面本身，这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。处理主要分为灰度变换和空间滤波两类。变换域：变换域的图像处理首先把一幅图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后通过反变换把处理结果返回到空间域。类比信号系统中的时域与频域以及s域。3.1背景知识空间域技术优点：在计算上更有效，且在执行上需要较少的处理资源。空间域处理表示公式：g(x,y)=T[f(x
书生丶丶·2023-01-09 12:30

数字图像处理学习笔记（四）

文章目录第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景图像金字塔：有限冲激响应滤波器(FIR）：哈尔变换:7.2多分辨率展开级数展开尺度函数7.3一维小波变换离散小波变换连续小波变换7.4快速小波变换7.5二维小波变换7.6小波包7.7小结第8章图像压缩8.1基础知识数据压缩：编码冗余空间冗余和时间冗余不相关的信息图像信息的度量图像压缩模型图像格式、容器和压缩标准8.2一些基本的压缩方法霍夫曼编码Golo
书生丶丶·2023-01-09 12:30

opencv 把3通道图像转成单通道_数字图像处理之opencv中Mat数据操作

数字图像处理其实就是处理二维矩阵数据。利用opencv来学习处理算法是一种比较好的方式。学习opencv，主要就是调用其中的图像处理函数来实现各种操作。
weixin_39888080·2023-01-09 07:47

数字图像处理（二）分水岭算法+python

1、算法原理说明传统分水岭算法：任何灰阶图像都可以视为地形表面。图像中每一像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆地，而集水盆地的边界则形成分水岭。我们用在局部最小值的地方，打一个小孔，然后把整个地形浸入到水中。那么当水没过高峰时，不同盆地的水，必然会产生融合。为了防止这种情况，我们在水没过高峰时，就在两盆地的边缘线处竖起一座大坝。然后继续此操作，知道最后填满水。所创
packdge_black·2023-01-08 21:16

Java学习笔记（三十三）

在完成对C语言的学习后，我最近开始了对C++和Java的学习，目前跟着视频学习了一些语法，也跟着敲了一些代码，有了一定的掌握程度。现在将跟着视频做的笔记进行整理。本篇博客是整理Java知识点的第三十三篇博客。本篇博客介绍了Java的方法引用。本系列博客所有Java代码都使用IntelliJIDEA编译运行，版本为2022.1。所用JDK版本为JDK11。目录方法引用体验方法引用Lambda表达式支
tfmbty·2023-01-08 17:17

opencv图像分析与处理（8）- 使用频率域滤波器进行图像的平滑与锐化【常见的低通/高通滤波器及其C++实现】

本节为opencv数字图像处理（8）：频率域滤波的第五小节，使用频率域滤波器进行图像的平滑与锐化，主要包括：理想低通/高通滤波器，巴特沃斯低通/高通滤波器、高斯低通/高通滤波器、频率域拉普拉斯算子、高频强调滤波器以及同态滤波的介绍和
不会算命的赵半仙·2023-01-08 15:50

遥感数字图像处理（实验三）——滤波、锐化、平滑

目录实验内容三：实验步骤：一、滤波概述及知识扩展1.高通滤波2.低通滤波3.拉普拉斯算子4.高斯滤波5.中值滤波6.Sobel二、图像滤波1.添加数据2.高通滤波3.低通滤波4.高斯高通滤波5.高斯低通滤波6.Sobel7.Roberts三、图像锐化、平滑、中值化1.锐化2.平滑3.中值化四、实验总结及扩展实验内容三：完成遥感图像的滤波。对输入的遥感影像开展锐化、平滑等滤波操作。实验步骤：一、滤波
RS 金龙·2023-01-08 15:01

遥感数字图像处理（实验一）——预处理、图像的真彩色和拉伸显示（包括图像的直方图显示、线性拉伸、与直方图匹配）

目录实验目的：实验内容一：实验步骤：一、影像的获取二、影像的合成三、对合成的影像进行不规则分幅裁剪四、对裁剪的影像进行拉伸五、直方图匹配六、实验总结及扩展实验目的：理解遥感数字图像处理的过程和基本操作，
RS 金龙·2023-01-08 15:31

RS—|遥感数字图像处理编程练习（python）

目录一：模拟计算图像直方图和累计直方图二：计算图像的均值、标准差、相关系数和协方差三：利用模板进行卷积运算四：获取彩色图像的直方图五：图像直方图均衡化一：模拟计算图像直方图和累计直方图①调用的python工具包：②利用生成随机数的函数生成一个256*256的二位数组模拟图像的灰度值的排列：③遍历影像中的每一个像元的像元值，将其存为一个一维数组并进行排序：④由于空值通常用-3.4028235e+38
蔺WIT·2023-01-08 14:49

(一）数字图像处理基础知识点

自学冈萨雷斯的《数字图像处理》中。
youyiketing·2023-01-08 13:31

支持向量机应用：人脸识别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言人脸识别是当前很火的一个方向，涵盖了数字图像处理，机器学习和深度学习等领域。
小白学视觉·2023-01-08 11:10

数字图像处理100问—25 最邻近插值（ Nearest-neighbor Interpolation ）

提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100WenCV小白从0开始学数字图像处理25最邻近插值（Nearest-neighborInterpolation
cv_rsrc·2023-01-07 23:00

数字图像处理—学习日记（2）：图像直方图及均衡化

基本的图像处理操作交互式标注使用PyLab库ginput（）函数进行交互式标注。下面展示代码，脚本首先绘制图像，然后等待用户在图像窗口图像区域点击三次，点击得到的坐标【x,y】自动保存在x列表中。fromPILimportImagefrompylabimprt*im=array(Image.open('example.jpg'))imshow(im)print('Pleaseclick3point
MarkJhon·2023-01-07 22:22

数字图像处理——灰度变换与空间滤波（使用MFC）

一、直方图均衡化1.如何用在MFC中画直方图：这是一个对话框类的成员函数，IDC_PIC2是对话框中picturecontrol的控件ID，目标直方图计划要画在picturecontrol中。source_image是CImage类型的一个对象，因为是对灰度级为256的图片进行直方图均衡化，所以默认数据数组大小256.plot_hist()函数得到该图像各点的频数，并把频数的数组存到data数组中
stlst·2023-01-07 20:39

java学习笔记-2

1-集合1.链表、二叉树一些常见数据结构：数组：增删慢、查找快，相邻元素内存地址相邻，当数据量大时动态扩容效率低而且非常耗费性能。链表：增删快、查找慢，当数据量大时查找元素很慢，需要从头开始逐个遍历。链表可以分为单向链表、循环链表、双向链表、双向循环链表。二叉树：类似于链表，只不过链表只有一个指向next，而二叉树有两个指向即left和right。如果二叉树存储有序元素（例如比根节点小存左子树，比
技术改变世界_·2023-01-07 08:35

【机器视觉学习笔记】伽马变换（C++）

目录概念C++源码变换函数主函数效果完整源码平台：Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV4.5.3本文内容节选自《数字图像处理》第三版C++源码修改自C++数字图像处理（
乙酸氧铍·2023-01-07 07:14

Java学习笔记

Java学习笔记1.1常用CMD命令1.2JDK的安装目录介绍1.3Java的三大平台1.3.1JavaSE1.3.2JavaME1.3.3JavaEE1.4Java的主要特性1.4.1Java语言跨平台的原理
小白蹦蹦跳跳·2023-01-07 07:35

关于空间域图像增强中的模板算子理解

看了《冈萨雷斯数字图像处理》，才晓得：从数学意义上理解，平滑是积分的结果，锐化是微分后的结果。
xwh19910215·2023-01-07 06:54

数字图像处理之第三章

第三章图像增强1.图像增强的方法有很多种，按增强的目的和效果来划分，图像增强的方法大致可以分为灰度级修正、图像平滑、图像锐化、图像增晰和色彩增晰等。2.灰度级修正（主要用来提高图像对比度，提高人眼视觉分辨能力，包括灰度变换和直方图修正等）灰度级修正主要针对独立的像素点进行处理，由输入像素点的灰度值来决定相应输出像素点的灰度值，通过改变原始图像所占据的灰度范围而使图像在视觉上得到改观，这种变换没有利
##@G^Y@##·2023-01-07 06:53

数字图像处理(第三版，Rafeal C. Gonzalez, Richard E. Woods)--灰度变换与空间滤波

它的与众不同之处在于，是透过光线看阴影还是透过阴影看亮度。----大卫·林赛灰度变换(映射)直方图均衡(直方图线性变换)直方图匹配(规定化)局部直方图处理空间滤波平滑空间滤波器锐化空间滤波器混合空间增强法模糊技术的应用本章是在工作域的空间域技术g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]图像增强使处理的图像比原图更适合特定的应用空间滤波器(空间掩
菜=原罪·2023-01-07 06:48
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