数字图像算法设计与分析

【图像分割】基于浣熊优化算法COA的Otsu(大津法)多阈值电表数字图像分割 电表数字识别【Matlab代码#52】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法1.1开发阶段1.2探索阶段2.多阈值Otsu原理3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法长鼻浣熊优化算法（CоatiOptimizationAlgorithm，COA）是一种启发式优化算法，灵感来源于长鼻浣熊（Coati）的行为策略。长鼻浣熊
天`南·2023-07-26 18:54

流形学习

以图像数据为例，我们要识别32x32的手写数字图像，如果将像素按行或者列拼接起来形成向量，这个向量的维数是1024。
xiaofeilongyu·2023-07-26 16:56

计算机视觉（三）未有深度学习之前

经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性。基于阈值、基于边缘基于阈值：基于图像灰度特征计算一个或多个灰度阈值。将灰度值与阈值比较，最后将比较结果分到合适的类别中。
_企鹅_·2023-07-25 23:01

【算法设计与分析】流水作业调度问题 动态规划算法

题目描述“加工顺序问题”又被称为“批处理作业调度问题”。设有n个工件需要在机器M1和M2上加工，每个工件的加工顺序都是先在M1上加工，然后在M2上加工。t1j，t2j分别表示工件j在M1，M2上所需的加工时间（j=1，2，···，n）问：应如何在两机器上安排生产，使得第一个工件从在M1上加工开始到最后一个工件在M2上加工完所需的总加工时间最短？关于此（类）问题的回溯法求解被作为经典案例在很多教材或
weixin_46668960·2023-07-25 19:12

基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理

基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理近年来，数字图像处理技术得到了广泛应用。随着图像获取设备的不断普及，数字图像处理技术将逐渐成为现代工程技术中不可或缺的一部分。
python&matlab·2023-07-25 13:41

基于深度学习的图像超分辨率增强——Matlab源码实现

基于深度学习的图像超分辨率增强——Matlab源码实现在数字图像处理领域，对于无法获得高像素密度原始图像的情况下，如何通过降采样后的低分辨率图像还原出原始高分辨率图像一直是一个热门的研究方向。
CodeWG·2023-07-25 05:18

数字图像处理·自适应滤波器降低噪声

一.自适应局部降噪滤波器1.原理自适应局部降噪滤波器函数代码function [f] = adpfilter(g, nhood ,noiseVar)     g = im2double(g);     %局部均值  u=（1/mn）*∑g(x,y)  模板滤波,重叠区相*然后相加      localMean = filter2(ones(nhood), g) / prod(nhood);    
呆萌很·2023-07-25 01:13

算法设计与分析 期末考试试卷

1．渐进表示法中f(n)=O（g(n)）意味着f(n)的数量级[不大于]g(n)的数量级【填“小于”、“大于”、“不小于”或“不大于”】，平时各种教材中见到的O(n2)表达的意思是算法的复杂度[等于]n2数量级【填“小于”、“等于”或“大于”】。2．算法的正确性通常采用【理论证明】或测试的方法。3．如果某算法的时间复杂度为θ（2n），机器的运算速度按109次/秒估算，则n=【30】时，机器运算时间
qq_48566899·2023-07-24 23:57

2022年，计算机视觉最常用的Python库

它致力于从数字图像和视频中自动提取、分析和理解有用信息。计算机视觉的市场规模很难估计。然而，它正在迅速增长，据估计，到20
小白学视觉·2023-07-24 21:51

Python计算机视觉(一)

本文将持续更新21.3.28Python计算机视觉(一)实现数字图像处理本文是课堂作业blog的第一篇，主要记录课程作业，同时分享一些体会。
Ohayo33·2023-07-24 21:50

计算机算法课程论文设计与实现,算法设计与分析课程论文

算法设计与分析课程论文“卓越工程师教育培养计划”(简称卓越计划)旨在培养一批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量工程技术人才。
思默的天空·2023-07-24 21:41

【数字图像处理与应用】模板匹配

【数字图像处理与应用】模板匹配题目模板匹配原理Matlab代码实现算法介绍显示图像的匹配结果(最匹配的一个)MATLAB实现运行结果图像的相关值结果：在原图像上绘制检测到的目标位置：显示检测到的目标坐标
汐ya~·2023-07-24 20:47

【OpenCV】读入数字图像基础操作学习笔记

目录读入数字图像:窗口中显示图像:将图像保存到本地:窗口销毁(打开窗口就要销毁,以免影响后续十月):等待输入:读入数字图像:cv2.imread(所需读入的图像的完整路径(若图像在程序下的文件夹下也可直接输入图像名称
折途·2023-07-24 18:55

2023年华南理工大学电子与信息学院数字图像处理考试大题

大题（8题60分）1、现有一幅有椒噪声的图像，请你设计一种空间域的自适应的方法来滤除该噪声。请你写出你的设计思想与具体实现过程。2、现有图像的频域如图所示，其中含周期性噪声。请你设计一频域的滤波方法将其滤除，写出的你的设计和具体实现过程。3、请写出算术编码：a1,a2,a3,a3,a4的过程已经编码结果：4、（1）以左上角红点为起点，写出链码。（2）写出1中起点的一阶差分链码。（3）请写出链码数以
程序源_hytz·2023-07-24 16:23

python图像处理-读取图像方式总结及示例代码

scikit-image库PIL库读取图像结果分析打印图像信息skimage获取图像信息PIL获取图像信息读取并显示图像方法总结PIL库读取图像Opencv3读取图像scikit-image库读取图像参考资料学习数字图像处理
编程G的快乐·2023-07-24 16:51

冒泡排序c++代码_教你写一手漂亮的伪代码

前言最近在复盘《算法设计与分析》这门课程的时候，发现老师写得一手漂亮的伪代码，着实羡慕不已，看他写其实已经知道大致写伪代码的规则，但本着严谨的态度，还是系统的学习和整理出来。
weixin_39848347·2023-07-24 14:29

什么是实时渲染？为什么要实时渲染？

渲染则是指以软件由模型生成图像的过程，模型是用语言或者数据结构进行严格定义的三维物体或虚拟场景的描述，它包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息，图像是数字图像或者位图图像，通过渲染得到模型与动画最终的显
炫云云渲染·2023-07-23 15:03

如何使用Python实现图像识别？

图像识别技术可以将数字图像转换为可供计算机程序理解的数据，并对图像内容进行分析和处理。Python是目前最受欢迎的编程语言之一，也是图像识别技术中最常用的编程语言之一。
C好好·2023-07-21 22:39

工业自动化编程与数字图像处理技术

另外，数字图像处理
单片机一哥·2023-07-21 18:49

在网格化数据集上轻松执行 2D 高通、低通、带通或带阻滤波器研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在网格化数据集上执行2D高通、低通、带通或带阻滤波器是数字图像处理中常见的操作，可以通过以下步骤轻松实现：1.确定滤波器类型：首先确定所需的滤波器类型
然哥依旧·2023-07-21 00:32

数字图像处理—图像分割算法详解（边缘检测、阈值处理）

前言令R表示一幅图像占据的整个空间区域。图像分割：把R分为n个子区域R1,R2,…,Rn的过程，满足点、线、边缘检测背景知识一阶导数的近似要求：（1）在恒定灰度区域必须为零（2）在灰度台阶或斜坡开始处必须不为零（3）在沿灰度斜坡点处也必须不为零∂f∂x=f′(x)=f(x+1)−f(x)\frac{\partialf}{\partialx}=f'(x)=f(x+1)-f(x)∂x∂f=f′(x)=
看星河的兔子·2023-07-20 22:23

近三年数字图像处理与数字媒体技术相关的前沿技术研究和应用

近三年来，数字图像处理和数字媒体技术的前沿研究和应用取得了巨大的发展，主要集中在以下几个方面：深度学习，虚拟现实和增强现实，数字图像处理，数字媒体处理，数据恢复，图像压缩，视频跟踪，计算机视觉，机器人技术
老光私享·2023-07-20 20:08

数字图像处理1-概述

目录一、数字图像与数字图像处理1.基本概念1.1处理方法通常有:1.2图像处理的基本特征∶2.图像处理与图像分析的关系3.数字图像处理的优点二、数字图像处理系统组成及研究内容1.数字图像处理系统的组成1.1
上半场结束，中场已休息，下半场ing·2023-07-20 18:27

数字图像学笔记 —— 19.肤色检测

文章目录什么是肤色检测需要使用OpenCV函数颜色空间转换颜色范围位运算什么是肤色检测在没有AI之前，肤色检测是计算机视觉的一项常见任务。其根本思路是划定一个颜色区域，只要属于该颜色区域的像素就认为属于肤色。但是这种方法的精确度不高，并且常常有错误的区域被误认为皮肤。尽管AI或者机器学习已经能够很好的从图片中识别出肤色部分。但是作为经典图像学任务，我想了想还是花点时间介绍肤色的常见识别算法。因此，
打码的老程·2023-07-20 07:26

Review of Digital Image Processing (HITSZ)

ReviewofDigitalImageProcessing(HITSZ)HITSZ数字图像处理（研）复习。卢光明老师授课，讲得非常好，值得一上。由于考试是开卷，这里博主给出一个参考提纲（索引目录）。
DeadPool loves Star·2023-07-20 06:29

数字图像处理-选修

#功能实现过程参考众多网上代码，链接无法全部列出，在此感谢大佬们的分享显示图像fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#imagepath='123.jpg'#imagepath='124.png'imagepath='124.bmp'image=Image.open(imagepath)#print(type(im
开心超人dev·2023-07-19 15:24

Py之skimage：Python库之skimage的简介、安装、使用方法之详细攻略

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv
月起星九·2023-07-19 14:04

算法设计与分析 课程期末复习简记

目录网络流线性规划回溯算法分支限界贪心算法动态规划分治算法算法复杂度分析相关概念网络流下面是本章需要掌握的知识•流量⽹络的相关概念•最⼤流的概念•最⼩割集合的概念•Dinic有效算法的步骤•会⼿推⼀个流量⽹络的最⼤流下面对此依次进行复习首先看流量网络的相关概念上面是课程PPT中的定义，真是抽象实际上，我们直接将某个流量网络进行建模出来就是上图这样，其中每一条弧上的第一个数字代表该条弧的最大流量，第
ZZZWWWFFF_·2023-07-19 10:59

图像处理之梯度及边缘检测算子

在数字图像中梯度可以看为像素值分别在x,y方向上的变化速度，因为数字图像的离散型，以及像素是最小处理单元的特性，求数字图像的梯度时，不需要求导，只需要进行加减运算即可。
菜菜的小粉猪·2023-07-18 08:45

数字图像处理大作业实验报告

《数字图像处理》期末大作业班级：数字媒体技术2020级1班姓名：快乐的小蓝学号：XXXXXXXXXXXXX大学信息学院目录一、任务描述二、设计思路三、功能模块1人脸定位1.1算法原理1.检测最大连通域2
小蓝的快乐学习之旅·2023-07-17 08:32

Lesson3-4:OpenCV图像处理---边缘检测

学习目标了解Sobel算子，Scharr算子和拉普拉斯算子掌握canny边缘检测的原理及应用1原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。
YoLo-8·2023-07-16 20:11

【算法设计与分析】拉丁矩阵问题——对于给定的m和n，计算出不同的宝石排列方案数。

问题描述  现有n种不同形状的宝石，每种宝石有足够多颗。欲将这些宝石排列成m行n列的一个矩阵，m≤n，使矩阵中每行和每列的宝石都没有相同的形状。试设计一个算法，计算出对于给定的m和n，有多少种不同的宝石排列方案。数据输入  由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数m和n(0#definen3#definem3inta[m][n];intcount=0;//判断数组的每行每列是否有重
626960·2023-07-16 18:07

OpenCV for Python 入坑第二天 ：图片处理（1）

那么今天我们就来尝试一下完成OpenCV基础操作——图像的处理文章目录什么是图像处理图像的展示方法灰度图像介绍彩色图像介绍图像的像素修改OpenCV的图像存储方式NumPy创建图像彩色图片存储小结什么是图像处理图像处理是指对数字图像进行操作和改变其外观
地摊主老袁·2023-07-16 14:16

数字图像处理-基础

数字图像处理-基础文章目录一、闲谈二、人类视觉系统三、光和电磁波谱四、图像感知与获取五、图像取样与量化5.1.数字图像的表示5.2.空间和灰度分辨率5.3.图像内插5.3.1.最近邻内插5.3.2.双线性内插
南阳北海·2023-07-16 03:15

数字图像处理-绪论

数字图像处理-绪论文章目录前言一、闲谈二、什么是数字图像处理？2.1.什么是数字图像？2.1.1.可见光图像2.1.2.不可见光图像2.2.什么是数字图像处理？
南阳北海·2023-07-16 03:45

数字图像处理-图像复原与重建

文章目录一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1噪声的空间和频率特性2.2一些重要的噪声概率密度函数2.2.1高斯噪声2.2.2瑞利噪声2.2.3爱尔兰（伽马）噪声2.2.4指数噪声2.2.5均匀噪声2.2.6脉冲（椒盐）噪声2.3周期噪声三、只存在噪声的复原----空间滤波3.1均值滤波器3.1.1算术均值滤波器3.1.2几何均值滤波器3.1.3谐波均值滤波器3.1.4逆谐波均值滤波器3.
南阳北海·2023-07-16 02:02

机器学习实验-BP神经网络的实现

手写字体（2）手写数字识别是一个多分类问题，共有10个分类，每个手写数字图像的类别标签是0~9中的其中一个数。利用sklearn来训练一个简单的全连接神经网
Tancy.·2023-07-15 20:11

图像处理之图像灰度化

而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像(R=G=B)，其一个像素点的变化范围为255种，所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变
菜菜的小粉猪·2023-07-15 15:52

WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？

编码和SVM模型的方法3.2、基于局部异常特征检测的Mantra-Net方法3.2、基于HRNet的编码器——解码器结构的图像真实性鉴别模型四、图像篡改检测方法初体验五、图像安全技术助力AI向善而行随着数字图像处理技
中杯可乐多加冰·2023-07-15 15:42

C#使用OpenCv（OpenCVSharp）图像处理实例：亮度、对比度、灰度

目录亮度和对比度原理灰度实例亮度和对比度原理图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像f(x，y)=i(x，y)r(x，y)，如果灰度值在[0，255]之间，则f值越接近0亮度越低，f值越接近255亮度越高
未来无限·2023-07-14 17:46

Vit 实战营 Class2：图像与Transformer基础

NMT：NeuronMachineTranslationTransformerVisionTransformer代码实战数组图像：图像与像素什么是数字图像？在计算机图像的图像格式。
大叔爱学习.·2023-07-14 11:50

数字图像处理【11】OpenCV-Canny边缘提取到FindContours轮廓发现

本章主要介绍图像处理中一个比较基础的操作：Canny边缘发现、轮廓发现和绘制轮廓。概念不难，主要是结合OpenCV4.5+的API相关操作，为往下"基于距离变换的分水岭图像分割"做知识储备。Canny边缘检测在讲述轮廓之前，要花点时间学学边缘检测提取的一个著名算法——Canny边缘提取算法。该算法检测出边相对于其他边缘检测算法的效果显著不同就是，Canny检测出的边是比较细且清晰。该算法相比之前学
Mr_Zzr·2023-07-14 09:35

软件工程期末复习-软件设计模式与体系结构-体系结构

子程序软件体系结构自顶向下的设计方法的问题结构化设计的优缺点面向对象体系结构面向对象设计的优缺点主程序-子程序与面向对象体系结构相似差异课程作业二、数据流风格软件体系结构概念控制流vs.数据流数据流风格三种例子BatchSequential（批处理）批处理系统特点批处理系统案例：数字图像处理软件
VengaZ·2023-07-13 19:04

ZKP+图片授权——PhotoProof：proofs of permissible photo edits

1.引言TrishaDatta和DanBoneh2022年9月博客UsingZKProofstoFightDisinformation指出，当今找到某数字图像的来源和获取时间变得越来越困难。
mutourend·2023-07-13 18:35

人脸识别中的活体检测算法

判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像以及面具等）2.为什么需要活体检测？
CVAIDL·2023-07-13 18:28

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波1 - 灰度变换和空间滤波基础、Sigmoid激活函数

转载请注明出处-jasnei本节的目标了解空间域图像处理的意义，以及它与变换域图像处理的区别熟悉灰度变换所有的主要技术了解直方图的意义以及如何操作直方图来增强图像了解空间滤波的原理importsysimportnumpyasnpimportcv2importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportPILfromPILimportImageprint(
jasnei·2023-06-24 11:56

数字图像处理 基于matlab、opencv计算图像的梯度方向和梯度幅值

一、图像的梯度1、简述图像可以被视为标量场（即二维函数）。通过微分将标量场转换为矢量场。梯度是一个向量，描述了在x或y方向上移动时，图像变化的速度。我们使用导数来回答这样的问题，图像梯度的大小告诉图像变化的速度，而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小，所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小，而其方向提供了梯度方向。因为梯度在每个位置可能不同，所以我们在每
坐望云起·2023-06-23 21:50

《Opencv3编程入门》学习笔记—第四章

第四章OpenCV数据结构与基本绘图四、基础图像容器Mat（一）数字图像存储概述图像在数码设备中的表现形式为包含众多强度值的像素点矩阵。
伍六琪·2023-06-23 16:13

[数字图像处理]第六章 彩色图像处理

第六章彩色图像处理引言彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。在第一类中，通常要求图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机或彩色扫描仪。在第二类中，问题是对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种颜色。到目前为止，多数数字彩色图像处理是在伪彩色层面完成的。6.1彩色基础基本上，人类和某些其他动物感知一个物体颜色是由物体反射光的性质决定的。光的特性是彩色科学的核心。术语灰度级仅提供了一个
学庭·2023-06-23 12:16

本论文以图像识别为研究对象，采用数学建模方法，探索图像识别中的问题并提出解决方案。

第一部分：问题描述随着数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐成为热门研究领域。但是，在实际应用中，由于图像的复杂性和噪声的存在，图像识别的准确性和效率仍然存在一定的挑战。
课题设计·2023-06-23 11:45
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