数字图像算法设计与分析

电子科技大学830数字图像处理真题 第六章 彩色图像处理

彩色图像处理写出彩色图像常用的彩色模型及其应用场合。（2015）RGB彩色模型：面向硬件，适用于彩色照相机（摄像机）和彩色监视器CMY（CMYK）彩色模型：面向硬件，适用于彩色打印机，CMYK是专门为了打印目的加入的纯黑色HSI彩色模型：面向软件，适用于彩色动画制作、计算机视觉处理，可借助人的视觉系统特点来处理图像在彩色图像处理中，使用HSI彩色模型有什么好处？（2013）HSI彩色模型即色调、饱
Tito11·2023-06-15 16:55

E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (11: Resource temporarly unavailable)

这篇文章阅读量最高，就借下楼下面是我的视频主页,有数字图像处理，深度学习相关的一些视频分享，欢迎围观MYVision_MY视界的个人空间_哔哩哔哩_bilibili数字图像处理通俗教程-冈萨雷斯_哔哩哔哩
MYVision_ MY视界·2023-06-15 12:48

【C++】C++前言

，2024届电子信息研究生目录1.什么是C++2.C++的发展史3.C++的重要性a.使用广泛b.C/C++的应用1.操作系统以及大型系统软件开发2.服务器端开发3.游戏开发4.嵌入式和物联网领域5.数字图像处理
Yan-英杰·2023-06-15 05:23

数字图像处理①基于ADMM的全变分去噪算法

文章目录1.Problem2.仿真结果3.MATLAB算法4.源码地址参考文献1.Problem在图像处理中，图像信号总会因为各种原因受到噪声的干扰，其中高斯噪声就是典型的干扰类型之一。针对图像去噪的模型有很多种，其中全变分模型被认为是最有效的模型之一。早在1992年，Rudin、Osher和Rudin三位学者在论文1就提出了全变分（TotalVariation，TV）模型，论文证明了随着噪声的增
The Mr.Nobody·2023-06-15 03:44

压缩感知入门②信号的稀疏表示和约束等距性

但是在许多应用中，例如数字图像和视频处理，奈奎斯特采样频率非常高，导致采样过程产生大量的数据，这些数据通常需要先进行压缩，才能够
The Mr.Nobody·2023-06-15 03:44

java实现五子棋

java在初期就可以写一些简单的电脑小程序，使用GUI编程可以考验我们的代码能力之后我会在出一个可能几万字的GUI编程入门，现在我们先看看五子棋，照片我放在最后代码之后又详细解释package数字图像化处理
海绵hong·2023-06-14 18:13

算法设计与分析之戳气球问题【动态规划】

戳气球题目有n个气球，编号为0到n-1，每个气球都有一个分数，存在nums数组中。每次戳气球i可以得到的分数为nums[left]*nums[i]*nums[right]，left和right分别表示i气球相邻的两个气球。当i气球被戳爆后，其左右两气球即为相邻。要求戳爆所有气球，得到最多的分数。备注：1.你可以假设nums[-1]=nums[n]=1。-1和n位置上的气球不真实存在，因此不能戳爆它
编程初学者01·2023-06-14 17:50

算法设计与分析之最优二叉搜索树

简介给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=，我们希望用这些关键字构造一颗二叉搜索树，对于给定的搜索频率，该二叉搜索树所需的期望代价最小。称这个二叉树为最优二叉搜索树。代码具体实现#includeusingnamespacestd;constintN=3;doublea[100];doubleb[100];voidOptimalBinarySearchTree(doublea[],doubleb[
编程初学者01·2023-06-14 17:50

图像识别的原理和应用：从基础知识到实际案例

图像识别的基本过程可以分为以下几个步骤：信息获取：通过传感器，将光或声音等信息转化为电信号，形成数字图像或波形。预处理：对原始数据进行一些操作，如二值化
matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

SAR合成孔径雷达距离多普勒（RD）算法

1.简介距离多普勒算法（RDA）是在1976至1978年为处理SEASATSAR数据提出来的，该算法于1978年处理出了第一幅机载SAR数字图像。
Poulen·2023-06-14 12:55

【期末总复习】数字图像处理知识要点

【A卷】【选择】1、计算机器显示彩色图像的格式2、灰度反转后（一副图像灰度级）的灰度值是几3、灰度图像浅色背景下加圆环会导致什么后果4、图像平滑的模板有哪些5、γ矫正指的是什么数学变换6、一阶锐化空间滤波器有哪些7、图像复原、图像增强的概念和说法8、图像与灰度直方图的关系9、数据冗余包括哪些10、编码、解码的量化器对应的是什么11、一元编码（是几的时候）的实现12、天花板上下限是几（<最大整数）1
hellenionia·2023-06-14 11:07

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part3 形态学图像处理专项

1.关于膨胀，腐蚀，开操作，闭操作的证明题2.腐蚀和膨胀的定义3.开操作与闭操作的定义4.击中击不中变换
碳水小王子·2023-06-14 08:47

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。3.4.图像分割方法多种多样，一般可以根据像素灰度取值的特性将分割方法分为两类（阈值分割，区域分割），其中，阈值分割方法是利用灰度值不同（特性）。5.阈值分割最简要形式：把一幅灰度图像转换成二值图像。6.一幅灰度图像可以有多个灰度直方图7.在对图像边缘进行检测时，Log算子比Rober
碳水小王子·2023-06-14 08:46

基于阈值的分割方法

一、什么是图像阈值在数字图像处理中，阈值是指将图像中的像素值分成两个或更多个不同的区域，通常是为了将图像中的对象从背景中分离出来。
大大Cameo·2023-06-13 18:26

数字图像处理 阈值分割 MATLAB实验

一、原理通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。二、步骤①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。设图像为f(x,y)，阈值为T，则式中，g(x,y)代表分割后的结果。三、实验图像eight.tif图片存储到：D:\eight.tif四、框图五、代码%-------------------
Jasmine-Lily·2023-06-13 18:55

不一样的一周

周二晚，1.接下来工作日需要7点前起来2.数字图像处理课程，开始按一天30min以上来进行3.一次10km以上跑步周末花时间做个学习计划（关于准备集中学习的几个课程）
spring虫虫·2023-06-13 13:02

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。
qssssss79·2023-06-13 06:09

台式电脑执行DirectShow报错

HALCON数字图像处理(刘国华)PerformanceCounterperf=newPerformanceCounter("Process","WorkingSet-
小张小迪·2023-06-13 02:18

【数字图像处理 第五章 图像复原与重建】

数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1图像退化/复原过程的模型5.2噪声模型5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2重要的噪声概率密度函数（PDF）高斯噪声实验代码实验结果实验结果椒盐噪声实验代码实验结果实验结果噪声图像及其直方图周期噪声噪声参数估计
笑脸薯饼i·2023-06-12 22:32

第二章 数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2
Keep--Silent·2023-06-12 22:28

数字图像处理 第五章图像复原与重建

文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1背景知识5.2图像退化与复原5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声5.4只存在噪声的复原——空间滤波均值滤波统计排序滤波自适应滤波数字图像处理第五章图像复原与重建引言正像图像增强那样
m0_50882524·2023-06-12 22:56

数字图像处理 第5章 图像复原与重建

5图像复原与重建5.1退化及噪声模型5.1.1图像退化(ImageDegradation)得到的图像产生失真，未能反应真实内容。模糊：是一个确定的过程\quad图像信息有丢失噪声：是一个随机的过程5.1.2图像复原(ImageRestoration)也称图像恢复，图像处理中的一大类技术相同不同图像增强改进输入图像的视觉质量图像增强借助人的视觉系统特性，以取得较好的视觉结果（不考虑退化原因）图像恢复
Harrioo·2023-06-12 22:56

电子科技大学830数字图像处理真题 第四章 频率域滤波、第五章 图像复原与重建

频率域滤波用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截至频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应产生的原因。（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。因此，图像在频域进行理想低通滤波时，相当于在空间域与sinc函数进行卷积运算，由于波瓣的
Tito11·2023-06-12 22:56

维纳滤波进行图像去抖动去模糊 Matlab

维纳滤波进行图像去抖动去模糊Matlab1.简介图像去抖动和去模糊是数字图像处理领域中的两个重要问题。本篇文章将对这两个问题进行讨论，并给出相应的Matlab实现代码。
ruoit·2023-06-12 19:15

数字图像学笔记 —— 18. 图像抖动算法

文章目录为什么需要图像抖动图像抖动算法实现的基本思路常见图像抖动算法实现Floyd-Steinberg抖动算法Atkinson抖动算法算法实现为什么需要图像抖动在数字图像中，为了表示数字图像的细节，像素的颜色深度信息最少也是
打码的老程·2023-06-12 19:11

计算机视觉、机器视觉、数字图像处理、机器学习/深度学习+图像处理 四者的关系

机器拿到数字图像如何提取感知信息（像小猫认识吃，判别危险，感知苍蝇的位置）人眼感知信息：空间、色彩、形状、运动1机器人需要视觉感知机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策
AIchiNiurou·2023-06-12 06:11

Python实战：图像数字化初阶

Python实战：图像数字化初阶图像数字化是指将模拟图像转换为数字图像的过程。数字图像是以像素点为基本单位储存的二维图像，每个像素点都有自己对应的数字值，数字值可以在0到255之间变化。
m0_47037246·2023-06-11 17:29

基于区域的图像分割

文章目录基于区域的图像分割基本原理常用的算法实现步骤示例代码结论基于区域的图像分割基于区域的图像分割是数字图像处理中常用的一种方法，它通过将图像中的像素分配到不同的区域或对象来实现图像分割的目的。
百年孤独百年·2023-06-11 16:24

PhotoShop简介

Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。
weixin_33736832·2023-06-11 11:59

数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码
‭刘燚·2023-06-11 07:22

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

文章目录一：图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波A：概述B：程序（6）Richardson-Lucy算法A：概述B：程序一：图像复原代数方法图像复原代数方法：根据退化模型，假设具备关于ggg、HHH、nnn的某些先验知识
快乐江湖·2023-06-11 07:48

数字图像处理期末复习习题

1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为答：43×43理由是：n大于等于6a+12.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在
碳水小王子·2023-06-11 07:12

数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度归一化10、总结本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigm
视觉&物联智能·2023-06-11 07:26

算法设计与分析-DP习题

7-1最小路径和给定一个m行n列的矩阵，从左上角开始每次只能向右或者向下移动，最后到达右下角的位置，路径上的所有数字累加起来作为这条路径的和。求矩阵的最小路径和。输入格式:输入第一行：两个正整数m和n(1#includeusingnamespacestd;constintN=1e3+7;intn,m;intg[N][N],f[N][N];intmain(){ios::sync_with_stdio
永远有多远.·2023-06-11 07:16

算法设计与分析-分支限界法习题

7-1布线问题印刷电路板将布线区域划分成n×m个方格阵列，要求确定连接方格阵列中的方格a点到方格b的最短布线方案。在布线时，电路只能沿直线布线，为了避免线路相交，已布了线的方格做了封锁标记，其他线路不允许穿过被封锁的方格。问线路至少穿过几个方格。下图是一个布线的例子：输入格式:第1行输入三个正整数，表示布线区域的尺寸n和m（2≤n,m≤100），以及被封锁的方格数k；接下来k行，每行给出两个整数x
永远有多远.·2023-06-11 07:46

切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍

小物体检测是指识别和定位数字图像中尺寸相对较小的物体的任务。这些对象通常具有有限的空间范围和低像素覆盖率，并且由于它们的小外观和低信噪比可能难以检测。
TD程序员·2023-06-10 19:03

数字图像处理——知识整理

为什么要用8个亮度级来描述图像？模拟摄像机的信噪比约为45dB，每一位是6dB，所以8位可以包括有效范围，选择8位像素的另一个好处是：方便把像素存储成字节；而且，8位的A/D转换器最便宜。怎么定义合适的图像大小N？即分辨率？N太小导致图像锯齿化严重，N太大会导致存储空间的增大，所以需要选择合适的分辨率对图像进行存储，但是你需要了解数字信号处理理论。为什么要进行傅里叶变换？将信号映射到分量频率的方法
ingy·2023-06-10 17:31

数字图像处理实验报告

图像在空间域上的处理方法一、实验目的了解图像亮（灰）度变换与空间滤波的意义和手段；熟悉图像亮（灰）度变换与空间滤波的MATLAB函数和语法；熟练掌握应用MATLAB软件编程进行图像亮（灰）度变换与空间滤波的方法；完成数字图像的对比度增强和直方图均衡化
Karry D·2023-06-10 09:19

数字图像处理——高斯噪声和椒盐噪声区别

高斯噪声和椒盐噪声以Lina图像为例两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点。高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。椒盐噪声椒盐噪声又称为脉冲噪声，它是一种
雪野Solye·2023-06-10 05:00

椒盐噪声

椒盐噪声图像噪声之椒盐噪声（SaltAndPepperNoise）概述：椒盐噪声（salt&peppernoise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素
weixin_34121282·2023-06-10 05:30

01：高斯噪声和椒盐噪声

椒盐噪声和高斯噪声都是数字图像处理中常见的噪声类型。1.椒盐噪声是随机的黑色和白色像素点混杂在图像中，使得图像中的一些像素点变得十分明显且不规则。椒盐噪声可能由于传感器损坏、传输错误、压缩算法等原因
简博野·2023-06-10 05:58

算法工程师的基本职责概述（合集）

技能要求：1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学
极客11·2023-06-10 02:51

【算法设计与分析】最大K乘积

算法课堂展示最大k乘积简介青岛某高校，信安专业算法课程第二次课堂展示问题描述：设I是一个n位的十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。样例展示：当n=3，k=2时，给定数字串312此时要将312三个整数划分为2段，需要在数字串的某个合法位置添加一个乘号。3*12=2631*2=62此时，该问题的最优
不想学密码的程序员不是好的攻城狮·2023-06-10 00:57

【算法设计与分析】 最优服务次序问题

算法课程展示最优服务次序问题简介：青岛某高校，信安专业，算法课程第三次课堂展示问题描述设有n个顾客同时等待一项服务，顾客i需要服务的时间为t[i]（10,(t[b]-t[a])>=0,(T2-T)>=0所以对任意两项进行交换都无法使等待时间变得更短，因此贪心策略正确。代码实现#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intt[N],s[N
不想学密码的程序员不是好的攻城狮·2023-06-10 00:27

[深度学习入门案例1]基于Keras的手写数字图像识别

AnacondaPrompt第2步：使用命令创建指定版本的python环境（这里以py36命令环境名称举例）3.切换环境4.下载项目所需的工具包5.设置Pycharm的环境为创建好的环境三、基于Keras的手写数字图像识别项目运行与测试
Aricl.·2023-06-09 22:04

中值滤波_Halcon联合C#编程自学笔记三之中值滤波

它的基本原理是计算出数字图像中的一点的邻域中的各点值的中值(即中间值)，并使用该中值将该点原值替代。新建一个3*3掩码对图像进行预处理①将掩码从左往右、从上往下依次与图像进行重合。
weixin_39685130·2023-06-09 21:57

数字图像处理+halcon 滤波学习笔记

ImageMean,5,5)经过变换前的图像与直方图变换后的图像与直方图可见图像整体变的模糊，直方图也更加平滑2.中值滤波read_image(Image1,'//Mac/Home/Documents/数字图像
asd_sz·2023-06-09 21:51

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用
明朝百晓生·2023-06-09 19:50

数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）

文章目录一、实验目的二、实验原理（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法（最大类间方差法）确定阈值3.迭代阈值法4.点检测（二）边缘检测三、实验内容（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法3．点检测3.迭代阈值法（选做）（二）边缘算子分割1.算子分割（1）利用imfilter函数及Sobel模板(见实验原理部分)分别进行水平、垂直以及综合两方向的边缘检测。（2）利用edge函数和Sobel算子分别
周末不下雨·2023-06-09 17:31

图像分割综述

图像分割综述文章目录图像分割综述前言一、图像分割的传统方法二、深度学习语义分割前言图像分割(segmentation)指的是将数字图像划分成多个图像子区域的过程。
入门两年的练习生·2023-06-09 14:59
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