数字图像算法设计与分析第26页

ccf-csp：202104-2邻域均值

问题描述试题编号：202104-2试题名称：邻域均值时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：试题背景顿顿在学习了数字图像处理后，想要对手上的一副灰度图像进行降噪处理。

qssssss79·2023-06-13 06:09

台式电脑执行DirectShow报错

HALCON数字图像处理(刘国华)PerformanceCounterperf=newPerformanceCounter("Process","WorkingSet-

小张小迪·2023-06-13 02:18

【数字图像处理第五章图像复原与重建】

数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1图像退化/复原过程的模型5.2噪声模型5.2.1噪声的空间和频率特性5.2.2重要的噪声概率密度函数（PDF）高斯噪声实验代码实验结果实验结果椒盐噪声实验代码实验结果实验结果噪声图像及其直方图周期噪声噪声参数估计

笑脸薯饼i·2023-06-12 22:32

第二章数字图像基础

文章目录2数字图像基础2.4图像取样和量化2.4.4图像内插2.5像素间的一些基本关系2.5.1相邻像素2.5.2邻接性、连通性、区域和边界2.5.3距离度量2.6数字图像处理2.6.1阵列和矩阵操作2.6.2

Keep--Silent·2023-06-12 22:28

数字图像处理第五章图像复原与重建

文章目录数字图像处理第五章图像复原与重建引言5.1背景知识5.2图像退化与复原5.3噪声模型高斯噪声椒盐噪声瑞丽噪声伽马噪声5.4只存在噪声的复原——空间滤波均值滤波统计排序滤波自适应滤波数字图像处理第五章图像复原与重建引言正像图像增强那样

m0_50882524·2023-06-12 22:56

数字图像处理第5章图像复原与重建

5图像复原与重建5.1退化及噪声模型5.1.1图像退化(ImageDegradation)得到的图像产生失真，未能反应真实内容。模糊：是一个确定的过程\quad图像信息有丢失噪声：是一个随机的过程5.1.2图像复原(ImageRestoration)也称图像恢复，图像处理中的一大类技术相同不同图像增强改进输入图像的视觉质量图像增强借助人的视觉系统特性，以取得较好的视觉结果（不考虑退化原因）图像恢复

Harrioo·2023-06-12 22:56

电子科技大学830数字图像处理真题第四章频率域滤波、第五章图像复原与重建

频率域滤波用理想低通滤波器平滑图像时，如果理想低通滤波器的截至频率选择不恰当，就会在结果图像上出现很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应产生的原因。（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。因此，图像在频域进行理想低通滤波时，相当于在空间域与sinc函数进行卷积运算，由于波瓣的

Tito11·2023-06-12 22:56

维纳滤波进行图像去抖动去模糊 Matlab

维纳滤波进行图像去抖动去模糊Matlab1.简介图像去抖动和去模糊是数字图像处理领域中的两个重要问题。本篇文章将对这两个问题进行讨论，并给出相应的Matlab实现代码。

ruoit·2023-06-12 19:15

数字图像学笔记 —— 18. 图像抖动算法

文章目录为什么需要图像抖动图像抖动算法实现的基本思路常见图像抖动算法实现Floyd-Steinberg抖动算法Atkinson抖动算法算法实现为什么需要图像抖动在数字图像中，为了表示数字图像的细节，像素的颜色深度信息最少也是

打码的老程·2023-06-12 19:11

计算机视觉、机器视觉、数字图像处理、机器学习/深度学习+图像处理四者的关系

机器拿到数字图像如何提取感知信息（像小猫认识吃，判别危险，感知苍蝇的位置）人眼感知信息：空间、色彩、形状、运动1机器人需要视觉感知机器人（Robot）是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,具有感知、决策

AIchiNiurou·2023-06-12 06:11

Python实战：图像数字化初阶

Python实战：图像数字化初阶图像数字化是指将模拟图像转换为数字图像的过程。数字图像是以像素点为基本单位储存的二维图像，每个像素点都有自己对应的数字值，数字值可以在0到255之间变化。

m0_47037246·2023-06-11 17:29

基于区域的图像分割

文章目录基于区域的图像分割基本原理常用的算法实现步骤示例代码结论基于区域的图像分割基于区域的图像分割是数字图像处理中常用的一种方法，它通过将图像中的像素分配到不同的区域或对象来实现图像分割的目的。

百年孤独百年·2023-06-11 16:24

PhotoShop简介

Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。ps有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。

weixin_33736832·2023-06-11 11:59

数字图像处理学习笔记9：图像复原及重建1（常见噪声及滤波方法、噪声判别方法）

文章目录前言一、图像退化/复原过程的模型二、常见空间域噪声模型1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.指数噪声5.均匀分布噪声6.脉冲（椒盐）噪声三、图像中噪声判别四、空间滤波去噪1.算数均值滤波器及MATLAB代码2.几何均值滤波器及MATLAB代码3.谐波均值滤波器及MATLAB代码4.逆谐波均值滤波器及MATLAB代码5.中值滤波器及MATLAB代码6.最大值、最小值滤波器及MATLAB代码

‭刘燚·2023-06-11 07:22

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

文章目录一：图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波A：概述B：程序（6）Richardson-Lucy算法A：概述B：程序一：图像复原代数方法图像复原代数方法：根据退化模型，假设具备关于ggg、HHH、nnn的某些先验知识

快乐江湖·2023-06-11 07:48

数字图像处理期末复习习题

1.在利用LoG算子做边缘检测的时候，作为一种经验法则，当滤波器空间参数为a=7时，LoG滤波器空域模板大小应为答：43×43理由是：n大于等于6a+12.空间域方法主要分为灰度变换和空间滤波两类，灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的，而空间滤波在输入图像的邻域内进行一些涉及改善性能的操作。3.噪声的概率密度函数为在实践中建立多种噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在

碳水小王子·2023-06-11 07:12

数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总文章目录图像增强经典算法汇总1、像素变换2、图像逆变换3、幂律变换4、对数变换5、图像均衡化6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）7、对比度拉伸8、Sigmoid校正9、局部对比度归一化10、总结本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigm

视觉&物联智能·2023-06-11 07:26

算法设计与分析-DP习题

7-1最小路径和给定一个m行n列的矩阵，从左上角开始每次只能向右或者向下移动，最后到达右下角的位置，路径上的所有数字累加起来作为这条路径的和。求矩阵的最小路径和。输入格式:输入第一行：两个正整数m和n(1#includeusingnamespacestd;constintN=1e3+7;intn,m;intg[N][N],f[N][N];intmain(){ios::sync_with_stdio

永远有多远.·2023-06-11 07:16

算法设计与分析-分支限界法习题

7-1布线问题印刷电路板将布线区域划分成n×m个方格阵列，要求确定连接方格阵列中的方格a点到方格b的最短布线方案。在布线时，电路只能沿直线布线，为了避免线路相交，已布了线的方格做了封锁标记，其他线路不允许穿过被封锁的方格。问线路至少穿过几个方格。下图是一个布线的例子：输入格式:第1行输入三个正整数，表示布线区域的尺寸n和m（2≤n,m≤100），以及被封锁的方格数k；接下来k行，每行给出两个整数x

永远有多远.·2023-06-11 07:46

切片辅助超推理（SAHI ）技术原理介绍

小物体检测是指识别和定位数字图像中尺寸相对较小的物体的任务。这些对象通常具有有限的空间范围和低像素覆盖率，并且由于它们的小外观和低信噪比可能难以检测。

TD程序员·2023-06-10 19:03

数字图像处理——知识整理

为什么要用8个亮度级来描述图像？模拟摄像机的信噪比约为45dB，每一位是6dB，所以8位可以包括有效范围，选择8位像素的另一个好处是：方便把像素存储成字节；而且，8位的A/D转换器最便宜。怎么定义合适的图像大小N？即分辨率？N太小导致图像锯齿化严重，N太大会导致存储空间的增大，所以需要选择合适的分辨率对图像进行存储，但是你需要了解数字信号处理理论。为什么要进行傅里叶变换？将信号映射到分量频率的方法

ingy·2023-06-10 17:31

数字图像处理实验报告

图像在空间域上的处理方法一、实验目的了解图像亮（灰）度变换与空间滤波的意义和手段；熟悉图像亮（灰）度变换与空间滤波的MATLAB函数和语法；熟练掌握应用MATLAB软件编程进行图像亮（灰）度变换与空间滤波的方法；完成数字图像的对比度增强和直方图均衡化

Karry D·2023-06-10 09:19

数字图像处理——高斯噪声和椒盐噪声区别

高斯噪声和椒盐噪声以Lina图像为例两者在视觉上的区别就是，高斯噪声是和原来图像像素值相关的噪声，而椒盐噪声则是很多的黑白像素点。高斯噪声高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。即某个强度的噪声点个数最多，离这个强度越远噪声点个数越少，且这个规律服从高斯分布。高斯噪声是一种加性噪声，即噪声直接加到原图像上，因此可以用线性滤波器滤除。椒盐噪声椒盐噪声又称为脉冲噪声，它是一种

雪野Solye·2023-06-10 05:00

椒盐噪声

椒盐噪声图像噪声之椒盐噪声（SaltAndPepperNoise）概述：椒盐噪声（salt&peppernoise）是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素

weixin_34121282·2023-06-10 05:30

01：高斯噪声和椒盐噪声

椒盐噪声和高斯噪声都是数字图像处理中常见的噪声类型。1.椒盐噪声是随机的黑色和白色像素点混杂在图像中，使得图像中的一些像素点变得十分明显且不规则。椒盐噪声可能由于传感器损坏、传输错误、压缩算法等原因

简博野·2023-06-10 05:58

算法工程师的基本职责概述（合集）

技能要求：1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学

极客11·2023-06-10 02:51

【算法设计与分析】最大K乘积

算法课堂展示最大k乘积简介青岛某高校，信安专业算法课程第二次课堂展示问题描述：设I是一个n位的十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积。试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积。样例展示：当n=3，k=2时，给定数字串312此时要将312三个整数划分为2段，需要在数字串的某个合法位置添加一个乘号。3*12=2631*2=62此时，该问题的最优

不想学密码的程序员不是好的攻城狮·2023-06-10 00:57

【算法设计与分析】最优服务次序问题

算法课程展示最优服务次序问题简介：青岛某高校，信安专业，算法课程第三次课堂展示问题描述设有n个顾客同时等待一项服务，顾客i需要服务的时间为t[i]（10,(t[b]-t[a])>=0,(T2-T)>=0所以对任意两项进行交换都无法使等待时间变得更短，因此贪心策略正确。代码实现#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intt[N],s[N

不想学密码的程序员不是好的攻城狮·2023-06-10 00:27

[深度学习入门案例1]基于Keras的手写数字图像识别

AnacondaPrompt第2步：使用命令创建指定版本的python环境（这里以py36命令环境名称举例）3.切换环境4.下载项目所需的工具包5.设置Pycharm的环境为创建好的环境三、基于Keras的手写数字图像识别项目运行与测试

Aricl.·2023-06-09 22:04

中值滤波_Halcon联合C#编程自学笔记三之中值滤波

它的基本原理是计算出数字图像中的一点的邻域中的各点值的中值(即中间值)，并使用该中值将该点原值替代。新建一个3*3掩码对图像进行预处理①将掩码从左往右、从上往下依次与图像进行重合。

weixin_39685130·2023-06-09 21:57

数字图像处理+halcon 滤波学习笔记

ImageMean,5,5)经过变换前的图像与直方图变换后的图像与直方图可见图像整体变的模糊，直方图也更加平滑2.中值滤波read_image(Image1,'//Mac/Home/Documents/数字图像

asd_sz·2023-06-09 21:51

[PyTorch][chapter 33][卷积神经网络]

前言参考：《数字图像处理与机器视觉》第五章空间域图像增强，图像卷积：空间域图像增强图像增强是根据特定需要突出一副图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要信息的处理方法,其主要目的是是的处理后的图像对某种特定的应用来说比原始图像更适用

明朝百晓生·2023-06-09 19:50

数字图像处理实验（六）|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}（附matlab实验代码和截图）

文章目录一、实验目的二、实验原理（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法（最大类间方差法）确定阈值3.迭代阈值法4.点检测（二）边缘检测三、实验内容（一）阈值分割1.直方图法2.OTSU法3．点检测3.迭代阈值法（选做）（二）边缘算子分割1.算子分割（1）利用imfilter函数及Sobel模板(见实验原理部分)分别进行水平、垂直以及综合两方向的边缘检测。（2）利用edge函数和Sobel算子分别

周末不下雨·2023-06-09 17:31

图像分割综述

图像分割综述文章目录图像分割综述前言一、图像分割的传统方法二、深度学习语义分割前言图像分割(segmentation)指的是将数字图像划分成多个图像子区域的过程。

入门两年的练习生·2023-06-09 14:59

综述：图像分割

综述图像分割(segmentation、cut)指的是将数字图像划分成多个图像子区域的过程。在实际场景中具有诸多重要应用在广义的图像分割中，传统方法和深度方法对于分割有不同的定义。

-小透明-·2023-06-09 00:50

opencv笔记：高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理

目录1.椒盐噪声简介2.高斯滤波的原理和实现2.1.高斯滤波的原理2.2.高斯滤波的API3.中值滤波的原理和实现3.1.中值滤波的原理3.2.中值滤波的API4.高斯滤波和中值滤波对椒盐噪声的处理结果数字图像处理中

Aria_J·2023-06-09 00:18

冈萨雷斯DIP第1章知识点

文章目录1.1什么是数字图像处理1.3数字图像处理技术应用领域实例1.4数字图像处理的基本步骤1.1什么是数字图像处理图像、数字图像一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，其中

WHS-_-2022·2023-06-09 00:15

OpenCV实战（23）——相机标定

OpenCV实战（23）——相机标定0.前言1.数字图像成像原理2.相机标定2.1执行相机校准2.2使用已知相机参数校准2.3使用圆网格进行校准3.完整代码小结系列链接0.前言我们已经了解了相机如何通过在

盼小辉丶·2023-06-08 23:46

算法设计与分析课后总结

算法设计与分析课后总结算法设计与分析第1章算法设计基础课后习题第二章算法分析基础课后习题1、考虑下面算法，回答下列问题，算法完成什么功能？算法的基本语句时什么？基本语句执行了多少次？

魏蔓渝·2023-06-08 22:24

（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第四节：频域高通滤波与综合案例

文章目录一：频域高通滤波（1）理想的高通滤波器（2）巴特沃斯高通滤波器（3）指数高通滤波器（4）梯形高通滤波器二：综合案例——人像美化（1）设计思路（2）各模块设计（3）程序一：频域高通滤波频域高通滤波：是一种基于频域表示的图像处理技术，用于增强或突出图像中高频成分的方法。它通过将图像转换到频域，应用高通滤波器来抑制或减弱低频成分，从而增强图像的边缘和细节在频域中，可以设计各种类型的高通滤波器来实

快乐江湖·2023-06-08 19:58

（数字图像处理MATLAB+Python）第九章图像形态学运算-第三节：二值图像的形态学处理

概述（2）程序三：图像的边缘提取（1）概述（2）程序四：区域填充（1）概述（2）程序五：目标探测（击中与否变换）（1）概述（2）程序六：细化（1）概述（2）程序一：形态滤波（1）概述形态滤波：是一种在数字图像处理中常用的图像处理技术

快乐江湖·2023-06-08 14:53

opencv 图像识别

opencv的目标是使计算机可以快速准确地从数字图像中提取和分析特征。它使用了许多新的算法和技术，例如改进的模板匹配、基于统计的特征分析以及深度学习等。

菩提本无树007·2023-06-08 13:15

算法设计与分析期末复习（二）

动态规划基本思想：把求解的问题分成许多阶段或多个子问题，然后按顺序求解各个子问题。**前一个子问题的解为后一个子问题的求解提供了有用的信息。**在求解任何一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有可能达到最优的局部解，丢弃其它局部解，依次解决各子问题，最后一个子问题就是问题的解。对于一个多阶段过程问题，最优策略是否存在，不仅依赖于该问题是否有最优子结构性质，而能否采取动态规划的方法，还要

Caramel_biscuit·2023-06-08 12:30

MATLAB第十章_图像处理算法

目录图像处理算法图像处理基础图像处理函数默认显示方式添加颜色条显示多帧图像显示动画三维材质图像图像的直方图灰度变换均衡直方图图像处理应用图像增强图像重建图像变换图像压缩图像分割图像边缘检测图像识别图像处理算法图像处理基础数字图像处理技术主要包括

孤亭远见·2023-06-08 09:07

如何使用变分自编码器进行图像生成

**收集和预处理数据**：首先，我们需要收集一个图像数据集，如人脸图像、手写数字图像等。然后，对数据进行预处理（如归一化、尺寸调整等）以便

A等天晴·2023-06-08 04:45

pytorch实现图像分类任务-手写数字识别（一）

Pytorch手写数字识别Minst数据集介绍Size:28×28灰度手写数字图像Num:训练集60000和测试集10000，一共70000张图片Classes:0，1，2，3，4，5，6，7，8，9一共包含四个文件夹

程序小旭·2023-06-08 02:26

MNIST手写数字识别实践

这些手写数字图像来自美国人口普查局的员工和美国高中学生。MNIST数据集中的每个图像都是28x28的灰度图像,包含一个手写数字0-9。所有的数字都以清晰的黑色位于图像的中心,背景为白色。

高自期许·2023-06-07 23:19

【数字图像处理】六.MFC空间几何变换之图像平移、镜像、旋转、缩放详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片空间几何变换，包括图像平移、图形旋转、图像反转倒置镜像和图像缩放的知识

Eastmount·2023-06-07 21:07

【数字图像处理】三.MFC实现图像灰度、采样和量化功能详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP格式图片，并通过Bitmap进行灰度处理、图片采样和量化功能

Eastmount·2023-06-07 21:06

【数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理详解

本文主要讲述基于VC++6.0MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解，主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理，包括图像灰度线性变换、灰度非线性变换