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数学基础-概率论
深度学习如何入门?
以下是入门深度学习的建议步骤:1.强化基础知识
数学基础
:深入学习线性代数、微积分、
概率论
和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员
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2024-02-02 13:12
深度学习
深度学习-基础过关
它涉及到
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
代码不行的搬运工
·
2024-02-02 09:38
人工智能
算法
深度学习
深度学习如何入门?
以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习:1.基础知识准备
数学基础
:理解和掌握线性代数(矩阵运算、向量空间)、微积分(梯度、导数)、
概率论
与统计学(概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断)是至关重要的
dami_king
·
2024-02-02 07:45
深度学习
人工智能
机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例
(2)数学统计学概念1、
概率论
:
概率论
是研究随机
是lethe先生
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2024-02-02 07:09
机器学习
人工智能
机器学习PAI快速入门
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及
概率论
、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
开发者学习指南
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2024-02-02 02:28
【晨间日记】2021年1月14日
③写晨间日记【昨日践行】①昨日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习离散数学②背诵web习题③放平心态,迎接不完美的自己*昨日三只青蛙已达成【反思日志】考完了Java,整个人从
概率论
的愉悦高峰一瞬跌入低谷
语瞳SAMA
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2024-02-02 01:55
2020-12-07
如果有一些学生能够正确解答出来,则说明他的
数学基础
非常不错。数学世界在此分享这些有趣的数学题,目的是希望能够激发学生们学习数学的兴趣,并且能够给大家的学习提供一些帮助!
林枫2020
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2024-02-01 16:56
机器学习
数学基础
机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布(高斯分布)6、向量的外积(叉积)7、向量的内积(点积)8、超平面(H)1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象,它们之间的区别在于维数和结构:标量(Scalar):标量是一个数值,只有大小,没有方向。例如物理学中的时间、质量、温度等
对许
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2024-02-01 11:26
基础理论
机器学习
概率论
线性代数
关于
概率论
和模糊数学的区别
#模糊数学不是伪科学关于模糊数学是伪科学的理论
概率论
和模糊数学的显而易见的不同的地方如下:首先
概率论
的基础是康托集,你可以简单理解为集合中的元素只有{0,1}两种状态,他关注的是事件最终的结果,要么发生
当像鸟飞向你的山
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2024-02-01 10:06
模糊数学
抽象代数
《好好学习》完结
概率论
:生活是一个各项条件随机发生的概率分布,过去的每一件事情的结果,是众多可能的结果之一。未来要发生的事情,也将有
曼Lucky
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2024-02-01 08:08
【机器学习】【
概率论
】【损失熵】【KL散度】信息量、香农熵和KL散度的计算
1、信息量(AmountofInformation)对于一个事件:小概率-->大信息量大概率-->小信息量独立事件的信息量可以相加I(x)=log2(1p(x))=−log2(p(x))I(x)=log_2(\frac{1}{p(x)})=-log_2(p(x))I(x)=log2(p(x)1)=−log2(p(x))E.g.:一枚均匀的硬币:p(h)=0.5p(h)=0.5p(h)=0.5Ip(
忘却的旋律dw
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2024-01-31 23:47
机器学习
概率论
人工智能
【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus简介及入门(直播:2023.9.16)
心理统计学是一门以
概率论
为基础,对数据资料进行收集、整理、分析,以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技
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2024-01-31 21:12
泛谈一下数字化技能的学习,SPSS、Stata还是Python?技术、业务+表达、展现!
很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程,至少也学过
概率论
、数理统计、线性代数、微积分等课程,其实就已经具备了相对较好的数据分析基础
数据科学作家
·
2024-01-31 17:49
python
SPSS
Stata
SPSS学习
数据分析
统计分析
机器学习
高等
数学基础
【1】极限与连续
第一节函数一、基本概念①函数设变量x的取值范围为D,若对任意的x∈D,按照某种对应关系总有唯一确定的值y与x对应,称y为x的函数,记为y=f(z),其中D称为函数y=f(x)的定义域②复合函数设u=φ(x)(x∈D1),y=f(u)(u∈D,),且对任意的x∈D1有φ(x)∈D2,称y为x的复合函数,记为y=f[φ(x)]③反函数设y=f(x)(x∈D)为单调函数,其值域为f(D),对任意的y∈f
吴名氏.
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2024-01-31 17:17
考研数学
#
高等数学
高等数学
极限
间断点
等价无穷小
概率论
——大数定律
依据考研数学的安排,在学习大数定律之前引入这样两个先修知识点:(1)切比雪夫不等式:,对任意的ε>0.它的意义是:事件大多会集中在它的期望附近(2)依概率收敛:如果xn是一个随机变量序列、A是一个常数,对任意的ε>0,有,则称Xn依概率收敛于常数A依概率收敛并不同于传统意义上的“实验无数次后频率会无限靠近概率”,它实际上在概率附近划出了一个小的边界ε。实验结果当然可能发生波动,这个边界的作用就是把
粉刷乌鸦
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2024-01-31 13:56
matlab 复习笔记(基础版)
数据科学中的
数学基础
目录数据科学中的
数学基础
1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>
我叫两万块
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2024-01-31 12:50
matlab
奇妙的安全旅行之ECC算法
最初由Koblitz和Miller两人于1985年提出,其
数学基础
是利用椭圆曲线上的有理点构成Abel加法群上椭圆离散对数的计算困难性。ECC算法的数学理论非常深奥和复
我是开发者FTD
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2024-01-31 10:37
加密算法
加密解密
算法
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季:第7章_SLAM中的
数学基础
视频讲解【第1季】7.第7章_SLAM中的
数学基础
-视频讲解【第1季】7.1.第7章_SLAM中的
数学基础
_SLAM发展简史-视频讲解【第1季】7.2.第7章_SLAM中的
数学基础
_SLAM中的概率理论
小虎哥哥爱学习
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2024-01-31 09:02
机器人
人工智能
自动驾驶
计算机视觉
概率论
写作也可以养家糊口
1、
概率论
稿费:400-800元/篇要求:文章观点独特、创意,大多关于时事热点。
不再缺过
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2024-01-31 08:14
AI
数学基础
21——指数加权移动平均
指数加权移动平均exponentiallyweightedmovingaverage(EWMA),又叫指数移动平均exponentialmovingaverage(EMA),数据越老,其权重成指数型下降对于序列Y,EMA公式为:这里,α是一个介于(0,1)之间的权重系数Yt是当前时刻t的值,St是当前时刻序列Y的指数移动平均值(EMA),S(t-1)是上一个时刻Y的EMA由该公式可以看出,EMA的
LabVIEW_Python
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2024-01-31 01:20
2018年机器学习
数学基础
及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全
课程介绍:不管是算法工程师还是机器学习相关岗位,很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生,更有甚至数学的优先级超过计算机专业,尤其人工智能方面,Al人才门槛高的让人望而却步,其中一个重要的原因就是对
数学基础
的要求太高
花心五花肉
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2024-01-30 04:42
人工智能
数学基础
----导数
人工智能
数学基础
系列文章1.人工智能
数学基础
----导数2.人工智能
数学基础
----矩阵3.人工智能
数学基础
----线性二阶近似人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的,不管是算法还是涉及到的名词概念
Msro
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2024-01-30 04:29
人工智能
刘嘉
概率论
22讲《六, 概率度量,建立整体确定性的三种方式》
三种方法:定义法,频率法,迭代法。一,定义法就是直接定义,直接认为某件事不同结果出现的可能性是相等的,没有任何一个结果比其他结果更有可能发生。比如,抛硬币正面朝上和反面朝上的概率相等,都是50%,一个标准的骰子,抛出每个点数的概率也相等,都是1/6,这些概率都是我们直接定义的。比如,选择题四选一,我们认为随便选一个,蒙对的概率是1/4,这都是一种可能性的设定。虽然定义法简单粗暴,但是在宏观尺度上,
阿木魔法学院
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2024-01-30 00:25
排队论 | Python实现M/M/1/N
它是运筹学和应用
概率论
的重要分支,广泛应用于交通、通信、计算机网络、制造业、客户服务等领域。在排队论中,常用的术语包括以下几个方面ÿ
算法如诗
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2024-01-29 19:54
排队论(Queuing
Theory)
M/M/1/N
成长第一季——《通往》:你能准确预测股价吗?
反思复盘,对照提升理解力一)目的对一个没有炒股经验的准中年人来讲,也只能从
概率论
的维度去想像股市运行规律了。二)使用步骤1.建立笔记认知:问题的质量决定了问题的答案。预测的准确率无限接近50%。
Ares1981
·
2024-01-29 14:57
概率论
笔记3.1二维连续型随机变量的边缘密度函数
二维连续型随机变量的边缘密度函数对X的边缘密度函数,就是在负无穷到正无穷对Y求积分;对Y的边缘密度函数就是在负无穷到正无穷对X求积分例题
被遗忘在角落的死小孩
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2024-01-29 13:18
概率论笔记
概率论
深度强化学习基本概念-王树森课程笔记
学习资料:深度强化学习课程-王树森目录一、
概率论
知识二、强化学习专业术语三、强化学习的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者
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2024-01-29 12:06
机器学习
深度学习
高中
数学基础
20190311-参数方程消元常用策略
今天你来问我一个参数方程化普通方程的问题我给你提了消参的策略#代数消元代入消元加减消元平方和消元平方差消元三角消元代入消元加减消元解出cos与sin平方和消元解出sec与tan平方差消元
7300T
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2024-01-28 19:51
大学计算机专业有必要花大把大把时间学数学吗?
如果走科研路线,想读研甚至读博在计算机领域发paper的话,
数学基础
是非常非常重要的。
象骑士Hack
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2024-01-28 15:01
如何系统学习机器学习?
其次,学习基础的数学概念,如线性代数、
概率论
和统计学。然后,选择一些优质的在线课程和教材进行深入学习。最后,通过实践项目来巩固所学知识。
人邮异步社区
·
2024-01-28 14:23
学习
机器学习
人工智能
AI
数学基础
23——Adam=Momentum+RMSprop
动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度,尽可能减少抖动,以最快速度找到代价函数的最小值。这也展示优化神经网络梯度下降法的目的:尽可能减少抖动,以最快速度找到代价函数的最小值;方法是:引入超参数。Adam,优化算法是已经被证明了,可以适用于大多数神经网络的优化算法,其本质是Momentum优化算法和RMSprop优化算法合并在一起用,如下图所示:在一次迭代计算中:红色框部分就是Momen
LabVIEW_Python
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2024-01-28 13:37
卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、TSP问题知识点回顾
前面有小结了
概率论
、线性代数、现代控制理论的一些知识点,这边再来回顾下之前看过了关于卡尔曼滤波、马尔科夫模型、粒子滤波、动态规划中的TSP问题,这边也只是知其形,便于日后应用到一些实际案例中。
竹叶青lvye
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2024-01-28 12:57
程序员的数学
卡尔曼滤波
隐马尔可夫模型
动态规划
粒子滤波
【机器学习笔记】0 背景知识之
数学基础
注:本文内容仅为个人学习笔记,教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列,课程链接(中国大学慕课,有习题和证书):https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179,课程资源(pdf版本课件和代码)公布在Github:https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course,课程视频也可以在b站观看(观
RIKI_1
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2024-01-28 10:24
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
第2章-神经网络的
数学基础
——python深度学习
第2章神经网络的
数学基础
2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例,使用Python的Keras库来学习手写数字分类。
weixin_42963026
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2024-01-28 05:43
深度学习
python
深度学习
小说—《绝处逢生》—
因为学制总共才三年的初中被我生生给念成了五年,其中初一留级一次,觍着脸跟我爸美其名曰“再打打
数学基础
”。
LFJ16868
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2024-01-28 05:54
学期总结和暑假计划
学期总结:这一个学期的课程都有些难度,比如说中国税制、
概率论
等等。
嘎嘎咔
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2024-01-27 23:56
2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章
让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了,强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow框架的开源工具箱Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的
数学基础
城市中迷途小书童
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2024-01-27 17:08
考研计划 东南大学
数一:高数、线代、
概率论
与数理统计使用参考资料:1.《同济高数、浙大
概率论
与数理统计》2.
风与易水
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2024-01-27 14:34
考研
学习
武忠祥2025高等数学,基础阶段的百度网盘+视频及PDF
3
概率论
与数理统计:主要包括随机事件和概率、条件概率、独立性、随机变量及其分布、数学期望方差和协方差、大数定律和中心极限定理等概念以及它们的基本性质和运算方
m0_54050778
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2024-01-27 14:30
pdf
概率论
阿梦的日记
回顾自己的这学期,不知道自己学了些什么,什么
概率论
,经济法,线性代数...总之一句话,考完就忘,真是感觉对不起老师。
甜筒面包
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2024-01-27 02:44
芝麻教育小事
这一项看似简单却大多数家长不会坚持的小事,我个人认为在孩子小时候的
数学基础
训练中必不可少!对于数学中计算这种初级并兼基础的练习是没有方法和窍门可讲的,只有通
一弯静水流深
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2024-01-27 02:05
深度学习入门必知必会
下面是入门深度学习的几个步骤:学习基础知识:了解机器学习和神经网络的基本概念,包括线性代数、
概率论
和统计学等
数学基础
知识。
诗雅颂
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2024-01-26 19:31
深度学习
tensorflow
机器学习
神经
网络
学习笔记-李沐动手学深度学习(一)(01-07,概述、数据操作、tensor操作、
数学基础
、自动求导(前向计算、反向传播))
个人随笔第三列是jupyter记事本官方github上啥都有(代码、jupyter记事本、胶片)https://github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度(弹幕说)2,3,4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种】最热的方向:深度学习和CV、NLP结合【AI地图】①如下图所示,X
kgbkqLjm
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2024-01-26 17:28
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式?是否需要学习数学?
知乎上的:机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍:1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.
概率论
与信息论
搬砖班班长
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2024-01-26 15:41
深度学习
人工智能
学习
经验分享
<好好学习>-临界知识
1、临界知识概念认识事物更加底层的结构与规律三个维度的能力:执行能力、专业能力、结构能力2、临界知识的底层思维与方法三个方法:反思、以教为学,刻意练习3、临界知识有哪些复利效应
概率论
黄金思维圈进化论系统思考二八法则安全空间上面都是比较常见的
如切如磋920
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2024-01-26 11:18
【01】深度学习——
数学基础
| 线性代数 | 微积分 |概率
深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量(Tensor)2.微积分2.1极限2.2导数2.2.1导数和极限2.2.2导数和极限2.3微分2.4偏导数2.5梯度2.6链式法则3.概率3.1概率和深
花落指尖❀
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2024-01-26 10:53
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
目标检测
目标跟踪
素数的个数
求小于n的素数的个数厄拉多塞筛法,这种算法好像在信息安全
数学基础
中讲到过,果然学过的知识还是有用啊。
vckah
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2024-01-26 09:05
仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day6【
数学基础
-坐标变换】
文章目录前言坐标变换的作用旋转与平移二维变换旋转平移推广到三维齐次坐标问题引入定义用法变换矩阵旋转的其他表示方法*前言你好,我是辰chen,本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注,我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识:基本Python语法,基本linux命令行使用
辰chen
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2024-01-26 05:45
考研
#
复试项目
机器人
深度学习
人工智能
CV
激光雷达感知
项目
考研
大二下 课程安排
专业选修web前端开发信息与网络安全必修数据库原理4
概率论
与数理统计4软件设计与体系结构3编译技术3软件设计实践2大学体育1选修(待更新)目标大二下一定要好好学习,不然最后总的排名真的就垫底了,大一上绩点专业排名
三冬四夏会不会有点漫长
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2024-01-26 00:20
#
大二下
计划
不知道几天能学完《
概率论
与数理统计》之1.1随机统计
引言确定性(必然):一定发生/一定不发生随机性(偶然):可能发生/不发生统计规律:对事情做出大量重复性的实验试图找出某种规律1.1.1随机事件与随机试验试验:为了找出实践规律,对客观事物进行观察、测量,然后进行科学实验等等这类统称为试验随机试验:使用E表示三个要求相同条件下可以重复实验结果不止一个无法预测哪个结果会出现举个例子:抛硬币随机抛硬币可以出现两次正面硬币有正面和反面在硬币落地之前无法得知
不安全的安保
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2024-01-26 00:14
不知道几天能学完概率论
概率论
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