数学基础-----快速幂

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归模型的数学基础线性回归模型试图通过最小化误差的平方和来找到最佳的线性关系。对于简单线性回归，模
迎风斯黄·2024-02-04 17:31

数学基础课:迭代法

在1和10之间找一个数的平方是10，使用迭代法，(1+10)/2=5.5然后5.5的平方大于10，从1到5.5中再次寻找,通过迭代来最终找到近似的值。递推法是x的值是根据x-1算出来的，他们有依赖关系，通过递推可以把递归用循环来改写
没头脑和挺高兴·2024-02-04 15:02

卢卡斯定理/Lucas定理板子 组合数板子

ksm快速幂C是组合数函数，ksm是用来费马小定理求逆元（即倒数）。就是组合数公式，n的阶乘除以（m的阶乘和n-m的阶乘）。
DBWG·2024-02-04 05:48

算法-递归迭代-青蛙跳台阶-阶乘-裴波那契数列-汉诺塔问题-全排列-

遍历目录递归与迭代区别递归、迭代与普通循环的区别==案例1阶乘==递归迭代==案例1-1青蛙跳台阶问题==分析递归迭代动态规划==案例2裴波那契数列==无技巧递归会超时递推实现动态规划递归实现动态规划矩阵快速幂打表
LXMXHJ·2024-02-03 21:59

【碎片知识点】数学基础

天命：太久没用数学，小学知识都忘了一点半咯，现在打CTF才开始慢慢学回来素数必须>1除了1和本身之外，不能被其他数整除最小的素数：2True：2，3，5False：4，8
星盾网安·2024-02-03 17:55

AcWing P89：a^b（快速幂）

数据范围输入样例327输出样例2解题思路解法：位运算，快速幂。根据数学知识，每个正整数可以唯一表示为若干个指数不重复的2的次幂的和。
STRANGEX-03·2024-02-03 15:20

蓝桥杯2015年第六届真题-垒骰子

题目题目链接题解动态规划或矩阵快速幂。动态规划这个方法只能得到78%的分数，无法AC，但确实比较好想。笼统地说一下状态定义和转移方程。
不牌不改·2024-02-03 13:40

垒骰子---蓝桥杯---矩阵快速幂---C++

题目描述：赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。经过长期观察，atm发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！我们先来规范一下骰子：1的对面是4，2的对面是5，3的对面是6。假设有m组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式中对
Ashen_ffm·2024-02-03 13:10

蓝桥杯--2015第六届C/C++B组省赛

相比较14年的难度下降，不过搜索以及DP的题目更多，多了一个树形DP(待补)，DP+矩阵快速幂(待补)奖券数目有些人很迷信数字，比如带“4”的数字，认为和“死”谐音，就觉得不吉利。
小胡同的诗·2024-02-03 13:06

蓝桥杯 垒骰子（递归和矩阵快速幂两种算法）

题目：题目描述赌圣atm晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。经过长期观察，atm发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！我们先来规范一下骰子：1的对面是4，2的对面是5，3的对面是6。假设有m组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。atm想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式
！JianYun！·2024-02-03 13:36

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！
La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者
数据派THU·2024-02-03 07:23

Python 实战人工智能数学基础：深度学习

1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它主要通过模拟人类大脑的思维方式来解决复杂的问题。深度学习的核心思想是利用神经网络来模拟大脑的思维方式，通过对大量数据的训练来实现模型的学习和优化。深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：1950年代至1980年代：人工神经网络的诞生和发展。在这一阶段，人工神经网络主要用于模拟人类大脑的思维方式，以解决复杂的问题。1980年代至2000年代：人工神
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

1.背景介绍强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种人工智能技术，它旨在让计算机代理在与环境的交互中学习如何执行行动，以最大化累积奖励。强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习，而不是通过传统的监督学习方法，如分类器或回归器。强化学习的主要应用领域包括游戏（如AlphaGo）、自动驾驶（如TeslaAutopilot）、机器人控制（如BostonDynamics
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

2020-12-07

如果有一些学生能够正确解答出来，则说明他的数学基础非常不错。数学世界在此分享这些有趣的数学题，目的是希望能够激发学生们学习数学的兴趣，并且能够给大家的学习提供一些帮助！
林枫2020·2024-02-01 16:56

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象，它们之间的区别在于维数和结构：标量（Scalar）：标量是一个数值，只有大小，没有方向。例如物理学中的时间、质量、温度等
对许·2024-02-01 11:26

高等数学基础【1】极限与连续

第一节函数一、基本概念①函数设变量x的取值范围为D,若对任意的x∈D,按照某种对应关系总有唯一确定的值y与x对应,称y为x的函数,记为y=f(z),其中D称为函数y=f(x)的定义域②复合函数设u=φ(x)(x∈D1),y=f(u)(u∈D,),且对任意的x∈D1有φ(x)∈D2,称y为x的复合函数,记为y=f[φ(x)]③反函数设y=f(x)(x∈D)为单调函数,其值域为f(D),对任意的y∈f
吴名氏.·2024-01-31 17:17

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>
我叫两万块·2024-01-31 12:50

整数快速幂 & 快速幂取模

关于快速幂的较为详细叙述https://www.jianshu.com/p/ec0b97676c3e
野村乔叟·2024-01-31 12:19

奇妙的安全旅行之ECC算法

最初由Koblitz和Miller两人于1985年提出，其数学基础是利用椭圆曲线上的有理点构成Abel加法群上椭圆离散对数的计算困难性。ECC算法的数学理论非常深奥和复
我是开发者FTD·2024-01-31 10:37

《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第7章_SLAM中的数学基础

视频讲解【第1季】7.第7章_SLAM中的数学基础-视频讲解【第1季】7.1.第7章_SLAM中的数学基础_SLAM发展简史-视频讲解【第1季】7.2.第7章_SLAM中的数学基础_SLAM中的概率理论
小虎哥哥爱学习·2024-01-31 09:02

矩阵问题入门（矩阵乘法and矩阵快速幂）acm寒假集训日记22/1/15

今天凌晨3点才睡，没想到通过看小说抑制玩游戏，反而看小说的时间更长。u1s1：那小说太刺激了，晚上看很有感觉，风吹草动我就会猛地看过去（类似茄子说柜子动了，哈哈），真TM（语气词）练胆量！！！..QvQ..接下来就是正题了！矩阵乘法说真的，一开始没有接触过这东西的我是懵逼的！矩阵乘法的条件：只有两个矩阵类：A（x*y）andB（y*z）才可以矩阵相乘，用人话来说：第一个矩阵的列（大小）等于第二个矩
Joanh_Lan·2024-01-31 02:45

AI数学基础21——指数加权移动平均

指数加权移动平均exponentiallyweightedmovingaverage(EWMA)，又叫指数移动平均exponentialmovingaverage(EMA)，数据越老，其权重成指数型下降对于序列Y，EMA公式为：这里，α是一个介于（0,1）之间的权重系数Yt是当前时刻t的值，St是当前时刻序列Y的指数移动平均值（EMA），S(t-1)是上一个时刻Y的EMA由该公式可以看出，EMA的
LabVIEW_Python·2024-01-31 01:20

AcWing.876.快速幂求逆元

给定nnn组ai,pi，其中pi是质数，求ai模pi的乘法逆元，若逆元不存在则输出impossibleimpossibleimpossible。注意：请返回在0∼p−10∼p−10∼p−1之间的逆元。乘法逆元的定义若整数b，mb，mb，m互质，并且对于任意的整数aaa，如果满足b∣ab|ab∣a，则存在一个整数xxx，使得ab≡a∗x(modm)\frac{a}{b}≡a*x(modm)ba≡a∗
Die love 6-feet-under·2024-01-30 20:45

AcWing.875.快速幂

给定nnn组ai,bi,pi，对于每组数据，求出aibimodpi的值。输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行，每行包含三个整数ai,bi,pi。输出格式对于每组数据，输出一个结果，表示aibimodpi的值。每个结果占一行。数据范围1≤n≤100000,1≤ai,bi,pi≤2×1091≤n≤100000,1≤ai,bi,pi≤2×1091≤n≤100000,1≤ai,bi,pi≤2×10
Die love 6-feet-under·2024-01-30 20:14

快速幂算法详解

目录介绍原理1实现过程原理2取余运算介绍快速幂算法的目的就是让计算机很快地求出，暴力相乘的话，电脑要计算b次。用快速幂，计算次数在级别，很实用。原理1(1)如果将a自乘一次，就会变成。
互联网的猫·2024-01-30 13:38

2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全

课程介绍：不管是算法工程师还是机器学习相关岗位，很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生，更有甚至数学的优先级超过计算机专业，尤其人工智能方面，Al人才门槛高的让人望而却步，其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高
花心五花肉·2024-01-30 04:42

人工智能数学基础----导数

人工智能数学基础系列文章1.人工智能数学基础----导数2.人工智能数学基础----矩阵3.人工智能数学基础----线性二阶近似人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的，不管是算法还是涉及到的名词概念
Msro·2024-01-30 04:29

C++ 数论相关题目：卡特兰数应用、快速幂求组合数。满足条件的01序列

本题中，求逆元取模的是一个质数，可以用快速幂来求，如果不
伏城无嗔·2024-01-29 23:50

逆元的描述及两种常见求解方式

所以可以利用费马小定理：bp−1mod  p=1b^{p−1}\modp=1bp−1modp=1可以直接得到所以bp−2b^{p-2}bp−2即为b在modp意义下的逆元llpow(lla,lln,llp)//快速幂
linghyu·2024-01-29 22:34

C++ 数论相关题目（快速幂求逆元）

给定n组ai,pi，其中pi是质数，求ai模pi的乘法逆元，若逆元不存在则输出impossible。注意：请返回在0∼p−1之间的逆元。乘法逆元的定义若整数b，m互质，并且对于任意的整数a，如果满足b|a，则存在一个整数x，使得ab≡a×x(modm)，则称x为b的模m乘法逆元，记为b−1(modm)。b存在乘法逆元的充要条件是b与模数m互质。当模数m为质数时，bm−2即为b的乘法逆元。输入格式第
伏城无嗔·2024-01-28 23:31

高中数学基础20190311-参数方程消元常用策略

今天你来问我一个参数方程化普通方程的问题我给你提了消参的策略#代数消元代入消元加减消元平方和消元平方差消元三角消元代入消元加减消元解出cos与sin平方和消元解出sec与tan平方差消元
7300T·2024-01-28 19:51

leetcode50.Pow(x,n)(java)：快速幂

题目n为负数，可以转换为1.0/x^-n，所以把n看成自然数来处理即可。方法一：递归两种情况递归结束条件：如果n==0，return1.0；递归过程：y=f(x,n/2)如果n为奇数，返回值为yy否则，返回值为yy*x。具体代码classSolution{publicdoublequickMul(doublex,longN){if(N==0){return1.0;}doubley=quickMul
wmtmw·2024-01-28 16:42

力扣Pow(x,n)

力扣：Pow(x,n)用笨方法有一组数据过不去就采用了快速幂+递归具体请看：题解C++classSolution{public:doublecalculate(doublex,longlongn){if
问剑白玉京·2024-01-28 16:12

Pow(x, n) (快速幂 递归+迭代)

1.题目实现pow(x,n)，即计算x的n次幂函数。示例1:输入:2.00000,10输出:1024.00000示例2:输入:2.10000,3输出:9.26100示例3:输入:2.00000,-2输出:0.25000解释:2-2=1/22=1/4=0.25说明:-100.0=0?quickMul(x,N):1.0/quickMul(x,-N);}doublequickMul(doublex,lo
博_采_众_长·2024-01-28 16:11

剑指Offer 16.数值的整数次方 快速幂+ 递归

题目实现pow(x,n)，即计算x的n次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。示例1：输入：x=2.00000,n=10输出：1024.00000示例2：输入：x=2.10000,n=3输出：9.26100示例3：输入：x=2.00000,n=-2输出：0.25000解释：2-2=1/22=1/4=0.25提示：-100.00?quickMul(x,N):1.0/quickM
HotRabbit.·2024-01-28 16:10

剑指leetcode—Pow(x, n)（快速幂）

quickmul(x,N):1.0/quickmul(x,-N);}}快速幂循环迭代实现迭代实现参考leetcode
Devin Dever·2024-01-28 16:10

【洛谷 P1226】【模板】快速幂 题解（数学+递归+快速幂）

【模板】快速幂题目描述给你三个整数a,b,pa,b,pa,b,p，求ab mod pa^b\bmodpabmodp。输入格式输入只有一行三个整数，分别代表a,b,pa,b,pa,b,p。
HEX9CF·2024-01-28 16:09

【剑指Offer】16-20题（快速幂实现pow()+递归全排列生成1-9999(n个9)+删除链表的节点+字符串DP+暴力解决表示数值的字符串）

Offer16.数值的整数次方-力扣（LeetCode）模拟pow的实现比如求3^1000；1000D==001111101000B一个一个乘效率太低了，时间按复杂度是O(N),而且还会超时，你问我怎么知道的利用快速幂
喜欢乙醇的四氯化碳·2024-01-28 16:38

实现x的n次幂函数Pow(x,n)

方法一即常用思路递归，注意基线条件即可，方法二参考力扣官方题解思路方法一：快速幂+递归解题思路n为奇数xn=xn/2∗xn/2∗xx^{n}=x^{n/2}\astx^{n/2}\astxxn=xn/2
初级代码搬运工0219·2024-01-28 16:38

leetcode 50: 快速幂(非递归与递归)

题解题意：实现函数pow(x,n)，其中x是double类型，n是int类型(n是)除了快速幂算法之外，还要注意int类型的正负号取值范围不一样。
Einskai216·2024-01-28 16:06

【力扣 50】Pow(x, n) C++题解（数学+递归+快速幂）

实现pow(x,n)，即计算x的整数n次幂函数（即，xn）。示例1：输入：x=2.00000,n=10输出：1024.00000示例2：输入：x=2.10000,n=3输出：9.26100示例3：输入：x=2.00000,n=-2输出：0.25000解释：2-2=1/22=1/4=0.25提示：-100.00。-104<=xn<=104思路函数myPow是主函数，调用了qpow函数进行实际的计算。
HEX9CF·2024-01-28 16:34

大学计算机专业有必要花大把大把时间学数学吗？

如果走科研路线，想读研甚至读博在计算机领域发paper的话，数学基础是非常非常重要的。
象骑士Hack·2024-01-28 15:01

算法学习系列（二十八）：快速幂、逆元

目录引言一、快速幂概念二、代码模板三、例题1.快速幂模板题四、快速幂求逆元引言这个快速幂还是很重要的，算是一个比较基础的问题在数论里面，主要是为了降低时间复杂度用的，然后介绍了逆元的概念以及如何用快速幂来求
lijiachang030718·2024-01-28 15:03

AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop

动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度，尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值。这也展示优化神经网络梯度下降法的目的：尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值；方法是：引入超参数。Adam，优化算法是已经被证明了，可以适用于大多数神经网络的优化算法，其本质是Momentum优化算法和RMSprop优化算法合并在一起用，如下图所示：在一次迭代计算中：红色框部分就是Momen
LabVIEW_Python·2024-01-28 13:37

【机器学习笔记】0 背景知识之数学基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179，课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github：https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course，课程视频也可以在b站观看（观
RIKI_1·2024-01-28 10:24

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。
weixin_42963026·2024-01-28 05:43

小说—《绝处逢生》—

因为学制总共才三年的初中被我生生给念成了五年，其中初一留级一次，觍着脸跟我爸美其名曰“再打打数学基础”。
LFJ16868·2024-01-28 05:54
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