数学基础-----快速幂

【学习笔记】 强化学习：实用方法论

之前的文章参考下面的链接：【学习笔记】序列建模：递归神经网络（RNN）【学习笔记】理解深度学习和机器学习的数学基础：数值计算【学习笔记】理解深度学习的基
瑶光守护者·2025-05-05 18:09

基本算法之龟速乘

目录题目算法标签:快速幂,龟速乘思路代码题目90.64位整数乘法算法标签:快速幂,龟速乘思路利用二进制拆分思想,因为直接计算乘法时间复杂度是O(1)O(1)O(1),但是二进制拆分时间复杂度是O(log⁡n
Ayanami_Reii·2025-05-04 15:12

数论---求组合数

快速幂：数论-----快速幂-CSDN博客快速幂求逆元：数论----快速幂求逆元-CSDN博客筛质数：筛质数----CSDN博客求组合数I//10万组a,busingnamespacestd;constintN
@松田·2025-05-03 15:11

从像素到世界：自动驾驶视觉感知的优化与多传感器融合

本文将深入探讨自动驾驶视觉感知的数学基础、工程实现以及创新优化方向，旨在为相关研究者和工程师提
赛卡·2025-05-02 01:54

计算机英语形成性考核册答案,电大计算机本科【计算机数学基础(1)】形成性考核册答案（附完整题目）...

电大计算机本科【计算机数学基础(1)】形成性考核册答案(附完整题目)(26页)本资源提供全文预览，点击全文预览即可全文预览,如果喜欢文档就下载吧，查找使用更方便哦！
觉主小VV·2025-05-01 04:06

如何训练ai大模型（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。
AI产品经理·2025-04-30 05:08

LeetCode第50题：Pow(x, n) 解题思路与代码实现

本文通过基础情况、二分法、递归/迭代实现和优化四个步骤，详细介绍了求解x的n次幂的高效算法策略，并提供了一种快速幂算法的Python实现。
夏曦安·2025-04-27 22:47

【人工智能的数学基础】寻找多目标优化问题的帕累托最优解

文章目录1.建模多目标优化问题2.求解多目标优化问题⚪无约束的梯度下降⚪带约束的梯度下降3.优化求解过程⚪梯度内积⚪共享编码4.主次型多目标优化⚪主次型多目标优化的应用寻找多目标优化问题的帕累托最优解.paper：Multi-TaskLearningasMulti-ObjectiveOptimization多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，多任务学习是一个典型的多目标优化问题，其总目标函数
AI天才研究院·2025-04-27 08:21

C++快速幂详解

快速幂相较于普通的幂，具有占用空间少，效率更高等优点，全面碾压普通的幂。在计算量较小时，二者相差无几，但数据规模一旦上来了，差距也就出来了。
「已注销」·2025-04-26 03:43

c++快速幂

快速幂算法是一种用于高效计算幂的算法，其基本思路是通过二进制位来优化计算过程。它能有效地减少计算次数，特别是在对大数进行幂运算时，速度更快。
玛卡巴卡哈哈·2025-04-26 03:38

c++入门必学算法 快速幂

一、什么是快速幂快速幂算法是用来快速计算指数表达式的值的，例如210000000,普通的计算方法2*2*2*2…乘10000000次，如果一个数字的计算都要计算那么多次的话，那么这个程序一定是失败的。
旧林墨烟·2025-04-26 03:07

C++快速幂算法

C++快速幂算法什么是快速幂？快速幂的原理例题：洛谷P1226.【模板】快速幂||取余运算思路代码什么是快速幂？
TE_OIer_lqy·2025-04-26 02:32

C++快速幂算法q_pow() - 详解

在C++编程中，我们常常需要解决类似于a^n之类的问题，这时候，我们就需要面临一个严重（说实话，不是很严重）的问题：超时此时，就可以用快速幂q_pow()算法来实现问题。
每天砸电脑的精神小伙·2025-04-26 02:02

C++实现快速幂算法

C++实现快速幂算法在进行指数运算的时候，使用循环逐个乘方效率较低，因此可以使用快速幂的算法来提高效率。
温柔倩影·2025-04-26 02:00

机器学习（8）——主成分分析

文章目录1.主成分分析介绍2.核心思想3.数学基础4.算法步骤4.1.数据标准化：4.2.计算协方差矩阵：4.3.特征分解：4.4.选择主成分：4.5降维：5.关键参数6.优缺点7.改进变种8.应用场景
追逐☞·2025-04-25 23:44

AI 课招生啦

我们带你用通俗易懂的方式，掌握深度学习的数学三大基石：✅线性代数✅微积分✅概率论课程亮点拆解原书内容，搭建知识体系8周系统直播‍适合数学基础薄弱但想学AI的你！‍
西北风^_^·2025-04-25 19:40

逆元的求法

逆元有三种计算方法，分别是扩展欧几里得、费马小定理推论(快速幂求法)以及线性递推法。一、扩展欧几里得法：1.推导：众所周知，扩展欧几里得是求解二元一次方程的方法。
Li_yue_zhen·2025-04-25 18:36

蓝桥杯考纲和知识点总结

蓝桥杯考纲和知识点总结1.一些常用知识点快速幂快速幂很常用，要熟练求m^kmodp，时间复杂度O(logk)。
不要飞升·2025-04-25 12:51

深入详解人工智能数学基础——概率论中的贝叶斯深度学习

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
猿享天开·2025-04-25 09:02

NOIP2013 提高组.转圈游戏

504.转圈游戏算法标签:数论,模运算思路看题意不难看出,计算的是(x+10k×m)mod  n(x+10^k\timesm)\modn(x+10k×m)modn,如果直接计算一定会超时,因此可以使用快速幂进行优化代码
Ayanami_Reii·2025-04-25 09:32

图论算法精要：从基础到高级应用的全方位解析

图论是计算机科学中最重要的数学基础之一，它提供了一种强大的方式来建模和分析各种复杂关系。
emmm形成中·2025-04-25 05:36

概率DP总结 入门12题+论文合集

浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》有关概率和期望问题的研究算法合集之《信息学竞赛中概率问题求解初探》题目合集概率DP-VJudge1.POJ3744ScoutYYFI概率入门题，由于n很大需要用到矩阵快速幂
VampireWeekend·2025-04-24 13:47

计算机 密码学 实验一,计算机网络安全技术-实验一-密码学基础

-密码学基础计算机科学与技术系实验报告专业名称网络工程课程名称计算机网络安全技术项目名称密码学班级13网工(1)班学号1304031030姓名余世光同组人员无实验日期2016/5/8实验一密码学密码学数学基础实验一
假如我有一百条条命·2025-04-24 13:12

实验一-密码学数学基础

实验一密码学数学基础一、实验目的掌握最大公因数的计算方法，理解其在密码学中的重要性。学习扩展欧几里得算法，能够计算乘法逆元。熟悉模幂运算的方法，了解其在加密和签名算法中的应用。
那就摆吧·2025-04-24 12:38

【C++游戏引擎开发】第19篇：Compute Shader实现Tile划分

一、Tile划分的数学基础1.1Tile尺寸的几何分析1.1.1屏幕空间离散化原理设屏幕分辨率为W×HW\timesHW×H，Tile尺寸为Tw×ThT_w\timesT_hTw×Th，则Tile总数为
JuicyActiveGilbert·2025-04-24 05:53

人工智能入门：你需要掌握的数学基础

然而，对于初学者来说，进入这个领域可能会感到有些迷茫，尤其是当涉及到数学基础时。本文将为你详细介绍入门人工智能所需的数学基础，帮助你更好地踏上学习之旅。一、为什么数学对人工智能如此重要？
人工智能那些事儿·2025-04-23 05:45

【算法笔记】矩阵加速

原文链接第一篇：矩阵快速幂模板1.矩阵乘法基础给定矩阵AAA(m×nm×nm×n)和BBB(n×pn×pn×p)，其乘积CCC(m×pm×pm×p)定义为：C[i][j]=∑k=1nA[i][k]⋅B[
PXM的算法星球·2025-04-22 22:35

每天五分钟机器学习：支持向量机数学基础之超平面分离定理

本文重点超平面分离定理（SeparatingHyperplaneTheorem）是数学和机器学习领域中的一个重要概念，特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。该定理表明，在特定的条件下，两个不相交的凸集总可以用一个超平面进行分离。定义与表述超平面分离定理（SeparatingHyperplaneTheorem）又称凸集分离定理，其表述如下：定义：若C和D为非空凸集，且C∩D=∅，则存在非零向
每天五分钟玩转人工智能·2025-04-22 16:59

普通人系统学习AI的路径与应用指南

已覆盖医疗/教育/金融/制造等主要领域职业竞争力：LinkedIn数据显示AI技能需求年增长74%创新可能性：个人开发者也能做出百万用户级AI应用二、系统学习路径（6个月计划）阶段1：基础筑基（1-2个月）数学基础线性代数
奋斗中的小猩猩·2025-04-22 07:57

强化学习系统学习路径与实践方法

数学基础：概率论（期望、方差、条件概率）线性代数（矩阵运算、特征值）优化理论（梯度下降、凸优化）补充资源：MIT线性代数课
豆芽819·2025-04-21 23:43

【人工智能数学基础】——反向传播算法详解：从链式法则到神经网络训练实战

目录编辑前言：反向传播——深度学习的"学习引擎"一、反向传播的数学基石1.1链式法则：反向传播的核心1.2计算图视角下的反向传播二、从零实现反向传播2.1Python实现双层神经网络2.2代码解析：三、反向传播的优化策略3.1常见问题及解决方案3.2现代优化器的实现对比四、PyTorch实战反向传播4.1自动微分实现4.2关键优势：五、反向传播的生物学启示5.1与人类神经系统的相似性5.2未来发展
Sonal_Lynn·2025-04-21 20:57

机器学习（6）——朴素贝叶斯

2.核心思想3.数学基础3.算法步骤3.1.计算先验概率3.2.计算条件概率4.常见变种5.优缺点6.零概率问题与平滑技术7.应用场景8.Python示例9.参数调优10.总结1.什么是朴素贝叶斯算法？
追逐☞·2025-04-21 19:19

高等数学：从入门到精通

《高等数学：从入门到精通》目录第一卷：数学基础与核心工具第1章数学语言与逻辑基础集合论与数理逻辑集合的基本概念与运算（子、并、交、补、幂、笛卡尔积）容斥原理及其应用命题逻辑：联结词（与、或、非、蕴含、等价
Yuner2000·2025-04-17 23:03

从数学视角看程序设计：图算法与数据结构的深度融合

1.引言：图算法与数据结构的数学基础图论作为一门数学学科，广泛应用于程序设计的多个领域，从网络通信到人工智能再到推荐系统，图
荣华富贵8·2025-04-17 00:35

快速幂+公共父节点

``#快速幂求：23的10000次幂，那么就是求23的5000次幂，因为2350*2350=23^100;所以可以遍历log(n)次intres=1;inttmp=23;for(inti=1;i0){while
灋✘逞_兇·2025-04-16 15:34

机器学习的一百个概念（12）学习率

本专栏目录结构和参考文献请见[《机器学习的一百个概念》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang思维导图基础概念：学习率在机器学习中的重要性与发展历程
Shockang·2025-04-14 23:40

1412 - 快速幂

样例输入复制210100输出复制24#includeusingnamespacestd;//快速幂函数longlongfastPowe
寒燕舞·2025-04-14 23:38

人工智能之数学基础：复矩阵

本文重点复矩阵是线性代数中以复数为元素的矩阵，是实矩阵在复数域上的自然推广。与实矩阵相比，复矩阵在数学性质、运算规则和应用场景上具有独特性，尤其在量子力学、信号处理、控制理论等领域发挥关键作用。复矩阵的定义与表示定义：复矩阵指的是元素含有复数的矩阵。例如：复数可表示为a+bi，其中a,b∈R，i为虚数单位。复矩阵的基本运算加法与减法：对应元素相加/减。例如：乘法：遵循复数乘法规则。例如：
每天五分钟玩转人工智能·2025-04-14 14:13

TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

1.NLP数学基础与TensorFlow实现原理1.1注意力机制的数学本质注意力机制的核心是学习一个动态权重分布，其数学表达为：Attention(Q,K,V)=softmax((QK^T)/
qq_16226939·2025-04-14 09:09

亲手打造可视化故事线管理工具：开发全流程、难点突破与开发过程经验总结

通过实战，可以更好把握学习的方向，比如说开发同样一款功能的工具，可能有很多方法，要学会选择最优解；第二点，逻辑是编程的基本功，也就是说数学基础确实很重要咱是
灏瀚星空·2025-04-14 06:20

费马小定理

快速幂理论an=a×a×⋯×aa^n=a×a×\cdots×aan=a×a×⋯×a，暴力的计算需要O(n)的时间。快速幂使用二进制拆分和倍增思想，仅需要O(logn)的时间。
Java致死·2025-04-13 19:10

统计好数字的数目 （数论 、快速幂）

n很大，使用快速幂。时间复杂度0(logn)。
岁忧·2025-04-13 10:46

大语言模型原理基础与前沿 模型架构

《大语言模型原理基础与前沿模型架构》关键词大语言模型模型架构预训练微调词嵌入注意力机制编码器-解码器数学基础应用场景优化与加速摘要本文将系统地介绍大语言模型的原理和前沿，重点讨论其模型架构。
AI天才研究院·2025-04-13 08:28

数据结构与算法-数学-基础数学算法（筛质数，最大公约数，最小公倍数，质因数算法，快速幂，乘法逆元，欧拉函数）

一：筛质数：1-埃氏筛法该算法核心是从2开始，把每个质数的倍数标记为合数，时间复杂度约为O(nloglogn)。#include#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;boolst[N];//标记数组，true表示是合数，false表示是质数voidget_primes(intn){for(inti=2;i>n;get_primes(n);for(i
一个人在码代码的章鱼·2025-04-13 01:44

机器学习的一百个概念（10）假阳性率

本专栏目录结构和参考文献请见[《机器学习的一百个概念》ima知识库知识库广场搜索：知识库创建人机器学习@Shockang机器学习数学基础@Shockang深度学习@Shockang正文1.引言在机器学习的广阔天地中
Shockang·2025-04-12 14:33

使用Python学习AI的学习攻略

基于python的AI学习一、夯实基础二、数学基础三、机器学习基础四、深度学习入门五、进阶学习六、学习资源推荐七、实践项目一、夯实基础对于已经掌握Python基础语法的学习者来说，进一步利用Python
liushangzaibeijing·2025-04-11 09:46

人工智能向量化技术深度解析

https://www.captainbed.cn/ccc文章目录人工智能向量化技术深度解析一、向量化技术的数学基础1.1向量空间模型原理1.2主流嵌入模型对比二、文本向量化技术解析2.1词嵌入演进路线
二川bro·2025-04-10 10:18

【人工智能】AI大模型开发数学基础指南

目录学习内容**1.线性代数****2.概率与统计****3.微积分****4.优化理论****5.信息论****6.数值计算****7.离散数学****8.统计学进阶****如何学习？****总结**如何学习**1.明确学习目标****2.分阶段学习计划****阶段1：夯实基础****阶段2：掌握核心工具****阶段3：进阶应用****3.结合代码实践****4.从论文和模型中学习****5.避
GIS程序媛—椰子·2025-04-09 18:00

AI工程师成长指南：从入门到精通的完整路线图

一、夯实基础：数学、编程与机器学习数学基础线性代数：矩阵运算、特征值分解是深度学习模型（如神经网络）的核心数学工具。概率统计：贝叶斯推断、假设检验为模型评
赛博AI Lewis·2025-04-09 06:19

AI大模型学习路线：从入门到精通的全方面指南，一文搞定！附400g大模型全套学习教程，非常详细

1.打好基础：数学与编程数学基础线性代数：理解矩阵、向量、特征值、特征向量等概念。推荐课程：KhanAcademy的线性代数课程、MIT的线性代数公开课。
AGI大模型学习·2025-04-09 06:47
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