数学基础-----快速幂第5页

【动态规划】【C++算法】639 解码方法 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-17 11:52

[自动驾驶算法][从0开始轨迹预测]：一、坐标系和坐标系变换

笔者自认为不是一个数学基础牢固的人，那么我们的轨迹预测之旅就从坐标转换开始吧～～～由难至简，才能做到【删繁就简三秋树，领异标新二月花】，专注于轨迹预测的核心算法。

Way_X·2024-01-16 21:09

蓝桥杯AcWing学习笔记 9-2复杂DP的学习（下）

AcWing题目及图片来自蓝桥杯C++AB组辅导课复杂DP（下）非传统DP问题思考方式，全新的DP思考方式：从集合角度来分析DP问题——闫式DP分析法例题AcWing1303.斐波那契前n项和矩阵乘法+快速幂此题并非

小成同学_·2024-01-16 20:06

【数位dp】【C++算法】600. 不含连续1的非负整数

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-16 19:14

【动态规划】【滑动窗口】【C++算法】 629K 个逆序对数组

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-16 19:12

快速幂板子

快速幂是快速算a的c次幂原理：我们用分治思想是比一个一个乘快的即比如我们求a的8次方：a1*a1=a2,那么我们直接a2*a2=a4，a4*a4=a8参数就是几次幂。

DBWG·2024-01-16 13:23

对于计算机考研的个人攻略

对于计算机考研的个人攻略一：专业课复习首先从时间上来说，对专业课的复习是在数学基础部分看完以后，这个时候是数学题目和专业课同步进行的。

温轻舟·2024-01-15 23:28

【KMP】【二分查找】【C++算法】100207. 找出数组中的美丽下标 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-15 18:28

数据结构学习 jz14剪绳子

关键词：数学动态规划快速幂这道题其实是分为两题。题目一：这道题我是没有思路的，看了k神的答案才知道有数学的方法。方法一：数学：其实中间的推导我没看，我服了。

_Rindo·2024-01-15 14:36

高级分布式系统-第14讲分布式控制经典理论

模糊控制模糊控制是一种以模糊集合论、模糊语言变量以及模糊逻辑推理为数学基础的控制方法，它模拟人的思维，构造一种非线性控制，以满足复杂的不确定的过程控制的需要，属于智能控制范畴。

十有久诚·2024-01-15 13:10

【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-15 08:56

cocos-lua 贝塞尔曲线抛物线

简介贝塞尔曲线（Béziercurve）又被称为贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线，它的数学基础是伯恩斯坦多项式（Bernsteinpolynomial，since1912），1959

一百度的风·2024-01-15 03:21

网络工程师30day备战（day1）

复习方式复习流程：每个模块分数占比复习时间（30天）第一部分前置知识1.软考英语：考试内容：网络文档3000+“RFC文档”应对方式：先学后两个，再学第一个考试时注意：2.数学基础速算表（背）：3.进制转换

学为以—·2024-01-14 22:27

牛客练习赛54-A 乘积

牛客练习赛54-A乘积找规律+快速幂解析：可以发现Ai&Aj=min(Ai,Aj)然后枚举i试着写一下公式很容易找到规律，将上述枚举i得到的结果再连乘得到以下结果，照着敲就好了（快速幂可以去看一下其他的博客

夏虫语火·2024-01-14 19:24

ACM板子

文章目录板子：初始化：快读：快速幂：GCD/LCM:组合数：欧拉筛：大整数质因数分解:分解质因数：求(1e12)内质数：KMP:最小生成树：最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值：01字典树

GGood_Name·2024-01-14 12:52

雷达信号处理——恒虚警检测（CFAR）

其数学基础就

nwsuaf_huasir·2024-01-14 11:40

【动态规划】【矩阵快速幂】【滚动向量】C++算法552. 学生出勤记录 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-14 08:24

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

AcWing--互质数的个数--＞数论（欧拉函数）

AcWing4968.互质数的个数-AcWing(python)#输入a,b=map(int,input().split())mod=998244353#快速幂取模模板：defqmi(a,b):res=

芝士小熊饼干·2024-01-13 14:29

基于机器学习的视觉应用

基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

小学数学知识点整理，1~6年级汇总，收藏起来随时用！（上）

小学是打好数学基础的阶段，小学时期的数学也比较简单，学生相对容易学习。

玩学世界·2024-01-13 03:54

[学习] 快速幂

快速幂就是，如果指数的二进制下第k位为1，对应到指数运算中就是将底数a^(2^(k-1))，并且将这个数a^(2^(k-1))取模intqpow(lla,llb){llres=1;//从1开始往后乘while

Waldeinsamkeit41·2024-01-13 02:40

TA百人计划学习笔记 1.2.2数学矩阵

资料源视频【技术美术百人计划】图形1.2.2矩阵运算_哔哩哔哩_bilibilippt1320_2TA_百人计划_矩阵运算_XerPhong参考笔记1.3数学基础——矩阵计算·语雀目录引入线性方程，线性空间线性计算线性方程定义可加性

yoi啃码磕了牙·2024-01-12 20:30

快速幂--快速解决一类问题

目录快速幂思路：代码原题链接快速幂给定n组ai,bi,pi，对于每组数据，求出abiimodpi的值。输入格式第一行包含整数n。接下来n行，每行包含三个整数ai,bi,pi。

橘子味的茶二·2024-01-11 20:48

百分百达成10的2次方

有点数学基础的人，应该都能算出来――100天！整整一百天了，一百天的坚持，一百天的输出，一百天的韬光养晦！今天终于境界小成，自己的逻辑思维能力也达到了熟练运用的程度。

口语流利的私人教练·2024-01-11 08:57

如何在考试中使用计算器

(方差,均值,求和,统计)2.在信安数学基础中计算分解式或取模的一些技巧(分解因式,取模,求公因数,公倍数)于是在网上查找了使用计算器的一些技巧.可参考https://zhuanlan.zhihu.com

利賀田·2024-01-10 22:43

掌握深度学习的残差之道——Resnet残差网络

更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。

kay_545·2024-01-10 21:12

算法专题[递归-搜索-回溯-1]

汉诺塔1.思路一：2.GIF题目解析二.合并两个有序链表1.思路一：2.GIF题目解析三.反转链表1.思路一：2.GIF题目解析四.两两交换链表中的节点1.思路一：2.GIF题目解析五.pow(X,N)-快速幂

随风飘扬@·2024-01-09 16:00

数论模板笔记打卡

1、快速幂LLquick_mi(LLl,LLr){LLres=1;while(r){if(r&1)res=res*l%N;l=l*l%N;r>>=1;}returnres;}2、求每个数是多少个其他的数的约数

atm7758258·2024-01-09 04:20

AI人工智能学习路线图

学习数学基础知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。学习编程基础知识，包括Python、C++等编程语言。学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。

AI论道·2024-01-09 01:43

327、超级次方

示例1:输入:a=2,b=[3]输出:8示例2:输入:a=2,b=[1,0]输出:1024解这里就不重复叙述快速幂算法了，此题b的值非常大，无法使用整数保存，可以将问题分解为：6^123:6^1(61)

上行彩虹人·2024-01-08 11:49

第二章神经网络的数学基础

要理解深度学习，需要熟悉很多的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。神经网络的核心组件是层（layer），他是一种数据处理模块，可以看做数据过滤器。具体讲，他从输入数据中提取表示，使其更有助于解决当前问题。大多数深度学习都是将简单的层连接

庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

学习了RNN模型的数学基础，原理，用pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型

weixin_51054833·2024-01-08 06:10

牛客 root（N,k）快速幂、推公式（难题噢）

题#includeusingnamespacestd;#definelllonglonglltui(intx,inty,intk){llres=1,t=x;while(y){if(y&1)res=(res*t)%(k-1);t=(t*t)%(k-1);y>>=1;}returnres?res:k-1;}intmain(){intx,y,k;while(cin>>x>>y>>k){cout<

QingQingDE23·2024-01-07 23:54

算法学习总结

双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求N的正约数集合——试除法求1~N每个数的正约数集合——倍除法欧拉函数快速幂快速幂求逆元扩展欧几里得算法斐蜀定理扩展欧几里得算法线性同余方程中国剩余定理卡特兰数低阶数据结构链表邻接表

joker D888·2024-01-07 20:26

信息安全数学基础——扩展欧几里得算法

文章目录一、欧几里得算法的严格证明二、扩展欧几里得算法定理1.13算法代码实现总结一、欧几里得算法的严格证明设a，b是任意两个正整数。记r-2=a，r-1=b，反复运用带余除法，有 r-2=q0r-1+r0,0≤r0

@小白.·2024-01-07 15:48

+N^M的结果（取余1000000007），1＜N＜=65536，1＜M＜=100000，用快速幂算法解决。

，求N+N2+N3+…+N^M的结果（取余1000000007），1#include#includeusingnamespacestd;constintMOD=1000000007;//取余的模数//快速幂算法函数

不爱学习的啊Biao·2024-01-07 08:29

哪些数学书值得一看？

无论从话题的有趣性，还是没什么数学基础读者的可读性都非常不错，我觉得将读书的过程

程序员大彬·2024-01-07 06:05

AI技术体系和领域浅总结

数学基础微积分《高等数学》线性代数《线性代数》概率统计《概率论与数理统计》信息论《信息论基础》（机械工业出版社）集合论和图论《离散数学》博弈论《博弈论》（中国人民大学出版社）张量分析现代几何计算机基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础机器学习算法机器学习基础

TisUs·2024-01-06 16:26

麻省理工牛人眼中的数学体系

作者在探索过程中发现：原有的数学基础已经远远不够适应他对这些问题的升入研究。在数学中，有很多思想和工具，是非常适合解决这些问题的，只是没有被很多应用科学研究

抄书侠·2024-01-05 21:52

计算机图形学方向的基本能力

（1）数学基础：线性代数、概率统计学。在深度学习原理以及图形学的基础的原理，很加分。基本的算法研发能力。

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

POJ 3233 Matrix Power Series (矩阵快速幂＋二分)

MatrixPowerSeriesTimeLimit:3000MSMemoryLimit:131072KTotalSubmissions:16403Accepted:6980DescriptionGivenan×nmatrixAandapositiveintegerk,findthesumS=A+A2+A3+…+Ak.InputTheinputcontainsexactlyonetestcase.

_TCgogogo_·2024-01-05 04:33

最优化理论期末复习笔记 Part 2

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

LeetCode 50. Pow(x, n)

方法一、快速幂+递归比较容易联想到递归，x的n次方可递归表示为x乘以x的n-1次方。快速幂的使用：举个，x的20次方，我们为了提高效率，可以用x^10*x^10表示，类似二分法的思想。

Jarlen John·2024-01-04 18:19

自编码器AE全方位探析：构建、训练、推理与多平台部署

通过理论分析和实践结合，我们详细解释了自动编码器的工作原理和数学基础，并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。

工业甲酰苯胺·2024-01-04 13:49

机器学习常用算法模型总结

什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习1.4机器学习和人工智能1.5机器学习的数学基础特征值和特征向量的定义

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

最优化理论期末复习笔记 Part 1