数学建模模型算法

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
格图素书·2024-08-28 09:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-08-27 10:57

2024SCD与2023SCD目录

2024SCD目录序号刊名ISSNCN是否新增1数学通报0583-145811-2254/O12大学数学1672-145434-1221/O13数学建模及其应用2095-307037-1485/O14运筹学学报
m0_55576290·2024-08-26 06:52

【数学建模】蚁群算法的基本原理

这种算法有别于传统编程模式，其优势在于，避免了冗长的编程和筹划，程序本身是基于一定规则的随机运行来寻找最佳配置。也就是说，当程序最开始找到目标的时候，路径几乎不可能是最优的，甚至可能是包含了无数错误的选择而极度冗长的。但是，程序可以通过蚂蚁寻找食物的时候的信息素原理，不断地去修正原来的路线，使整个路线越来越短，也就是说，程序执行的时间越长，所获得的路径就越可能接近最优路径。这看起来很类似与我们所见
DS数模·2024-08-25 21:56

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

在数学建模（数模）中，拟合模型可以帮助我们从实验或观测数据中抽象出关键的数学关系，进而用于预测、优化或理解复杂
DS数模·2024-08-25 20:52

数学建模学习（124）:使用Python实现模糊ARAS方法从原理到实战

文章目录1.引言2.模糊ARAS方法原理2.1模糊数的表示3.案例分析：设备采购决策3.1数据来源3.2权重设定3.3数据集3.4Python实现模糊ARAS方法3.5结果分析3.6模糊ARAS的优势3.7应用场景4.总结参考文献1.引言在复杂的决策场景中，决策者往往面对的不仅仅是多个选择（备选方案），还必须考虑多个评价标准（准则）。更为复杂的是，许多准则可能并不是简单的确定值，而是具有模糊性或不
川川菜鸟·2024-08-25 09:13

神兽归家第一天

关于学习，他和好友组成的数学建模小组，计划参加校赛，没有指导老师，三个男生，看论文看程序做了分工，挺好。这是他今年的小目标
123h456·2024-08-25 05:24

数学建模论文写作

如何避免代码查重修改变量名加注释（自己的理解）对于模型的介绍文字很容易与他人的论文冲突，可以将文字插入到公式编辑器中（如果有公式）三线表的制作
qq_40925074·2024-08-24 23:12

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem("LPProbDemo1",sense=pulp.LpMaximize)'''pulp.LpProblem是定义问题的构造函数。"LPProbDemo1"是用户定义的问题名（用于输出信
菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学建模比赛（国赛）水奖攻略

之前很多同学私聊问我，学校要求参加数模比赛，但是不擅长建模编程，但又不想浪费这个时间该怎么办呢，今天就来给大家讲一下大家都非常感兴趣的内容——数学建模水奖攻略。分享一下博主直接参加比赛时候的经验。
数模加油站·2024-08-24 09:19

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型 优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化8.3长期预测分析9.高级应用9.1个性化营销策略9.2客户流失预测9.3数据驱动的业务决策10.总结与展望1.引言在大型百货商场中，会员画像的
2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度)残差检验级比偏差检验三、代码实现----Matlab级比检验代码模型求解代码调用模型求解代码进行预测前言通过模型算法
望月12138·2024-08-22 22:35

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

一、数学建模常用方法各赛题思路开赛后会第一时间更新数学建模是将实际问题抽象为数学模型，并利用数学方法进行求解和分析的过程。在数学建模中，常用的模型算法非常多，下面列举了一些常见的模型算法。
冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

数学建模论文（国赛）写作建议

本人参加过几次数学建模的正规比赛，结合指导老师的指导意见以及个人亲身感受，对于数学建模论文写作方面有若干想法，在此与各位分享，望多多斧正，提出意见。
长夜悠悠·2024-08-22 06:33

1.数学建模国赛论文要求

一、电子版论文（format2022）第九条参赛队应按照《全国大学生数学建模竞赛报名和参赛须知》的要求提交参赛论文和支撑材料两个电子文件。
国奖名单必定有我^_^·2024-08-22 05:58

打造一篇完美的【数学建模竞赛论文】：从准备到撰写的全面指南

目录一、赛前准备1.1报名与纪律要求1.2MD5码上传1.3竞赛准备1.4时间分配二、论文格式规范2.1摘要2.2参考文献2.3排版要求三、建模过程与方法3.1问题分析与模型假设3.2模型构建与求解3.3结果分析与检验四、论文撰写技巧4.1论文结构4.2写作注意事项五、常见问题与建议5.1数据处理5.2模型验证5.3创新性六、附录6.1示例论文格式6.2常见建模方法6.3常用软件工具6.4论文撰写
小李很执着·2024-08-22 05:26

Python数学建模-2.3函数（上）

在Python中，函数是一段可重用的代码块，它执行特定的任务。函数可以接受输入（称为参数）并可能返回输出（称为返回值）。通过定义和使用函数，你可以将代码分解为更小、更易于管理和理解的部分，从而提高代码的可读性和可维护性。通常函数分为：内置函数、第三方模块函数和自定义函数。2.3.1自定义函数在Python中，自定义函数是一种强大的工具，允许你根据自己的需求编写可重用的代码块。通过定义函数，你可以将
Py小趴·2024-03-14 18:45

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言的特点包括：是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数，用户可
黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

计算机设计大赛 深度学习大数据物流平台 python

课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM多标签模型算法
iuerfee·2024-02-27 17:28

合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具

下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法
Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

数学建模之插值法及代码

插值法的定义插值法的原理拉格朗日插值法说在前面，在数学建模比赛中，拉格朗日插值不好，有龙格现象。不多做解释分段插值分段插值有分段线性插值，分段二
·2024-02-20 12:03

Python cvxpy 安装报错问题

学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。
seeseaXi·2024-02-20 01:11

《数学建模》专栏导读

文章分类相关概念入门快速建模相关混合整数线性规划（MILP）加速技巧数值问题探讨相关问题解决技巧相关概念入门文章相关概念离散优化模型的松弛模型线性松弛问题混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响约束的影响快速建模相关文章求解器涉及步骤利用OR-Tools多样的约束函数快速建模详解CP-SAT（谷歌OR-Tools）快速建立特殊约束OR-Tools约束通过OnlyEnforceIf方法快速建立分
Lins号丹·2024-02-19 23:59

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。
giszz·2024-02-19 14:43

2021-10-08

数学建模又听老马讲故事了，，，，咳嗽，感冒了，好好对自己更新了8篇答案，快猝死了掌握了一点聊天的技巧吧，只能说还行明天运动会，睡了
贺输技·2024-02-19 11:31

MATLAB知识点：factorial函数（★★★☆☆）计算阶乘

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-14 10:11

MATLAB知识点：fibonacci函数（★☆☆☆☆）返回斐波那契数列

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-14 10:41

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

MATLAB知识点：unifrnd函数（★★★☆☆）生成任意区间内均匀分布的随机数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-14 10:39

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

原理  当K-means聚类的k值不被指定时，可以通过手肘法来估计聚类数量。  在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。SSE是手肘法的核心指标，其公式为：SSE=∑i=1k∑p∈C∣p−mi∣2SSE=\sum_{i=1}^{k}\sum_{p\inC}|p-m_i|^
图学习的小张·2024-02-14 05:00

基于SVM算法的车辆识别与评估

2020年数学建模竞赛题目已知某厂家根据不同车辆属性数据，将其编织成4种队伍，另外只有一批未知编队的车辆属性数据及不同车辆的属性介绍。问题一：根据给出的数据将附件2中的车辆数据编队。
数模竞赛Paid answer·2024-02-13 14:10

【论文写作】不会吧！不会吧！不会还在手敲目录吧？可以自动生成目录你不造嘛

引言评阅一篇数学建模论文时，逻辑鲜明的行文结构能让评委老师眼前一亮，而最能快速展现文章结构的莫过于目录了。但是手工添加目录不仅费时费力，而且容易出错，典型的出力不讨好。
KeepLearners·2024-02-13 03:18

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【E题 财产保险的可持续性】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsuranceExtreme-weathereventsarebecomingacrisisforpropertyownersandinsurers.Theworldhasendured“morethan$1trillionindamagesfrommorethan1,000extreme-w
KeepLearners·2024-02-12 18:41

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【D题 五大湖的水位控制问题】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemD:GreatLakesWaterProblemBackgroundTheGreatLakesoftheUnitedStatesandCanadaarethelargestgroupoffreshwaterlakesintheworld.Thefivelakesandconnectingwaterwaysconstituteamassivedrai
KeepLearners·2024-02-12 14:50

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【F题 减少非法野生动物贸易】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeIllegalwildlifetradenegativelyimpactsourenvironmentandthreatensglobalbiodiversity.Itisestimatedtoinvolveupto26.5billionUSdollarsperyearandisconsi
KeepLearners·2024-02-12 08:14

在虚拟机上完成Centos安装

Linux学习和使用前言如何安装Centos初始化操作使用VMware备份操作系统快照克隆内容总结参考链接本人介绍:2023年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,2022年蓝桥杯省二等奖,这里是一个和你一起不断努力
无你想你·2024-02-12 02:37

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题 网球运动中的“动量”】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemC:MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic’sfirstatWimbledonsince2013and
KeepLearners·2024-02-11 19:11

2024龙年春晚刘谦魔术数学建模

大年初一退役数学建模er究竟在干啥呢，昨晚看刘谦魔术不舍得撕坏一副好牌，毕竟当时还在打呢但是我可以用代码模拟啊看着网上各路大神什么Josephus环啊，线代啊，甚至还有高考数列题（大学生看得津津有味嗷）
我不是PC·2024-02-11 17:32

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

[数学建模] 计算差分方程的收敛点

[数学建模]计算差分方程的收敛点差分方程：差分方程描述的是在离散时间下系统状态之间的关系。与微分方程不同，差分方程处理的是在不同时间点上系统状态的变化。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:22

2024年美赛MCM/ICM F题 减少非法野生动物贸易 思路 最新

专栏内美赛ABCDEF题持续更新中要解决这个数学建模问题并提出具体解决方案，我们首先需要明确各个子问题的要求并逐一制定策略。
2024数学建模·2024-02-11 09:16

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【B题 搜寻潜水器】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosMaritimeCruisesMini-Submarines(MCMS),acompanybasedinGreece,buildssubmersiblescapableofcarryinghumanstothedeepestpartsoftheocean.Asubmersiblei
KeepLearners·2024-02-11 09:45

《零基础实践深度学习》实践导学 01

如：模型算法方面：新增CV、NLP和推荐领域经典模型和算法介绍，以及相应的代码实现，如Transformer、BERT等。产业应用方面：新增AI产业应用方法论和使用工具介
软工菜鸡·2024-02-11 07:15

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。
阿贵学长·2024-02-10 18:17

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【A题 七鳃鳗性别比与资源可用性】【解题思路】

我们通过将近半天的搜索数据，查到了美国五大湖中优势物种的食物网数据，以Eric伊利湖为例，共包含34各优势物种，相互之间的关系如下图所示：一、题目（一）赛题原文2024MCMProblemA:ResourceAvailabilityandSexRatiosWhilesomeanimalspeciesexistoutsideoftheusualmaleorfemalesexes,mostspecie
KeepLearners·2024-02-10 17:24

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择特征的回归方法，通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时，减少特征的数量，以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，
AI Dog·2024-02-10 06:29

MATLAB知识点：逻辑运算函数

讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。
数学建模学习交流·2024-02-09 17:23
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他