数据预处理第12页

基于Python的电商平台淘宝商品评论数据采集与分析

通过使用Python网络爬虫技术采集近期店铺商品评论信息，进行数据清洗、分词、去除停用词、词频统计等数据预处理，最终绘制词云图实现数据可视化，并对数据结果进行分析，为商家提高选品质量、制定个性化的营销策略提

电商数据girl·2023-12-24 14:36

使用R语言进行数据处理，数据分析，特征工程的基础以及代码实现（以房价预测数据集为例）

主要内容：一、对数据缺失值进行处理在R语言中，处理数据缺失值是数据预处理的一个重要步骤，通常采用以下方法：识别缺失值：在R中，缺失值通常用NA表示。

筱筱西雨·2023-12-24 07:37

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1数据下载4.1.2数据预处理

Isawany·2023-12-24 03:04

机器学习 - sklearn库及案例

从功能来分：classification分类Regression回归Clustering聚类Dimensionalityreduction降维Modelselection模型选择Preprocessing数据预处理

开码牛·2023-12-23 23:01

机器学习建模高级用法！构建企业级AI建模流水线

我爱田Hebe·2023-12-23 23:23

标准化和归一化比较

数据预处理中的标准化和归一化异同(最近在处理数据时，发现标准化和归一化之间并不能一概而论，但在网上的资料中发现常常将两者混淆。特将所查资料汇总如下。)无论是归一化还是标准化，都属于特征缩放技术。

梦里南軻·2023-12-23 14:36

航空客户分类（附带操作实例）

完成从数据的获取、数据预处理、数据分析到数据可视化几个阶段的工作，运用聚类分析的方法对航空客户进行分类，注意其分析模型的建立和分析的步骤，并对数据分析结果给出解释。

xixixi77777·2023-12-23 14:11

Spark Machine Learning进行数据挖掘的简单应用（兴趣预测问题）

数据挖掘的过程数据挖掘任务主要分为以下六个步骤：1.数据预处理2.特征转换3.特征选择4.训练模型5.模型预测6.评估预测结果数据准备这里准备了20条关于不同地区、不同性别、不同身高、体重…的人的兴趣数据集

冲鸭嘟嘟可·2023-12-23 10:28

使用 Python 和 scikit-learn 生成和测试第一个机器学习模型

本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook

人工智能MOS·2023-12-23 08:44

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho

weixin_74373920·2023-12-23 04:50

竞赛保研基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-23 04:05

深度学习（4）数据预处理-均值减法

深度学习（4）数据预处理均值减法1、什么是均值？2、为什么要去均值？

香博士·2023-12-23 03:45

Caffe学习系列——工具篇：计算数据集的图像均值

本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践，本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要，数据预处理中

Solomon1588·2023-12-23 03:41

网络优化与正则化

RMSprop算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断小结参数初始化基于固定方差的参数初始化基于方差缩放的参数初始化Xavier初始化He初始化正交初始化方法数据预处理逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化超参数优化网格

guanyue.space·2023-12-23 02:49

【CityEngine】让建筑物模型对齐地形第四章

目录0引言1数据预处理1.1坐标转换1.2导入CityEngine1.3对齐到地形1.4生成城市模型‍♂️作者：海码007专栏：CityEngine专栏标题：CityEngine让建筑物模型紧贴地形❣️

海码007·2023-12-23 00:01

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。

努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

Kylin的工作原理及使用分享：构建大数据分析之塔

学习目标：了解Kylin的工作原理和基本概念理解Kylin在大数据分析中的作用和价值学会使用Kylin进行数据建模、数据预处理和查询学习内容：什么是Kylin？

阿猫的故乡·2023-12-22 11:38

神经网络：数据预处理知识点

在深度学习中，数据预处理是非常重要的，它能够帮助模型更好地学习特征并提高模型的性能。是深度学习模型训练中很关键的一部分。

是Dream呀·2023-12-22 11:57

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

这些偏好和限制可以通过算法设计、模型选择或数据预处理等方法来实现。归纳偏置在训练过程中引导模型更可能学习到特定类型的函数或概

小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

基于python的b站直播间弹幕关键词提取和情感分析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录项目介绍一、数据获取和数据预处理二、数据统计和分析1.查询弹幕2.词频统计3.弹幕内容情感分析三、数据可视化1.直播间出现频率最高的十个词汇

江灏·2023-12-22 04:44

全网使用yolov5分割任务最详细教程！！！

1、前言在使用yolov5开展分割任务时，数据预处理过程较为复杂，在此记录一下完整的使用过程。

计算之声·2023-12-22 00:13

大数据HCIE成神之路之数据预处理（3）——数值离散化

数值离散化1.1无监督连续变量的离散化–聚类划分1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.2实验思路1.1.3实验操作步骤1.1.4结果验证1.2无监督连续变量的离散化–等宽划分1.2.1实验任务1.2.1.1实验背景1.2.1.2实验目标1.2.1.3实验数据解析1.2.2实验思路1.2.3实验操作步骤1.2.4结果验证1.3无监督连续变量的

邵奈一·2023-12-21 21:15

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

即将退役@wx:杨文2017年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn机器学习文本数据预处理

ai100_ml·2023-12-21 19:24

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系

llovew.·2023-12-21 12:45

联影医疗二面

7.工厂数据反馈，来修正模型8.算法部署在哪里9.数据预处理做了哪些工作？10.为什么做Hilbert变换？

凭轩听雨199407·2023-12-21 10:03

大数据分析岗是干什么的？

这可能涉及数据清洗、数据预处理、数据转换等操作。2.数据分析和挖掘使用各种统计和分析技术，如数据挖掘、机器学习和统计建模等，对数据进行分析和挖掘，以发现数据中潜在的模式、

小_强·2023-12-20 22:08

python基于情感词典的情感分析

来源于社交媒体文本，所以词典适用于处理社交媒体的情感分析本次分析准备的文本数据有：BosonNLP情感词典停用词表否定词表程度副词表生成停用词词典在生成停用词词典的时候要注意过滤否定词和程度副词代码如下：数据预处理在数据预处理部分主要做的是

蔡霸霸i·2023-12-20 16:26

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。

落世繁华·2023-12-20 04:27

文本深度学习向量化——Word2Vec、Doc2Vec

1数据预处理首先，需要引入jieba库，并定义get_stopwords和preprocess两个函数。get_stopwords函数用于读取停用词表，preprocess函数用于分词并去除停用词。

ZT-Brillly·2023-12-20 04:44

pytorch--基于语音的性别识别

pytorch官网基于梅尔频谱的语音性别分类模型，训练了20epoch，准确率97%提升点有很多：还可以基于声纹特征作为训练集、数据预处理的逻辑、transform的逻辑（修改transform会导致数据的张量维度变更

Carry_NJ·2023-12-19 22:25

量化交易：使用 python 进行股票交易回测

执行环境:GoogleColab1.下载数据importyfinanceasyfticker='ZM'df=yf.download(ticker)df2.数据预处理df=df.loc['2020-01-

练习两年半的工程师·2023-12-19 19:31

ArcGIS：景观指数和景观单元关联生成景观指数遥感图像

结果如下所示，文章目录一、数据预处理二、构建栅格属性表三、关联数据四、导出数据五、可视化数据一、数据预处理参考博客《Fragstats：景观指数计算及其遥感影像生成》通过以上博客计

_养乐多_·2023-12-19 16:17

探究Logistic回归：用数学解释分类问题

文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义

_用户昵称_·2023-12-19 06:06

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

在大数据分析中，ApacheSpark可以用于数据预处理、数据挖掘、机器学习、图形处理等多个方面。

Uingll·2023-12-19 04:13

TTS | emotional-vits情绪语音合成的实现

本文主要介绍了情绪语音合成项目训练自己的数据集的实现过程~innnky/emotional-vits:无需情感标注的情感可控语音合成模型，基于VITS(github.com)目录0.环境设置1.数据预处理

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:52

深度学习笔记_6经典预训练网络LeNet-18解决FashionMNIST数据集

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor

Element_南笙·2023-12-18 20:23

深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决FashionMNIST分类问题

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor

Element_南笙·2023-12-18 20:51

4步带你了解什么是归一化！

归一化是一种常见的数据预处理技术，用于将数据转换为统一的比例范围，以消除不同变量之间的量纲差异。

AI_dataloads·2023-12-18 18:41

Python neurokit2 生理信号的区间相关分析（Interval-related Analysis）

目录前言数据集数据预处理和可视化特征提取时域特征频域特征非线性特征前言这个例子展示了如何使用NeuroKit来分析长时间的生理数据(大于10秒)，比如静息状态。

qq_37864626·2023-12-18 13:29

使用Keras处理多分类问题——以新闻分类为例

2.分步骤实现：1.加载路透社数据集并将样本解码为英文单词2.数据预处理3.构建网络4.训练模型5.可视化监控参数6.重新训练模型，并

进击的码农设计师·2023-12-18 11:28

人工智能数据挖掘：发掘信息的新境界

1.人工智能数据挖掘的基本原理数据预处理：清洗、转换和集成数据，为后续分析做好准备。模型构建：利用机器学习、深度学习等技术建立预测或分类模型。模型评估：通过评估模型的性能，优化算法以提高挖掘效果。

鳗小鱼·2023-12-18 10:58

机器学习之数据预处理、特征工程和特征学习

神经网络数据预处理向量化全部的输入和目标必须是浮点数张量。无论你要处理的数据类型是什么，声音、图像、文本，你都必须将其转为张量，这一步叫做“数据向量化”。

辣椒种子·2023-12-18 04:16

数据化运营chapter3_code--数据处理

第三章10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验一、说明描述：“代码实操”以及内容延伸部分源代码时间：2019-01-01作者：宋天龙（TonySong）程序开发环境：win764位Python版本：64

灯下夜无眠·2023-12-18 00:27

基于pytorch 的RNN实现字符级姓氏文本分类

下面是一个基本的示例代码，包括数据预处理、模型定义和训练过程。

Tony小周·2023-12-17 16:30

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用

小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用

小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

掌握自然语言处理的技巧：从理论到实践的完整指南

二、自然语言处理的应用场景三、自然语言处理的基本步骤1.数据获取2.数据预处理3.特征提取四、自然语言处理的常用工具1.NLTK2.jieba3.scapy总结前言自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

李红小可爱·2023-12-17 13:32

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

1、KNN算法关键知识：数据预处理（数据标准化）、K个邻居（需要由用户指定）、距离计算方式（需要考虑数据的特点）核心思想：物以类聚人以群分，空间相近则类别相似可以用于非数值类的统计数据的分类1.1算法流程

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

大规模数据可视化（纯文字干货科普）

目录大规模数据可视化的挑战数据量问题性能考量实时数据数据可视化的关键技术数据预处理高效的数据结构前端技术工具和框架商业工具开源工具大数据平台集成案例研究和实际应用行业案例分析教训和见解未来趋势和发展方向人工智能在数据可视化中的应用交互式和沉浸式体验声明

昊昊该干饭了·2023-12-17 07:34

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