方差膨胀系数第32页

YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数算法

YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数算法1、协方差数学求解方式2、马氏距离求解方式：3、匈牙利算法--用来解决分配、指派问题4、卡尔曼滤波器5、卡尔曼滤波器在多目标跟踪中的应用5SORT---

郭庆汝·2023-08-17 20:36

有趣有用的PCA

PCA(Principalcomponentanalysis，主成分分析)是一个经典的数据降维方法，可以将高维数据映射到低维空间中，使得低维空间中点在新坐标轴（主成分）上的坐标间方差尽可能大。

生信了·2023-08-17 20:06

高斯分布

高斯分布计算方差和期望过程推导有偏和无偏证明高维高斯分布过程高斯分布：连续变量一种最重要的概率分布：正态分布对于一元实值变量,高斯分布被定义为：其中参数：被叫做均值，被叫做方差，方差的平方根，由给定，叫作标准差

带刺的小花_ea97·2023-08-17 19:55

第七天：非参数检验

非参数检验参数检验是推断检验的重要组成部分，它是根据样本数据对相应总体参数进行推断统计的方法，使用参数检验不仅能对总体的特征参数进行推断，而且能对两个或以上的总体的参数进行比较，比如T检验，方差分析这些

ICY小姐·2023-08-17 12:26

FPGA_学习_14_第一个自写模块的感悟和ila在线调试教程与技巧（寻找APD的击穿偏压）

前一篇博客我们提到了，如果要使用算法找到Vbr，通过寻找APD采集信号的噪声方差的剧变点去寻找Vbr是一个不错的方式。此功能的第一步是在FPGA中实现方差的计算，这个我们已经在上一篇博客中实现了。

江湖上都叫我秋博·2023-08-17 07:25

腾讯面筋

自我介绍介绍实时负反馈有没有统计到底是不是负反馈起了效果10次硬币，7次朝上，概率p说一下正则，涉及拉普拉斯平滑，为什么会得到稀疏解，那个图是什么意思，为什么交点容易得到最优解买卖股票一个数组，找到一个k，得到它前面和后面的方差和最大旋转链表

一个想当大佬的菜鸡·2023-08-17 07:37

机器学习、cv、nlp的一些前置知识

文章目录向量关于向量的偏导数：雅可比矩阵二阶导数矩阵：海森矩阵随机变量随机场伽马函数beta分布数学术语坐标上升法协方差训练集，验证集，测试集，交叉验证凸函数学习曲线TF-IDF分层聚类万能近似定理，神经网络到底在干什么

rookie19_HUST·2023-08-17 06:27

正态分布

因为要逼近二项分布才引入了正态分布，但随着这个问题研究的深入，发现不光二项分布，很多别的分布最终也会变为正态分布，甚至很多不同的分布混合在一起最终也会变为正态分布：1.PNG标准正态分布标准正态分布.PNG一个重要结论.PNG期望和方差期望和方差

庵下桃花仙·2023-08-17 05:46

推断统计（单因素方差分析）

此时我们是取的四种不同图案的儿童水杯的销量作为样本进行分析，单因素方差分析可以用于比较多个独立的正态总体均值之间是否存在显著差异，是独立样本T检验的推广版，也属于参数假设检验。

talentsta·2023-08-16 18:26

SPSS统计教程：卡方检验

、Zk是相互独立且符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），那么随机变量Z的平方和X=k∑i=1Z2i被称为服从自由度为k的卡方分布，记作：X∼χ2(k)。

野生的狒狒·2023-08-16 13:19

神经网络基础-神经网络补充概念-33-偏差与方差

方差（Variance）：方差是模型在不同训练数据集上预测值的变化程度，它反映了模型对训练数据的敏感性。高方差意味着模型过于复杂，对训练数据的小变化非常敏感，通常会导

丰。。·2023-08-16 10:33

南北方差异二

上次说了气候，就是冷不冷问题。总结一句话就是，北方人认为南方不冷。今天说说吃饭吧。那真是差异，在武汉吃早饭说是过早，然后早上吃的很好，大早起吃热干面，我感觉我这个胃接受不了，虽然热干面真的好吃，可是吃的超过一个星期，我就不行了，北方都是喝粥，一面试为主，南方都是大米饭，四年的大学。吃的我胃都不舒服了。┗┃・■・┃┛还是喝粥养胃吧。你们感觉呢？图片发自App

王家大大大小姐·2023-08-16 08:50

深度学习Batch Normalization

BN通过对每一层的输入进行标准化，使其均值为0，方差为1，从而使得网络在每一层都能接收到相对稳定的数据分布。BatchNo

Fasthand_·2023-08-16 07:00

【数理知识】三维空间旋转矩阵的欧拉角表示法，四元数表示法，两者之间的转换，Matlab 代码实现

内积，外积，matlab代码实现5【数理知识】最小二乘法，从线性回归出发，数值举例并用最小二乘法求解回归模型6【数理知识】最小二乘法，一般线性情况，矩阵化表示过程，最佳参数的求解公式过程7【数理知识】协方差

Zhao-Jichao·2023-08-16 06:34

2020-01-18相关系数的解释

转载自csdn：https://blog.csdn.net/hasfun/article/details/82756324相关系数的解释：cov(x,y)叫协方差系数相关系数=分子：（x的值-x均值）*

开到荼靡_2f07·2023-08-16 06:00

自然策略优化的解释 Natural Policy Optimization

传统的策略梯度算法通常使用梯度上升法来更新策略参数，但这种方法可能受到梯度估计的方差问题以及参数更新的不稳定性等挑战。

时间里的河·2023-08-16 06:56

第五讲：2021年国赛B题-乙醇制备C4烯烃优化方案

2021年国赛B题-乙醇制备C4烯烃原题第五讲：国赛B题第一小问讲解2021年国赛B题-乙醇制备C4烯烃数据：数据一：数据二：开始建模观察此题，就是一个统计推断问题，采取回归思想以及方差分析以及差值算法以及相关分析即可解决

邃海枫林·2023-08-15 22:13

广义线性模型（GLM）及其应用

它的特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构。是线性模型在研究响应值的非正态分布以及非线性模型简洁直接的线性转化时的一种发展。

·2023-08-15 20:02

加深 | 课程 matlab用循环求均值方差，不用Imresize用循环缩放大小

Matlab学校课程实验操作基础——循环求均值方差、自己函数缩放实验二要求：2.1利用imresize，采用nearest方法先将Lena缩小2倍后再分别采用nearest、bilinear、bicubic

炎同学要努力·2023-08-15 11:19

推断统计方法（假设检验）

统计方法除了描述统计方法之外还有推断统计，推断统计包括参数估计和假设检验，假设检验的概念就是先假设后检验，运用的是数学上的反证法；假设检验是利用样本数据提供的信息，对未知总体分布的某些方面（如总体均值、总体方差

talentsta·2023-08-15 08:46

推断统计（独立样本t检验）

这里我们首先是假设城市孩子与农村孩子心理素质无显著差异，但是此时方差是否齐性是未知的，所以首先对方差是否齐性做一个判定，然后根据方差是否齐性的不同结果做出不同的决策。'''

talentsta·2023-08-15 08:16

YOLO v8目标跟踪详细解读（二）

卡尔曼滤波在测量方差已知的

小小小绿叶·2023-08-15 05:02

再探整式的乘法

图片发自App在蒋老师的引导下，同学们自己积极主动的总结、验证、练习“平方差公式。一节课下来同学们收获满满。图片发自App趁热打铁，数学组的老师积极评课，共同研讨。最终形成《平方差公式》授课共案。

勺儿7077·2023-08-15 04:49

L1 损失函数和 L2 损失函数

二、L2损失函数L2损失函数用于最小化误差，该误差是真实值和预测值之间所有平方差的总和三、如何确定L1和L

南淮北安·2023-08-14 22:49

主成分分析(PCA)-Python代码

2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或者1。3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量。4）选取最大的k个特征值及其特征向量。5）用X与特征向量相乘。

晗儿～sir·2023-08-14 13:30

传统机器学习

第一个轴是方差最大的，第二个轴是与第一个轴正交且方差最大的轴，第三个轴是与前两个轴正交且方差最大的轴。AdaBoost看里面的例子回忆了一下：AdaBo

aaa小菜鸡·2023-08-14 09:36

【数学建模】清风数模更新5 灰色关联分析

数理统计中的系统分析方法包括回归分析、方差分析和主成分分析，它们都存在一些不足之处，当数据样本较少时，灰色关联分析方法可以较好地克服那些不足。因此，当样本个数较大时，一般

令夏二十三·2023-08-14 08:13

机器学习基础（二）

线性回归误差是独立并且具有相同的分布通常认为服从均值为0方差为的高斯分布。

不务正业的猿·2023-08-14 08:09

【数理知识】最小二乘法，一般线性情况，矩阵化表示过程，最佳参数的求解公式过程

degreeoffreedom及自由度的计算方法2【数理知识】刚体rigidbody及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动，平动，转动4【数理知识】向量数乘，内积，外积，matlab代码实现5【数理知识】协方差

Zhao-Jichao·2023-08-14 08:01

2019-07-22 三种t-test的区别

1.单一样本T检验（One-SampleTTest）,用于比较一个正态总体在方差未知时总体均值与某一已知数是否有显著性差异。

Koalaemu·2023-08-14 04:12

如何从一个任意的均值 μ 方差 σ^2 的高斯分布中采样得到噪声xt

1）可以首先从一个标准高斯分布（均值0，方差1）中进行采样得到噪声εnoise=torch.randn_like(x_0)2）然后利用μ+σ·ε就等价于从任意均值μ方差σ^2的高斯分布中采样（首先从标准高斯分布中采样得到噪声

代码小白的成长·2023-08-14 04:44

方差分析（analysis of variance）基本概念

一、基本概念方差分析（analysisofvariance）用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。

Seurat_Satija·2023-08-13 22:24

OPENCV C++(十二)模板匹配

templatee,resultMat,0);//模板匹配这里0代表的是方法，一般默认为0就okimg是输入图像templatee是模板resultmat是输出1、cv::TM_SQDIFF：该方法使用平方差进行匹配

ElE rookie·2023-08-13 21:36

数据分析 | 为什么Bagging算法的效果优于单个评估器

1.回归问题如何降低方差以随机森林为例，假设随机森林中含有n个弱评估器，由于子样本集的相似性以及使用的是同种模型，因此各模型有近似相等的方差和偏差，因此假设任意弱评估器上输出结果为,方差均为，则随机森林的输出结果为

梨子串桃子_·2023-08-13 21:34

释放马氏距离的力量：用 Python 探索多元数据分析

它是基于样本协方差矩阵的函数，用于评估两个向量之间的相似程度。MahalanobisDistance考虑了数据集中各个特征之间的协方差，因此比欧氏距离更适合用于涉及多个特征的数据集。

无水先生·2023-08-13 17:38

ggplot学习笔记（五）

对每个国家做线性回归，以期望寿命为因变量，以年份为自变量，找出残差方差很大的，以及直线斜率为负的国家。

财富经略·2023-08-13 14:06

R语言均值，标准差等

max()#最大值min()#最小值mean()#均值median()#中位数var()#方差sd()#标准差sum()#总和range()#max和minwhich.max()#最大值下标（返回位置）

装在瓶子里的阳光_2a70·2023-08-13 10:13

React 组件防止冒泡方法

每个下拉框候选项都有一个子组件…解决其实这就是Javascript的冒泡机制加上一行代码就可以onClick={e=>e.stopPropagation()}有的时候发现不生效，那我们可以再包一层就行了{val.name}降方差

zoe_ya·2023-08-13 09:56

数据探查分析

通过对数据量化分析可多维显示数据总数、算术和、平均值、最大值、最小值、方差及标准差等统计指标。

wahahaman·2023-08-13 08:38

Deep learning 阅读笔记-2

方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预

Canala·2023-08-13 04:44

elevation_mapping使用笔记

BetterEthan·2023-08-13 02:43

样本方差和总体方差的区别

样本方差和总体方差都是衡量一组数据离散程度的统计量，它们的公式如下：样本方差公式：s2=1n−1∑i=1n(xi−xˉ)2s^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar

bksheng·2023-08-12 06:46

如何在时隙系统中用二项分布模拟泊松流

概率特性比如均值/方差/分布函数

eftales·2023-08-12 02:42

torch model.eval()

model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更新参数。2.model.eval()作用

三方斜阳·2023-08-11 21:58

使用信息熵来确定文本相似度

使用场景web请求日志对于标称型数据我们通常用信息熵或者基尼不纯度来判定混乱程度，对于数值型问题则用方差作为判断标准。

yunpiao·2023-08-11 12:58

C#使用Linq和Loop计算集合的平均值、方差【标准差】

方差【标准差】标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......

斯内科·2023-08-11 07:29

基于熵权法对Topsis模型的修正

变异程度=方差/标准差。如何度量信息量的大小：把不可能的事情变成可能，这里面就有很多信息量。

Wei&Yan·2023-08-11 05:01

社会上普遍是过不下去就离婚

有的人说结婚前和结婚后对方差别太大了；也有人说他就是个窝囊废，什么都没有当初自己真是瞎了眼；还有人说他有外遇了，婚内出轨我无法忍受；还有人说他家暴，冷暴力我看见就怕了等等各种因素。

空山茶·2023-08-11 04:08

统计函数

Subtotal）、统计函数（Countif、Countifs）·Subtotal·基本用法·基本函数11个·平均值、统计个数、非空单元格数量、最大值、最小值、括号内数据的乘积、标准偏差、标准偏差、求和、方差

新生新的生活·2023-08-11 04:35

平稳随机过程

但是，平稳过程的方差和均方值也是常数。此结论该如何证明呢？

satadriver·2023-08-10 19:20

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