方差膨胀系数第34页

SPSS数据分析--假设检验的两种原假设取舍决定方式

假设检验的两种原假设取舍决定方式在t检验，相关分析，回归分析，方差分析，卡方检验等等分析方法中，都需要用到假设检验。

211统计课堂·2023-08-03 16:48

机器学习之KNN、Python实现

`交叉验证`选取k值三、KNN基于sklearn实现（1.）准备数据（2.）k值得选择（3.）进行模型搭建（4.）模型使用（5.）模型问题四、针对上面问题进行knn封装（1）数据处理均值方差归一化最小-

QuietNightThought·2023-08-03 14:43

单因素方差分析（One-way Anova）与T检验

单因素方差分析（One-wayAnova）与T检验的用途很类似：1.都需要样本数据符合正态分布；2.都是检验样本均值是否有显著差异；3.都需要满足方差齐性要求（方差不齐没有可比性）；4.都是针对单因子进行分析

Seurat_·2023-08-03 14:34

opencv-29 Otsu 处理(图像分割)

这种方法最初由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出在Otsu处理中，我们通过最小化类别内方差或最大化类别间方差的方式来确定最佳阈值。

玩转AI·2023-08-03 10:01

【机器学习】Cost Function for Logistic Regression

CostFunctionforLogisticRegression1.平方差能否用于逻辑回归？

CS_木成河·2023-08-03 02:02

方差、标准差、均方差、均方根值(RMS)、均方根误差(RMSE)

文章目录方差标准差均方差均方根值（RMS）均方根误差（RMSE）方差方差反映的是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。衡量随机变量或者一组数据与其期望的偏离程度。

少林波波·2023-08-02 14:58

RMSE：（均方根误差）、MSE：（均方误差）、RSS（残差平方和），RSE（残差的标准误差），R^2.

方差（variance）:数据和平均值之间的关系。MSE：均方误差，MSE是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。

youLuuuuu·2023-08-02 14:57

均方根误差，平均绝对误差，均方误差，标准差计算方法

1.标准差（standardseviation）是方差的算术平方根，用于衡量数值的离散程度2**.均方误差**（MeansquareError）真实值与预测值的差值的平方然后求和平均，常用在线性回归的损失函数

98年的xujia·2023-08-02 14:53

copyKAT从单细胞RNASeq数据推断人类肿瘤的基因组拷贝数CNV

首先对基因表达量做标准化并稳定其方差（a）。相较于inferCNV（见我之前的分享：https://www.jianshu.com/p/1

Seurat_Satija·2023-08-02 09:08

差异分析的检验方法

总结方差齐性也就是方差相等，在t检验和方差分析中，都需要满足这一前提条件。

蓬举举·2023-08-02 08:51

常用数据分析方法：方差分析怎么做？

一、方差分析方差分析用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道三组学生的智商平均值是否有显著差异。方差分析可用于多组数据,比如本科以下,本科,本科以上共三组的差异。

spssau·2023-08-02 07:04

第三周

数据归一化的意义：主要在于数据影响性，例如100天/200天与0.27年/0.55年的差距数据归一化的方法：最值归一均值方差归一importnumpyasnp#创建100个随机数x=np.random.randint

思维缜密心思单纯天真可爱聪明伶·2023-08-01 20:52

《大数据开发》数据类型+常用数据处理

缺点:对异常数据敏感变异系数操作：均值/方差，可以用于不同系统的比较。切尾均值操作：作用衡量这个系统的平均值，可以做两个系统的比较,一定程度上解决数据异常。

Steve_Abelieve·2023-08-01 12:09

主成分分析

写进メ诗的结尾。·2023-08-01 12:33

rand与randn的区别用randn产生均值为0、方差为1的高斯白噪声

一.matlab里和随机数有关的函数：（1）rand：产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数（2）randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声（3）randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列

沃卟炻·2023-07-31 22:54

2019-06-22 因子分析（一）：原理

以各地GDP为样本，在SPSS上进行测试图1公因子方差第一张图第一列数字是变量原有的信息量，第二列是浓缩后的信息量，看上去还可以。但是第一张图并没有告诉我们浓缩成了几个变量。

6d1d91c78cfd·2023-07-31 21:22

会计中级备考日志

20200330复习:实务:1.企业对投资性房地产的计量模式一经确定，不得随意变更2.政策变更不能调利润，适用追溯调整法，调整留存收益财管1.衡量风险的指标主要有收益的方差，标准差和标准差率等2.方差(

赵海蕊·2023-07-31 20:27

概率统计公式

之前公式：表达式分布函数概率密度期望方差均匀分布X~U(a,b)指数分布E(x)正态分布0-1分布x～b（1，p）pp(1-p)二项分布x~b(n,p)npnp(1-p)泊松分布X~π（x）x为自然数0

岩塘·2023-07-31 06:24

碳纤维的物理化学性能

4）具有各向异性，热膨胀系数小，导热率随温度的升高而下降，耐骤冷、急热，即使从几千度的高温突然降到

张佳佳_·2023-07-31 03:35

概率论与数理统计（知识点概览）

目录一.概率论部分随机事件和概率1.古典概型2.几何概型3.事件的概率4.事件的独立性5.条件概率6.全概率公式7.贝叶斯公式二.数理统计部分离散型1.一维离散型求分布律2.一维离散型求期望，方差3.二维离散型求分布律

大地之灯·2023-07-30 20:34

概率论与数理统计——多方法解决-双样本方差的F检验-Excel/SPSS

参数假设检验的内容请参考《概率论与数理统计——参数假设检验》多方法解决-双样本方差的F检验解法一：双尾检验+比较统计量第一步第二步第三步第四步解法二：双尾检验+比较统计量的概率第四步解法三：左右单尾检验结合

菡萏_花开·2023-07-30 07:05

pytorch学习——模型选择

这涉及到许多关键概念，包括偏差与方差，过拟合与欠拟合，训练误差和泛化误差，交叉验证，正则化，以及不同的模型选择标准。

一只小百里·2023-07-30 01:19

【Python机器学习】实验05 贝叶斯推理

文章目录朴素贝叶斯推理贝叶斯推理的基本概念1数据读取--文件获取，可视化2数据读取--训练集和测试集的划分3数据读取--准备好每个类别各自的数据4定义数据的均值和方差5定义概率密度函数6对于每个类别计算均值和方差

Want595·2023-07-29 22:20

方差分析学习

组内方差（误差平方和）和组间方差（效应平方和）的定义：注意：图中红线部分是一个整体。误差平方和的统计特性：效应平方和的统计特性：

satadriver·2023-07-29 18:33

统计学——描述性统计之基本的统计量

跟我一起从零开始学习吧~首先我们学之前要知道统计学主要分为三类：①描述性分析（均值、中位数、众数、方差、标准差等）②预测分析（预测未来）③推论统计（通过样本推论出总体情况）本篇文章主要涵盖描述性统计的

python与数据分析·2023-07-29 17:43

基于Matlab实现最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割（附上完整源码+图像+程序运行说明）

其中，最大类间方差阈值和遗传算法是道路分割中常用的方法之一。本文将介绍如何使用Matlab实现最大类间方差阈值与遗传算法进行道路分割。

Matlab仿真实验室·2023-07-29 15:42

pytorch入门10--循环神经网络（RNN）

补充：torch.randn()函数返回一个张量，包含了从正态分布（均值为0，方差为1）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数决定，参数个数任意。

微扬嘴角·2023-07-29 14:13

事后多重比较方法

一、案例介绍由单因素方差分析案例中，为研究郁金对低张性缺氧小鼠存活时间的影响，将36只小鼠随机生成A、B以及C三组，每组12个，雌雄各半，分别以10g/kg、20g/kg、40g/kg三种不同剂量的郁金灌胃

spssau·2023-07-29 09:04

跟100位大师练，练完就成高手丨写作工具箱 6

双方差距越大越有

丨张伟丨·2023-07-29 06:18

Numpy-聚合函数

NumPy提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等。

乂氼S·2023-07-29 04:51

2021-02-01镉-锌联合作用改变了香蜂花对锰、铅、铜的吸收

方差分析证明，镉和锌处理会影响土壤中锰，铅和铜的转移及其在植物中的浓度。植物根部或地上

八段锦1134·2023-07-29 00:46

2.3.1 条件高斯分布

类似的，任何一个变量的边缘分布也是高斯分布首先来考虑条件概率的情形，本章的重要结论是得出条件高斯分布的的均值和协方差的表达式为：假设是一个服从高斯分布的D维向量。我们将划分为两个不相交的子集，。

golfgang·2023-07-28 21:35

财富管理的科学方法论

【均值】来衡量收益，【方差】来衡量风险，【相关系数】衡量各资产变量之间的相关度，【协方差】衡

arvinzhb·2023-07-28 18:59

torch.normal()函数

0.7199,-0.7217,2.8007,1.1526],[0.0578,2.5465,1.5857,0.8619]])torch.normal()函数：返回一个张量；是从一个给定mean（均值），std（方差

灰太狼家的小鸭子·2023-07-28 12:24

电子鼻毕业论文

Z-score标准化法则是使得处理后的数据均值变为0，方差变为1。这种方法使得

day. day. up!·2023-07-28 08:59

卡方检验、相关系数、协方差和数据标准化

概述获取第三章的思维导图文件,jupyter代码文件和数据集可以在我们"数据臭皮匠"中回复"第三章1"获取1.数据清理缺失值处理处理缺失值得几种方法,了解下就好,深究也没意思,需要在建模的过程中逐步体会每一种方法的优缺点,换了缺失值的处理方法,可能对预测结果也没啥影响，也可能影响很大，需要一点点提升模型精度的时候可以逐个试下，上图中的处理方法从上到下越来越靠谱，但实现起来也愈加麻烦。噪声数据处理噪

数据臭皮匠fxx·2023-07-28 01:54

差异分析方法小结

有空再查漏补缺关键词：差异分析、方差分析、t检验、ttest、卡方检验、事后分析

zxy126·2023-07-28 00:31

机器学习专业名词中英文对照

激活函数additivenoise加性噪声autoencoder自编码器Autoencoders自编码算法averagefiringrate平均激活率averagesum-of-squareserror均方差

dongfang1924·2023-07-27 18:23

Matlab 点云曲面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介这里基于每个点的邻域协方差来获取点云中具有的曲面几何特征的点，计算方式如下图所示：二、实现代码2.1基于k个邻近点SurfaceVar.m

大鱼BIGFISH·2023-07-27 15:28

25高通量测序-线性模拟之t检验与单因素方差分析

线性模拟之t检验与单因素方差分析t-test快速回顾线性回归，我们测量了老鼠的重量和大小，我们想从中学到两件事:老鼠体重对预测老鼠大小有多大作用?(R平方告诉我们)这段关系是偶然的吗?

不到7不改名·2023-07-27 13:59

Hive编程指南：HQL 数据查询

floor(doubled)返回=d的最小bigint型值selectfloor(3.23)返回43、集合函数count():计算avg():求列的平均值sum():求列的和variance():返回列的方差

luogps9·2023-07-27 01:35

FPGA_学习_13_方差计算小模块

如果要使用算法找到Vbr，通过寻找APD采集信号的噪声方差的剧变点去寻找Vbr是一个不错的方式。如下图所示，当方差从10以下，突然剧变到

江湖上都叫我秋博·2023-07-27 00:33

Matlab 点云平面特征提取

文章目录一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介点云中存在这各种各样的几何特征，这里基于每个点的邻域协方差来获取该点的所具有的基础几何特征（如下图所示），这样的做法虽然不能很好的提取出点云中的各个部分

大鱼BIGFISH·2023-07-27 00:59

RANSAC（Matlab版直线拟合+平面拟合）

1.二维直线拟合%clc;clearall;closeall;%%%%%二维直线拟合%%%%生成随机数据%%内点%mu=[00];%均值%S=[12.5;2.58];%协方差%data1=mvnrnd(

冥冥MSN·2023-07-26 23:04

ransac 直线拟合 matlab,ransac拟合直线和平面(matlab版本)

1ransac拟合直线clc;clearall;closeall;%%%二维直线拟合%%%生成随机数据%内点mu=[00];%均值S=[12.5;2.58];%协方差data1=mvnrnd(mu,S,

你好吃货·2023-07-26 23:34

我是这样学统计学的，标准差和标准误关系

标准差标准差是方差的平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

istan1ey·2023-07-26 22:25

这一次买房，让我知道了什么叫做“贪小便宜吃大亏”

房子不大，售价也便宜，97平的房子总结差不多70万，比同等地段的房子价格一平方差了两千，

说房客·2023-07-26 21:04

Alpha稳定分布噪声特性、产生方法及其仿真

事实上，稳定分布是唯一一种满足广义中心极限定理的分布，即无限多个可能方差无限大的独立分布的随机变量之和的极限分布是稳定分布，很多不满足经典的中心极限定理的数据都可以用稳定分布来描述。

量大龙神魔·2023-07-26 20:25

深度学习——批标准化Batch Normalization

具体而言，对于每个输入样本，在每一层的前向传播过程中，都会计算其均值和方差，并使用批量内的均值和方差对输入进行标准化。标准化后的数据会经过缩放和平移操作，使得网络可以学习到适合当前任务的特定数据分布。

时代&信念·2023-07-26 15:08

4月1号GBDT调参的实验报告

一实验目的：通过调参进一步熟悉GBDT的模型特性，方便下一步优化模型做回归的效能二实验内容：1.观察弱学习器个数（也就是决策树的个数）与GBDT模型预测的预测偏差（预测值与真实值的均方差MSE）以及模型运行速度的关系

伍之杨·2023-07-26 15:42

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