交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型
目录往期精彩内容:前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据第二步,故障信号可视化第三步,故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签3交叉注意力机制3.1Crossattention概念3.2Cross-attention算法4基于FFT+CNN-Transformer-CrossAttention的轴承故障识别模型4.1网络定义模型4.2设