时序卷积神经网络

[小折腾] SharedPreferenceImpl$EditorImpl#apply引发的ANR场景

来个时序图，基于androidapi26可以看到，如果work耗时长，UI线程必定会阻塞等待，越长越容易引发ANR想要折腾验证，本人是通过一些
newmandirl·2024-01-30 03:22

Powershell Install telegraf 实现Grafana Windows 图形展示

influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程，是一个开源的时序数据库平台，用于存储、查询和可视化时间序列数据。
CIAS·2024-01-30 00:10

深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧

今天给大家介绍一下深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧,本文将帮助大家理解多台服务器资源的数据并行分布式训练神经网络模型的过程，数据并行训练是一种在多个处理器上并行训练卷积神经网络模型的方法
微学AI·2024-01-29 22:11

m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法

1.算法描述单载波频域均衡(SC-FDE)是解决符号间干扰(ISI)问题的一项重要技术。相比于单载波时域均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。但是,SC-FDE技术中,均衡算法的性能与复杂度存在制约关系,传统均衡算法无法在二者之间取得较好的折衷。在单载波频域均衡系统中，线性均衡算法虽然简单易行，但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力
AI小白龙*·2024-01-29 21:05

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

一阶段与两阶段深度学习目标检测器物体检测用例和应用物体检测发展里程碑流行的物体检测算法YOLO：你只看一次SSD:Single-shotDetectorR-CNN：基于区域的卷积神经网络下一步是什么
jcfszxc·2024-01-29 20:30

DDR内存时序指南

DDR内存既然叫做双倍速率SDRAM（DualdaterateSDRSM），就是说是SDRAM的升级换代产品。从技术上分析，DDRSDRAM最重要的改变是在界面数据传输上，其在时钟信号上升缘与下降缘时各传输一次数据，这使得DDR的数据传输速率为传统SDRAM的两倍。那么大家就应该知道了，我们所说的DDR400，DDR333，DDR266，他们的工作频率其实仅为那些数值的一半，也就是说DDR400工
wujiangguizhen·2024-01-29 17:47

信号完整性

它关注的是信号在信号链路（如PCB、连接器、导线等）上的保持和传播过程中受到的影响，包括信号波形的失真、时序问题、噪声和干扰等。
若忘即安·2024-01-29 17:25

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining
Ramos_zl·2024-01-29 16:21

嵌入式开发：什么是逻辑分析仪

开发新的驱动程序或接口时，监控通信信号以确保信号时序甚至消息内容可能至关重要。嵌入式开发人员用于调试和监控嵌入式系统上的通信接口的最基本工具之一是逻辑分析仪。
粤嵌教育·2024-01-29 15:16

嵌入式中逻辑分析仪的基本使用方法

逻辑分析仪是利用时钟从测试设备上采集和显示数字信号的仪器，最主要的作用在于时序判定。逻辑分析仪与示波器不同，它不能显示连续的模拟量波形，而只显示高低两种电平状态（逻辑1和0）。
ST小智·2024-01-29 15:45

《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记

初读摘要问题描述：对于基于深度卷积神经网络（CNN）的图像分
AncilunKiang·2024-01-29 15:49

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin
AncilunKiang·2024-01-29 15:45

Deeplab系列语义分割模型

目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场
CPones·2024-01-29 14:57

数字集成电路设计（五、仿真验证与 Testbench 编写）（一）

文章目录引言1.VerilogHDL电路仿真和验证概述2.VerilogHDL测试程序设计基础2.1Testbench及其结构2.2测试平台举例2.2.1组合电路仿真环境搭建2.2.2时序电路仿真环境搭建
普通的晓学生·2024-01-29 13:39

Mealy FSM and Moore FSM特点、转换以及verilog实现方式

有限状态机FSM有限状态机-FiniteStateMachine，简写为FSM，是表示有限个状态及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型状态机的两种形式Moore状态机：时序逻辑输出只取决于当前状态的这一类状态机
Zokion·2024-01-29 13:39

时序电路的时间参数问题

时序电路的时间参数问题电路工作的本质就是电子的移动。是电子，就有其速度，就必然不可能是瞬时的，电子就得花费一定时间完成转移。
满眼星辰wzl·2024-01-29 13:09

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。
程序员半夏·2024-01-29 13:06

IC学习笔记16——阻塞赋值和非阻塞赋值

一、阻塞赋值和非阻塞赋值1.1非阻塞赋值通常非阻塞赋值用于时序逻辑，阻塞赋值是用于组合逻辑。
海纳百川13·2024-01-29 13:34

CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

©作者|玉米爆米花介绍本文作者提出了一种名为SCConv（SpatialandChannelreconstructionConvolution，空间和通道重建卷积）的卷积模块，目的是减少卷积神经网络中特征之间的空间和通道冗余
PaperWeekly·2024-01-29 13:32

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。
我悟了-·2024-01-29 13:01

为什么时序逻辑电路会落后一拍？

1、时序逻辑电路落后一拍？FPGA初学者可能经常听到一句话：“时序逻辑电路，或者说用<=输出的电路会延迟（落后）一个时钟周期。”
单刀FPGA·2024-01-29 13:30

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领
夕小瑶·2024-01-29 12:21

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！
芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal
DogDaoDao·2024-01-29 08:13

南京观海微电子---如何减少时序报告中的逻辑延迟

Vivado软件完成布局布线后，我们可以打开时序分析报告，来查看时序没有过的路径是由哪些因素导致的时序违规。Vivado会通过列表形式展示每条时序违规路径的信息，如下图所示。双击上面表中的
9亿少女的噩梦·2024-01-29 08:24

蓝桥杯备战——8.DS1302时钟芯片

2.查阅DS1302芯片手册具体细节还需自行翻阅手册，我只截出重点部分总结：数据在上升沿写出，下降沿读入，读时序命令字节结束的下降沿读出数据3.代码封装库请自行阅读芯片手册，理解记忆即可#include"ds1302
@NachoNEKO·2024-01-29 08:24

【时序预测】2、prophet：Forecasting at Scale | Python 文档教程

文章目录一、QuickStart二、饱和预测2.1ForecastingGrowth预测增长2.2SaturatingMinimum饱和最小值三、TrendChangepoints趋势变化点3.1AutomaticchangepointdetectioninProphet自动检测变化点3.2Adjustingtrendflexibility调整趋势灵活性3.3Specifyingthelocati
呆呆的猫·2024-01-29 08:45

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。
随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

DS18B20温度传感器

文章目录一、介绍DS18B20了解DS18B20引脚及电路图内部结构框图存储器结构单总线（1wirebus）介绍单总线电路规范单总线时序结构初始化发送一个数据接收一位数据发送一个字节与接收一个字节DS18B20
CC Cian·2024-01-29 06:53

多维时序 | Matlab实现DBO-GRU蜣螂算法优化门控循环单元多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现DBO-GRU蜣螂算法优化门控循环单元多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现DBO-GRU蜣螂算法优化门控循环单元多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-29 05:34

时序预测 | Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍时序预测|Python基于Multihead-Attention-TCN-LSTM的时间序列预测Multihead-Attention-TCN-LSTM
机器学习之心·2024-01-29 05:34

多维时序 | Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-29 05:31

深度学习-卷积神经网络

作用：快速定位图像中某些边缘特征英文：convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算，可快速定位固定轮廓特征的位置卷积神经网络的核心计算机根据样本图片，自动寻找合适的轮廓过滤器，对新图片进行轮廓匹配自动求解
小旺不正经·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积神经网络的结构总体结构通产情况下，卷积神经网络由若干个卷积层、激活层、池化层、以及全连接层构成。卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。
AI_王布斯·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络实现图像风格转换

卷积神经网络可以实现图像风格的转换。小浪也来写个程序，实现下这个功能。
寻风浪·2024-01-29 03:24

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加
麦兜ppig·2024-01-29 02:11

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 （源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练
q_3548885153·2024-01-28 22:20

实践：物理机实时监控UI之grafana(SimpleJson)+gRPC

导语在时序分析及监控展示领域，Grafana无疑是开源解决方案中的翘楚，其灵活的插件机制，支持各种漂亮的面板、丰富的数据源以及强大的应用。
风吹散了的回忆·2024-01-28 21:50

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？
神笔馬良·2024-01-28 19:48

Android Handler完全解读

读者可简单参考上述类图与时序图，便于后续理解。
风起云涌~·2024-01-28 18:33

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(四)——transpose()转置函数Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——DataStoreMemory模块执行时序Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink
Mr.Cssust·2024-01-28 15:44

关于dc综合问题

的产生Latch的主要危害有：1）输入状态可能多次变化，容易产生毛刺，增加了下一级电路的不确定性；2）在大部分FPGA的资源中，可能需要比触发器更多的资源去实现Latch结构；3）锁存器的出现使得静态时序分析变得更加复杂
heureu-x,-se·2024-01-28 14:52

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer
wanghua609·2024-01-28 14:12

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀·2024-01-28 14:39

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型
　子午·2024-01-28 11:12

时序预测 | MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比

时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU、SSA-GRU、GRU时间序列预测对比目录时序预测|MATLAB实现ICEEMDAN-SSA-GRU、ICEEMDAN-GRU
机器学习之心·2024-01-28 10:30

研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节分割Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南（一）——DataStoreMemory模块执行时序Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink
Mr.Cssust·2024-01-28 10:29

类Markdown实时绘图编辑器mermaid-live-editor

Mermaid是一个基于文本的图表描述语言，它允许你使用简洁的语法来描述各种不同类型的图表和图示，例如流程图、时序图、甘特图等。什么是mermaid-live-editor？
杨浦老苏·2024-01-28 09:12

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络
mytzs123·2024-01-28 08:29
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