时间序列聚类

富集分析原理和clusterProfiler包进行GO、KEGG富集分析详细说明

概念：基因富集分析是指对于给定一组基因根据基因组注释信息（GO、KEGG）对基因进行聚类分析，即给定的基因是不是GO中的一个功能（或KEGG中的一个通路）。
Tian問·2023-11-19 15:49

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

聚类分析将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。
终成大师·2023-11-19 14:56

K-Means算法进行分类

采用K-Means算法进行聚类，k=2，设初始中心点为（1.1,2.2），（2.3,3.5）。
微笑伴你而行·2023-11-19 12:29

LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战教学

视频教学：LSTM+Transformer混合模型时间序列预测实战_哔哩哔哩_bilibili模型结果：代码：#pipinstallopenpyxl-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
程序员奇奇·2023-11-19 11:40

pandas之时间序列

对于时间序列的处理在数据处理方面还是比较重要的一块。这篇来记录一下时间序列的一些知识点。python标准库包含日期（date）和时间（time）数据的数据类型。
pyStar_公众号·2023-11-19 10:15

pandas定位选取某列某指标最大值所在的行记录，比如月底

比如对于一个股价时间序列表：年月年月日股价贵州茅台202301202301011500贵州茅台202301202301201600贵州茅台202301202301311400贵州茅台202302202302051300
sidney·2023-11-19 10:41

微生物多样性研究10步走（第一步）-OTU聚类与注释

家好，从今天起密码子将开设一个新的连载模块--微生物多样性研究10步走，内容包括在进行微生物多样性研究的过程中涉及到的知识点和常见的分析方法辨析。希望本连载能给初入研究的小白滤清思路、获得启发。通常微生物多样性分析都是基于二代测序技术来实现的。二代测序的上机、建库等实验流程我们暂且不聊，我们从拿到下机数据来讲起。本期先为大家分享一个基础概念--OTU。OTU是大家进行菌群多样性测序分析的时候，不可
f70420f979c3·2023-11-19 06:08

MIKE水动力笔记7_实测数据与模型输出结果的拟合对比

从模型输出结果dfsu文件提取出站位点处的模拟潮位dfs0文件Step3将两个dfs0文件插进绘图板Step4对图面进行必要的调整设置前言在本系列上一博文【MIKE水动力笔记6_如何自己制作实测数据的时间序列文件
晏长街·2023-11-18 22:05

MIKE水动力笔记6_如何自己制作实测数据的时间序列文件dfs0

本文目录前言Step1常用的潮位海流数据公开信息平台Step2抄录并处理数据Step3制作时间序列文件前言在本系列上一博文【MIKE水动力笔记5_建立水动力模型】中，提到过水动力模型初次运行后，要进行与实测数据的对比
晏长街·2023-11-18 22:04

MIKE水动力笔记20_由dfs2网格文件提取dfs1断面序列文件

本文目录前言Step1MIKEZero工具箱Step2提取dfs1前言在MIKE中，dfs2是一个一个小格格的网格面的时间序列文件，dfs1是一条由多个点组成的线的时间序列文件。
晏长街·2023-11-18 22:28

第五章 目标检测中K-means聚类生成Anchor box(工具)

在论文YOLOv2中提到了这个问题，作者建议使用K-means聚类来代替人工设
小酒馆燃着灯·2023-11-18 22:11

从iddata函数生成的结构体数据中获取时间序列、输入序列和输出序列

从iddata函数生成的结构体数据中获取时间序列、输入序列和输出序列在使用iddata函数生成结构体数据后，有时需要单独使用其中的时间序列，输入序列和输出序列，此时需要对iddata生成的数据进行分析，
qq_18937049·2023-11-18 19:41

xcorr函数的用法和程序举例

xcorr函数的用法和程序举例xcorr函数返回两个离散时间序列的互相关。互相关测量向量x和移位（滞后）副本向量y的之间的相似性，形式为滞后的函数。
qq_18937049·2023-11-18 19:11

时间序列预测中的4大类8种异常值检测方法(从根源上提高预测精度)

一、本文介绍本文给大家带来的是时间序列预测中异常值检测，在我们的数据当中有一些异常值（Outliers）是指在数据集中与其他数据点显著不同的数据点。
Snu77·2023-11-18 18:00

机器学习回归与聚类算法

机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系
可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

时间序列预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，多列变量输入评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17

多维时序预测 | Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)多变量时间序列预测评价指标包括
前程算法屋·2023-11-18 17:17

时间序列预测 | Matlab基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型

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前程算法屋·2023-11-18 17:16

多维时序预测 | Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列超前24步回归预测算法

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于斑马优化卷积神经网络结合长短期记忆网络融合注意力机制的多变量时间序列预测，ZOA-CNN-LSTM-Attention
前程算法屋·2023-11-18 17:46

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiGRU-Attention粒子群优化双向门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-11-18 17:14

机器学习基础之《回归与聚类算法（7）—无监督学习K-means算法》

二、无监督学习包含算法1、聚类K-means（K均
csj50·2023-11-18 17:13

学习笔记 Day 44（模型保存，逻辑回归，聚类算法）

模型保存和加载：分类算法--逻辑回归：代码实现：deflogitic():#构造列标签名字column=['Samplecodenumber','ClumpThickness','UniformityofCellSize','UniformityofCellShape','MarginalAdhesion','SingleEpithelialCellSize','BareNuclei','Blan
a_Loki·2023-11-18 17:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

线性回归线性模型线性关系：y=w1x1+w2x2+...+wnxn+b损失函数最小二乘法/均方误差优化损失正规方程LinearRegression梯度下降SGDRegressor模型评估均方误差过拟合和欠拟合过拟合：模型过于复杂正则化L1正则化LASSOL2正则化（更常用）Ridge欠拟合：模型过于简单增加数据、特征岭回归正则化力度Ridge()逻辑回归分类输入：线性回归的输出激活函数：sigmo
csj50·2023-11-18 17:42

机器学习基础之《回归与聚类算法（6）—模型保存与加载》

一、背景现在我们预测每次都要重新运行一遍模型。完整的流程应该是不断调整阈值重复计算。当训练或者计算好一个模型之后，那么如果别人需要我们提供结果预测，就需要保存模型（主要是保存算法的参数）。二、sklearn模型的保存和加载API1、importjoblib保存：joblib.dump(rf,"test.pkl")rf：是预估器estimatortest.pkl：是保存的名字将预估器序列化保存在本地
csj50·2023-11-18 17:32

11_聚类算法

文章目录1聚类1.1什么是聚类1.2相似度/距离公式1.3聚类的思想2K-means算法2.1K-means算法步骤2.2K-means算法思考2.3K-means算法优缺点3解决K-Means算法对初始簇心比较敏感的问题
少云清·2023-11-17 11:47

使用过去20天测试未来7天，时间步是多少

考虑以下几点：数据的周期性：如果你的时间序列数据具有明显的周期性，例如每周、每月或每年的季节
圈圈圈小明·2023-11-17 07:41

通过20天预测7天

**模型训练：**使用训练集来训练你的时间序列预
圈圈圈小明·2023-11-17 07:58

Python中的时间序列分析模型ARIMA

大家好，时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。ARIMA模型被广泛用于时间序列预测，并被认为是最流行的方法之一。
python慕遥·2023-11-17 07:12

SPSS基本指标概念

数据类型分类1.分类（定性）数据和连续型（定量）数据，以及注意数据之间是有序还是无序（定性）2.观测数据和实验数据3.截面数据（相同或近似时间点上搜集的不同空间的数据）和时间序列数据（不同时间搜集的，按照时间顺序排列
翻斗大街翻斗花园胡图图·2023-11-17 05:38

Paper Note-MAD-GAN:基于生成对抗网络的时间序列多变量异常检测

原文标题：MAD-GAN:MultivariateAnomalyDetectionforTimeSeriesDatawithGenerativeAdversarialNetworks原文作者：DanLi,DachengChen,LeiShi,BaihongJin,JonathanGoh,andSee-KiongNg原文来源：2019ICANN文章目录摘要1引言2相关工作3异常检测和生成对抗训练3.
YUNGMEI·2023-11-17 05:46

2021 “AI Earth”人工智能创新挑战赛 Task 1

这里写目录标题赛题背景我的初衷数据说明Baselinebaseline衍生模型预测赛题背景作为一个时间序列预测问题，需要基于历史气候观测和模式模拟数据具体包括利用T时刻过去12个月(包含T时刻)的时空序列
小胖胖7·2023-11-17 03:14

AI Earth人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline

人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline本地PC准备数据及代码在阿里云中创建镜像仓库构建镜像并推送AIEarth人工智能创新挑战赛-使用Docker提交baseline记录DataWhale时间序列比赛的组队学习过程
What We Talk about·2023-11-17 03:42

Pandas初体验

DataFrame对象导入外部数据导入.xls或.xlsx文件数据合并数据合并（使用Merge方法）数据合并（使用Concat方法）数据导出导出为.xlsx文件导出为.csv文件导出到多个sheet页中时间序列重采
芷汀若静·2023-11-17 01:22

利用GEE来下载landsat-TIRES数据

其具有最高数据质量的Landsat影像被归入第1级，该数据适合进行时间序列分析。T2：在处理过程中不符合一级标准的数据归并到到二级，即T2数据。T2使用了与T1相同的辐射标准，但由于不太准确
日益崛起的小羊·2023-11-17 01:16

Google Earth Engine（GEE）Sentinel2影像特定长时间序列合成，以及导出多幅影像和导出为黑色问题

本篇主要介绍如何加载单幅Sentinel2影像，以及合成长时间序列感兴趣区域的影像集合，自己在写代码的过程中，出现了一些问题，比如导出的影像会以多幅tif影像出现，导出的影像在Arcgis中加载全为黑色
星星和你都在我怀里·2023-11-17 01:44

机器学习—基本术语

.属性3.属性值4.属性空间5.样本空间6.学习（训练）7.数据集8.测试9.假设10.学习器11.标记12.样例13.标记空间（样例空间）14.分类与回归15.有监督学习、无监督学习16.真相17.聚类
爱学习的时小糖·2023-11-17 01:25

70基于matlab的BP神经网络多输入单输出数据结果预测，输出结果包括均方根误差，决定系数

70BP神经网络，时间序列预测(xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/6555d8f80000000033007388
顶呱呱程序·2023-11-17 00:36

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用
刘星石·2023-11-16 23:42

这款开源神器，让聚类算法从此变得简单易用

Scikit-Learn以其提供的多个经过验证的聚类算法而著称。尽管如此，其中大多数都是参数化的，并需要设置集群的数量，这是聚类中最大的挑战之一。
Python数据挖掘·2023-11-16 23:00

机器学习--＞笔记

机器学习四类：聚类，回归，分类，降维分类1、基础结构分类属于过程深度学习端到端输入–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、
MichaelMinger·2023-11-16 23:26

【linux】nmon 工具使用

njmon与之类似，但将数据保存为JSON格式，用于新一代在线时间序列数据库和web浏览器绘图。1、在屏幕上（控制台、telnet、VNC、putty或XWindows）使
程序员食堂·2023-11-16 14:32

多图谱分割：图谱的选择策略

聚类处理affinitypropagation我们基于两个论点选择了一种聚类算法:聚类算法必须能够处理非对称的相似性
周星星✘·2023-11-16 11:54

LLM中的Prompt总结

Prompt提示词Prompt初始为NLP下游任务设计的输入模版，如分类、聚类都会对应一种Prompt。在大模型中，则成为了LLM的输入统称，而模型输出被称为Completion。
Mark_Aussie·2023-11-16 10:29

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention
机器学习之心·2023-11-16 09:12

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

循环神经网络通常用于自然语言处理和语音识别中，可以用来处理时间序列数据。RNN的主要思想是把前面的信息传递到后面，这样网络就可以利用之前的信息做出预测，能够处理序列中每个
御坂10057·2023-11-16 08:18

matlab 数字滤波入门

utm_source=qq1.时间序列分析入门模拟与数字信号我们本身生活在一个模拟量的世界里，所谓模拟量，即连续变化量，屋里的温度是连续变化的，时间是连续变化的，诸如此类。
横二彪·2023-11-16 07:26

论文-面向多视图聚类的One2Multi图自动编码器

摘要多视图聚类是将图划分为多个视图，这些视图往往提供更全面但复杂的信息，近年来得到了很多关注。
一叶渔船·2023-11-16 04:37

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。
数据派THU·2023-11-16 04:06

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing
shsbdbsj·2023-11-16 04:36
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