时间序列预测模型第15页

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时抽烟行为检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:52

基于YOLOv7算法的高精度实时二维码目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。

BestSongC·2024-01-06 03:21

基于YOLOv7算法的高精度实时安全背心目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信度与

BestSongC·2024-01-06 03:19

在Docker中安装和配置InfluxDB，设置SSL和密码保护

在Docker中安装和配置InfluxDB，设置SSL和密码保护引言InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，常用于存储和查询大量时序数据。

IT小辉同学·2024-01-06 01:12

适合时间序列数据的计算脚本

时间序列数据在这里指按时间排序的日常业务数据。对时间序列数据进行计算时，不仅涉及季度、月份、工作日、周末等常规计算，还经常遇到较为复杂的有序运算，这就要求脚本语言应具备相应的计算能力。

小黄鸭呀·2024-01-05 19:00

rotate-captcha-crack项目重新训练百度旋转验证码角度预测模型

参考：building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.htmlhttps://github.com/Starry-OvO/rotate-captcha-crack（主）作者思路：https://www.52pojie.cn/thread-1754224-1-1.html纠正新版百度、百家号旋转验证码识别d4n

回到工作狂状态·2024-01-05 19:28

时序数据库InfluxDB和关系型数据库MySQL的区别及适用场景

这三种都属于关系型数据库，之所以使用人数这么多，是因为关系型数据库符合大部分应用场景，但有些特定的场景就未必适用，需要根据情况选择不同的数据库，比如在物联网（IoT）领域就需要用到非关系型数据库中的时序数据库，全称时间序列数据库

卡卡飞·2024-01-05 13:56

TimeScaleDB食用手册

TimescaleDB食用手册一TimescaleDB介绍TimescaleDB是一种用于处理时间序列数据的开源时序数据库，它是PostgreSQL的扩展。

我不配拥有55kg的你·2024-01-05 13:25

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

自然语言处理

RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。LSTMLSTM基本原理LSTM怎么能解决梯度消失问题？LSTM用来解决RNN的什么问题？LSTM和GRU区别

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子

【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子1、医学文献1）医学指南：（最佳）2）系统综述/综述3）预测模型/预测因子2、统计方法1）单因素2）多因素3、应用场景1）面向大众：推广、简单2）面向医学科研人员

莫默子momo·2024-01-05 11:51

【临床预测模型】----选择合适的研究数据

【临床预测模型】----选择合适的研究数据选择数据通常面临许多问题：①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩1、现成数据和研究数据1）现有数据：①优势：时间、精力、人力成本较低②劣势：A.选择偏倚不可控；B.数据质量（数据完整性

莫默子momo·2024-01-05 11:51

水质预测模型

水质预测模型构建1.水质数据介绍1.1数据介绍本文将水质分为可以用和不可饮用两种，以区分其水质好坏。

abrabbit·2024-01-05 11:27

云原生-Prometheus-1

1.Prometheus是什么Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。

奥利奥o·2024-01-05 09:13

XGBoost参数调优完全指南（附Python代码）

1.简介如果你的预测模型表现得有些不尽如人意，那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。它是一种十分精致的算法，可以处理各种不规则的数据。

婉妃·2024-01-05 06:16

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-01-05 04:13

【MATLAB】EMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验模态分解（EMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:19

【MATLAB】EEMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EEMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了扩展经验模态分解（EEMD）和长短期记忆神经网络（LSTM）的时间序列预测方法。

Lwcah·2024-01-04 22:47

1- forecasting at scale论文阅读

目录1.什么是时间序列2.什么是时间序列预测3.时间序列预测的范式4.时间序列的专有名词介绍5.时间序列评估1.什么是时间序列按时间先后顺序出现的有序序列2.什么是时间序列预测点预测：预测未来的某一个时间点

赵孝正·2024-01-04 22:28

清风数学建模笔记-时间序列分析

内容：时间预测分析一.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三

别被算法PUA·2024-01-04 20:14

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Time-series forecasting with deep learning: a survey

人们开发了许多深度学习架构来适应不同领域的时间序列数据集的多样性。在本文中，我们调查了一步前进和多水平时间序列预测中使用的常见编码器和解码器设计，描述了如何将时间信息纳入每个模型的预测中。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:54

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

在这个模型中，编码器用于提取时间序列的特征，而解码器则用于生成未来的时间序列。

流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

EI级 | Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录EI级|Matlab实现TCN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 17:28

沉住气CD·2024-01-04 16:32

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺

yushibing717·2024-01-04 16:03

区间预测 | MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRBiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:29

区间预测 | MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRLSTM长短期记忆神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览进阶版基础版基本介绍

机器学习之心·2024-01-04 14:28

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络

随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

时间序列模型初步学习1

时间序列预测问题分为两类：（1）单变量时间序列预测问题，数据只有一个通道，预测值仅由目标通道向量序列组成；（2）多变量时间序列预测问题，其中预测器由向量对序列（x，y）组成，但任务是仅预测单个目标通道。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-04 10:06

2024美赛备战1--数据处理（数据预处理，异常值处理，预测模型，插值拟合 *必看）

.数据预处理所谓数据预处理，就是指在正式做题之前对数据进行的一些处理。在有些情况下，出题方提供的数据或者网上查找的数据并不能直接使用，比如缺少数据甚至是异常数据，如果直接忽略缺失值，或者没发现异常数据，都会严重地影响结果的正确性。此外，带单位的数据也需要通过无量纲处理以减少单位对计算的影响。因此正确的数据预处理是前期值得关注的任务。2.缺失数据(1)均值填充法如果缺失值是数值型的，就根据该属性在其

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

一、时间序列简介时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据所研究的依据不同，可有不同的分类。

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

(PyTorch)TCN和RNN/LSTM/GRU结合实现时间序列预测

目录I.前言II.TCNIII.TCN-RNN/LSTM/GRU3.1TCN-RNN3.2TCN-LSTM3.3TCN-GRUIV.实验结果I.前言前面已经写了一系列有关LSTM时间序列预测的文章：深入理解

Cyril_KI·2024-01-04 07:27

（10-2-04）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。10.2.4数据预处理数据预处理(DataPreprocessing)是数据分析和机器学习中的一个重要步骤，旨在准备原始数据以供分析或训练模型使用。数据预处理的目标是清洗、转换和整理数据，以便使其适合分析或模型的输入。（1）从数据框df中删除了名为"Loan_ID"的列，其中axis=1表

码农三叔·2024-01-04 07:41

（10-2-02）贷款预测模型

请大家关注我，本文章粉丝可见，我会一直更新下去,完整代码进QQ群获取：323140750，大家一起进步、学习。（15）计算数据集中"Self_Employed"列的一些统计信息，并将其打印出来。具体实现代码如下所示。countNo=len(df[df.Self_Employed=='No'])countYes=len(df[df.Self_Employed=='Yes'])countNull=le

码农三叔·2024-01-04 07:40

（10-2-01）贷款预测模型

贷款预测模型是一种机器学习模型，用于预测个人或机构是否有资格获得贷款，以及贷款的条件，如贷款金额和利率。这种模型在银行和金融机构中广泛应用，有助于自动化贷款批准流程、提高效率、减少风险和改善客户体验。

码农三叔·2024-01-04 07:09

（10-2-05）贷款预测模型

10.2.5制作模型（1）LogisticRegression（逻辑回归）模型训练LogisticRegression（逻辑回归）模型，并评估其性能。在模型的性能报告中包括准确率以及其他分类指标，以帮助我们了解模型在测试数据上的表现。具体实现代码如下所示。LRclassifier=LogisticRegression(solver='saga',max_iter=500,random_state=

码农三叔·2024-01-04 07:36

CEEMDAN +组合预测模型(Transformer - BiLSTM+ ARIMA)

CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3基于CEEMADN的Transformer-BiLSTM模型预测3.1定义CEEMDAN-Transformer-BiLSTM预测模型

建模先锋·2024-01-04 05:55

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython

Doter·2024-01-04 04:41

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

python使用隐马尔可夫模型识别振动波形数据MFCC特征1、简介隐马尔可夫模型非常擅长对时间序列数据进行建模。由于振动波形数据是时间序列信号，HMM能够满足波形分类需求。

东木月·2024-01-04 03:35

学习python数据分析必看，《利用Python进行数据分析》

利用Python进行数据分析pdf:讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

新潮看世界·2024-01-04 01:03

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3.2模型和损失函数（1）构建预测模型机

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

Grafana Prometheus Altermanager

GrafanaPrometheusAltermanager监控系统基本概念Prometheus是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有SoundCloud开发的，后来随着越来越多公司使用

小陈运维·2024-01-03 20:37

数学建模 - 时间序列分析

来自清风的数学建模课程，主要是用于自己复习看，所以截图较多时间序列分析时间序列两个组成要素时间要素：年、季度、月、周、日…数值要素分类时期时间序列时点时间序列时间序列分解长期趋势：T季节趋势：S循环变动

yb0os1·2024-01-03 19:56

中国半导体产业投资可行性分析

在此基础上，1982年，Gort和Klepper通过对46个产品最多长达73年的时间序列数据进行分析，按产

衣带翩迁霓裳舞·2024-01-03 19:06

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

R语言机器学习与临床预测模型56--Logistic回归（逻辑回归）

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01Logistic回归逻辑斯蒂回归就是以对数发生比为响应变量进行线性拟合，即log(

科研私家菜·2024-01-03 16:45

流量预测_MLP模型_keras

importlibararies2、加载数据loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换

郭小儒·2024-01-03 14:05

推荐频道

时间序列预测模型