显著性物体检测第29页

opencv3.4.2 cv2.dnn.blobFromImage

opencv3.4.2cv2.dnn.blobFromImage在做object_detction的项目的时候，遇到一个问题，就是将tensorflow训练好的模型，来进行物体检测和将tensorflow

周琢磨·2022-12-02 06:57

李沐系列pytorch框架学习笔记（1）2021-06-22

李牧深度学习笔记物体检测链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNNttps://www.csdn.net/在这里插入图片描述安装

幻,梦·2022-12-02 05:08

DETR:End-to-End Object Detection with Transformers阅读笔记

NMS:即非极大抑制顾名思义就是抑制不是极大值的元素搜索局部的极大值在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcn

Lyttonkeepgoing·2022-12-01 23:51

A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection

A-Fast-RCNN:HardPositiveGenerationviaAdversaryforObjectDetection摘要我们如何学习一个对遮挡和变形不变的物体检测器？

wolf2345·2022-12-01 22:46

使用matlab进行两数据的t检验

[h,p,ci]=ttest2(x,y,alpah);输入参数：x，y：为两列检验的向量alpah：不设置alpha的情况下，默认alpha为0.05，即计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布（

仙女笔记·2022-12-01 19:06

yolo(you only look once)学习笔记--yolo v1

快速、准确的物体检测算法将允许计算机在没有专门传感器的情况下驾驶汽车，使辅助设备能够

小梦人心·2022-12-01 08:40

yolo如何降低loss_YOLO详解

创新核心思想效果改进实践1.创新YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。

weixin_39730801·2022-12-01 04:34

[环境配置]opencv+opencv_contrib在Linux下编译配置

该拥有2500多种算法，可用于人像、物体检测识别、图像分类、寻找相似图像、文字识别、机器人自动驾驶领域等。

Kadxs·2022-12-01 02:38

spearman相关系数_你要的相关系数矩阵，SPSS要这样做！

weixin_39759995·2022-11-30 23:09

【SPSS】SPSS之相关系数矩阵（Pearson）

哆啦lalala·2022-11-30 23:08

python画出图像边界_opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点(沿着边界)的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前

weixin_40008884·2022-11-30 21:59

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows(论文翻译)

和变体基于自我注意的骨干架构自我注意/变压器来补充CNNs基于变压器的视觉骨干3.方法3.1整体架构3.2基于移动窗口的自我注意3.3体系结构变体4.实验4.1ImageNet-1K上的图像分类4.2COCO上的物体检测

Austismes·2022-11-30 19:42

论文阅读——U^2-Net:Going deeper with nested U-structure for salient object detection

U^2-Net:GoingdeeperwithnestedU-structureforsalientobjectdetectionAbstract本文提出一种简洁高效的目标显著性检测框架——U2Net。

黄小米吖·2022-11-30 18:04

【第57篇】RepGhost:一个通过重新参数化实现硬件高效的Ghost模块

AI浩·2022-11-30 13:12

使用tensorflow预训练模型进行物体识别（2）

1、概述在上一篇我们已经成功的安装了tensorflow与tensorflow物体检测的API。下面我们将实现使用自定义数据集训练自己的对象检测模型。

孙宝龙·2022-11-30 10:26

Faster-rcnn目标检测流程深入理解

背景：发源于RCNN、fast-rcnn，最大创新点，提出RPN网络和Anchor机制（锚框机制），物体检测分两步实现，第一步找到前景物体，给出先验框；第二步对先验框内物体分类并修正目标位置。

一头秀发的假程序猿·2022-11-30 08:59

计量经济学及Stata应用 5.12 多元回归的Stata实例

1、多元回归regressyx1x2x3regyx1x2x32、解释定义1）右上角Numberofobs：样本容量NF(n,N)：F统计量，自由度为k（约束条件）、m(N-K)——检验整个方程的联合显著性

勇敢驴驴·2022-11-30 01:17

FCOS论文复现：通用物体检测算法

本代码支持FCOS+ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程本文分享自华为云社区《通用物体检测算法FCOS(目标检测/Pytorch)》，作者：HWCloudAI。

华为云开发者联盟·2022-11-29 17:23

逻辑回归模型小结--基于评分模型

2、变量具有显著性。可从模型的返回参数中的P值进行检验，一般P值小于0.1即可。如果发现模型中某些变量不显著，则需要检验一下两种可能性：1）该变量本身不显著。检验方法：将该变量单独与目

Theo1688·2022-11-29 11:10

细粒度图像分割 (FGIS)

因此，创建如此准确的显著性选择成为一项昂贵且繁琐的任务.

小白学视觉·2022-11-29 11:19

Shallow and Deep Convolutional Networks for Saliency Prediction

CVPR2016ShallowandDeepConvolutionalNetworksforSaliencyPredictionCNN网络用于显著性预测开源代码：https://github.com/imatge-upc

cv_family_z·2022-11-29 08:16

显著性检测数据集之——眼动预测

本文收集的显著性检测数据集包含两个部分：人眼关注点预测数据集（fixationpredictiondatasets）和显著物体检测数据集（salientobjectdetectiondatasets）。

海的白帆·2022-11-29 06:41

Python+OpenCV实用案例应用教程：建立自定义物体检测器

本章将深入探讨物体检测的概念，这是计算机视觉中最常见的挑战之一。既然在这本教程中已经讲了很多内容了，读到这里，你也许会想，什么时候才能把计算机视觉应用实践中呢。你是否想过建立一个系统来检测车辆和人呢？

谷哥学术·2022-11-29 06:08

多重共线性的影响、判定及消除的方法

共线性的判别指标（方差膨胀因子）3.1拟合优度3.2方差膨胀因子VIF4多重共线性处理方法4.1手动移除出共线性的变量4.2逐步回归法4.2.1向前法4.2.2后退法4.2.3逐步选择法4.2.4检验显著性

意念回复·2022-11-29 01:54

物体检测 Faster R-CNN(二) 基于Resnet的Faster R-CNN网络模型

先记录下今天听到大神的言论：现在我们做的计算机视觉任务，可以分为3类，一类是降维，比如将原始输入图像降维成类别概率向量（num_classes*1），这是分类任务，第二类是输出与输入图像具有相同的分辨率（如图像去噪，风格迁移），比如使用深度学习对图像进行去噪，第三类是输出图像的分辨率将会比输入图像高，比如superresolution超分辨率，通常情况下，第一类任务在原始的数据集上就提供有grou

WYXHAHAHA123·2022-11-28 22:38

OPEN-VOCABULARY OBJECT DETECTION VIAVISION AND LANGUAGE KNOWLEDGE DISTILLATION

通过视觉和语言知识提炼进行开放词汇的物体检测摘要我们的目标是推进开放词汇的物体检测，它可以检测由任意文本输入描述的物体。根本的挑战是训练数据的可用性。

appron·2022-11-28 20:06

【ICPR 2021】遥感图中的密集小目标检测：Tiny Object Detection in Aerial Images

SSPNet:ScaleSelectionPyramidNetworkforTinyPersonDetectionfromUAVImages简介：数据集：M-CenterNet：实验：简介：航空图像中的微小物体检测仍然是一个非常具有挑战性的问题

BIT可达鸭·2022-11-28 19:03

R语言学习笔记8_回归分析和相关分析

skye_s_·2022-11-28 19:29

计算机视觉之目标检测(object detection)《1》

比如视频监控中寻找一个或多个嫌疑犯；无人驾驶时需要识别路上的车辆、行人、红绿灯以及路障等等很多目标，对这些都是需要及时去掌握画面中的不同目标，我们将这类任务叫做目标检测（objectdetection）或物体检测

寅恪光潜·2022-11-28 18:46

来聊聊可形变卷积及其应用

点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶”标题以下，全是干货可形变卷积使用可变形卷积，可以提升FasterR-CNN和R-FCN在物体检测和分割上的性能。

AI算法修炼营·2022-11-28 14:05

【周志华机器学习】五、神经网络之CNN

3.1features3.2卷积4.激励层5.池化层6.全连接层6.1层次结构小结7.CNN优缺点8.典型CNN发展历程9.图像相关任务9.1图像识别与定位思路1：识别+定位过程思路2：图窗+识别9.2物体检测

CHH3213·2022-11-28 11:37

语义分割和目标检测是什么关系？

目标检测的目标目标检测的任务是对输入的图像进行物体检测，标注物体在图像上的位置，以及该位置上物体属于哪个分类。如上图，模型把图中的人、狗、马分别进行了位置标注，并且

风度78·2022-11-28 09:32

【Keras】注意力机制（Attention）

分为聚焦式注意力和基于显著性的注意力：聚焦式注意力（FocusAttention）：自上而下的、有意识的注意力。指有预定目的、依赖任务的、主动有意识地聚焦于某一对象的注意力。基于显著性的注意力（S

茶哩·2022-11-28 08:48

Yolov5+win10+pytorch+android studio实现安卓实时物体检测实战（coco128/coco/自己的训练集）

在这里感谢各个大佬的参考文献及资料。在我学习深度学习的过程中，我参考了如下网站：Win10+PyTorch+YOLOv5目标检测模型的训练与识别||洛城风起YOLOv5COCO数据集训练|【YOLOv5训练】_墨理学AI的博客-CSDN博客_yolov5训练coco数据集准备工作系统环境：win10cuda版本:11.3Cuda环境配置在cuda官网中下载11.3版本，根据提示完成安装后在系统环境

D+M·2022-11-28 07:26

SPSS处理单元素，多元素logistic，详细流程和操作截图

ENTER高分辨斑块（填入每个变量名就可以得到）/PRINT=CI(95)/CRITERIA=PIN(0.05)POUT(0.10)ITERATE(20)CUT(0.5).方程中的变量BS.E.Walddf显著性

Jack千斤顶·2022-11-28 03:22

python小波分析，频率普分析——代码修改

写在前面：做毕业论文的时候想要使用小波分析，开始到处找小波分析的代码，matlab代码居多但没有显著性检验，唯一找到有检验的这篇文章基于python进行小波分析，频率谱分析（作者：撼沧）是python写的

sunny_xx.·2022-11-28 00:03

RCNN详解

RichfeaturehierarchiesforAccurateObjectDetectionandSegmentation》，这篇文章的算法思想又被称之为：R-CNN（RegionswithConvolutionalNeuralNetworkFeatures），是物体检测领域曾经获得

郝源·2022-11-28 00:18

[CVPR2022] Back to Reality: Weakly-Supervised 3D Object Detection With Shape-Guided Label Enhancemen

BacktoReality:Weakly-Supervised3DObjectDetectionWithShape-GuidedLabelEnhancement要点：1、弱监督的三维物体检测方法——使用位置级标注训练

nightluo·2022-11-27 18:39

【计算机视觉】目标检测—yolov5自定义模型的训练以及加载

目标检测可以分为单物体检测和多物体检测。

Sciengineer-Mike·2022-11-27 17:51

《Learning Selective Self-Mutual Attention for RGB-D》论文阅读笔记

LearningSelectiveSelf-MutualAttentionforRGB-DSaliencyDetection–RGB-D显著性检测的学习选择性自相互注意，来自CVPR2020。

巍巍微澜·2022-11-27 15:41

融合EfficientNet和YoloV5，非常实用的物体检测二阶段pipeline

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：MostafaIbrahim编译：ronghuaiyang导读使用EfficientNet和YoloV5的融合可以提升20%的performance。在本文中，我将解释上一篇文章中称之为“2classfilter”的概念。这是一种用于目标检测和

ronghuaiyang·2022-11-27 11:58

Kaggle竞赛中使用YOLOv5将目标检测的性能翻倍的心路历程

我花了三个月的时间深入研究物体检测。我尝试了很多方法，从实现最先进的模型，如YoloV5、VFNets、DETR，到

lykffl·2022-11-27 11:24

【学习记录】WBF--加权框融合，优化目标检测的SOTA

这里的主要问题是，要么物体检测任务出现一物多框，要么生成的边框不够，最终导致平均精度较低的原因。目前其实已经提出了一些算法来解决这个问题。1.比如我们常见的NMS–非极大

crushqqi·2022-11-27 11:23

假设检验(hypothesis testing)

假设检验(hypothesistesting)假设检验：显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

GW190·2022-11-27 08:58

时间序列突变点检测

的博客-CSDN博客_基于时间序列的异常检测算法当前异常检测类型：最重要的异常类型，例如意外的峰值、下降、趋势变化和水平转移我主要研究的是负荷预测的突变点，所以异常针对的是：STL分解:你所能做的就是利用显著性水平来调整你的置信区间分类与回归树

特立独行的蜗牛·2022-11-27 01:09

中科院张士峰：基于深度学习的通用物体检测算法对比探索

中科院张士峰博士为大家带来报告《基于深度学习的通用物体检测算法对比探索》。张士峰，中

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-26 23:20

2020-12-18 Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载

COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以sceneunder

studyer_domi·2022-11-26 22:31

【论文笔记】PIXOR: Real-time 3D Object Detection from Point Clouds

我们解决了自主驾驶环境中点云实时三维物体检测的问题。因为物体检测是自动驾驶安全的必要组成部分，而其中检测速度至关重要。然而点云的数据维度高，现有方法计算量很大。

Elodier·2022-11-26 22:52

Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals - 稀疏-RCNN：具有可学习提议的端到端对象检测--阅读笔记

End-to-EndObjectDetectionwithLearnableProposals作者：PeizeSun1∗,RufengZhang2∗,YiJiang3∗,TaoKong3,ChenfengXu发表单位：港大，同济，字节跳动AIlab关键词：端到端物体检测

wfl6666·2022-11-26 21:04

Reverse attention for salient object detection阅读笔记

ECCV2018ShuhanChen,XiuliTan,BenWang,XuelongHu论文地址一、简介为解决显著性目标检测任务存在的输出分辨率低和模型参数量过大的问题，本文提出了一种精确而紧凑的深度网络

Ma lidong·2022-11-26 19:54

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