曼哈顿距离MST

P1535 [USACO08MAR] Cow Travelling S（dfs+剪枝 or 记忆化搜索）

1:本题暴力做法简单，重点在于我们如何剪枝：:《曼哈顿距离》我们每走一个点就判断，当前点到终点的最短步数是不是小于当前剩余的步数，如果大于就肯定不符合直接return,或者当步数为0时，当还没到达终点，
gentle coder·2023-07-29 13:45

数据结构与算法基础-学习-26-图之MST（最小代价生成树）之Kluskal（克鲁斯卡尔）算法

最小生成树的概念、源码实现和Prim（普利姆）算法的概念和源码实现请参考之前的博客：《数据结构与算法基础-学习-25-图之MST（最小代价生成树）之Prim（普利姆）算法》一、算法思路Kluskal算法相较于
阳光九叶草LXGZXJ·2023-07-29 00:08

【 Python 全栈开发 - 人工智能篇 - 43 】KNN算法

文章目录一、KNN算法1.1算法概述1.2KNN算法的应用领域二、理论基础2.1KNN算法原理2.2距离度量方法2.2.1欧式距离（EuclideanDistance）2.2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance
书某人.py·2023-07-28 05:02

最优化方法

一.图论1.最小生成树图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图,一幅加权图的最小生成树(MST)是它的一颗权值(树中的所有边的权值之和)最小的生成树•适用场景：道路规划、通讯网络规划、管道铺设、
温九味闻醉·2023-07-27 15:25

STP和MTP（第二十二课）

2、如何实现1）在MSTP网络种，引入了域的概念，称为MST域2）每一个MST域中包含一个或多个“生成树”称为“实例”3）每个“实例生成树”都可以绑定vlan,实现vlan数据流的负载分担/负载均衡4）
IHOPEDREAM·2023-07-26 09:01

论文复现-4：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

**spearman**相关系数代码源文件：EmbeddingSimilarityEvaluator.py文中的相似度测评距离距离测评公式文章整理相似度距离测评方法主要有：余弦距离、曼哈顿距离、欧式距离
YingJingh·2023-07-20 11:15

日撸代码300行学习笔记 Day 51

其中距离就有闵可夫斯基距离，欧氏距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，余弦
Leeyz_1·2023-07-17 23:49

【最小生成树模型】

最小生成树（MinimumSpanningTree）模型原理与应用引言最小生成树（MinimumSpanningTree，简称MST）是图论中的经典问题之一，它在实际应用中有着广泛的应用。
武帝为此·2023-07-17 18:00

机器学习之K-近邻算法（KNN）

算法是相对比较容易理解的算法算法定义：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别距离公式（一般要处理数据如标准化后再计算距离）欧式距离曼哈顿距离明可夫斯基距离
HumbleSwage·2023-07-17 12:44

图及其应用

文章目录图定义存储结构邻接矩阵邻接表遍历深度优先搜索广度优先搜索应用最小生成树构造最小生成树(**M**inimum**S**panning**T**ree，简称MST)最短路径拓扑排序拓扑排序的方法关键路径图定义多对多的关系
DreamBoat_Onism·2023-07-16 20:05

【机器学习】KNN 算法介绍

算法执行的过程如下：1.计算距离：首先，根据给定的距离度量方式（如欧氏距离、曼哈顿距离等），计算待
信息安全与项目管理·2023-07-16 18:34

Tree MST

感觉是一道典中典题目！首先发现一个性质，假设(x,y)(x,y)(x,y)在最终的答案当中，那么对于x→yx\toyx→y这条链上的任意节点zzz，应该满足wz≥min⁡(wx,wy)w_z\ge\min(w_x,w_y)wz≥min(wx,wy)。这样我们每次把权值最小的点取出来作为根，然后把所有可能有用的边找出来，最后跑kruskal\text{kruskal}kruskal算法，但是复杂度可
仰望星空的蚂蚁·2023-07-15 15:18

AtCoder Beginner Contest 210 D - National Railway

题意：给你一个矩阵，边权定义为c*曼哈顿距离，问你任意取两个不同的点所能得到的最小的边权和点权之和为多少分析：首先带绝对值的题目我们应该想到去绝对值，然后发现一边维护dp数组一边枚举1e6就可以了，主要是考察这种思维性代码
拉马努金的数列灬·2023-07-15 14:25

算法笔记\python 笔记： 相似性度量

fromscipy.spatialimportdistancedistance.euclidean([1,2],[2,1])#1.41421356237309511.2标准化欧氏距离先将数据标准化（减去的均值两两抵消）2曼哈顿距离又称为城市街区距离
UQI-LIUWJ·2023-07-13 15:50

drv8833 马达控制

本文基于mst358芯片的调试drv8833马达控制。
suwen8100·2023-06-23 04:18

1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点 python

请返回距离你当前位置曼哈顿距离最近的有效点的下标（下标从0开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标最
i_止于盛夏·2023-06-22 12:13

题目：1779.找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点

题目来源：leetcode题目，网址：1779.找到最近的有相同X或Y坐标的点-力扣（LeetCode）解题思路：按照题目要求比较后获取最小曼哈顿距离即可。
十年一觉尘与土·2023-06-22 12:10

学习HCIP的day.14

生成树协议生成树协议一、802.1D1、根网桥2、根端口3、指定端口4、非指定端口5、接口状态802.1D的收敛时间802.1D算法的缺点以上cost值的解释二、PVST三、PVST+四、快速生成树五、MSTP/MST
晴空星雨·2023-06-19 22:48

距离和相似性度量

文章目录1.距离度量1.1欧几里得距离(EuclideanDistance)1.2明可夫斯基距离(MinkowskiDistance)1.3曼哈顿距离(ManhattanDistance)1.4切比雪夫距离
crossoverpptx·2023-06-17 15:38

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离
flare zhao·2023-06-16 21:02

【一起啃书】《机器学习》第九章 聚类

文章目录第九章聚类9.1聚类任务9.2性能度量9.2.1外部指标9.2.2内部指标9.3距离计算9.3.1欧氏距离9.3.2曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离
小天才才·2023-06-15 03:25

AHB-to-APB Bridge——08burst_test（rdy、nrdy、slverr、tight）、地址

forkjoin让AHB侧和APB侧同时工作（不能等AHB都发完APB才工作）；num_apb_seq为APB已传输的个数，当APB侧传输数据的个数，大于或等于AHB侧的总数据个数后，跳出循环；classahbl_mst_burstextendsahb2apb_base_test
林vv·2023-06-13 18:22

I2C学习笔记——00apb_mst侧trans、drv、mon、sqr、agt

操作VCS：makeelab、makerunGUI=1TEST=___________&questasim:pwd当前路径、cd到sim目录下、dorkv_i2c_sim.do进行编译和仿真APBmaster侧：apb_transfer:extendsuvm_sequence_item;两个自定义枚举:表示读写apb_trans_kind、表示OKERROR状态apb_trans_status；定
林vv·2023-06-13 18:22

I2C学习笔记——00apb_tb、mst_seq_lib、test(env、test_sequence、test)

apb_tb:tb是在dut侧；导入tests、if文件；设定周期、复位；例化接口，将接口config_db到uvm_test_top.env.mst和slv中；`timescale1ps/1psimportuvm_pkg
林vv·2023-06-13 18:22

KNN算法

文章目录什么是KNN算法欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离KNN算法流程K值选择K值选择对模型的影响sklearn代码实现sklearn的优势KNN项目应用什么是KNN算法KNearestNeighbor
丹尼君·2023-06-12 02:51

向量数据库：使用Elasticsearch实现向量数据存储与搜索

Elasticsearch实现向量数据存储与搜索一、简介二、实验前准备2.1创建索引设置向量字段2.2写入数据三、向量计算函数3.1余弦相似度：cosineSimilarity3.2计算点积：dotProduct3.3曼哈顿距离
马超的博客·2023-06-11 13:03

【数据结构（30）】6.6 图的应用

文章目录一、最小生成树1.生成树及其构造1.1生成树的特点1.2无向图的生成树2.最小生成树及其典型应用3.MST性质4.构造最小生成树4.1Prim(普里姆)算法4.2Kruskal(克鲁斯卡尔)算法
小兔子酱#·2023-06-11 00:35

5.3图的综合应用算法

一.最小生成树算法1.概念（Minimum-Spanning-Tree）MST生成树：针对于连通图，包含全部顶点，去掉一条边后不连通，加一条边形成环最小生成树:带权连通无向图，边的权值之和最小的生成树(
问题存档·2023-06-09 07:22

Python处理多项式相加，多项式求和之后输出结果

多项式相加在输出defdispose_data(str):#处理多项式数据,lis中存放的是多项式中的系数和指数如：[1,2,3,4,5,0]=x^2+3x^4+5x^0#将输入的字符串转str化为列表mst
Champion.XL·2023-06-09 05:41

机器学习-10 聚类算法

聚类算法算法概括聚类（clustering）聚类的概念聚类的要求聚类与分类的区别常见算法分类聚类算法中存在的问题距离度量闵可夫斯基距离欧式距离（欧几里得距离）曼哈顿距离切比雪夫距离皮尔逊相关系数余弦相似度杰卡德相似系数划分聚类
so.far_away·2023-06-08 00:23

RGB空间中的彩色图像分割原理及其python实现

转载请注明出处：©️SylvanDing’sBlog概述本文论述了基于欧式距离和曼哈顿距离的彩色图像分割算法，并用python实现了各个算法。
Sylvan Ding·2023-04-20 01:02

图--最小生成树（prim）

包括了所有顶点，对于n个顶点的连通图的生成树一定有n-1条边，其中任意两点之间有且只有一条路径由于一个图存在多个生成树，对于网来说，最小指的是权值和最小的生成树连通子图即生成树最小生成树不唯一理论基础：MST
三岁就会写BUG·2023-04-19 23:33

几种距离计算方法

、汉明距离5、杰卡德距离6、编辑距离7、KL散度距离闵可夫斯基距离假设数值点P和Q的坐标如下：那么闵可夫斯基距离被定义为：上式中的p的变化可导出不同的距离计算方法：当p=2时，是欧氏距离当p=1时，是曼哈顿距离如下图所示
0过把火0·2023-04-19 08:16

图像处理之图像特征及提取

图像处理之图像特征及提取图像处理过程中常用的特征提取方法图像特征：几何特征（位置与方向、周长、面积、长轴与短轴、距离(欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、余弦距离)）；形状特征（几何形态分析（Blob分析
OliverH-yishuihanq·2023-04-19 05:42

距离度量 —— 曼哈顿距离（Manhattan Distance）

Python学习系列文章：目录文章目录一、概述二、计算公式①二维平面上的曼哈顿距离②三维空间上的曼哈顿距离③n维空间上的曼哈顿距离一、概述曼哈顿街区熙熙攘攘，在高处向下望去，曼哈顿的建筑方方正正地排列在一条条街道上
繁依Fanyi·2023-04-17 01:23

2023-04-07 无向有权图之最小生成树问题

无向有权图之最小生成树问题前10章我们讲解地都是无向无权图，本章我们将讲解无向有权图，以及无向有权图的经典问题：最小生成树问题(MST:MinimumSpanningTree)1~2无向有权图的实现主要是用
空無一悟·2023-04-15 03:41

最近距离 - 第四届全国中医药院校大学生程序设计竞赛

定义正方形和正方形的距离为：从正方形i占据的格子中选择一个格子，从正方形j占据的格子中选择一个格子，使得这两个格子的曼哈顿距离最小，此时这两个代表格子之间的曼哈顿距离被视为这两个正方形的距离。
Void_Caller·2023-04-14 01:41

机器学习 03 K-近邻算法

1.3K值的选择1.3.1举例说明1.4kd树1.4.1KD树原理1.4.2树的建立1.5最近领域的搜索k近邻算法优缺点二、距离度量2.1距离公式的基本性质2.2常见的距离2.2.1欧氏距离2.2.2曼哈顿距离
Darren_pty·2023-04-12 22:54

＜哪些特征＞用来衡量点云间的距离和相似性

曼哈顿距离：也称为城市街区距离，即计算两个点在三个轴向上的坐标差的绝对值之和。法向量：点云中的每个点都可以计算其法向量，即垂直于其所在平面的向量。可以通过计算两个点之
cocapop·2023-04-09 14:00

Kruskal 的最小生成树 (MST) 算法3

加权、连通、无向图的最小生成树(MST)或最小权重生成树是权重小于或等于所有其他生成树的权重的生成树。Kruskal算法简介：在这里，我们将讨论Kruskal算法来找到给定加权图的MST。
TD程序员·2023-04-08 12:49

Mysql-binlog的查看

二进制有两个最重要的使用场景:其一：MySQLReplication在Master端开启binlog，Mst
云闲不收·2023-04-08 04:57

0301概述-最小生成树-图-数据结构和算法(Java)

一幅加权图的最小生成树（MST）是它的一棵权值（树中所有边的权值之和）最小的生成树。一些约定只考虑连通图。边的权值不一定表示距离。权值也可以表示时间、费用或者其他完全不同的量。
gaog2zh·2023-04-07 23:30

golang日期格式化之奥秘

月份1,01,Jan,January日2,02,_2时3,03,15,PM,pm,AM,am分4,04秒5,05年06,2006时区-07,-0700,Z0700,Z07:00,-07:00,MST周几
我是等闲之辈·2023-04-06 10:24

golang中日期操作之日期格式化及日期转换

golang中并没有像java一样提供类似yyyy-MM-ddHH:mm:ss格式的操作，而是将其定义为golang的诞生时间：2006-01-0215:04:05-0700MST注意这在golang的日期格式化里不是一个具体日期
码云笔记·2023-04-06 10:16

Golang 的 datetime 格式化

Golang的datetime格式化方法并不是其他编程语言中常见的yyyy-mm-ddhh-mm-ss类似形式，而是使用Golang语言的诞生时间2006-01-0215:04:05-0700MST来作为格式化模板
sigmarising·2023-04-06 09:57

随记·手撕coding | knn

有监督学习算法，训练数据有标签⭐原理：1、计算测试数据与各个训练数据之间的距离（欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度）2、按照距离大小升序排序3、选取距离最小的前k个点（k的值需要事先设定）4、确定前k个点所在类别的出现频率
#苦行僧·2023-04-06 03:27

大师兄的数据分析学习笔记(十五）：分类模型(一）

距离常用的公式有：欧氏距离：曼哈顿距离：闵可夫斯基距离：2.KD-TreeKD-Tree用来在一个有很多点的空间里，找到一个随机点附近的K个点。KD-T
superkmi·2023-04-05 17:03

日撸 Java 三百行： DAY56-57 kMeans 聚类

)1pd_{ij}=(\sum_{k=1}^m|x_{ki}-x_{kj}|)^{\frac{1}{p}}dij=(k=1∑m∣xki−xkj∣)p1当p\textit{p}p为1\text{1}1即曼哈顿距离
lyang~·2023-04-05 14:54

保研/面试复习-数据结构与算法-万字总结(近三万字)

以下是笔者整理的保研/面试容易被问到的算法问题，包含最短路径，dfs，bfs，最小生成树MST（krusal和prim），KMP（这个可能较难，如果算法不是问得很深，一般不会问到），十种排序算法(大部分都有代码实现
AiryView·2023-04-05 06:18

数据挖掘中使用各种距离小结（欧式距离，马氏距离，闵可夫斯基距离....）

本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离
keeeeeenon·2023-04-05 03:36
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他