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最优化
算法导论 第 15 章:动态规划 (更新中)
查看importimpimportrandom15.0序论动态规划与分治方法类似,都是通过组合子问题的解来求解原问题但动态规划适用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子子问题动态规划通常用来求解
最优化
问题通常求解的是问题的一个最优解
木子识时务
·
2023-09-18 09:32
【管理运筹学】第 8 章 | 动态规划(1,多阶段决策过程与动态规划基本概念)
动态规划是解决多阶段决策过程
最优化
问题的一种方法。该方法由美国数学家贝尔曼等人在20世纪50年代初提出。动态规划可用于解决最优路径问题、资源分配问题、生产计划与库存问题、投资问题等。
Douglassssssss
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2023-09-18 05:33
#
运筹学
动态规划
管理运筹学
多阶段决策
指标函数
状态转移方程
决策和策略
离散确定型动态规划
出行平台增长运营策略
我们的最终目的:找到成本cost与用户增长KPI之间的最佳关系,通过成本
最优化
的最优解参数来提升运营效率,实现智能化运营。
文人朱慕晨
·
2023-09-17 23:57
【读书清单】学习之道(7)
图片发自App001学会自我欣赏学会用正面的思维给自己加力,欣赏自己,相信自己才能将冰山下的自己
最优化
。
木筒
·
2023-09-17 23:17
matlab中more_sols,薛定宇教授大讲堂(卷Ⅳ):MATLAB
最优化
计算最新章节_薛定宇著_掌阅小说网...
2.4联立方程组的精确求解前面介绍过,利用图解方法只能求出给定方程的实数根,并不能求出方程的复数根,具体例子可以参见例2-12。另外,如果联立方程有多个实数根,则只能用图形方法绘制出根所在的位置,并不能直接得出根的具体值,需要逐个根进行局部放大求解,求解过程比较烦琐。此外,前面介绍的数值求解方法由于每次只能求出方程的一个根,使用起来有时也不方便。MATLAB工具箱提供了代数方程的解析求解函数sol
校里蛙
·
2023-09-17 04:47
机器学习笔记之
最优化
理论与算法(十二)无约束优化问题——共轭梯度法
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——共轭梯度法引言回顾:共轭方向法的重要特征线性共轭梯度法共轭方向公式的证明过程关于线搜索公式中参数的化简关于线搜索公式中步长部分的化简关于线搜索公式中共轭方向系数的化简参数化简的目的非线性共轭梯度法
静静的喝酒
·
2023-09-16 23:05
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
共轭梯度法
非线性共轭梯度法
FR方法
PRP方法
n步重启策略
湖南岳阳片区LDN2000一体化智能管理系统-建筑设备节能管理系统平台
在整个楼宇范围内,通过整套楼宇自动控制系统及其内置
最优化
控制程序和预设时间程序,对所有机电设备进行集中管理和监控。
小赵经理
·
2023-09-16 17:02
云计算
牛顿法、黄金分割法、二次插值法实验(
最优化
1)
摘要在生产过程、科学实验以及日常生活中,人们总希望用最少的人力、物力、财力和时间去办更多的事,获得最大的效益,,所以
最优化
理论和方法日益受到重视。
小火伴
·
2023-09-16 09:53
进化是生命最大的成就和最大的回报(原则)
b.现实为了整体而趋向
最优化
,而不是为了个体。c.通过快速试错以适应现实是无价的。d.意识到你既是一切又什么都不是,并决定你想成为什么样子。e.你的未来取决于你的视角。
盲人雕刻师
·
2023-09-15 08:32
八股文学习二(spring boot + mybatis)
约定优于配置;独立运行的Spring项目,内嵌servlet容器;SpringBoot框架内部已经实现了与Spring以及其他常用第三方库的整合连接,并提供了默认
最优化
的整合配置,使用时基本上不需要额外生成配置代码和
十一路客
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2023-09-14 17:15
学习
java
开发语言
2023高教杯数学建模2:DE题+参考论文、代码
求解母猪年均产仔量以达到或超过盈亏平衡点)问题二(求解小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数)问题三(确定最佳经营策略,计算年均利润)问题四模型推广与评价写在最前面D题好熟悉,不就是2014C题的养猪变成养羊了吗hhhh涉及:
最优化
算法
是Yu欸
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2023-09-14 00:29
数据挖掘
笔记
python
数学建模
其他
经验分享
阿里云解决方案汇总,24种上云场景,100款云产品最佳使用场景
本次推出的企业上云最佳实践,是基于众多客户上云的成功案例萃取而成的
最优化
企业上云指导。每个最佳实践包括使用场景、多产品部署架构及部署手册。
阿里云最新优惠和活动汇总
·
2023-09-13 22:31
动态规划
动态规划求解的问题需要满足一定的条件:
最优化
原理无后效应
最优化
原理
最优化
原理:不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。简单来说就是一个最优策略的子
vicentwyh
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2023-09-13 12:24
再整理这份职教经典书单
(苏)巴班斯基《教育过程
最优化
——一般教学论方面》人民教育出版社4.叶澜《回归突破:“生命·实践”教育学论纲》华东师范大学出版社5.夸美纽斯《大教学论》人民教育出版社这本书是教育学中最古老,最经典的一本著作
wemolly
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2023-09-13 00:27
Gurobi使用(一)——操作指南(转自知乎)
执行
最优化
---optimize()。创建模型:importgurobipymodel=gurobi
Wall-E99
·
2023-09-12 09:57
java
数据库
开发语言
刀片服务器上的 VMWARE 软件性能优化
刀片平台提供改良的服务器管理性能和使运作参数
最优化
,例如减少预制,复杂线缆,动力和散热等方面的开支,并节省机房空间。带虚拟中心的VMWAREESX服务器部署在刀片平台上能改进刀片的使用率和刀片效价比。
a66889999
·
2023-09-12 04:35
服务器
运维
0017Java程序设计-spr农业过程化管理系统
摘要目录系统设计开发环境摘要本农业过程化管理系统就是建立在充分利用现在完善科技技术这个理念基础之上,并使用IT技术进行对农业过程化的管理,从而保证种植户能种植出优质的农作物,可以实现农业过程化的在线管理,这样保证了资源共享效率的
最优化
嘻哈∠※
·
2023-09-12 02:25
计算机项目
毕业设计
算法之【动态规划】详解(python)
动态规划其实是运筹学的一种
最优化
方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说让你求最长递增子序列呀,最小编辑距离呀等等。核心思想求解动态规划的核心求解思路是穷举。
阿_旭
·
2023-09-12 01:42
#
动态规划
算法
动态规划
python
Python动态规划
它通常用于求解
最优化
问题,其核心思想是将问题分解为若干个子问题,通过保存子问题的解来避免重复计算,从而实现对问题的高效求解。算法思想:动态规划算法的核心思想是利用子问题的最优解来求解原问题的最优解。
麻辣小兔喵
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2023-09-12 01:42
Python
python
动态规划
算法
机器人中的数值优化(十五)——PHR增广拉格朗日乘子法
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化
慕羽★
·
2023-09-11 10:35
数值优化方法
机器人
机器学习
PHR
拉格朗日乘子法
最优化方法
数值优化
运动规划
机器学习笔记之
最优化
理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景:共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法,并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。
静静的喝酒
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2023-09-11 01:42
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
共轭方向
标准型
共轭方向法的几何解释
坐标轴交替下降法
向量投影
【
最优化
笔记4】线性规划--对偶理论
对偶问题(必考点),要会把原问题的对偶问题写出来,知道对偶定理,会对偶单纯形法。每一个线性规划问题,都有一个被称为对偶的线性规划问题与它相对应,二者可以看做是对同一个问题从不同的角度所进行的分析与研究。文章目录1.对偶线性规划问题1.1对称形式的对偶问题1.2非对称形式的对偶问题2.对偶定理2.1引理1(弱对偶定理)2.2引理1的推论2.3线性规划的对偶定理(强对偶定理)3.互补松弛定理3.1非对
飞今天也很开心
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2023-09-11 00:29
最优化学习笔记
算法
【深度学习】Mini-Batch梯度下降法
Mini-Batch梯度下降法在开始Mini-Batch算法开始之前,请确保你已经掌握梯度下降的
最优化
算法。
NormalConfidence_Man
·
2023-09-10 08:07
机器学习
深度学习
batch
人工智能
DFS总结
公共模版intmaxv=-INF;//最优值设为全局变量inlinevoidDFS(inti,intx1,...,intxn)//i用来控制层数,作为边界条件的判断依据,x1...xn是
最优化
变量或与其相关的量
Claire_cc
·
2023-09-10 05:07
原来,班会课可以这样上
因为我们学校大力推行素质教育,除了平常的常规上课之外,我们学校还积极开展丰富多样的社团活动、兴趣提高班以及别具特色的班会课来陶冶孩子的性情,培养孩子的兴趣,最终达到教育效果的
最优化
。
阿有老师
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2023-09-10 02:30
麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第15】期---21/21--总结展望
除了自己去搜集一些绘本之外,我还会钻研如何去进行绘本实践,运用什么样的方法来讲绘本最能吸引孩子兴趣同时让绘本的共读达到
最优化
。
b5d08777fdee
·
2023-09-10 01:12
最优化
:建模、算法与理论(优化建模——2)
3.10K-均值聚类聚类分析是统计学中的一个基本问题,其在机器学习,数据挖掘,模式识别和图像分析中有着重要应用。聚类不同于分类,在聚类问题中我们仅仅知道数据点本身,而不知道每个数据点具体的标签。聚类分析的任务就是将一些无标签的数据点按照某种相似度来进行归类,进而从数据点本身来学习其内蕴的类别特征。给定ppp维空间中的nnn个数据点a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2
平平平安喔
·
2023-09-10 01:05
算法
机器学习
人工智能
最优化
:建模、算法与理论(典型优化问题
第四章典型优化问题4.1线性规划4.1.1基本形式和应用背景再次说明一下,其实这本书很多的内容之前肯定大家都学过,但是我觉得这本书和我们之前学的东西的出发角度不一样,他更偏向数学,也多一个角度让我们去理解线性规划问题的一般形式如下:minx∈RncTxs.t.Ax=bGx≤e(4.1.1)\min_{x{\in}R^n}c^Tx\\s.t.{\quad}Ax=b\\Gx{\le}e\tag{4.
平平平安喔
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2023-09-10 01:05
算法
人工智能-深度学习-代价函数,梯度下降和反向传播
深度学习算法最后都归结为求解
最优化
问题,以达到我们想让算法达到的目标,即找到最好的那个决策。
guszhang
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2023-09-09 14:16
scipy库简介(含数据结构、快速入门等)
数据结构scipy库中常见的数据结构包括数组(numpy.ndarray)、稀疏矩阵(scipy.sparse)、图像(scipy.misc)、
最优化
问题(scipy.optimize)等。
Jacob Piao
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2023-09-09 12:42
scipy
数据结构
numpy
python
机器学习
2023高教杯数学建模1:ABC题目+初步想法
2023ABC题目+初步想法写在最前面A题:定日镜场的优化设计问题1:建模将其抽象为数学公式问题2:固定部分参数,约束条件下的局部
最优化
问题可尝试方法问题3:约束条件下的局部
最优化
问题附录:相关计算公式参考文献
是Yu欸
·
2023-09-09 10:07
数据挖掘
数学建模
如何利用ProcessOn 做资产管理流程图
好的资产管理可以让资源
最优化
利用,实现资产价值的最大化。可以帮助组织管理和降低风险。同时当需要决策的时候,对资产数据进行分析和评估,也可以帮助做出更明智的决策,如优化资产配置、更新技术设备等。
ProcessOn官方账号
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2023-09-09 09:48
流程图
processon
经验分享
生活
需求分析
牛顿法
《牛顿法》 牛顿法(Newtonmethod)和拟牛顿法(quasiNewtonmethod)是求解无约束
最优化
问题的常用方法,有收敛速度快的优点。
Mr.RottenPeach
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2023-09-08 02:02
数学基础知识
机器学习笔记之
最优化
理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中]引言回顾:最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程矩阵
静静的喝酒
·
2023-09-07 22:06
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
牛顿法
拟牛顿法
牛顿法的python实现
牛顿法的缺陷
机器学习笔记之
最优化
理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾:经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之
静静的喝酒
·
2023-09-07 22:04
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
ShermanMorrison
BFGS拟牛顿法
DFP拟牛顿法
SR-1拟牛顿法
经典牛顿法的缺陷
幸福是怎么理出来的
”什么是理财“在有限的资金情况下,利用不同的工具,做到自己
最优化
的资产配置把控风险,让自己生活,幸福最大化这两天马丁老师的《理出你的财富来》让我感受到,这个不仅仅是理财的课程,理出你的幸福来,有财不等于幸福
Cleven_鹏
·
2023-09-07 21:40
如何掌握动态规划算法的套路?
实际上,它并不是不是一种确定的算法,它是一种
最优化
的方法求解问题的思想或方法。它是由美国数学家贝尔曼(Bellman)在研究多阶段决策过程的优化问题时提出。
Will的大食堂
·
2023-09-07 18:37
mapbox java 服务
mapboxjava服务java-service1.线条简化(Simplify)2.匹配相似道路(Matching)3.导航线路获取(Directions)4.多条导航线路
最优化
(OptimizedDirections
Minla
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2023-09-07 11:20
mapbox地图
android
【数学建模竞赛】优化类赛题常用算法解析
模型分析和求解方法选择:对建立的数学模型进行分析,可以使用数学工具和方法,例如
最优化
算法、梯度下降法、遗传算法、模拟退火等。根据问题的性质和模型的特点,选择适当的优化方法来求解问题。
CaojunjiaOnly
·
2023-09-06 23:08
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
算法
数据结构
动态分配(解决
最优化
问题)
文章目录核心思想:三要素刷动态规划题大致流程线性DP核心思想:将复杂的问题分解成多个简单的子问题,遍历问题的状态以及状态之间的关系,然后以递推的方式来解决问题。三要素最优子结构、重叠子问题、无后效性刷动态规划题大致流程设计状态写出状态转移方程设定初始状态执行状态转移返回最终的解线性DP状态数与时间复杂度成线性关系
Jaky_Brown
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2023-09-06 22:34
算法
机器人中的数值优化(十四)——罚函数法(Penalty Method)、障碍函数法(Barrier Method)、拉格朗日松弛法(Lagrangian Relaxation)
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化
慕羽★
·
2023-09-06 20:40
数值优化方法
罚函数法
障碍函数法
拉格朗日松弛法
最优化方法
数值优化
机器学习
运动规划
机器人中的数值优化(九)——拟牛顿方法(下)、BB方法
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化
慕羽★
·
2023-09-06 20:37
数值优化方法
机器学习
最优化方法
数值优化
拟牛顿法
牛顿法
运动规划
机器学习笔记之
最优化
理论与方法(七)无约束优化问题——常用求解方法(上)
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[上]引言总体介绍回顾:线搜索下降算法收敛速度的衡量方式线性收敛范围高阶收敛范围二次终止性朴素算法:坐标轴交替下降法最速下降法(梯度下降法
静静的喝酒
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2023-09-06 16:17
最优化理论与方法
python
坐标轴交替下降法
梯度下降法
梯度下降法的缺陷
坐标上升法
python实现梯度下降法
数据治理-数据管理成熟度评估
能力成熟度评估是一种基于能力成熟度模型框架的能力提升方案,描述了数据管理能力初始状态发展到
最优化
的过程。历史发展能力成熟度评估概念源于美国国防部为评估软件承包商而建立的标准。
世润
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2023-09-06 09:38
大数据
数据治理
检查
形式走动没人话,共产主义
最优化
。
沈姐说说
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2023-09-06 09:23
一周好问题
第115篇1、智能家居如何
最优化
设置电源接口?如何布线?包括多场景环境融合摄像头,智能猫眼,智能窗帘,网管,智能音箱等等家居智能化自动化产品。2、如何做更美观更易用更环境友好的产品包装?
飞舞随笔记
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2023-09-06 03:32
1.DP(动态规划)
一、DP定义动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题,并存储子问题的解而避免计算重复的子问题,以解决
最优化
问题的算法策略。
JarvisTH
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2023-09-05 22:28
机器学习笔记之
最优化
理论与方法(六)无约束优化问题——最优性条件
机器学习笔记之
最优化
理论与方法——无约束优化问题[最优性条件]引言无约束优化问题无约束优化问题最优解的定义无约束优化问题的最优性条件无约束优化问题的充要条件无约束优化问题的必要条件无约束优化问题的充分条件引言本节将介绍无约束优化问题
静静的喝酒
·
2023-09-05 15:54
最优化理论与方法
无约束优化问题
无约束优化的最优性条件
无约束优化——一阶必要条件
无约束优化——二阶必要条件
无约束优化——充分条件
机器人中的数值优化(十一)——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化
慕羽★
·
2023-09-05 09:59
数值优化方法
最优化方法
数值优化
机器学习
高斯牛顿法
LMF方法
Dogleg方法
运动规划
机器人中的数值优化(十)——线性共轭梯度法
本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考,主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值
最优化
方法》等,本系列文章篇数较多,不定期更新,上半部分介绍无约束优化
慕羽★
·
2023-09-05 09:28
数值优化方法
机器人
机器学习
最优化方法
数值优化
运动规划
共轭梯度法
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