最优化

Gurobi使用(一)——操作指南（转自知乎）

执行最优化---optimize()。创建模型：importgurobipymodel=gurobi
Wall-E99·2023-09-12 09:57

刀片服务器上的 VMWARE 软件性能优化

刀片平台提供改良的服务器管理性能和使运作参数最优化，例如减少预制，复杂线缆，动力和散热等方面的开支，并节省机房空间。带虚拟中心的VMWAREESX服务器部署在刀片平台上能改进刀片的使用率和刀片效价比。
a66889999·2023-09-12 04:35

0017Java程序设计-spr农业过程化管理系统

摘要目录系统设计开发环境摘要本农业过程化管理系统就是建立在充分利用现在完善科技技术这个理念基础之上，并使用IT技术进行对农业过程化的管理，从而保证种植户能种植出优质的农作物，可以实现农业过程化的在线管理，这样保证了资源共享效率的最优化
嘻哈∠※·2023-09-12 02:25

算法之【动态规划】详解（python）

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。核心思想求解动态规划的核心求解思路是穷举。
阿_旭·2023-09-12 01:42

Python动态规划

它通常用于求解最优化问题，其核心思想是将问题分解为若干个子问题，通过保存子问题的解来避免重复计算，从而实现对问题的高效求解。算法思想：动态规划算法的核心思想是利用子问题的最优解来求解原问题的最优解。
麻辣小兔喵·2023-09-12 01:42

机器人中的数值优化（十五）——PHR增广拉格朗日乘子法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-11 10:35

机器学习笔记之最优化理论与方法(十)无约束优化问题——共轭梯度法背景介绍

机器学习笔记之最优化理论与方法——共轭梯度法背景介绍引言背景：共轭梯度法线性共轭梯度法共轭方向共轭VS正交共轭方向法共轭方向法的几何解释引言本节将介绍共轭梯度法，并重点介绍共轭方向法的逻辑与几何意义。
静静的喝酒·2023-09-11 01:42

【最优化笔记4】线性规划--对偶理论

对偶问题（必考点），要会把原问题的对偶问题写出来，知道对偶定理，会对偶单纯形法。每一个线性规划问题，都有一个被称为对偶的线性规划问题与它相对应，二者可以看做是对同一个问题从不同的角度所进行的分析与研究。文章目录1.对偶线性规划问题1.1对称形式的对偶问题1.2非对称形式的对偶问题2.对偶定理2.1引理1(弱对偶定理）2.2引理1的推论2.3线性规划的对偶定理（强对偶定理）3.互补松弛定理3.1非对
飞今天也很开心·2023-09-11 00:29

【深度学习】Mini-Batch梯度下降法

Mini-Batch梯度下降法在开始Mini-Batch算法开始之前，请确保你已经掌握梯度下降的最优化算法。
NormalConfidence_Man·2023-09-10 08:07

DFS总结

公共模版intmaxv=-INF；//最优值设为全局变量inlinevoidDFS(inti,intx1,...,intxn)//i用来控制层数，作为边界条件的判断依据，x1...xn是最优化变量或与其相关的量
Claire_cc·2023-09-10 05:07

原来，班会课可以这样上

因为我们学校大力推行素质教育，除了平常的常规上课之外，我们学校还积极开展丰富多样的社团活动、兴趣提高班以及别具特色的班会课来陶冶孩子的性情，培养孩子的兴趣，最终达到教育效果的最优化。
阿有老师·2023-09-10 02:30

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第15】期---21/21--总结展望

除了自己去搜集一些绘本之外，我还会钻研如何去进行绘本实践，运用什么样的方法来讲绘本最能吸引孩子兴趣同时让绘本的共读达到最优化。
b5d08777fdee·2023-09-10 01:12

最优化：建模、算法与理论（优化建模——2）

3.10K-均值聚类聚类分析是统计学中的一个基本问题，其在机器学习，数据挖掘，模式识别和图像分析中有着重要应用。聚类不同于分类，在聚类问题中我们仅仅知道数据点本身，而不知道每个数据点具体的标签。聚类分析的任务就是将一些无标签的数据点按照某种相似度来进行归类，进而从数据点本身来学习其内蕴的类别特征。给定ppp维空间中的nnn个数据点a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2
平平平安喔·2023-09-10 01:05

最优化：建模、算法与理论（典型优化问题

第四章典型优化问题4.1线性规划4.1.1基本形式和应用背景再次说明一下，其实这本书很多的内容之前肯定大家都学过，但是我觉得这本书和我们之前学的东西的出发角度不一样，他更偏向数学，也多一个角度让我们去理解线性规划问题的一般形式如下：min⁡x∈RncTxs.t.Ax=bGx≤e(4.1.1)\min_{x{\in}R^n}c^Tx\\s.t.{\quad}Ax=b\\Gx{\le}e\tag{4.
平平平安喔·2023-09-10 01:05

人工智能-深度学习-代价函数，梯度下降和反向传播

深度学习算法最后都归结为求解最优化问题，以达到我们想让算法达到的目标，即找到最好的那个决策。
guszhang·2023-09-09 14:16

scipy库简介（含数据结构、快速入门等）

数据结构scipy库中常见的数据结构包括数组(numpy.ndarray)、稀疏矩阵(scipy.sparse)、图像(scipy.misc)、最优化问题(scipy.optimize)等。
Jacob Piao·2023-09-09 12:42

2023高教杯数学建模1：ABC题目+初步想法

2023ABC题目+初步想法写在最前面A题：定日镜场的优化设计问题1：建模将其抽象为数学公式问题2：固定部分参数，约束条件下的局部最优化问题可尝试方法问题3：约束条件下的局部最优化问题附录：相关计算公式参考文献
是Yu欸·2023-09-09 10:07

如何利用ProcessOn 做资产管理流程图

好的资产管理可以让资源最优化利用，实现资产价值的最大化。可以帮助组织管理和降低风险。同时当需要决策的时候，对资产数据进行分析和评估，也可以帮助做出更明智的决策，如优化资产配置、更新技术设备等。
ProcessOn官方账号·2023-09-09 09:48

牛顿法

《牛顿法》  牛顿法（Newtonmethod）和拟牛顿法（quasiNewtonmethod）是求解无约束最优化问题的常用方法，有收敛速度快的优点。
Mr.RottenPeach·2023-09-08 02:02

机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中]引言回顾：最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程矩阵
静静的喝酒·2023-09-07 22:06

机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾：经典牛顿法的缺陷与拟牛顿法思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法拟牛顿法与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择拟牛顿法之
静静的喝酒·2023-09-07 22:04

幸福是怎么理出来的

”什么是理财“在有限的资金情况下，利用不同的工具，做到自己最优化的资产配置把控风险，让自己生活，幸福最大化这两天马丁老师的《理出你的财富来》让我感受到，这个不仅仅是理财的课程，理出你的幸福来，有财不等于幸福
Cleven_鹏·2023-09-07 21:40

如何掌握动态规划算法的套路？

实际上，它并不是不是一种确定的算法，它是一种最优化的方法求解问题的思想或方法。它是由美国数学家贝尔曼（Bellman）在研究多阶段决策过程的优化问题时提出。
Will的大食堂·2023-09-07 18:37

mapbox java 服务

mapboxjava服务java-service1.线条简化(Simplify)2.匹配相似道路(Matching)3.导航线路获取(Directions)4.多条导航线路最优化(OptimizedDirections
Minla·2023-09-07 11:20

【数学建模竞赛】优化类赛题常用算法解析

模型分析和求解方法选择：对建立的数学模型进行分析，可以使用数学工具和方法，例如最优化算法、梯度下降法、遗传算法、模拟退火等。根据问题的性质和模型的特点，选择适当的优化方法来求解问题。
CaojunjiaOnly·2023-09-06 23:08

动态分配（解决最优化问题）

文章目录核心思想：三要素刷动态规划题大致流程线性DP核心思想：将复杂的问题分解成多个简单的子问题，遍历问题的状态以及状态之间的关系，然后以递推的方式来解决问题。三要素最优子结构、重叠子问题、无后效性刷动态规划题大致流程设计状态写出状态转移方程设定初始状态执行状态转移返回最终的解线性DP状态数与时间复杂度成线性关系
Jaky_Brown·2023-09-06 22:34

机器人中的数值优化（十四）——罚函数法（Penalty Method）、障碍函数法（Barrier Method）、拉格朗日松弛法（Lagrangian Relaxation）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-06 20:40

机器人中的数值优化（九）——拟牛顿方法（下）、BB方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-06 20:37

机器学习笔记之最优化理论与方法(七)无约束优化问题——常用求解方法(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[上]引言总体介绍回顾：线搜索下降算法收敛速度的衡量方式线性收敛范围高阶收敛范围二次终止性朴素算法：坐标轴交替下降法最速下降法(梯度下降法
静静的喝酒·2023-09-06 16:17

数据治理-数据管理成熟度评估

能力成熟度评估是一种基于能力成熟度模型框架的能力提升方案，描述了数据管理能力初始状态发展到最优化的过程。历史发展能力成熟度评估概念源于美国国防部为评估软件承包商而建立的标准。
世润·2023-09-06 09:38

检查

形式走动没人话，共产主义最优化。
沈姐说说·2023-09-06 09:23

一周好问题

第115篇1、智能家居如何最优化设置电源接口？如何布线？包括多场景环境融合摄像头，智能猫眼，智能窗帘，网管，智能音箱等等家居智能化自动化产品。2、如何做更美观更易用更环境友好的产品包装？
飞舞随笔记·2023-09-06 03:32

1.DP(动态规划)

一、DP定义动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
JarvisTH·2023-09-05 22:28

机器学习笔记之最优化理论与方法(六)无约束优化问题——最优性条件

机器学习笔记之最优化理论与方法——无约束优化问题[最优性条件]引言无约束优化问题无约束优化问题最优解的定义无约束优化问题的最优性条件无约束优化问题的充要条件无约束优化问题的必要条件无约束优化问题的充分条件引言本节将介绍无约束优化问题
静静的喝酒·2023-09-05 15:54

机器人中的数值优化（十一）——高斯牛顿法、LMF方法、Dogleg方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-05 09:59

机器人中的数值优化（十）——线性共轭梯度法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-05 09:28

新手不懂，老手不屑的信息流广告出价

对于广告主而言需要的是广告效果的最优化，简单说就是投资回报率最大化。但是对于流量方而言，他们需要的是流量变现最优化，即在最小程度上破坏用户体验的同时提高流量的
ADGEEKER·2023-09-05 07:39

python都有哪些好用的库？

SciPy：用于科学和工程计算的库，包括线性代数、最优化、信号处理等功能。Scikit-lea
软件架构师-叶秋·2023-09-05 06:29

机器人中的数值优化（八）——拟牛顿方法（上）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-04 21:51

2022-09-26

《普通教育学》是赫尔巴特的代表著作《论教学过程最优化》是苏联教育家巴班斯基关于教学过程最优化理论的代表著作。影响人身心发展的因素。影响个
怪物人性放映机·2023-09-04 21:55

机器人中的数值优化（十三）——QP二次规划

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-04 17:30

机器人中的数值优化（十二）——带约束优化问题简介、LP线性规划

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-04 17:29

机器人中的数值优化（七）——修正阻尼牛顿法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-04 17:57

机器学习笔记之最优化理论与方法(三)凸集的简单认识(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[下]引言回顾：基本定义——凸集关于保持集合凸性的运算仿射变换凸集基本性质：投影定理点与凸集的分离支撑超平面定理引言继续凸集的简单认识(上)进行介绍，本节将介绍凸集的基本性质以及相关定理
静静的喝酒·2023-09-04 10:53

关于凸优化与机器学习理解笔记

同时满足这两个限制条件的最优化问题成为凸优化问题，这类问题有个非常好的性质，那就是局部最优解一定是
淘尽黄沙后·2023-09-04 10:52

机器学习笔记之最优化理论与方法(五)凸优化问题(上)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸优化问题[上]引言凸优化问题的基本定义凸优化定义：示例凸优化与非凸优化问题的区分局部最优解即全局最优解凸优化问题的最优性条件几种特殊凸问题的最优性条件无约束凸优化等式约束凸优化非负约束凸优化引言本节将介绍凸优化问题
静静的喝酒·2023-09-04 10:22

粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测回归——附代码

3.粒子群算法结合BP神经网络（PSO-BP）4.程序运行结果5.本文Matlab代码摘要：BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，本文通过粒子群算法(PSO)对BP神经网络的网络参数进行寻优，得到最优化的网络参数
神经网络与数学建模·2023-09-04 05:35

难么努力，还那么菜，你做错了什么？

使你表现最优化的做法是深度工作，不是浮浅工作。深度工作是少见的，但是价值很高。因为欲望是常态，而非个例。我们的意志力是有限的，它在使用的过程中会被不断消耗。
简效学社唐龙·2023-09-04 04:56

GA遗传算法

储备知识GA算法主要解决数学模型中最优化的搜索算法，是进化算法中的一种，基因算法借鉴了自然界基因的遗传的主要现象，分别为遗传，变异，自然选择，杂交等。GA算法参数GA算法的参数如下所示。
夏子期lal·2023-09-03 22:11

最优化理论与方法1--理论基础

读书期间没有学习过最优化理论相关的课程，因工作需要了解，机缘巧合在B站上看到了上财崔雪婷老师的课程，听了一下讲的挺不错，在此结合网络资源记录一些笔记，供自己回顾使用。
Oxalate-c·2023-09-03 07:07
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