最优化第7页

SOJ 题目分类

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ1685ChopsticksSOJ1679GangstersSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142Cow

qmsggg·2023-11-04 17:58

Soj题目分类

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ1685ChopsticksSOJ1679GangstersSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142Cow

arilx06604·2023-11-04 17:26

4.完美主义

完美主义，追求最好，不会权衡，合理分配，最优化，资源是有限的甚至稀缺的但是需求是不尽的。什么都最好，结果是什么？用不了多久，就会亏空，赤字。。。。怎么合理安排分配？

不知道叫啥__·2023-11-04 13:42

vivado窗口使用与分析2-IDE 中的逻辑分析

通常，默认情况下综合在对逻辑进行最优化时会保留大部分用户层级。由此将产生更小更快的网表。通过使用综合工具默认设置，即可识别网表层级，但层级接

cckkppll·2023-11-04 12:17

矩阵的SVD分解

矩阵的奇异值分解在最优化问题、统计学方面等等起到了很大的作用。写这篇文章的原因主要是最近在复习《矩阵论》，感觉书中写的奇异值分解还是很详细的，所以就有想将它写下来的欲望。

小幸运Penny·2023-11-04 08:33

最优化基础

这篇主要是介绍基础概念，和重要的性质凸集，都存在,则称C为凸集开集，则称C为开集超平面使得为常量支撑面平面a如果与凸体Q有公共点，且Q在a的一侧，则称a为Q的支撑面凸函数满足以下两个条件的函数1）函数的作用域是凸集2）,都有凸函数的性质：(懒得打了，复制了附1中的图片)还有一个性质，当hessian阵为正定阵时，凸函数为严格凸，但是反向并不成立一阶判定条件：利用'(x)证明二阶判定条件：利用中值定

吾倩·2023-11-04 07:15

安达发|APS生产排单软件模拟排程功能

通过多次模拟试算，从而得出当前产能环境下最优化、最可行的实际生产计划方案。“排程试算”会自动考虑各种影响生产计划的因素

安达发·2023-11-04 01:07

背包问题的回溯法c语言课程设计,c++动态规划类算法编程汇总(一)背包问题(可重复|不可重复|最小)|回溯法...

动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

聂俊骁·2023-11-03 10:29

HR应用人才测评来提升人才价值

小猫测试网·2023-11-03 03:31

深度工作不是唯一

换一种说法，使你的表现最优化的做法是深度工作。如果你无法做到长时间深度工作，就很难使你的表

都市牛·2023-11-03 01:54

机器学习--梯度下降法

二、算法流程三、算法解释总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考前言梯度下降法(gradientdescent)是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，具有实现简单的优点。

Anonymous&·2023-11-02 22:31

人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051

然后我们来看一下梯度下降,这里先看一个叫无约束最优化问题,,值得是从一个问题的所有可能的备选方案中选最优的方案,我们的知道,我们的正态分布这里,正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的

脑瓜凉·2023-11-02 22:56

关于钙钛矿发光研究的思考

目前我接触的研究是查文献–做实验–理论分析，科学指导理论，但是如果我们做钙钛矿发光，只是去做这个器件，而不深究它的内部原理，那跟传统的一步一步试错来找到一个最优解或最优化的结果有何区别，虽然目前我们用的就是这种方法

阿野呼呼·2023-11-02 13:40

最优化方法(学习笔记)-第六章逼近与拟合

文章目录范数逼近和最小范数观测m≥\geq≥未知n范数逼近的定义及解释罚函数逼近观测m≤\leq≤未知n最小范数问题最小罚函数问题正则化逼近正则化理解标量化问题TikhonovregularizationOptimalinputdesignSignalreconstruction信号恢复稳健/鲁棒逼近stochastic随机worst-case最坏对比Robustapproximation总结范数

oliveQ·2023-11-02 08:00

采用遗传算法求解函数最优值

实验目的三、实验过程四、实验结果，程序运行结果五、结论六、实验心得七、源程序一、实验内容遗传算法（GeneticAlgorithms，GA）是一种基于自然选择和自然遗传机制的搜索算法，它是一种有效的解决最优化问题的方法

*南有乔木·2023-11-02 08:29

谷乐—《采购与供应中的管理》

3.管理是通过对人力、财力和物力资源的最优化利用来实现组织目标的过程。4.重要的组织背景特点：①工作环境井然有序；②合理分配工作任务（人员分工）；③制定

谷俊佑·2023-11-02 02:30

常用算法解析--动态规划

能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质：最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理无后效性：即某阶段状态一旦确定，就不受这个状态以后决策的影响

minjialong·2023-11-01 19:49

【信息系统项目管理师】第二十一章项目组合管理思维导图

相比项目集管理，除了收益和战略，项目组合更加注重的还有风险的因素以及包括稀缺资源在内的资源的最优化分配。在电视剧雪豹中，把各

进击的横打·2023-11-01 07:40

梯度下降法学习笔记

我们都知道梯度下降法是求解无约束最优化问题的最常用方法，可是为什么梯度下降可以用来求解最优化问题呢？梯度到底是什么？

wolfrevoda·2023-11-01 02:41

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

机器学习所涉及的技术和算法主要包括统计学、概率论、最优化理论、信息论等。在未来的人工智能时代，机器学习将成为重要的基础技术

Want595·2023-10-31 18:42

按需上课

高效课堂主要是指教学过程的最优化，教育效果的最大化。是师生的共同进步，是知识和素养的共同提高。应该有以下几个特点:一、高效课

易心怡·2023-10-31 17:15

c语言nc,c语言 ncuses编程.ppt

c语言ncuses编程Linuxncurses编程2-1本章目标curses简介curses的命名是来自一个叫做“cursoroptimization"(光标最优化)的双关语。

weixin_39686048·2023-10-31 16:44

关于压缩感知(CS)技术的个人实践

该理论指出当信号满足稀疏性或可压缩条件时，可以在远低于Nyquist速率的情况下采样信号，通过求解非线性最优化问题实现对信号的

tsinghua_clannad·2023-10-31 01:28

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)

除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(BasisPursuit,BP)，

Anstrue·2023-10-31 01:24

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP).基追踪并不能称为一个具体的算法，而是一种最优化准则,可以有很多实现方式,我认为指的是L0可以变为L1的准则

基追踪（basispursuit）算法是一种用来求解未知参量L1范数最小化的等式约束问题的算法。基追踪是通常在信号处理中使用的一种对已知系数稀疏化的手段。将优化问题中的L0范数转化为L1范数的求解就是基追踪的基本思想。比如我原先有一个优化问题：min||x||_0（就是L0范数的最小值）subjecttoy=Ax。这个||x||_0，就是表示x中有多少个非零元素；那么我们要求min||x||_0，

I_AM_V_MAN·2023-10-31 01:54

立体匹配--中值滤波

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、概

zfywen·2023-10-30 17:33

EM算法解析+代码

大纲数学基础：凸凹函数，Jensen不等式，MLEEM算法公式，收敛性HMM高斯混合模型一、数学基础1.凸函数通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值，对于一些特殊的函数

noobiee·2023-10-30 06:30

最优化基础知识总结（1）

最优化基础知识总结（1）最速下降方向：负梯度方向梯度：沿各个坐标轴方向的偏导数组成的函数向量。方向导数：梯度·某一方向的单位向量。黑塞矩阵：二阶偏导数，按列排列。

风声holy·2023-10-30 01:28

线性分类（Linear Classification）

该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。该方法的第一部分就是定义一个评分函数，这个函

wijg·2023-10-29 20:51

进化算法

与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法（具体介绍见博客[Math]常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法）相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁

Artanis_42f2·2023-10-29 18:42

word2vec训练词向量如何优化

调整参数：对于每一个词，word2vec都会学习与其相关的上下文词向量，在训练时，可以调整窗口大小、词向量维度以及忽略词频等参数，以最优化模型的表现。

凯二七·2023-10-29 09:04

处理Web端表格数据，华为、海信等企业为何都选择了SpreadJS？

在最优化内存消耗的前提下，通过Web端直接实现复杂计算，支配并处理海量数据的用户场景已经屡见不鲜。

weixin_34014277·2023-10-28 20:41

香港服务器如何做负载均衡？

负载均衡是一种技术解决方案，用于在多个服务器之间分配负载，以达到最优化资源使用和避免过载的目的。它可以将用户请求分发到不同的服务器上，从而提高系统的整体性能。

恒创科技HK·2023-10-28 16:26

算法--策略-动态规划

动态规划(DynamicProgramming),简称DP,是求解最优化问题的一种常用策略通常的求解思路为暴力递归,自顶下下,但是会出现重复计算的问题记忆化搜索,自顶下下递推,自底向上常规步骤如下定义状态

freemanIT·2023-10-28 08:03

线性规划问题

一、什么是线性规划线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。

qaaaaaaz·2023-10-27 14:27

贪心算法问题

算法笔记：贪心法一、概念1.贪心法（GreedyAlgorithm）定义求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤，在每个步骤都面临多种选择；贪心法就是这样的算法：它在每个决策点作出在当时看来最佳的选择

lengyue815·2023-10-27 04:42

未来学校

时间：2020.02.02地点：cctalk20202020伴读嘉宾：朱永新学习思考及认同1.未来的学习中心利用互联网将各个教育孤岛联结成教育环岛，实施资源的最大化和最优化。

汪巨茂·2023-10-27 04:28

加班基数如按劳动合同约定最低标准计算，有什么风险？

在与赖律师的交谈中，他表示从事法律服务工作以来，本着“受人之托，忠人之事，法律不是目的本身”的原则，以所学法律知识以及诉讼、工作、生活经验为委托人提供最优化的解决方案。

享铂楽·2023-10-27 00:24

拉格朗日乘子，原始问题和对偶问题

1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题：称为约束最优化问题的原始问题。

永胜永胜·2023-10-26 21:57

【机器学习合集】深度学习模型优化方法&最优化问题合集 -＞（个人学习记录笔记）

文章目录最优化1.最优化目标1.1凸函数&凹函数1.2鞍点1.3学习率2.常见的深度学习模型优化方法2.1随机梯度下降法2.2动量法(Momentum)2.3Nesterovacceleratedgradient

slience_me·2023-10-26 18:55

统计学习方法——支持向量机(SVM)

supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包含核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间

AndrewZhou924·2023-10-26 16:18

统计学习方法支持向量机（下）

文章目录统计学习方法支持向量机（下）非线性支持向量机与和核函数核技巧正定核常用核函数非线性SVM序列最小最优化算法两个变量二次规划的求解方法变量的选择方法SMO算法统计学习方法支持向量机（下）学习李航的

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

统计学习方法拉格朗日对偶性

在许多统计学习的约束最优化问题中，例如最大熵模型和支持向量机，常常使用拉格朗日对偶性（Lagrangeduality）将原始问题转换为对偶问题，通过求解对偶问题而得到原始问题的解。

Air浩瀚·2023-10-26 16:46

聊聊“JVM 调优&JVM 性能优化”是怎么个事？

所谓“调优”就是一个诊断和处理手段，最终的目标是让系统的处理能力，也就是“性能”达到最优化。

不进大厂不改名二号·2023-10-26 09:34

GAN 公式推导

目录零、前言一、完美生成器的数学模型二、转化为最优化问题三、详细的公式证明四、寻找最好的鉴别器五、查找最好的生成器六、收敛七、总结零、前言笔者在学习GAN的过程中，查阅了许许多多资料，最终发现台湾大学李宏毅教授的

从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:16

详细介绍如何使用Ipopt非线性求解器求解带约束的最优化问题

本文中将详细介绍如何使用Ipopt非线性求解器求解带约束的最优化问题，结合给出的带约束的最优化问题示例，给出相应的完整的C++程序，并给出详细的解释和注释，以及编译规则等一、Ipopt库的安装和测试

慕羽★·2023-10-25 04:20

数据结构与算法（第二季）：动态规划

动态规划（DynamicProgramming）一、概念动态规划，简称DP，是求解最优化问题的一种常见策略。

萧1帅·2023-10-25 01:25

算法通关村第19关【青铜】| 动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决多阶段决策过程最优化问题的数学方法。它通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，这些问题可以分解为多个相互关联的子问题。

三水木_·2023-10-24 19:27

时间复杂度 O(log n) 意味着什么？

不管你是计算机科班出身还是想有效解决最优化问题，如果想要用自己的知识解决实际问题，你都必须理解时间复杂度

GenialSir·2023-10-24 13:23

详解多种动态规划问题，看完必会动态规划

基本概念动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出并创立。

S1aine·2023-10-24 09:38

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