最优化

机器学习---多分类SVM、支持向量机分类

如下例，用从原点出发的M条射线把平面分成M个区域，下图画出了M=3的情形：1.2问题描述设训练点集为：则存在着使得训练点满足下式：引进记号：根据最大间隔原则：其中：，进而最优化问题可转化为：添加松弛变量
三月七꧁ ꧂·2023-11-11 02:55

python图形包是什么_介绍Python 图形计算工具包

SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化Pyth
weixin_39875842·2023-11-11 00:54

蓝桥杯：枚举、模拟、排序

一般做法是按照题目要求模拟出来，一般不会涉及最优化问题。DP、贪心、DFS、数据结构通常是用来做最优化的，去优化效率。小结:筛选出不合格的要比筛选出合格的要容易，一般合格比不合格要求严格。
slowbi_rd·2023-11-10 21:50

机器/深度学习模型最优化问题详解及优化算法汇总

前言其实最优化问题，从小学开始学习数学的时候就可以说已经接触到了，在我印象中有个问题，用一个平底锅煎饼，每次只能放2只饼，煎一只饼要2分钟（正反各用1分钟），煎三只饼要几分钟。
fanstuck·2023-11-10 13:20

线性最小二乘法

正文：最小二乘法在求解最优化问题时，经常是作为一种有效的数据分析方法，本文主要是阐述线性最小二乘法，我们首先引入一个最经典的例子——拟合直线。
英语饲养员·2023-11-10 06:02

优化理论笔记

目录一、前言二、优化问题的基本要素三、优化问题分类四、最优值类型五、最优化方法分类六、非约束优化1、问题定义2、优化算法1）一般局部搜索过程2）集束搜索3）禁忌搜索4）模拟退火5）蛙跳算法3、例子测试问题七
吕飞雨的头发不能秃·2023-11-10 06:56

【机器学习基础】优化算法详解

导语在学习机器学习的过程中我们发现，大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型，通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化，从而训练出最好的模型，梯度下降是最基本的优化算法。
风度78·2023-11-10 04:08

详解机器学习最优化算法

前言对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。
金戈鐡馬·2023-11-10 04:35

探索经典算法：贪心、分治、动态规划等

1.贪心算法贪心算法是一种常见的算法范式，通常在解决最优化问题中使用。贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法范式。其核心思想是选择每一步的最佳解决方案，以期望达到最终的全局最优解。
散一世繁华，颠半世琉璃·2023-11-09 17:14

第六章《凸优化核心过程:真正搞懂梯度下降过程》

优化问题可以分为凸优化问题和非凸优化问题，凸优化问题是指定义在凸集中的凸函数最优化的问题，典型应用场景就是目标函数极值问题的求解。
Mamong·2023-11-09 14:03

流行优化-Manopt的原理理解及使用

此外，我正在阅读北京大学文再文老师出版的优化著作：详细版：刘浩洋,户将,李勇锋，文再文，最优化：建模、算法与理论,高教出版社，IS
JimmyKing897·2023-11-08 03:09

加权最小二乘法matlab,加权最小二乘法matlab

曲线拟合(c...[10x10double]df:22normr:1.6178e-07MATLAB的最优化工具箱还提供了lsqcurvefit()函数命令进行最小二乘曲线拟合(S
虎山行不行·2023-11-07 17:35

【机器学习】—SVM中拉格朗日算法和SMO算法

目录1.SVM的约束最优化问题2
TIYI.DOT·2023-11-06 20:50

机器学习中常见的最优化算法_最常见的机器学习算法

机器学习中常见的最优化算法Hereyouwilllearnaboutlistofmachinelearningalgorithmsforbeginners.在这里，您将了解初学者的机器学习算法列表。
culing2941·2023-11-06 19:43

一文读懂什么是新一代BPM

什么是BPM业务流程管理(BusinessProcessManagement，简称BPM)，是一门学科，它通过分析、建模、执行、监控、优化等流程来改进业务流程，使企业核心业务流程最优化。
得帆云·2023-11-06 17:36

新媒体整合营销如何运营

现在的网络营销太多太杂，选择最适合自己的不容易，关键还是要看我们的眼睛有没有注意到最优化的方案,那我们必须寻思的是：什么是顾客想要的？什么是我所希望的？我希望顾客给我什么样的反馈？
chuigushen3261·2023-11-06 16:40

算法理论笔记

算法理论笔记最优化方法正则化EM算法偏差方差马尔科夫链蒙特卡罗法矩阵子空间主成分分析决策树boost支持向量机朴素贝叶斯神经网络卷积神经网络循环神经网络推荐系统最优化方法微分方法根据极值必要条件，求f′
__Akira__·2023-11-06 13:22

手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型

手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型一个简单的例子Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤创建模型对象创建决策变量设置目标函数创建约束创建一般约束创建广义约束求解模型获得解的信息一些其他常用函数作者
刘兴禄·2023-11-06 06:56

Python最优化——构建你的资产组合投资

实践是最好的学习方式，如果能学以致用，不仅能巩固提升技能，也有助于保持学习动力。网上也有其他人用Python建投资组合的文章，但不是过于强调理论就是直接上代码，代码又长又难懂，还用了不少没见过的库，画出的图形很炫，但不适合我这种初级水平、只想求出个权重的人。所以决定不找网上现成的代码，自己从零编起。我的需求很朴素，给定若干资产，求出它们在组合中的权重。马科维茨资产组合投资理论其实就是一个有条件的最
galaxywong·2023-11-06 05:57

“凸函数”是什么？

在最优化研究中，凸函数的最小化问题有唯一性，即凸开集上的严格凸函数，至多只有一个极小值。凸函数的图像上任取两
PS Ma·2023-11-05 09:36

动态规划笔记+经典习题十道

《算法导论》笔记（1）动态规划与贪心算法导论动态规划通常应用于最优化问题，即要做出一组选择以达到一个最优解。在做选择的同时，经常出现同样形式的子问题。
猴勒·2023-11-05 08:26

如何把自己的时间最大化利用 - 尝试解决问题的方式

概览2020.10.27时，分析了自己工作5年来遇到的问题，文章链接下面，就从目前的角度，去分析尝试如何解决当前的问题，以达到人生最优化遇到的问题没有及时总结复盘总结复盘，是自己进步的最优良的武器，从今天开始
云飞的内容小站·2023-11-05 01:06

【多媒体文件格式】AMR

AMR自适应多速率音频压缩（Adaptivemulti-Ratecompression，简称AMR）是一个使语音编码最优化的专利。
gomogomono·2023-11-04 19:30

各大OJ题目分类

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142CowExhibitionSOJ2505TheCountyFairSOJ
weiye1234·2023-11-04 17:35

各类算法题目收集

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ1685ChopsticksSOJ1679GangstersSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142Cow
剑不飞·2023-11-04 17:30

SOJ 题目分类

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ1685ChopsticksSOJ1679GangstersSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142Cow
qmsggg·2023-11-04 17:58

Soj题目分类

-----------------------------最优化问题-----------------------------------------------------------常规动态规划SOJ1162I-KeyboardSOJ1685ChopsticksSOJ1679GangstersSOJ2096MaximumSubmatrixSOJ2111littlekenbgSOJ2142Cow
arilx06604·2023-11-04 17:26

4.完美主义

完美主义，追求最好，不会权衡，合理分配，最优化，资源是有限的甚至稀缺的但是需求是不尽的。什么都最好，结果是什么？用不了多久，就会亏空，赤字。。。。怎么合理安排分配？
不知道叫啥__·2023-11-04 13:42

vivado窗口使用与分析2-IDE 中的逻辑分析

通常，默认情况下综合在对逻辑进行最优化时会保留大部分用户层级。由此将产生更小更快的网表。通过使用综合工具默认设置，即可识别网表层级，但层级接
cckkppll·2023-11-04 12:17

矩阵的SVD分解

矩阵的奇异值分解在最优化问题、统计学方面等等起到了很大的作用。写这篇文章的原因主要是最近在复习《矩阵论》，感觉书中写的奇异值分解还是很详细的，所以就有想将它写下来的欲望。
小幸运Penny·2023-11-04 08:33

最优化基础

这篇主要是介绍基础概念，和重要的性质凸集，都存在,则称C为凸集开集，则称C为开集超平面使得为常量支撑面平面a如果与凸体Q有公共点，且Q在a的一侧，则称a为Q的支撑面凸函数满足以下两个条件的函数1）函数的作用域是凸集2）,都有凸函数的性质：(懒得打了，复制了附1中的图片)还有一个性质，当hessian阵为正定阵时，凸函数为严格凸，但是反向并不成立一阶判定条件：利用'(x)证明二阶判定条件：利用中值定
吾倩·2023-11-04 07:15

安达发|APS生产排单软件模拟排程功能

通过多次模拟试算，从而得出当前产能环境下最优化、最可行的实际生产计划方案。“排程试算”会自动考虑各种影响生产计划的因素
安达发·2023-11-04 01:07

背包问题的回溯法c语言课程设计,c++动态规划类算法编程汇总(一)背包问题(可重复|不可重复|最小)|回溯法...

动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。
聂俊骁·2023-11-03 10:29

HR应用人才测评来提升人才价值

才能产出更多的价值，做HR这么久发现很多企业，都欠缺人才管理的测评技术，导致很多人才被埋没或者浪费，这也说明一个很大的问题，一定程度的导致了人力资源的流动，我们HR如果能利用人才测评系统，可以很好的实现人力资源调配最优化
小猫测试网·2023-11-03 03:31

深度工作不是唯一

换一种说法，使你的表现最优化的做法是深度工作。如果你无法做到长时间深度工作，就很难使你的表
都市牛·2023-11-03 01:54

机器学习--梯度下降法

二、算法流程三、算法解释总结提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考前言梯度下降法(gradientdescent)是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法，具有实现简单的优点。
Anonymous&·2023-11-02 22:31

人工智能基础_机器学习011_梯度下降概念_梯度下降步骤_函数与导函数求解最优解---人工智能工作笔记0051

然后我们来看一下梯度下降,这里先看一个叫无约束最优化问题,,值得是从一个问题的所有可能的备选方案中选最优的方案,我们的知道,我们的正态分布这里,正规的一个正态分布,还有我们的正规方程,他的这个x,是正规的
脑瓜凉·2023-11-02 22:56

关于钙钛矿发光研究的思考

目前我接触的研究是查文献–做实验–理论分析，科学指导理论，但是如果我们做钙钛矿发光，只是去做这个器件，而不深究它的内部原理，那跟传统的一步一步试错来找到一个最优解或最优化的结果有何区别，虽然目前我们用的就是这种方法
阿野呼呼·2023-11-02 13:40

最优化方法(学习笔记)-第六章逼近与拟合

文章目录范数逼近和最小范数观测m≥\geq≥未知n范数逼近的定义及解释罚函数逼近观测m≤\leq≤未知n最小范数问题最小罚函数问题正则化逼近正则化理解标量化问题TikhonovregularizationOptimalinputdesignSignalreconstruction信号恢复稳健/鲁棒逼近stochastic随机worst-case最坏对比Robustapproximation总结范数
oliveQ·2023-11-02 08:00

采用遗传算法求解函数最优值

实验目的三、实验过程四、实验结果，程序运行结果五、结论六、实验心得七、源程序一、实验内容遗传算法（GeneticAlgorithms，GA）是一种基于自然选择和自然遗传机制的搜索算法，它是一种有效的解决最优化问题的方法
*南有乔木·2023-11-02 08:29

谷乐—《采购与供应中的管理》

3.管理是通过对人力、财力和物力资源的最优化利用来实现组织目标的过程。4.重要的组织背景特点：①工作环境井然有序；②合理分配工作任务（人员分工）；③制定
谷俊佑·2023-11-02 02:30

常用算法解析--动态规划

能采用动态规划求解的问题的一般要具有3个性质：最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，就称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理无后效性：即某阶段状态一旦确定，就不受这个状态以后决策的影响
minjialong·2023-11-01 19:49

【信息系统项目管理师】第二十一章 项目组合管理思维导图

相比项目集管理，除了收益和战略，项目组合更加注重的还有风险的因素以及包括稀缺资源在内的资源的最优化分配。在电视剧雪豹中，把各
进击的横打·2023-11-01 07:40

梯度下降法学习笔记

我们都知道梯度下降法是求解无约束最优化问题的最常用方法，可是为什么梯度下降可以用来求解最优化问题呢？梯度到底是什么？
wolfrevoda·2023-11-01 02:41

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

机器学习所涉及的技术和算法主要包括统计学、概率论、最优化理论、信息论等。在未来的人工智能时代，机器学习将成为重要的基础技术
Want595·2023-10-31 18:42

按需上课

高效课堂主要是指教学过程的最优化，教育效果的最大化。是师生的共同进步，是知识和素养的共同提高。应该有以下几个特点:一、高效课
易心怡·2023-10-31 17:15

c语言nc,c语言 ncuses编程.ppt

c语言ncuses编程Linuxncurses编程2-1本章目标curses简介curses的命名是来自一个叫做“cursoroptimization"(光标最优化)的双关语。
weixin_39686048·2023-10-31 16:44

关于压缩感知(CS)技术的个人实践

该理论指出当信号满足稀疏性或可压缩条件时，可以在远低于Nyquist速率的情况下采样信号，通过求解非线性最优化问题实现对信号的
tsinghua_clannad·2023-10-31 01:28

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP)

除匹配追踪类贪婪迭代算法之外，压缩感知重构算法另一大类就是凸优化算法或最优化逼近方法，这类方法通过将非凸问题转化为凸问题求解找到信号的逼近，其中最常用的方法就是基追踪(BasisPursuit,BP)，
Anstrue·2023-10-31 01:24

压缩感知重构算法之基追踪(Basis Pursuit, BP).基追踪并不能称为一个具体的算法，而是一种最优化准则,可以有很多实现方式,我认为指的是L0可以变为L1的准则

基追踪（basispursuit）算法是一种用来求解未知参量L1范数最小化的等式约束问题的算法。基追踪是通常在信号处理中使用的一种对已知系数稀疏化的手段。将优化问题中的L0范数转化为L1范数的求解就是基追踪的基本思想。比如我原先有一个优化问题：min||x||_0（就是L0范数的最小值）subjecttoy=Ax。这个||x||_0，就是表示x中有多少个非零元素；那么我们要求min||x||_0，
I_AM_V_MAN·2023-10-31 01:54
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他