最优化

《技术支持下的学习变革》学习心得

图片发自App技术支持下的教学使课堂教学达到最优化。
九台810李艳·2023-10-08 10:04

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

BGD、MBGD2、Momentum-SGD3、NAG（NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法，最后一般都可以归结为最优化问题
金克丝、·2023-10-07 20:55

python机器学习之梯度下降法

一、梯度下降法1.梯度下降法简介梯度下降百科的定义：梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法，是迭代
bug别找我·2023-10-07 10:17

数学建模：最优化问题及其求解概述

数学建模：最优化问题及其求解概述最优化问题定义分类离散优化问题连续优化问题求解此博客围绕运筹学以及最优化理论的相关知识，通俗易懂地介绍了最优化问题的定义、分类以及求解算法。
AGI_Player·2023-10-07 08:55

分析，以创建最有用模型为目标

——《深入浅出数据分析》1.优化和证伪：两种截然不同的分析思路1.1优化法优化法是针对最优化问题的分析方法，以目标函数为模型，针对假设变化必须修改模型。
粲然不系舟·2023-10-07 07:50

直接结果并不是最重要的，最重要的是：后续再后续的结果！

现实总是使整体趋向最优化，而不是个体。为整体作出贡献，你就可能收获回报。通过快速试错以适应现实是无价的不需要任何人的理解或引导，自然选择的试错
水墨山·2023-10-07 03:22

集体行动的逻辑

他提出了著名的“奥尔森困境”，即：一个集团成员越多，从而以相同的比例正确地分摊关于集体物品的收益与成本的可能性越小，搭便车的可能性越大，因此离预期中最优化水平就越远。
无为而修·2023-10-06 22:47

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

一、什么是梯度下降梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭
字音·2023-10-06 13:45

最优化方法Python计算：梯度下降搜索算法

设nnn元实值函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)连续可微，且在区域Ω\OmegaΩ内有唯一局部最小值点x0\boldsymbol{x}_0x0，根据极值点的必要条件知f′(x0)=0f'(\boldsymbol{x}_0)=0f′(x0)=0。给定初始点x1\boldsymbol{x}_1x1及容错误差ε\varepsilonε，利用迭代式xk+1=xk+αkdk,k=1,2,
戌崂石·2023-10-06 13:14

机器学习笔试面试题——day4

3、假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我
我们家没有秃头的基因·2023-10-06 12:39

日本行：自由行之攻略（8）

4、计划好每天的交通工具，做好攻略，最优化5、通讯（开通漫游或购买好流量包等）6、必备App工具（谷歌导航，换乘案内等）7、交通地铁网图8、查好景点附近的地铁站。
松美六郎·2023-10-06 09:55

Chrome 开发工具指南

该工具可以有效地追踪布局问题，设置JavaScript断点并可深入理解代码的最优化策略。
weixin_30569033·2023-10-05 19:29

只有在路上，才会延展着美妙的风景

在新的一年，南城要实现跨越发展，需要科学规划的路线图，以及最优化路径。
教育谭·2023-10-05 16:28

程序员的说话之道

这是一种四两拨千斤的能力，面面俱到，以达到资源的最优化配置，而掌握资源的是人，人心的运转就像系统的运行一样，时时刻刻会出现不确定因素，需要不断地维护，排错、调优，其奥秘全在于捭阖之间。
全栈媛·2023-10-05 10:33

01172022《当德鲁克遇见稻盛和夫》第019/ 500本 【佳庆方舟读书】

最优化，整体效益最大化。决策成本最小化，组织问
旭哥_优秀是一种习惯·2023-10-05 07:07

支持向量机核方法—Apple的学习笔记

支持向量机就是最优化问题，让两边有尽可能大的间隙。构造过程构造结果：构造成拉格朗日函数去求解。最后就是求a的最优值使L最大。
applecai·2023-10-04 22:27

智慧停车的定义与发展历程

GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化
小夫嘟嘟嘟·2023-10-04 08:02

2019安徽中小学教师招聘考试教综之 “ 人物篇 ”9

巴班斯基：苏联教育家，把现代控制论、系统论观点用于教学论研究，提出教学过程最优化的理论，著有《教学过程最优化》一书。
300714efb7aa·2023-10-04 08:20

16.gitchat训练营-SVR——一种“宽容”的回归模型

这两个模型不同点学习过程，就是：计算损失的原则不同，目标函数和最优化算法也不同。1.1.原理SVR在线性函数两侧制造了一个“间隔带”，对于所有落入到间
风吹柳_柳随风·2023-10-04 08:50

我们需要的是建设性的建议

这就不好了，就如高考，大家都可以拖骂一顿，并列举高考的种种疾病，看了让人觉得将高考打入18层地狱才解恨，但是请你回答，用什么方式代替高考的时候，当你在建设性的深入思考的时候，你也许会觉得高考虽然不好，却是当下最优化的选择
永无止境_dce7·2023-10-03 10:17

机器人中的数值优化（四）—— 线搜索求步长（附程序实现）

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-03 09:56

机器人中的数值优化（二十）——函数的光滑化技巧

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-03 09:52

18.8.21产品经理

是制衡权益，确保产品最优化的策略。避免了因付出过多的沉没成本而不舍弃的现象的发生。作为采购部门，需严格按时按质的完成其他部门的采购订单，不能擅自更改。
刘霞·2023-10-03 03:57

【最优化理论】人工智能与最优化理论的联系

1.最优化理论的主要分支最优化理论的主要分支有两类，包括针对一般问题的数学规划模型以及针对特定问题的数学规划模型，其各自涵盖的范围如下：一般问题的数学规划模型：线性规划整数规划非线性规划动态规划网络流优化
果壳中的robot·2023-10-03 01:19

【最优化理论】线性规划标准模型的基本概念与性质

我们在中学阶段就遇到过线性规划问题，主要是二维的情况，而求解的方法一般是非常直观、高效的图解法。根据过往的经验，线性规划问题的最优目标值一般在可行域的顶点处取得，那么本文就对这个问题进行更深入的探讨，维度也从二维推广至高维，内容主要包括以下问题：线性规划问题的可行域有哪些性质？线性规划问题的可行域顶点有哪些特点？为什么可行域的顶点有最优解？顶点的数学描述？高维模型有哪些性质？1.线性规划模型的一些
果壳中的robot·2023-10-03 01:18

《管理经济学》全章节

管理经济学导论管理经济学的基本分析方法无约束的最优化边际与边际分析边际（margin）是增量的意思，即“某些变量”的变化；经济学中指的是每一单位新增商品带来的效用。
斯嗯沈·2023-10-02 16:54

C++ 动态规划

动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP），一种解决某种最优化问题的方法动态规划的基本思想：把原问题分解为相对简单的子问题将原问题分成若干阶段，每个阶段对应若干个子问题，提取这些子问题的特征
Jiankyeer·2023-10-01 22:24

20期 第一组茉莉第三周第二次作业

I：用自己的话重述原文what：有效的时间管理，需要计划实施后及时进行总结和评估，并成为再次计划的依据，最终以最优化的方式达到目标。why：科学的时间管理方法中
艺帆童梦赵老师·2023-10-01 22:06

机器人中的数值优化（十九）—— SOCP锥规划应用：时间最优路径参数化(TOPP)

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-10-01 12:19

焦虑的日子，需要返璞归真

图片发自App我开始思考如何才能最优化利用自己的一生？人应该过怎样的生活？我想要过什么样的生活？
我背后有光·2023-09-30 20:55

机器人中的数值优化（十八）—— 锥增广的拉格朗日、半光滑的牛顿方法

  本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化
慕羽★·2023-09-30 14:03

最优化问题简介

最优化问题（也称优化问题）泛指定量决策问题，主要关心如何对有限资源进行有效分配和控制，并达到某种意义上的最优．它通常需要对需求进行定性和定量分析，建立恰当的数学模型来描述该问题，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-09-28 16:15

【管理运筹学】第 8 章 | 动态规划（4，生产与储存问题）

因此，正确制定生产（或采购）策略，确定不同时期的生产量（或购买量）和库存量，以使得总生产成本费用和库存费用之和最小，这就是生产与储存问题的最优化目标。
Douglassssssss·2023-09-27 18:09

《统计学习方法》SVM约束最优化的错误

函数间隔和几何间隔的不同按照统计学习方法这本书的说法函数和几何间隔之间其实是一个线性的映射其中是函数间隔，是几何间隔而且几何间隔的定义是其实我觉得他这样定义有问题约束最优化问题的表达无法理解书上说原问题可以表述为下面的最优化问题但是其实约束项的左右两边是一样的
pipicold·2023-09-27 09:45

机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrock function为例

机器人中的数值优化|【二】最优化方法：最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例在上一节中提到了我们详细探讨了数值优化/最优化理论中的基本概念和性质，现在开始使用
影子鱼Alexios·2023-09-27 00:36

【数值计算方法】非线性方程（组）和最优化问题的计算方法：非线性方程式求根的二分法、迭代法、Newton 迭代法及其Python实现

目录一、非线性方程式求根1、二分法（BisectionMethod、对分法）a.理论简介b.python实现2、迭代法（IterativeMethod）a.理论简介b.python实现3、Newton迭代法（Newton'sMethod）a.理论简介b.python实现一、非线性方程式求根非线性方程举例：非线性方程式求根是一个重要的数值计算问题，常用的方法包括二分法、迭代法和牛顿迭代法。1、二分法
QomolangmaH·2023-09-26 19:02

基于RFID智能仓储物流全智能管理系统,方便高效-新导智能

苏州新导为企业有用使用信息化手法提高办理水平和作业效率，满足“统一指挥、反响迅速、作业高效”的物资供应体系的需求，依照现代物流办理的要求，坚持安身高规范、高起点，从全体物流供应链最优化出发，打造了一套利用物联网技能来全
A-Emma.J ?·2023-09-26 18:19

【C++ Efficiency】返还值最优化（return value optimization）：利用函数return消除局部临时对象

函数返回对象会导致构造函数和析构函数带来无法消除的成本，对于一些函数（如operator*之类的）必须返回其对象，我们可以采用某种特殊写法来撰写函数，使得在返回对象时，能够让编译器消除临时对象的成本：返回所谓的constructorarguments以取代对象。//分数的operator*函数classRational{public:Rational(intnumerator=0,intdenom
Zoeygotit·2023-09-25 13:33

神经网络基础原理（二）----分类问题（含Tensorflow 2.X代码）

事实上，如果你对最优化理论熟悉，会发现神经网络的底层原理与最优化理论是一致的（目的都是求某一目标函数的极值）。神经网络擅长的并不仅限于拟合线性函数。分类问题是神经网络最经典的应用之一。
天蒙光·2023-09-25 12:03

Compositional Minimax Optimization学习之路

梯度最优化理论最优化基础---基本概念：凸优化、梯度、Jacobi矩阵、Hessian矩阵_哔哩哔哩_bilibili从图像来看：存在两点连线上的点不在集合内定义ax1+(1-a)x2其实就是两点连线上的点可用与函数围成的面积和与坐标轴围成的面积角度理解凸函数凸优化在定义域和
他不是混子QAQ·2023-09-25 04:49

营销文案2

我听过她的一次分享课，我的收获：彻底颠覆我的金钱观，比如：资产如何配置才能达到最优化的使用。
爱理财的艾瑞·2023-09-25 03:22

强化学习应用到模型压缩

而是通过环境和机器之间的“互动”，让机器获得一种最优化策略，在这种策略驱动下，环境的不同状态引发机器的最优动作。
加油11dd23·2023-09-24 17:50

定制化精准推送与用户分组策略：数智营销的硬技能

具体而言，主流的智能数据推送服务商采用多种用户分组方法，实现最优化目标群体选择策略，其中包括：广播、注册ID、别名、标签、用户分群五种方式。
MobTech袤博科技·2023-09-24 00:37

定制化精准推送与用户分组策略：数智营销的硬技能

具体而言，主流的智能数据推送服务商采用多种用户分组方法，实现最优化目标群体选择策略，其中包括：广播、注册ID、别名、标签、用户分群五种方式。
·2023-09-23 23:06

定制化精准推送与用户分组策略：数智营销的硬技能

具体而言，主流的智能数据推送服务商采用多种用户分组方法，实现最优化目标群体选择策略，其中包括：广播、注册ID、别名、标签、用户分群五种方式。
·2023-09-23 23:35

接入国家能源平台MQTT应用案例

致力于利用实际能耗数据建立能效仿真模型，通过实时寻优运算，获得当前的最优化运行策略，并将控制指令下发控制系统，快速帮助能源全面实现自身能源管理的信息化、流程化、可视化和可操作性。
蓝蜂物联网·2023-09-23 11:28

PCL 曲面重建 迫松重建

一、算法原理迫松重建法是一种基于隐式函数的三角网格重建算法，该方法通过对点云数据进行最优化的插值处理之后来获取近似的曲面。
Σίσυφος1900·2023-09-23 09:55

逻辑回归L1和L2正则化

损失函数改变，基于损失函数的最优化来求解的参数取值必然改变，我们以此来调节模型拟合的程度。L1范式表现为参数向量中的每个参数的绝对值之和，L2范数表现为参数向量中的每个参数的平方和的开方值。重要参数p
sshi9·2023-09-23 02:11

pytorch学习------常见的优化算法

优化算法介绍1、梯度下降算法（batchgradientdescentBGD）每次迭代都需要把所有样本都送入，这样的好处是每次迭代都顾及了全部的样本，做的是全局最优化,但是有可能达到局部最优。
韭菜盖饭·2023-09-22 22:59
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