最优化第8页

数学科学学院在国家级大学生创新创业训练计划项目中喜获佳绩

数学科学学院高度重视该项工作，并且在此次训练计划项目中共有“基于节约型社会视角下的高校学生就餐情况与效益最优化

淮北师范大学绳婷玉·2023-10-24 07:56

【经典数据结构】B树与B+树的对比区别

与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件

ChaoticNg·2023-10-24 07:26

linux内核网络协议优化,Linux内核网络协议栈优化总纲

Jack：就是我希望我的server程序和server程序所在的Linux服务器网络处理能力达到最优化。

Dhuejdhskak·2023-10-24 03:29

【数学建模算法】(28)插值和拟合：最小二乘优化

在无约束最优化问题中，有些重要的特殊情形，比如目标函数由若干个函数的平方和构成。这类函数一般可以写成：其中，一般假设。我们把极小化这类函数的问题：称为最小二乘优化问题。

热爱学习的高老板·2023-10-24 02:17

2021.3.4 时间成本

今天学习的是时间成本，就是应该把时间合理有效的利用起来，达到结果最优化！因为我们每个人的时间都是同样的，也是唯一最公平的，但是每个人的收益是不一样的，这就是我们利用时间做事的方式不一样！

流浪中的野草·2023-10-23 11:57

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（14）

仿射摄像机的优点是它是线性的，所以很多最优化算法可以用线性代数的知识解决。如果是一般的投影摄像机，很多算法就不是线性的了（比如三角化）。

YuhsiHu·2023-10-23 08:31

家长必读｜青岛新阳光心理研修ABA践行课第七节：强化程序的规律及消退特点

基于怎样的比率或者间期最好、最优化？要回答这些问题，必须对各类型强化程序对焦点行为的影响以及消退时的规律有所了解。各类型强化程序焦点行为的规律以及消退时的特点如下。01.按固定比率强化

鸿蒙小筑·2023-10-23 01:56

深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析

这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识，包括线性代数、概率论、最优化方法等。2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法，进而解决实际的应用问题，是【人工智能】的核心内容之一。

快乐的小蓝猫·2023-10-22 20:41

人工智能数学知识

线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布；基本原理3最优化理论极限导数

你美依旧·2023-10-22 09:24

拉格朗日函数对偶问题、KKT条件

一、概念介绍KKT最优化条件是Karush(1939)以及Kuhn和Tucker(1951)先后独立发表出来的，但在Kuhn和Tucker发表之后才逐渐受到重视，因此多数情况下记载成库恩-塔克条件(Kuhn-Tuckerconditions

爱趣无穷·2023-10-21 19:28

数模笔记_多变量最优化计算之随机搜索算法及建模案例

Date:2_22Name:GuoYehaoTheme:CalculationinOptimalitywithmultiplevariablesReference:数学建模方法与分析(华章)写在前面：看完本节讲到的随机搜索算法不禁让我类比一个有趣的事实：我写的博客只是读书笔记，记录了我在读书时的一些思考，而没有转述或者以更详细的方式介绍书中的理论和方法，所以浏览者不能指望通过浏览我的博客就学会什么

郭烨豪·2023-10-21 11:37

python优化算法_Python最优化算法实战

从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解*优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每

weixin_39972264·2023-10-21 11:05

最优化建模、算法与理论（四）—— 最优性理论

参考书籍《最优化：建模、算法与理论》文章目录1最优化问题解的存在性1.1Weierstrass定理1.2强拟凸函数1.3唯一性定理2无约束可微问题的最优性理论2.1一阶最优性条件2.2二阶最优性条件3无约束不可微问题的最优性理论

奶盖加芝士·2023-10-21 11:01

【电子书资源】数值方法&最优化理论&算法&凸优化 ---书籍调研（附网盘下载地址）...

随着计算机和计算方法的飞速发展，几乎所有学科都走向定量化和精确化，从而产生了一系列计算性的学科分支，如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等，计算数学中的数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和工具。我们知道，计算能力是计算工具和计算方法的效率的乘积，提高计算方法的效率与提高计算机硬件的效率同样重要。科学计算已用到科学技术和社会生活的各个领域中。数值计算方法，是一种研

十年一梦实验室·2023-10-21 11:58

最优化：建模、算法与理论（最优性理论1

第五章最优性理论在实际中最优化问题的形式多种多样，给定一类具体的优化问题，我们首先需要分析其解的存在性。

平平平安喔·2023-10-21 11:57

【算法训练-动态规划零】动态规划解题框架

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问题是穷举。

存在morning·2023-10-21 11:22

最优化：建模、算法与理论（最优性理论2

5.7约束优化最优性理论应用实例5.7.1仿射空间的投影问题考虑优化问题min⁡x∈Rn12∣∣x−y∣∣22,s.t.Ax=b\min_{x{\in}R^n}\frac{1}{2}||x-y||_2^2,\\s.t.{\quad}Ax=bx∈Rnmin21∣∣x−y∣∣22,s.t.Ax=b其中A∈Rm×n,b∈Rm,y∈RnA{\in}R^{m\timesn},b{\in}R^m,y{\in}

平平平安喔·2023-10-21 11:50

Datawhale开源学习笔记

31期水很深的深度学习Task01绪论与深度学习概述、数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计

IT界的清流·2023-10-21 06:47

Steady me

合格的；具备条件的keepsbinvestedinsth使某人投入时间或者精力到…review=rethinkingcallfor=need166ceilingn.天花板；上限optimizevt.使最优化

不骄不躁艰苦奋斗·2023-10-21 04:10

leetcode hot100------121. 买卖股票的最佳时机--动态规划知识点

暴力法需要二重循环，解法二通过动态规划使得只需要一次遍历即可找到最大值，动态规划适用于多阶段决策过程的最优化问题，明显这里就是一个决定什么时候买和卖出的阶段决策问题。

小香米团子·2023-10-21 00:01

如何开始数据分析

——最优化问题，本质上是比较由不同决策变量生成的目标变量，在约束条件一致的情况下，找到最优的目标变量。——假设检验，本质上是

粲然不系舟·2023-10-20 20:38

自动驾驶面经总结（三）

一、从总体来看考虑的驾驶体验及优化方向：多车道策略在F坐标里面找最优轨迹是一个3D约束最优化问题，一般有两种方式：决策和交规二、多车道策略的软件架构三、车道级的EMPlanner四、CASESTUDY五

天马云间·2023-10-20 11:35

深入浅出数据分析pdf.mobi.txt.epub免费下载

rar-免费高速下载-城通网盘-50TB超大网盘作者：迈克尔•米尔顿简介：《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法

爱书及乌·2023-10-19 18:16

决胜AI-深度学习系列实战150讲

挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax分类器13:3809.最优化形象解读

nmj2008·2023-10-19 18:24

分类页权重高，产品页权重低不收录咋办？

树形结构对大部分网站来说是最优化的，若是域名权重比较低，就算网站扁平，最终产品页还是权重过低，无法达到搜索引擎蜘蛛抓取的最低标准，这个时候可以考虑彻底改变树形结构了。

茹莱神兽·2023-10-19 14:22

SVM支持向量机

定义支持向量机（SVM），SupportedVectorMachine,基于线性划分，输出一个最优化的分隔超平面，该超平面不但能将两类正确分开,且使分类间隔(margin)最大**所有训练数据点距离最优分类超平面的距离都要大于支持向量距离此分类超平面的距离支持向量点到最优分类超平面距离越大越好

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM

MachineLearninginAction》这本书来手撕其中代码的，但由于实际原因，可能需要先手撕SVM了，这个算法感觉还是挺让人头疼，其中内部太复杂了，涉及到的数学公式太多了，也涉及到了许多陌声的名词，如：非线性约束条件下的最优化

玩世不恭的Coder·2023-10-19 06:22

学习最优化课程中的一些疑惑

感谢gptI:你是一个数学专业教授，请给我讲解一下卡氏积的含义GPT:卡氏积（Cartesianproduct）是集合论中的一个概念，用来描述两个集合之间的关系。假设有两个集合A和B，卡氏积A×B定义为所有有序对(a,b)，其中a属于A，b属于B。换句话说，卡氏积是由A和B中的元素按照一定规则组合而成的集合。其中，集合A中的每个元素都与集合B中的每个元素进行组合，形成一个新的有序对。例如，如果A=

Lintongzg·2023-10-18 23:18

市场演进的故事

市场演进的故事在市场经济中，以各自利益最大化的个人之间在交易和合作的过程中，难免有人动歪心思做出损人利己的事情，但个人局部的利益最大化并不符合全局利益最优化的目标，因此如何对这类行为做出限制成为了构建市场经济环境中相当重要的议程

青椒炒肉丝_6a48·2023-10-17 13:16

SSM - Springboot - MyBatis-Plus 全栈体系（三十）

第七章MyBatis-PlusMyBatis-Plus高级用法：最优化持久层开发一、MyBatis-Plus快速入门1.简介版本：3.5.3.1MyBatis-Plus(opensnewwindow)（

柠檬小帽·2023-10-17 07:49

智慧医疗整体解决方案及功能介绍

是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系

找方案·2023-10-16 15:21

2000年数模B题钢管订购和运输

要铺设主管道1km主管道为1单位钢管钢管厂供货有条件限制，最大量有限制，单价不一样公路和铁路都可以到目标点，可以考虑多个目标点，即设置多个起点问题就是，使总费用最小，总费用包括运输费用和铺设费用，最优化这两部分独立

CQU_JIAKE·2023-10-15 12:47

读《半小时漫画经济学1-2》

经济简单地讲，就是资源最优化配置。比如一瓶水，只有到口渴的人手里，价值才能发挥到最大。什么是双重偶然性社会信息系统是一个具有双重偶然性（doublecontingency）的系统。

李的读书观影笔记·2023-10-14 13:46

三连击破---滑动窗口算法---leetcode

本文所讲的滑动窗口算法不涉及计算机网络，只是单纯的算法而已滑动窗口，顾名思义：就是一个会滑动的窗口【doge】不难想象，它主要是解决字符串和数组的最优化问题的。

CTGU_ 21_ emo~~~~·2023-10-14 11:04

最优化 - 信赖域和直接搜索

TrustRegionMethods信赖域方法ProblemDescription问题描述OptimalityConditions最优化条件LineSearchMethods线搜索方法TrustRegionMethods

uptnv·2023-10-13 22:20

自编码器Auto-Encoder

它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），利用输入数据X本身作为监督，来指导神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出XR。在时间序列异常检测场景下，异常对于正常来说是少

llurran·2023-10-13 06:48

二分查找算法（算法竞赛进阶指南-李煜东）

一个宏观的最优化问题也可以抽象为函数，其“定义域”是该问题下的可行方

云悠悠497·2023-10-12 23:52

智能算法总结

智能算法用来解决最优化问题最优化问题：1.是函数值最小的自变量的取值2.在解空间里面寻找最优解局部搜索就是基于贪婪思想利用邻域函数进行搜索，若找到一个比现有值更优的解就弃前者而取后者。

ShuaS2020·2023-10-12 22:22

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

梯度下降的定义及作用梯度下降本身是一个最优化算法,通常也被称为最速下降法。常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:51

kkt条件的推导思路以及八卦

kkt条件的推导思路以及八卦KKT条件是用来判断一个解是否属于一个非线性最优化问题的。这个条件也是推导出来的我们知道，我们要求解一个最优化问题，其实就是求解一个函数在某些变量取值不定情况下的最值。

温润如玉00·2023-10-12 06:59

【贪心算法】-背包问题

贪心算法-背包问题贪心算是把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择，每一步的选择都是对当前解得一个扩展，直到的到问题的完整解，贪心法的典型应用是求解最优化问题，而且对于许多问题都能得到整体最优解

小南知更鸟·2023-10-12 02:06

卡尔曼（Kalman）滤波及C++例程

卡尔曼滤波器是一个“optimalrecursivedataprocessingalgorithm（最优化自回归数据处理算法）”。构建模型：第一个是线性随机微分方程。

StoneYa_·2023-10-11 18:28

机器学习代码实现篇——SVM

1.4带约束的最优化问题求解1.5核函数(kernel)1.6SMO算法2.SVM代码详解2.1源码分析2.2实践检验吴恩达老师课程中的SVM介绍比较简单直观化，但是理论推导不够，这篇博客本着手写代码实现

lavendelion·2023-10-11 00:17

线性回归模型

损失函数:一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度，在求解最优化问题的时候一般通过损失函数来对模型参数进行评估。

ClintonZero·2023-10-11 00:13

最优化方法(学习笔记)-第十一章等式约束优化问题

等式约束优化问题等式约束的基本定义消除等式约束基于feasible初值的牛顿法基于infeasible初值的牛顿法通过解原对偶问题解释原理求解KKT系统实例总结等式约束的基本定义等式约束问题min⁡f(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n,rank(A)=p\min{f(x)},s.t.Ax=b，A\isinR^{p\timesn},rank(A)=pminf(x),s.t.Ax=b，A∈Rp×n

oliveQ·2023-10-09 14:37

最优化方法(学习笔记)-第四章凸优化问题

凸优化问题凸优化问题及其标准形式标准形式介绍最优化的取值----局部极值，或者全局极值标准形式中的隐式约束Implicitconstraint可行域feasibility问题凸优化问题局部最小值和全局最小值的问题可微函数的最优性条件无约束的优化问题等式约束的优化问题特殊优化问题等价凸优化问题消除等式约束引入等式约束不等式约束变成等式约束上凸形式

oliveQ·2023-10-09 14:36

机器人中的数值优化（二十一）—— 伴随灵敏度分析、线性方程组求解器的分类和特点、优化软件

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考，主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等，本系列文章篇数较多，不定期更新，上半部分介绍无约束优化

慕羽★·2023-10-09 13:10

最少钱币数（凑硬币）详解-2-动态规划算法（初窥）-编程练习题（100）

动态规划(dynamicprogramming，DP)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。

www_helloworld_com·2023-10-09 13:19

java最少钱币数_最少钱币数（凑硬币）详解-2-动态规划算法（初窥）-CCF-CSP练习题（100）...