最优化

Python之动态规划

动态规划（DynamicProgramming）动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
四问四不知·2023-08-30 14:49

“算法＋芯片”将给智能安防行业带来巨变

【嵌牛鼻子】:在技术上，二者结合可以实现AI任务性能的最优化，不仅能够通过硬件与软件整体优化提升平台性能与稳定性，还可以提供一站式解决方案，降低成本与商用门槛，开发者无需额外购买人
枫叶之类·2023-08-30 13:31

WCF与WPF

它是一种构建分布式面向服务系统的非常丰富的技术基础，它统一了消息风格和RPC[RemoteProcedureCall]风格，并且通过二进制和基于开放标准的通信达到了平台最优化。
wangnaisheng·2023-08-30 07:46

北大「最优化：建模、算法与理论」新书, 附579页电子版与课件

最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。
小白学视觉·2023-08-30 04:04

最优化：建模、算法与理论（基础知识

最优化：建模、算法与理论目前在学习最优化：建模、算法与理论这本书，来此记录一下，顺便做一些笔记，在其中我也会加一些自己的理解，尽量写的不会那么的条条框框（当然最基础的还是要有）全文28365字，累死了第二章基础知识
平平平安喔·2023-08-30 04:03

块坐标下降法算法matlab代码,《最优化：建模、算法与理论》、《最优化计算方法》代码展示...

《最优化：建模、算法与理论》、《最优化计算方法》代码展示此系列页面为配套《最优化：建模、算法与理论》、《最优化计算方法》的代码展示，包含完整的算法和数值实验的MATLAB实现以及详细的注释。
陈年丰fields·2023-08-30 04:33

最优化：建模、算法与理论（优化建模

最优化：建模、算法与理论目前在学习最优化：建模、算法与理论这本书，来此记录一下，顺便做一些笔记，在其中我也会加一些自己的理解，尽量写的不会那么的条条框框（当然最基础的还是要有）第三章优化建模本章将从常用的建模技巧开始
平平平安喔·2023-08-30 04:02

考研高考冲刺时期怎么刷套卷才能使分数最大化，推荐你运用“三轮答卷法”高效刷卷子

三轮答卷法主要解决同学们在考试中时间分配不好，不顾全局，喜欢钻牛角尖，通过三轮答卷法实现考试成绩最优化。三轮答卷法要求：该断则断、不钻牛角尖，草稿工整、平时训练。三轮答卷法是需要经过10套左右的试卷
航小北爱解题·2023-08-29 22:12

动态规划算法

一个决策序列就是在变化的状态中产生的，所以这种多阶段最优化决策解决问题的过程就是动态规划（DP）。思想：将求解的问题分解成若干子问题。然后按顺序求解子问题，前一问题的解会为后一问题的求解提供信息。
星星的月亮叫太阳·2023-08-29 05:22

参差多态，幸福本源——读《多样性红利》

与最优化算法不同，进化算
张永胜_永往直前·2023-08-28 13:16

求解包含约束的最优化问题：罚函数法

文章目录外点罚函数法内点罚函数法罚函数法vs拉格朗日乘子法外点罚函数法针对包含约束条件的最优化问题，此前介绍的拉格朗日乘子法和KKT条件已经提供一种有效的解决方案。
我在开水团做运筹·2023-08-28 06:36

梯度下降

梯度下降，是一种基于搜索的最优化方法，其作用是用来对原始模型的损失函数进行优化，找到使损失函数（局部）最小的参数。梯度是向量，是多元函数的导数，指向误差值增加最快的方向。
maybelillian_gu·2023-08-27 16:20

2023高教社杯数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解
建模君Assistance·2023-08-26 13:20

生成树模型 matlab,最小生成树matlab

最短路径算法matlab程...求出下图的最小生成树解:MATLAB程序:%求图的最小生成树的prim算法...Matlab实现生成树计数摘要在信息学竞赛中,有关生成树的最优化问题如
丞高·2023-08-26 12:20

算法设计与智能计算 || 2.经典计算工具 | 2.4 非凸不可导优化算法

.奇异值阈值（SingularValueThresholding,SVT）1.1模型1.2证明1.3优化过程1.4数值解1.5结论2.鲁棒PCA2.1问题的来源2.2鲁棒PCA2.2.1假设2.2.2最优化问题
Mr_LeeCZ·2023-08-26 10:56

单目标优化、多目标优化

多目标优化问题的各个子目标之间是矛盾的,一个子目标的改善有可能会引起另一个或者另几个子目标的性能降低,也就是要同时使多个子目标一起达到最优值是不可能的,而只能在它们中间进行协调和折中处理,使各个子目标都尽可能地达到最优化
smilejiasmile·2023-08-26 08:13

最优化方法——梯度下降法、牛顿法、LM算法

一、梯度下降法介绍：在机器学习中应用十分的广泛，主要目的是通过迭代的方式找到目标函数的最小值（极小值）。其基本思想是：以所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着下降方向走一步，然后又继续以当前位置为基准，再找最陡峭的地方，再走直到最后到达最低处。梯度:在单变量的函数中，梯度其实就是函数的微分，代表着函数在某个给定点的切线的斜率在多变量函数中，梯度是一个向量，向量有方向，梯度的方向就指出
ha_lee·2023-08-26 00:36

Yalmip使用学习 配置cplex求解器 实例

yalmip学习0.yalmip简介0.1什么是yalmipyalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许多外部的最优化求解器，形成一种统一的建模求解语言，提供了Matlab
Love coldplay·2023-08-25 05:24

2023年高教社杯 国赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解
m0_71450098·2023-08-25 00:34

归一化的作用，sklearn 安装

归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;归一化有可能提高精度(如KNN)应用场景说明1）概率模型不需要归一化，因为这种模型不关心变量的取值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率；2）SVM、线性回归之类的最优化问题需要归一化
ZhangJiQun&MXP·2023-08-24 05:01

薛老师-《NO.015，别只盯着钱》

当所有人都追求利益最大化的时候，也许最终能把成本最优化，所有人都
从灰色到黑白·2023-08-24 03:58

2018-01-25

课堂管理包括教师为保持课堂环境最优化状态而采用的各种手段和程序，其目的在于使教学顺利进行。课堂管理不同于课堂管教。教师应该对课堂组织形式有很好的安排。
屋檐静听雨·2023-08-24 00:05

数学建模十大经典算法和常用算法

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题：数学建模比赛中大多问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法解决，通常用Li
数学狂魔·2023-08-23 23:26

2023年高教社杯数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

type=blog1描述某大学数学系人力资源安排问题是一个整数规划的最优化问题，通过具体分析数学系现有的技术力量和各方面的约束条件，在问题一的求解
建模君A·2023-08-23 10:08

深度学习3：激活函数

最后再通过最优化损失函数的做法，我们能够学习到不断学习靠近能够正确分类三角形和圆形点的曲线。二、激活函数的种类1.Sigmoid函数它能够把输入的连续实值变换为0和1之间的输出，特别的，如果是非常大的
学术菜鸟小晨·2023-08-23 07:19

[二叉树] 监控二叉树(困难)

在最优化的处理办法上，通常使用动态规划和贪心来处理，今天也采用这两种方式进行解答。动态规划使用动态规划的思路主要是注意状态
铜炉·2023-08-23 06:51

第5章 多元线性回归

第5章多元线性回归5.1二元线性回归一元线性回归会遗漏变量Xi1中，i表示第i个个体，1表示是第一个解释变量OLS估计量的最优化问题仍为残差平方和最小对数化后的系数表示：x1增加1%个单位，y增加0.233%
mhhhpl·2023-08-21 14:24

LeetCode刷题笔记（6）：动态规划

动态规划是解决带重叠子问题的最优化问题的一种有效解法。动态规划自底向下进行，即先解决子问题，再解决父问题。
wzqCSDN0214·2023-08-21 07:00

拉格朗日乘子法

首先定义一个原始最优化问题：引入广义拉格朗日函数，将约束问题转换为无约束优化问题：参数和自变量x求偏导，分别为零，就能解出一个值（极大值或者极小值）。
01零一·2023-08-20 17:17

亲爱的，你不要总纠结短板，你的价值是你的长板

而造成难度的原因便相当于木桶的短板，可以是人的某项能力弱，也可能是性格缺陷等，但这些都是对于一个人的成败而论，现在是团队协作最优化的时代，一个人或许走的很快，但一群人会走的更远！
一只靠谱的燕子·2023-08-20 13:06

办公室行政管理精细化的内容与要求

所谓“定标准”，就是要按照局部功能最优化、整体功能最大化的要求，将各项管理标准具体分解到每一个工作岗位，形成岗位工作规范。在优化流程的前提下建立健全体
洛阳小白·2023-08-19 19:19

非线性规划——qjzcy的博客

非线性规划流程总图：定义：如果目标函数或者约束条件中至少有一个是非线性函数时的最优化问题叫非线性规划问题。
Pillars-Creation·2023-08-19 08:03

第三章，第四章读后感

抽空学习了本书的第三章和第四章，受益匪浅，第三章主要讲解了体验式团体教育模式，从基本概念教育教学最优化的基本顺序与其中的基本构成要素着手，对于之前的学习的三维目标有了更深刻的认识，以前主要关注了课堂教学
陈萍学校心理专修学院·2023-08-19 02:57

最优化方法Python计算：非二次型共轭梯度算法

设目标函数f(x)f(\boldsymbol{x})f(x)，x∈Rn\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^nx∈Rn，有最小值点x0\boldsymbol{x}_0x0且二阶可微，则在x0\boldsymbol{x}_0x0近旁可以用二次型函数q(x)=12x⊤Hx−x⊤gq(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol{x}^\top\boldsy
戌崂石·2023-08-18 19:36

最优化方法Python计算：构造正定矩阵的共轭向量

定义1设G∈Rn×n\boldsymbol{G}\in\text{ℝ}^{n\timesn}G∈Rn×n为一正定矩阵。非零向量组d1,d2,⋯ ,dm∈Rn\boldsymbol{d}_1,\boldsymbol{d}_2,\cdots,\boldsymbol{d}_m\in\text{ℝ}^nd1,d2,⋯,dm∈Rn（m≤nm\leqnm≤n）满足di⊤Gdj=0,1≤i≠j≤m\boldsy
戌崂石·2023-08-18 19:35

最优化方法Python计算：正定二次型共轭梯度算法

用基本共轭方向法（详见博文《最优化方法Python计算：基本共轭方向算法》）计算正定二次型目标函数f(x)=12x⊤Hx−x⊤bf(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol
戌崂石·2023-08-18 19:35

最优化方法Python计算：正定二次型基本共轭方向算法

设目标函数f(x)=12x⊤Hx−x⊤b,x∈Rn.f(\boldsymbol{x})=\frac{1}{2}\boldsymbol{x}^\top\boldsymbol{Hx}-\boldsymbol{x}^\top\boldsymbol{b},\boldsymbol{x}\in\text{ℝ}^n.f(x)=21x⊤Hx−x⊤b,x∈Rn.其中，H∈Rn×n\boldsymbol{H}\in\
戌崂石·2023-08-18 19:32

立体匹配算法

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。【嵌
羽翼深蓝_2387·2023-08-18 11:03

opencv进阶07-支持向量机cv2.ml.SVM_create()简介及示例

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种二分类模型，目标是寻找一个标准（称为超平面）对样本数据进行分割，分割的原则是确保分类最优化（类别之间的间隔最大）。
玩转AI·2023-08-18 08:41

FPGA应用学习笔记-----布线布局优化

但会增加面积，若不能执行这个优化，则勾选donttouch，不将其优化跨层次优化：减小面积，当需要门级仿真，就不需要跨层次优化，在边界处也好调试信号io寄存器：时钟到输出延时就大大缩短了不平衡延时，时序不是最优化的
ElE rookie·2023-08-18 01:18

五大常用算法之二：动态规划算法，会用的程序员工资都翻倍了

一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
程序员小伙伴·2023-08-17 20:10

《半小时漫画经济学》一些精华与感想 Vol.1

简单地讲，就是资源最优化配置3.阶段一:原始社会第一个发现种子作用的人对人类的贡献无疑是十分巨大的。
jar老实人·2023-08-17 19:11

Vitis高层次综合学习——FPGA

这些细节可以留给HLS工具，通过提供输入约束（如时钟速度、性能编译指示、目标器件等）即可生成经过最优化的RTL。
棘。。背凉·2023-08-17 07:24

城

今天下午最优化课上，教员对我们说到。顿时醍醐灌顶，生活的道理，放在哪里都适用。纠结于前者是自我否定，沉溺于后者是自视甚高。萨特说，他人即地狱。所以呢，一个人也要狂欢，慢慢去理解这个世界。
走向_深蓝·2023-08-17 04:33

利用matlab实现无约束最优化方法

目录1.最速下降法2.加速梯度法——最速梯度下降法的改进3.Newton法-----多维4.阻尼Newton法5、FR共轭梯度法6、变尺度法---DFP算法1.最速下降法最速下降法-----两个特征：1.相邻两次迭代的搜索方向正交，即在向极小值点逼近的过程中会出现锯齿现象，从而导致逼近速度越来越慢；2.给定二元正定二次函数，用最速梯度下降法求其极小值点，会产生点列Xi（i=1,2...）：其中偶数
小白要努力sgy·2023-08-16 16:48

动态规划-强化学习学习笔记(三)

概念引入强化学习的通俗理解马尔可夫决策过程简介动态规划（DynamicProgramming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。
丰。。·2023-08-16 04:05

无后效性

动态规划的概念在上例的多阶段决策问题中，各个阶段采取的决策，一般来说是与时间有关的，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，故有“动态”的含义，称这种解决多阶段决策最优化问题的方法为动态规划方法
能踢球又能写代码的小恐龙·2023-08-16 04:30

数学建模常用算法：启发式优化算法合辑（内含多种智能优化算法，使用java实现算法、详细注释、并进行结果可视化）

一、启发式算法介绍  启发式算法（heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。
Hello Dam·2023-08-16 04:19

如何使 Python 程序快如闪电，提速 30%？

不管使用什么编程语言，程序是快还是慢都在很大程度上取决于编写程序的开发人员，以及他们编写最优化快速程序的技能和能力。
Java进程序猿xx·2023-08-15 08:13

06days-三种裂变的模式

大家好，我是奶茶，今天把第六天的作业写啦～第六章裂变的模式3种裂变的起盘模式冷启动裂变—以小博大层级分销1.一级：靠产品最优化2.二级：靠利润最大化一级：分销海报主标题：不超过10个字，放用户最痛的关键词副标题
奶茶Alisa·2023-08-15 04:46
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