最优解第31页

刘邦：他不是完美的君主，但已是终结那个时代的最优解

对于刘邦，由于影视剧以及众多传记书籍的影响，刘邦的形象，通常都是陈道明这样的中年大叔，或者封面上直接一个老年皇帝的画像。刘邦与秦始皇差不多同岁，中年开始创业，他与项羽的对决，就是一个四十多岁的老流氓VS一个二十多岁年轻贵族的戏码，这似乎已经成了人们对于刘邦众多的认同事项之一。其他还比如刘邦是个混混、喜欢骂人、对儒生无礼、军事能力不强、虚情寡义等等。然而在日本史学名家佐竹靖彦力作的《刘邦》一书中，这

苏二读书·2023-07-18 04:05

神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 MATLAB

神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值MATLAB在实际生产和科学研究中，很多问题都可以被看做是寻找目标函数的最优解。

NoABug·2023-07-17 23:40

java习题3

假设你们每一步都是最优解。请编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量为n的情况下赢得游戏。如果可以赢，返回true；否则，返回false。

青红光硫化黑·2023-07-17 12:05

常见算法思想——遗传算法

它模拟了生物进化的过程中的选择、交叉和变异等操作，通过不断地迭代演化来搜索问题的最优解。遗传算法通常适用于优化问题，尤其是在搜索空间较大、连续或离散性较高的问题中具有较好的效果。

何处秋风悲画扇·2023-07-17 11:20

常见算法思想——模拟退火算法

该算法通过模拟原子退火过程，逐步降低系统温度，并接受一定概率的劣解，以避免陷入局部最优解，从而寻找全局最优解。一般步骤初始化温度T和初始解x。重复以下过程直到满足停止条件：生成当前解的

何处秋风悲画扇·2023-07-17 11:20

Matlab实现粒子群算法（附上完整仿真代码）

算法通过不断地更新粒子的位置和速度，来寻找最优解。下面我们来介绍如何使用Matlab实现粒子群算法。文章目录1.初始化粒子群2.计

YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:55

Matlab实现最优化（附上多个完整仿真源码）

最优化是一种寻找最优解的数学方法，它在各个领域都有广泛的应用。在Matlab中，有多种工具箱和函数库可以用来实现最优化，下面我们来介绍一下如何用Matlab实现最优化。

YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:48

[机缘参悟-99] ：关于局部最优与全局最优解的人生感悟

在没有获取全局信息之前，要获得全局最优解几乎是不可能的，最多是概率大一点而已，大多数时候，由于时空资源的限制，获得往往是局部最优解，局部最优解，放在全局，往往并非全局最优，甚至可能是错误解，错误率的大小

文火冰糖的硅基工坊·2023-07-16 17:24

区间调度

动态规划（带权，不带权都可以）image.png首先规定几个记号：需求区间的最优解集:最大的满足不与第n个区间冲突的区间号，是区间号码:对应的的最优解值。

水星no1·2023-07-16 16:45

sql刷题笔记（六）

题目选自leetcode上的题库可能不一定都是最优解，答案仅供参考每道题后面都应相应的难度等级，如果没时间做的话可以在leetcode按出题频率刷题祝大家面试取得好的成绩1350.院系无效的学生难度简单

顾子豪·2023-07-16 15:14

【动手学深度学习】--05.权重衰退

文章目录权重衰退1.原理1.1使用均方范数作为硬性限制1.2使用均方范数作为柔性限制1.3对最优解的影响1.4参数更新法则2.从零开始实现权重衰退2.1初始化模型参数2.2定义L2范数惩罚2.3训练2.4

小d<>·2023-07-16 13:54

如何给女朋友讲解二进制

电光火石之间，我大脑高速运转，集中所有时间片分给当前进程，以最快最优为目的，返回最优解。“大概是20元的流量吧，

梦惜残阳·2023-07-16 10:11

[Python http.server] 搭建http服务器用于下载/上传文件

架构下的文件上传与下载性能，故想通过Python搭建http服务器并实现客户端与服务器之间的文件上传和下载需求难点：这应该是很基础的东西，不过笔者之前未接触过http编程，谨在此记录下学习的过程，可能不是最优解方法

North_777·2023-07-16 08:43

左程云代码java_《程序员代码面试指南》-左程云高清PDF+源代码

书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结.

无情欧拉少·2023-07-16 08:39

算法与数据结构全阶班-左程云版系列目录

2014年起专职做程序员算法和数据结构培训，代码面试培训，刷题交流等相关工作，是《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。此书籍涉及算法与数据结构编程题目24

cutercorley·2023-07-16 08:04

凭借左程云（左神）的这份 “程序员代码面试指南”我入职了字节

《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。这篇文章就是给大家分享左神这本《程序员代码面试指南–IT名企算法与数据结

澎湖Java架构师·2023-07-16 08:02

智造赋能，降本增效 | 迅镭激光受邀参加“CMW中国工程机械焊接技术高峰论坛”

迅镭激光·2023-07-16 05:24

贪心算法每日一题（0）

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。”

yan扬·2023-07-16 04:11

华为发布大模型时代AI存储新品

7月14日，华为发布大模型时代AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储最优解，释放AI新动能。

CSDN云计算·2023-07-16 03:00

智能优化算法以及matlab实现

实现程序智能优化算法的优点智能优化算法的分类主要的智能优化算法有:智能优化算法的优点智能优化算法在现在的工程中越来越流行,可以解决工程应用中的最优值的求解问题,只需要在可行解范围里探索适应度最低的可行解,不需要函数的梯度信息,可以避免陷入局部最优解

米饭的炒菜·2023-07-15 23:34

创新实践：以和声搜索（HS）全局优化算法的纯Python实现为例，理解元启发式搜索的艺术

在HS算法中，每个音乐家（对应于决策变量）将演奏（生成）一个音符（对应于一个值），目标是找到一种最佳的和声（对应于全局最优解）。实战项目下载

快撑死的鱼·2023-07-15 19:41

梯度下降算法

用贪心算法求阶局部最优解，即w对应的MSE达到最小可以理解为：如果斜率为正，往下走就是减；斜率为负，往上走就是加。

Yuerya.·2023-07-15 12:58

Matlab实现遗传算法（附上30个完整仿真源码）

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种基于生物进化理论的优化算法，通过模拟自然界中的遗传过程，来寻找最优解。

YOLO数据集工作室·2023-07-15 11:34

贪心算法、贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、随机采样（random sample）

首先需要了解贪心算法：贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤，但每个步骤都应用贪心原则，选取当前状态下最好/最优的选择（局部最有利的选择），并以此希望最后堆叠出的结果也是最好

HealthScience·2023-07-15 06:32

持安科技孙维伯：零信任业务与安全的最优解

围绕《零信任：业务与安全的最优解》主题，持安科技联合创始人孙维伯讲述了零信任如何兼顾企业的安全与效率，并通过持安科技7年来的甲方零信任落地实践经验，列举了零信任能够解决目前存在的哪些问题、零信任比传统安全方案的优势有哪些

持安科技·2023-07-14 20:23

什么是AR-HUD规模上车方案的最优解

AR-HUD规模化上车，应该走什么技术路线，一直是产业链上下游关切的焦点。从传统的TFT、DLP到LCoS，甚至是光波导等多种方案都在被业内不同公司尝试。其中，DLP方案在AR-HUD应用较早，行业积累的经验较多，普及度较高，但由于供应链单一、系统集成度较低等原因，导致DLP系统成本较高，且存在一定的供应链隐忧。此外，LCoS技术在分辨率等方面具有突出优势，但车载应用较少，产业配套不成熟，还需要时

高工智能汽车·2023-07-14 20:46

人工智能学习目录

人工智能发展历人工智能本质房价预测损失函数最小二乘法梯度下降法多参数方程的最优解2、人工智能-神经网络从神经元的组成到MP模型(感知器)的建立，再到神经网络模型。神经元MP模型神经网络模型

爱吃面的猫·2023-07-14 18:03

无约束优化——线性搜索法

概述数值方法即通过迭代的方法得到误差允许范围内的（全局or）局部最优解。它的一般形式是xk

_唯欣主义·2023-07-14 13:13

最小生成树（prim & kruskal）

更新方式不同，由于更新方式的不同使得寻找最优解的方式也不同，在prim算法中就

try again.·2023-07-14 09:13

线性代数 --- Gram-Schmidt, 格拉姆-施密特正交化（下）

只有当A为标准正交矩阵Q时，就不再需要计算的逆了，这时，可以直接求出最优解。在实际应用中，为了简化最小二乘的计算，人们会优先把原本不是标准正交矩阵的A，提前变成标准正交矩阵Q。本

松下J27·2023-07-14 08:45

2021-12-02

可现实生活中，我们总是事与愿违，究其原因是因为我们太喜欢凡事都寻求意义，追求方法论和最优解。

小幸福的倩姐·2023-07-14 08:14

初入职场，如何选择一家适合自己的企业？不妨看看！

我觉得可以从影响我们择业的几大关键影响因素出发，进行针对性的分析，并进行归纳总结，实现最优解决方案，来获取我们想要的答案。也是这个答案不一定十全十美，但一定是最优方案。

职话漫谈·2023-07-14 05:39

最优化问题matlab求解-fminsearch()和fmincon()函数的使用

传统最优化方法的最大问题是无法保证得到全局最优解，可以考虑调用matlab的进化算法，如

小林up·2023-07-13 23:51

贪心算法详解

二、贪心算法的应用场景三、使用Java代码实现贪心算法四、总结前言1.贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种经典的解题思路，它通过每一步的局部最优解，来达到全局最优解的目的。

匿瘾:·2023-07-13 21:38

Golang 数据结构：图

参考：golang-data-structure-graph参考书籍《数据结构与算法分析：C语言描述》《算法与数据结构题目最优解》图图这种数据结构是网状结构的抽象，现实生活中有很多例子，比如航班路线网络

憧憬blog·2023-07-13 18:05

【基础算法】贪心算法

贪心算法的优点是效率高，实现较为简单，缺点是可能得不到最优解。贪心算法的基本思想贪心算法就是在求解问题时，总是做出当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优上考虑问题，算法得到的是局部最优解。

Wu_ShF·2023-07-13 16:06

飞桨携手登临解读软硬一体技术优势，共推AI产业应用落地

因此充分发挥软硬一体融合优势，才能为AI产业应用落地提供最优解。作为目前国内市场应用规模第一的深度学习平台，飞桨凝聚了丰富的产业AI模型，可为众多产业用户提供成熟、标准化的AI解决方案,也可以基于个

·2023-07-13 15:46

14.贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。

风中的微尘·2023-06-24 07:46

举例说明什么是随机梯度下降算法

这样做的优点是计算速度更快，因为每次迭代计算量更小，同时还能在某种程度上增加算法的鲁棒性，因为算法更不容易陷入局部最优解。以线性回归问题为例。给定一个训练集D=

阿里加多·2023-06-24 07:10

举例说明什么是批量梯度下降算法

它的主要思想是在每次迭代过程中，计算整个数据集的梯度来更新模型参数，以最小化损失函数，进而得到模型的最优解。

阿里加多·2023-06-24 07:39

数据结构 -最短路径dijkstra（迪杰斯特拉）算法讲解及代码实现

迪杰斯特拉算法是一种广义的贪心算法，求出局部最优解，再去求全局最优解图文讲解：举例图：（起始点为1）辅助数组：s：记录了目标顶点到其他顶点的最短路径是否求得（求得为1，否则为0）p：目标顶点到其他顶点的最短路径的前驱节点

Wei&Yan·2023-06-24 02:00

等约束二次规划中的特征分解研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述当在线性等约束二次规划（EQP）类型中对二次项矩阵应用特征值分解时，存在线性映射以预测新EQP公式（其中$Q$对角化）与原始公式之间的最优解

然哥依旧·2023-06-23 17:39

采用动态规划思维求解数塔问题，c++实现

如何走过的步数最大问题分析：数塔游戏（5层）从塔顶到塔底，走过的值最大从第一层开始，往左走还是往右走，变化两个4层他的问题，因此改问题存在子问题重叠性质由于该问题要求走过的值最大，因此，该问题存在要求最优解

zhanle_huang·2023-06-23 09:13

头歌实验贪心算法

用贪婪算法得到的是该问题的最优解吗？编程要求请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，完成本关

2R的香蕉·2023-06-23 05:11

回溯法【2-5】

若用bestL表示搜索过程中产生的当前最优解，剪枝函数L设计为：L=已走过的路径长度+当前结点相关的最短边+所有未访问结点的相关最短边之和。

懒回顾，半缘君·2023-06-23 01:16

动态规划 DP （一）

最优子结构：局部最优解能决定全局最优解。动态规划算法通常分为三个步骤：定义状态、设计状态转移方程、计算最优解。动态规划算法的优点是可以避免重复计算，从而提高算法的效率。

绿风天空·2023-06-22 23:38

神经网络：梯度计算

梯度表示函数在某一点上的变化率，可以指导模型参数的更新，使得模型逐步接近最优解。下面我将详细解释梯度计算的作用、原理和意义。

Make_magic·2023-06-22 11:30

Matlab实现模拟退火算法（附上完整源码）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种全局优化算法，其基本思想是通过模拟物理退火过程来寻找最优解。该算法可以应用于各种优化问题，如函数优化、组合优化、图形优化等。

Matlab仿真实验室·2023-06-21 15:42

基于 RocksDB 实现高可靠、低时延的 MQTT 数据持久化

这种基于内存、非持久化的会话存储方式虽然是基于吞吐量和延迟之间相互权衡下的最优解，但在某些场景下仍会给用户使用带来一定的限制。本着关注社区反馈、不断完善为用户带来更易用产品的理念，我

·2023-06-21 11:51

枚举法解决一切 0--1背包问题

definen3possible_solution(intx[n]){inti;for(i=0;itv1){tv1=tv;y[0]=x[0];y[1]=x[1];y[2]=x[2];}}printf("0-1背包问题的最优解

要学就学最难的·2023-06-21 07:16

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