最优解第57页

C语言堆结构处理TopK问题详解

但是显然这并不是最优解。

·2022-06-24 12:05

[Leetcode] [Tag 双指针] Python 刷题总结

11.ContainerWithMostWater（Medium）该题就是一个两边最优解的问题，暴力O(n2)会超时，双指针O(n)就很稳。

jl先生·2022-06-24 01:19

学习率-pytorch

且容易陷入局部最优解出不来。而当学习率设置的过大时，梯度可能会

沙洁·2022-06-23 02:54

Android MonoRepo多仓和单仓的差别理论

并没有指明那些就是最优解，可能都只是一些个人观点而已。两种模式其实我都略微有点接触，当然文章也存粹

·2022-06-22 09:41

多目标海洋捕食者算法（MOMPA）(Matlab代码）

在此算法中，引入了一个外部归档组件来存储到目前为止找到的非主导帕累托最优解。基于精英选择方法，提出一种顶级捕食者选择机制，从档案中选择有效的解决方案作为顶级捕食者，模拟捕食者的觅食行为。

电力系统代码·2022-06-22 07:16

设计一个有getmin功能的栈

设计一个有getmin功能的栈程序员代码面试指南IT名企算法与数据结构题目最优解第一问有这样的一个问题：设计一个栈，实现栈的基本功能的基础上，在实现返回栈中的最小元素操作。

xzsww123·2022-06-20 19:30

李沐-动手学深度学习（六）线性回归

因为线性模型，所以损失是一个凸函数，所以最优解是梯度为0的地方。

minlover·2022-06-18 14:42

闲置计费 | Serverless 冷启动与成本间的最优解

简介：函数计算闲置计费功能的发布，帮助用户进一步降低使用预留实例的成本，可以让用户只为真实使用的预留资源付费。作者|阿里云Serverless高级开发工程师萧起听说你也做过这样的技术选型小王是一名程序员，公司的应用是跑在自建机房的服务器上，所有的底层服务和运维都需要自己亲自下手来做，每次升级、机器扩容都带来比较大的运维压力，同时为了能及时扩容堆了不少闲置的机器，机器成本一直比较高。最近公司新开发了

阿里云开发者·2022-06-17 22:41

凸优化问题 & Minimum Snap

如果像那种坑坑洼洼的函数，就可能会存在很多个局部最小值，使用梯度下降法求最优解的话就很容易陷入到局部最小值当中，从而找不到一个最优解。优化

_Kagome·2022-06-17 07:33

js前端图片加载异常兜底方案

目录背景加载错误解决方案内联事件全局img添加事件利用error事件捕获替换src方式的最优解CSS处理的最优解加载超时解决方案嗅探切换Domain(CNAME)服务端下发Domain(CNAME)background-image

·2022-06-16 16:44

【数据结构入门】堆的应用：TopK & 堆排序

文章目录一、Top-k问题1.1解法一：暴力排序1.2解法二：建N个数的堆1.3解法三：建K个数的堆（最优解法）二、堆排序一、Top-k问题Top-k问题：在N个数中，找出前K个（最大/最小）的元素，一般情况下数据量

CodeWinter·2022-06-16 01:31

树形dp入门

从根节点出发，向子节点做深度优先搜索，并由其子节点的最优解合并得到该节点的最优解。2.最大独立集2.1最大独立集的定义独立集是指图G中两两互不

华北理工大学ACM协会·2022-06-16 00:59

基于粒子群算法的线性规划问题求解matlab程序

基于粒子群算法的线性规划问题求解matlab程序1基本粒子群算法流程粒子群算法基于“种群”和“进化”的概念，通过个体间的协作与竞争，实现复杂空间最优解的搜索，其流程如下：（1）初始化粒子群，包括群体规模

电磁MATLAB·2022-06-15 11:26

机器学习：支持向量机（上）

线性可分支持向量机一、概述模型：（1）原始模型：（2）对偶问题的模型：策略：（1）最优化问题：求解最优解w和b（2）对偶最优化问题：求解再由求解出w,b算法：见下文二、主要内容支持向量机解决二分类问题。

stephon_100·2022-06-14 10:09

贪心算法详解

贪心算法介绍1、贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法2、贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解

舒克日记·2022-06-13 21:58

本手、妙手、俗手

它既不过分，也不保守，处于攻防的平衡位置，不一定是最优解，但是正解。如果你每一招都是本手，那你人生就是一直走在正确的航道上，最终拿下的几率是非常大的。回到棋盘上，如果招招都是本手，那输了也没

jgku·2022-06-13 11:13

验证系列-机器学习中，为什么要进行数据标准化或者归一化？

1、这样处理后加快了梯度下降求最优解的速度；2、有可能提高精度；但是，理解这句话后，你会发现，这是有应用条件的，即：1、适用于用梯度下降法求参数的算法；2、适用于基于距离的算法；比如树模型这种基于概率的

Dream-YH·2022-06-13 07:40

浅谈在实际工程中关于特征选择的一些心得体会

浅谈在实际工程中关于特征选择的一些心得体会关于特征选择方法的总结多级特征选择方法综合特征打分方法关于特征选择方法的总结原始特征数据集经过评价函数（过滤法、封装法、嵌入法）直接进行筛选；原始特征数据集包含有2的N次方个特征子集（N为特征向量种类），通过合适的算法得到最优或者次优的数据集子集，转化为最优解问题或次优解问题

hookmee_·2022-06-13 07:46

比较三种梯度下降方式

梯度下降是我们在机器学习中进行模型更新的一种常用方式，我们模型更新的目的往往是寻找最优解（对于凸函数而言）或者次优解，而对于高维的特征而言其过程往往是曲折的。

小白学推荐·2022-06-13 07:13

线性规划简单理解（LP问题）

其约束条件一定为非严格不等式，即≤\le≤或≥\ge≥，不允许出现>>）线性目标函数：由多个变量x形成的函数线性规划问题：在线性约束条件下，线性目标函数求极值的问题可行解：满足线性约束条件下的解可行域：由所有可行解组成的集合最优解

小白学推荐·2022-06-13 07:12

2022年Mathorcup数学建模挑战杯C题比赛心得总结（1）——A*算法的应用与优化（含Matlab代码）

今天像写一些我在解决2022年MathorcupC题的思路，仅个人思路，尚不成熟也不完美，不一定是“全局最优解”。在最后我会贴上我解题的代码

苏三有春·2022-06-11 07:42

在数据可视化这条路上，除了天天做图表，还有更重要的3件事

在这个数据大爆炸的时代，如何从成千上万的数据中梳理出一条解决问题提升效益的最优解，成为每个职场人都需面临的挑战。一、这是个可视化的时代！知乎上有个热门话题：数据可视化。

Leo.yuan·2022-06-09 18:27

智能算法---遗传算法介绍

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和孟德尔遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是通过模拟自然进化过程搜索最优解的算法。用网上看到的一个“袋鼠跳”的方

wang_s_k·2022-06-08 07:54

MATLAB智能算法之遗传算法（原理、特点、实现技术、MATLAB及工具箱实现）

遗传算法算法概述遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，鲁棒性强，适于并行处理

零碎@流年絮语·2022-06-08 07:49

动态规划算法的例子

文章目录一、引子1、最短路径问题2、实例3、算法设计4、动态规划求解5、子问题界定6、优化原则二、反例1、动态规划算法的解：下,上,上,上2、最优解：下,下,下,下三、总结一、引子1、最短路径问题问题：

极客范儿·2022-06-08 07:58

自动驾驶之轨迹规划2——Apollo规划与控制公开课

课程一——规划基本概述规划的本质是搜索最优解问题现有常用方法如下：最基本的两种路径规划方法的基本思想：广度优先BFS、深度优先DFSA是BFS的基础上往DFS上靠：启发函数。

IHTY_NUI·2022-06-07 16:23

Java利用遗传算法求解最短路径问题

是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。1、问

·2022-06-07 16:26

模拟退火算法解决TSP问题（含MATLAB&Python两种语言代码）

1、现代优化算法的由来在寻找最优解的过程中，我们常常想到最简单，最直接的办法是能不能把所有解全部求出，然后再从这些解中寻找最好的那一个。

编程手·2022-06-07 07:06

使用模拟退火算法求解TSP问题（python实现）

问题案例和代码参考的是：华中科技大学创新团队WESharp新生培训系列讲座，主讲人：周航模拟退火（Simulatedannealing）是一种通用概率算法，用来在一定时间内寻找在一个很大搜寻空间内的近似最优解

斯台普斯小铁匠·2022-06-07 07:21

七夕福利：用Python完成毫秒级抢单，助你秒杀淘宝大单，还怕抢不到你对象心仪的礼物嘛？？！！

今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。

顾木子吖·2022-06-05 14:13

粒子群优化算法（PSO）

粒子群算法在对动物及群活动行为观察的基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。

Mxxxx12·2022-06-01 07:51

算法日记（十二）之贪心算法

贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接

&矢志不渝^O^·2022-06-01 07:20

动态规划（0-1背包问题）

文章目录1.问题给定的已知：2.所求目标：3.数学模型：4.最优子结构分析：5.建立最优值的递归关系式：6.自底向上求解：1）数据结构：2）程序代码：3）测试数据：4）结果分析：7.根据相关信息构造最优解

敲代码痛苦吗？·2022-05-30 10:46

动态规划(一)：0-1背包问题

目录前言一、原理1.1最优子结构性质1.2递归关系二、算法描述2.1算法描述2.2图解2.3构造最优解三、0−10-10−1背包问题相关题目3.1题目3.2源程序(Java求解0−10-10−1背包问题

Abro.·2022-05-30 10:42

动态规划实验 0-1背包问题代码+流程图

【动态规划解步骤】第一步，刻画问题的最优解子结构。可以将背包问题的求解过程看作是进行一系列的决策过程，即决定哪些物品应该放入背包，哪些物品不放入背包。

丶孤独的牧羊人·2022-05-30 10:29

数据结构与算法(十九)——动态规划

动态规划算法动态规划(DynamicPrograming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解的问题分成若干个子问题

老蛙@·2022-05-30 10:57

动态规划——0/1背包问题详解（附C++完整代码）

0/1背包问题本质上是寻找全局最优解的问题，在尽量消耗小的背包容量的前提下，获得更多的价值。算法解析①首先要对w(容积权重)和v(价值量)两个数组进行初始化，注意因为后面我们

freezing?·2022-05-30 10:56

记录力扣刷题算法经验

直接看答案，不要自己想，了解所有最优解，方法技巧第一。做题套路，以印象为主。（补习所有的数据结构，做题方法，基础算法，建

一只程序小洋·2022-05-29 21:19

力扣刷题流程-参考别人的经验觉得很有道理的

直接看答案，不要自己想，了解所有最优解，方法技巧第一。做题套路，以印象为主。2，第二遍：熟悉。过easy题，记住；做medium，重点题背，反复背。最简单会，大多不会。记住做题套路，以记住为主。

a1000worlds·2022-05-29 21:47

贪心算法=＞我的眼前，就是整个世界

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。

是一个Bug·2022-05-29 21:01

备战数学建模25-理想解法(TOPSIS模型2)

基本概念2-基本方法和原理3-理想解法的计算步骤4-理想解法经典案例及MATLAB实现一、理想解法1-基本概念理想解法，也叫做优劣解距离法，简称TOPSIS，是一种有效的多指标评价方法，通过构造评价问题的最优解和最劣解

nuist__NJUPT·2022-05-29 10:10

[Golang]力扣Leetcode - 292. Nim 游戏（数学）

假设你们每一步都是最优解。请编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量为n的情况下赢得游戏。如果可以赢，返回true；否则，返回false。链接：力扣Leetcode-

跳舞的皮埃尔·2022-05-26 14:59

Apollo自动驾驶进阶课（6）——Apollo规划技术

1.规划概览规划问题本质上是一个搜索问题，即对一个给定的函数，寻找最优解。无人车规划问题就是给定现在的状态，找到无人车移动的最优解。通常最优解目标函数F(x)定义。

Oceans_depth·2022-05-22 07:00

自动驾驶规划综述

规划的本质是：-搜索问题-“好”的规划就是一个目标函数：,求最优解MotionPlanning的三个领域RoboticFields生成轨迹寻找目标RRT，A*,D*，D*LiteControlTheory

猫猫猫猫猫大人·2022-05-22 07:24

520不要老想着谈恋爱要变的更加爱强化学习

所以相较于监督学习强化学习的学习能力更强，他可以在无数次的训练中自己探索出最优解，这是当下人工智能最

一编译就报红·2022-05-21 07:33

多目标线性规划

多目标线性规划是多目标最优化理论的重要组成部分，由于多个目标之间的矛盾性和不可公度性，要求使所有的目标均达到最优解是不可能的，因此多目标规划问题往往只是求其有效解。

35℃·2022-05-20 07:37

传统数据库改造难？华为云GaussDB“五心”解决

【摘要】快来看看华为云GaussDB奉上的“五心”诚意吧~政企数字化转型如火如荼，传统商业数据库改造呼声愈加强烈，如何为政企客户提供改造最优解，华为云数据库GaussDB从技术、人才、权威认可、实践、生态等五个方面提供一站式上云迁移解决方案与服务

·2022-05-19 09:18

Leetcode哈希表题目

存在重复元素II36.有效的数独349.两个数组的交集350.两个数组的交集II706.设计哈希映射以下为DatawhaleLeetcode开源学习思路总结，以下代码均为Leetcode代码，但不一定是最优解

晨哥是个好演员·2022-05-19 07:59

LeetCode ---- 动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）在查找有很多重叠子问题的情况的最优解时有效。它将问题重新组合成子问题。

·2022-05-18 10:52

Java贪心算法超详细讲解

也就是说，算法通过先追求局部的最优解，从而寻求整体的最优解。

·2022-05-17 13:38

推荐频道

最优解