最优解第55页

哈工大机器学习实验一多项式拟合正弦函数

2范数）的损失函数优化掌握梯度下降法、共轭梯度法理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)二、实验要求及环境实验要求：生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种loss的最优解

Wwxiaoyi·2022-09-13 12:28

哈工大《机器学习》最小二乘法曲线拟合——实验一

掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)已完成的要求：生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种loss的最优解

weixin_30527143·2022-09-13 12:58

哈工大2020机器学习实验一：多项式拟合正弦曲线

1183710109姓名：郭茁宁文章目录一、实验目的二、实验要求及实验环境实验要求实验环境三、算法原理和设计1、生成数据算法2、利用高阶多项式函数拟合曲线(不带惩罚项)3、带惩罚项的多项式函数拟合曲线4、梯度下降法求解最优解

頔潇·2022-09-13 12:57

动态多目标优化算法：MOEA/D-FD求解FDA1、FDA2、FDA3、FDA4和FDA5（Matlab代码）

动态多目标优化问题与静态多目标优化问题的区别在于其最优解不再是一个固定不变的解，而是一个随时间变化的Pareto最优解（Pareto-optimalSo

IT猿手·2022-09-12 07:11

基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）

该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前已广泛

科研研习社·2022-09-11 11:33

gadecod matlab,【预测模型】基于遗传算法优化BP神经网络房价预测matlab源码

一、简介1遗传算法概述遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

鲸阮·2022-09-09 13:45

博云给你最优解！

多云时代来临，IT基础架构的多云部署已成为企业新常态。多云架构在提升企业业务应用灵活性的同时，云资源数量、类型也持续增加。传统手工运维模式中，运维人员依照纸质手册操作，登录众多IT设备和应用，执行各种检查维护命令，频繁切换界面查看执行结果，存在风险高、成本高、效率低、要求高、管理难的问题。1、风险高面对复杂系统操作和严格的操作流程，维护人员完全依赖手工，普遍压力较大，出错率高；2、成本高日常巡检、

·2022-09-08 17:54

算法练习1

注：该题型为某客网某菊厂练习题，思路及代码皆为本人想法并不一定是最优解法，欢迎补充解题思路。

郝穹·2022-09-08 07:17

机器学习：简单的支持向量机

1.2超平面的理解与表达1.3空间中的点到超平面的距离1.4间隔大小1.5最小间隔数据点与间隔最大化2.学习的对偶算法2.1拉格朗日对偶性2.1.1原始问题2.1.2对偶问题2.2求解对偶问题得到线性可分最优解

专注发呆·2022-09-07 13:40

研发效能度量指标，是否可以和个人KPI捆绑?

两个原因：1.软件开发是一系列在长期最优解和短期最优解动态权衡的过程，且不断变化的，局部指标反应不了全面，甚至会出现严重的价值误判。2.霍桑效应，

·2022-09-05 17:20

算法提高分类学习刷题——1.动态规划——1.3背包模型

动态规划是不断决策求最优解的过程，「0-1背包」即是不断对第i个物品的做出决策，「0-1」正好代表不选与选两种决定。二维（1）状态f[i][j]定义：前i个物品，背包容量j下的最优解（最大价值）

头发没了还会再长·2022-09-05 14:10

插入一百万数据的最优解分析和耗时

很多业务情况会有导入功能，可能是提交一批数据进行插入，所以现在需要用一种可行性高的读取以及插入的实现方案。本文gitee项目地址：BigDataImportProject:从文件读取大数据量，并写入到数据库中机器：Cpu是Amd1500x，内存16G，固态硬盘第一步，有数据量使用WriteTxtDataService类去生成一百万的数据，创建文件后，使用FileOutputStream写入到文件中

nkc777·2022-09-05 07:09

非支配排序遗传算法NSGA-II学习笔记

一、多目标优化问题的解在单目标优化问题中，通常最优解只有一个，而且能用比较简单和常用的数学方法求出其最优解。

小菜鸡本菜·2022-09-04 07:02

机器学习笔记之线性分类——高斯判别分析(二)最优参数求解

机器学习笔记之线性分类——高斯判别分析之最优参数求解引言回顾：高斯判别分析的策略构建思路求解过程求解最优先验概率分布参数ϕ\phiϕ求解最优似然分布的期望参数μ\muμ最优解μ1^\hat{\mu_1}

静静的喝酒·2022-09-02 07:22

最短路径算法-迪杰斯特拉(Dijkstra)算法在c#中的实现和生产应用

它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想)，直到扩展到终点为止贪心算法(GreedyAlgorithm)贪心算法，又名贪婪法，是寻找最优解问题的常用方法，这种方法模式一般将求解过程分

.NET有点帅·2022-08-30 10:00

什么是动态规划？

最优子结构：动态规划将原问题分解成各种简单的子问题时，各个子问题的最优解综合起来就是原问题的最优解，即局部最优解能够决定

白日睡不醒·2022-08-28 17:00

机器人路径规划_粒子群算法

机器人路径规划_粒子群算法原理PSO的基本思想是：鸟被抽象成没有质量和体积的“粒子”，解群相当于一个鸟群，“好消息”相当于解群每代进化中的最优解，食源相当于全局最优解，一地到另一地的迁徙相当于解群的计划

Nani_xiao·2022-08-26 10:30

LeetCode：贪心算法

贪心算法在每一步都做出最优解，寄希望于通过局部最优解来获得全局最优解。贪心算法往往是这种自顶向下的设计，先做出一个选择，然后再求解下一个问题，而不是自底向上解出许多子问题，然后再做出选择。

lucky-wz·2022-08-26 07:52

非凸函数上，随机梯度下降能否收敛？能，但有条件，且比凸函数收敛更难

在机器学习领域，我们经常会听到凸函数和非凸函数，简单来讲，凸函数指的是顺着梯度方向走，函数能得到最优解，大部分传统机器学习问题都是凸的。而非凸指的是顺着梯度方向走能够保

PaperWeekly·2022-08-26 07:13

LINGO小练习——物流配送问题——混合整数规划模型MILP

贴吧里看到的题，稍微做了一下，虽然建的是MILP模型，但奇怪的是电脑运了一宿还是Feasible状态得不出Gobaloptimal的结果，开了两个版本的LINGO11和17算了23小时，结果一直是318不变，感觉最优解就是

Sharyuto·2022-08-25 15:39

【路由优化】基于matlab随机搜索算法优化带有速度的路由网络【含Matlab源码 2046期】

一、随机搜索算法简介1随机搜索算法原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。

海神之光·2022-08-23 08:36

动态规划找零钱问题

但如果面额发生变化的话，则用贪心算法无法求出最优解，例如面额为1、3、6、7，要找12元的话只能是12=7+3+1+1

Researcher-Du·2022-08-22 23:53

人工神经网络优化算法,进化算法优化神经网络

神经网络算法可以求最优解嘛?神经网络可以做优化问题，但不一定能找到最优解。

爱发猫·2022-08-21 11:57

Java实现优先队列式广度优先搜索算法的示例代码

packagecom.platform.modules.alg.alglib.p933;importjava.util.Arrays;importjava.util.PriorityQueue;publicclassP933{publicstaticfinalintN=10;//记录最优解

·2022-08-21 11:06

链表2 链表oj题解与专题总结

最终的选择总是权衡利弊，寻找最优解(或者处于这种做题状态中)。结构决定性质。事物往往看似大同小异，但正是因为这一点点的“异”，才能把事物用到刀尖上

刘敬一如·2022-08-21 09:07

pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法

粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． P

cccyjack·2022-08-19 22:12

强化学习：资料整理

与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。其关注点在于寻找探索（对未知领域的）和利用（对已有知识的）的平衡[2]，强化学习中的“探索-利用”

FL17171314·2022-08-19 18:45

基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序

matlab程序（本文未考虑分布式电源）摘要：使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势，耗时严重且难以寻找到最优解

电磁MATLAB·2022-08-19 18:15

服务器被挖矿了后应当如何做

先说最优解:服务器若是被挖矿了，建议备份数据且重装系统。所谓的挖矿是什么，这里暂不做解释了，有需要者可以自行百度或者必应，本篇文章主要讲述被攻击后应当如何做。

·2022-08-19 12:48

el-table渲染慢卡顿问题最优解决方案

1.如下图，需要绑定两个id，第一个id是需要浮动的元素，加上scroll方法监听滑块变化，第二个id是其子元素。2.给eagleMapContainer设置overflow属性和滑块样式，CSS参考如下#eagleMapContainer{overflow-y:auto;margin-top:10px;min-height:150px;max-height:600px;}#eagleMapCon

·2022-08-18 09:11

神经网络与深度学习-7- 支持向量机2 -PyTorch

例子一SMO(sequentialminimaloptimizaion)输入：训练数据集其中精度输出：优化过程：1初始值2选取优化变量解析求解两个变量的最优化问题（101-103)，求得最优化问题，求得最优解

明朝百晓生·2022-08-17 15:30

大厂真题汇总jQuery+angular+react+vue!这波羊毛它不香？

刷题的终极奥义：了解问题本质，对知识点进行合理分类查缺补漏，完善知识网，缩小知识盲区深入知识底层逻辑，寻找问题最优解了解时下热门技术和应用，武装自己刷题是前端工程师程序思维的延伸，是技能进阶最直接的方式

前端开发博客·2022-08-16 09:55

Pytorch中的学习率调整方法

一般来说，我们希望在训练初期学习率大一些，使得网络收敛迅速，在训练后期学习率小一些，使得网络更好的收敛到最优解。因此我们常常需要动态的学习率。

卡卡南安·2022-08-16 07:38

PyTorch学习率衰减策略：指数衰减（ExponentialLR）、固定步长衰减（StepLR）、多步长衰减（MultiStepLR）、余弦退火衰减（CosineAnnealingLR）

一般来说，我们希望在训练初期学习率大一些，使得网络收敛迅速，在训练后期学习率小一些，使得网络更好的收敛到最优解。

u013250861·2022-08-15 07:59

pytorch----深度学习中学习率的衰减策略

本质上是最优化的一个过程，逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用多少误差，就需要通过一个参数来控制，这个参数就是学习率（Learningrate）,也称为步长。学习率是神经网络优化时的重要超参数。

一只小小的土拨鼠·2022-08-15 07:56

禁忌搜索算法（Tabu Search，TS)）

TS模仿人类的记忆功能，在搜索过程中标记已经找到的局部最优解及求解过程，并于之后的搜索中避开它们算法通过禁忌策略实现记忆功能，通过破禁准则继承LS的强局部搜索能力。

予安杂记·2022-08-12 17:02

《量化交易学习指南——基于R语言》第8章最优化

因此，最优化过程的第一步是根据给定的约束条件来描述问题，并应用高级的分析方法来寻得最优解，辅助决策者做出更好的决策。

人民邮电出版社有限公司·2022-08-10 19:36

整数规划，背包问题、指派问题、钢管切割问题的Matlab和python实现

整数规划的分类如不加说明整数规划就是指整数线性规划变量全部限制为整数时，称纯（完全）整数规划变量部分限制为整数时，称混合整数规划整数规划特点原线性规划有最优解，当自变量限制为整数后，可能无

weixin_961876584·2022-08-10 18:53

集成学习lgb库调参的粒子群方法

基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。试着想一下一群鸟在寻找食物，在这个区域中只有一只虫子，所有的鸟都不知道食物在哪。

weixin_33915554·2022-08-10 07:24

目标检测中的BBox 回归损失函数-L2，smooth L1，IoU，GIoU，DIoU，CIoU，Focal-EIoU，Alpha-IoU，SIoU

L1、L2、smoothL1loss提出smoothL1loss的论文：L1最低点是不可导的，所以势必不会收敛到最低点，可能会在最优解附近震荡。而L2损失容易在离群点产生梯度爆炸的问题。

cartes1us·2022-08-10 07:10

C++示例详解Prim算法与优先队列

目录Prim算法prim代码实现优先队列优先队列代码实现自定义类型优先序列贪心算法的本质是：一个问题的局部最优解，也是该问题的全局最优解。

·2022-08-09 11:25

凭借左程云（左神）的这份 “程序员代码面试指南”我入职了字节

《程序员代码面试指南--IT名企算法与数据结构题目最优解》的作者。这篇文章就是给大家分享左神这本《程序员代码面试指南--IT名企算法与数

Java技术那些事儿·2022-08-09 09:47

基于 RocksDB 实现高可靠、低时延的 MQTT 数据持久化

这种基于内存、非持久化的会话存储方式虽然是基于吞吐量和延迟之间相互权衡下的最优解，但在某些场景下仍会给用户使用带来一定的限制。本着关注社区反馈、不断完善为用户带来更易用产品的理念，我

·2022-08-08 14:07

拉格朗日乘子法的简单数学推导

对其两边同时进行求导得二、原问题的转换原问题结合等式可以等价为对式求解，即为观察式，等式中含有共同项，式子两侧同除以共同项，可以变换为将式依次带入式，得令代入得同时，式可变换为结合式，即可等价于意其即为式的最优解证毕

andyhacker·2022-08-06 15:47

Python实现多项式拟合正弦函数详情

、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)2.实验要求生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种loss的最优解

·2022-08-01 16:41

数据结构 --- 贪心算法

------使用java编写，逻辑上所有语言通用一、什么是贪心算法（1）概念贪心算法,是指在对一个问题求解时,总是选择当前看起来最好的情况；在不从整体最优的情况上考虑，贪心算法所做出的是在某种意义上的最优解

想写程序的毛毛虫·2022-07-31 07:53

【总结】DFS常用技巧详解 —— 奇偶剪枝

以下内容整合了网上收集以及自己写的部分剪枝剪枝策略就是在搜索过程中利用过滤条件来剪去完全不用考虑（已经判断这条路走下去得不到最优解）的搜索路径，从而避免了一些不必要的搜索，大大优化了算法求解速度，还保证了结果的正确性

跑起来要带风！·2022-07-28 07:46

【数学建模】常用基本模型总结

概念：可行解、最优解、可行域。Matlab中求解线性规划的命令为如下，x返回决策向量的取值；fval返回目标函数的最优值；f为价值向量。

沐兮Krystal·2022-07-26 08:02

【插值与拟合~python】

目录插值与拟合例1：求估计值运行结果如下：用拉格朗日插值运行效果图如下：例2：求最小值相关程序代码如下：运行结果如下：运行效果图如下：例3：求最优解：相关程序代码如下：例4：求拟合值：每日一言：持续更新中

lxw-pro·2022-07-22 20:37

遗传算法基本思路与0-1决策背包问题

由于遗传算法与一般线性规划和动态规划不同，本问题使用遗传算法难以一次性得出最优解。因此，可以多次使用遗传算法

不打呼噜的猫·2022-07-20 21:15

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