最优解

三、信号分解 —＞ VMD（变分模态分解）学习笔记

与EMD原理不同，VMD分解方式是利用迭代搜索变分模型最优解来确定每个分解的分量中心频率及带宽，属于完全非递归模型，该模型寻找模态分量的集合及其各自的中心频率，而每个模态在解调成基带之后是平滑的，KonstantinDragomir
追逐者-桥·2022-03-18 05:39

轮转数组——LeetCode198题

文章目录前言暴力循环（超时）额外数组环状替换数组翻转（最优解）总结前言最近在刷LeetCode算法入门题，仅做学习笔记用。基本上引用的都是力扣官方解答。暴力循环（超时）暴力循环k次，每次右移一位。
江涵秋影_·2022-03-17 05:29

分库分表之历史表如何选择最佳分片路由规则

1+开始分片背景首先我相信很多人使用分表分库一定有这么一个情况,就是目前我们的系统有一张表可能会非常的庞大,然后希望通过分片技术将其进行水平拆分,但是如何拆分或者说如何拆分可以保证让目前的数据性能达到最优解
薛家明·2022-03-17 00:00

Java实现黄金分割法的示例代码

所谓区间收缩方法，指的是将含有最优解的区间逐步缩小，直至区间长度为零的方法。
·2022-03-15 11:39

人力资源学python有意义吗-给还准备继续做HR的人提个醒！

有的人不断寻找最优解，最终将自己从这些事项中解脱出来；有些人还是习惯用老方法，在简单的复制粘贴中消耗时光，让人唏嘘。
weixin_37988176·2022-03-15 07:25

企业数字化转型，如何找到最优解？

传统的数字化转型手段，因周期长且过于昂贵和僵化，无法为企业提供高效和敏捷的开发流程，已难以应对不断变化的市场和客户期望。这样的背景下，兼顾个性化和敏捷化的低代码迎来了爆发。海比研究院数据显示，未来五年中国低代码市场复合增长率为49.5%，2022年可达42.6亿；2025年预计达到142.2亿。低代码快速增长的背后，即代表着巨大的市场需求，也意味着我国的IT行业供给面临着巨大的产能缺口！所以，像捷
·2022-03-13 11:30

粒子群算法

粒子群算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。粒子群算法优势PSO优势：在于简单容易实现并没有许多参数的调节。
东城青年·2022-03-13 07:04

机器学习笔记——逻辑回归

因为我们希望接近最优解的地方梯度小，而远离最优解的地方梯度大。从下图可以看出来，平方误差不满足我们的要求。平方误差在这里不好用是因为sigmoid的导数有一个f项，线性回归使用平方误差就没有这个问题。
千君一发·2022-03-11 07:10

基于FPGA的多目标图像跟踪技术

该系统充分利用FPGA的高速并行运算特征，分析一帧数据在RGB颜色空间和灰度颜色空间的特征，并结合连通域分析、自适应算法、质心跟踪等算法，给出目标位置的最优解，多云台控制机构以此控制各摄像关的轴向，实现对多目
TechAlleyBoy·2022-03-11 07:37

Java多线程面试题之交替输出问题的实现

最简单的解法是这个问题的最优解，但其实不是面试官想听到的答案关键函数Locksupport.park()：阻塞当前线程Locksup
·2022-03-09 18:35

Python&Matla实现模拟退火法的示例代码

源码实现我在前面已经给出了模拟退火法的完整知识点和源码实现：智能优化算法—蚁群算法（Python实现）模拟退火和蒙特卡洛实验一样，全局随机，由于没有自适应的过程(例如向最优靠近、权重梯度下降等)，对于复杂函数寻优，很难会找到最优解
·2022-03-06 13:17

2021电赛F题（智能送药小车）参赛总结【视觉部分】

提示：下文中所提出的实现方法不一定是最优解，如果有其他更好的建议和想法，我衷心欢迎大家与我交流，一起学习进步！一、题目解读完整规则太多了，这里仅引入一些与视觉部分相关的内容。
MSTIFIY·2022-03-05 09:07

Python和Matlab实现蝙蝠算法的示例代码

1前言2蝙蝠算法原理细讲3详细步骤4Python实现4.1代码4.2结果5Matlab实现5.1代码5.2结果5.3展望1前言蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法
·2022-03-04 12:22

python实现蒙特卡罗模拟法的实践

目录1.简介2.实例分析2.1模拟求近似圆周率2.2估算定积分2.3求解整数规划1.简介蒙特卡洛又称随机抽样或统计试验，就是产生随机变量，带入模型算的结果，寻优方面，只要模拟次数够多，最终是可以找到最优解或接近最优的解
·2022-03-04 10:10

为什么在数据驱动的路上，AB 实验值得信赖？

数据=>洞察=>优化，循环往复寻找最优解，寻找增长的方法。AB中有句经典的名言：大胆假设，小心求证。本系列连载会从数据驱动、AB
·2022-03-03 16:43

为什么在数据驱动的路上，AB 实验值得信赖？

数据=>洞察=>优化，循环往复寻找最优解，寻找增长的方法。AB中有句经典的名言：大胆假设，小心求证。本系列连载会从数据驱动、AB
字节跳动数据平台·2022-03-03 15:00

David Silver UCL强化学习课程学习笔记三之Planning by Dynamic Programming 动态规划

PlanningbyDynamicProgramming动态规划https://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/DP.pdfIntroduction基本思想：问题的最优解如果可以由子问题的最优解推导得到
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:23

贪心算法笔记

贪心算法基本介绍1、贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法2、贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解
是渣渣呀·2022-02-28 07:46

《算法笔记》贪心算法

目录理论知识开区间贪心问题闭区间贪心问题理论知识贪心是用来解决一类最优化问题，并希望由局部最优策略来推得全局最优结果的算法思想；贪心算法适用的问题一定满足最优子结构问题，即一个问题的最优解可以由他的子问题的最优解有效的构造出来
遇到坎就得迈过去·2022-02-28 07:15

算法笔记 贪心算法练习题（1）

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
KAZIMIYA·2022-02-28 07:13

【算法学习笔记九】贪心算法

它们通常由一个试图找到局部最优解的迭代过程组成。贪心算法是在不考虑未来的情况下，在少量计算的基础上做出正确的猜测。它一步一步地构建解决方案。每一步都增加了局部解的大小，并基于局部优化。
ZoomToday·2022-02-28 07:43

ACM算法笔记（五）贪心算法

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。
筱雨丶Colicsin·2022-02-28 07:09

朝题夕解——DP之印章

版本)题目描述原题传送门因为蓝桥的训练系统要登录，所以这个链接不一定跳转成功嗷~解题报告一、锁定算法类型问题描述是很简洁的，就洋洋洒洒的一句话，因为数据范围很小，再深思片刻，题目的意思应该是让我门找一个最优解
杨枝·2022-02-27 22:17

Python中的斐波纳契数列求余数的8种解法和一种有限条件下的最优解

这篇文章参考了许多资料，其中来自博客的有《斐波那契数列的5种python解法》1，原文作者：AI算法工程师YC，在这里简单记录一下学习过程。斐波纳契数列是python练习时经常遇见的一个很基础的问题，在网上也有许许多多的解法，在备战蓝桥杯的python个人赛，我也刚好遇见了有关斐波那契数列的问题，前前后后用了多种方法，才实现了通过系统100%的测试，达到时长和内存的要求。目录一、解题前提，要求和测
A T H O A·2022-02-26 11:44

基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法

文章目录一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法2、基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法(FWOA)（1）基于最优解反馈机制的随机游走觅食（2）分段式非线性递减惯性权重（3）修正且改进的边界处理（
心️升明月·2022-02-26 07:13

基于教与学优化算法的函数寻优算法

“教阶段”意味着向教师(当前最优解)学习，“学阶段”意味
心️升明月·2022-02-26 07:13

自从了解动态规划的思想，我开启了新世界的大门

简介动态规划（DynamicProgramming）(以下简称DP)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法。通过把原问题分解位相对简单的问题的方式
Vivien_oO0·2022-02-22 15:57

LeetCode-数据库题（一） (1-51题 到1070）

://leetcode-cn.com/problemset/database/题目都是leetcode上了可以点击题目会有相应的链接由于个人比较喜欢用开窗函数，所以都优先用了开窗，当然这些并不一定都是最优解
VanasWang·2022-02-22 11:46

基于python的Topsis(优劣解距离)算法的实现（附代码及举例说明)

例如当我们在面对离散性、随机性较高的原始数据时，为了通过对这些数据进行分析从而得到最优解，不妨可以试试这种算法。下面我将以2021数学建模比赛中c题数据及问题为例进行演示说明。
JayDen2001·2022-02-21 18:36

深度探讨-js深克隆

但是换一个角度，这个问题已然有了最优解。下面就来说一下这个问题的各种**解决方案**。
Taniffer·2022-02-21 16:38

《薛兆丰经济学讲义》8.7 知行三问

《薛兆丰经济学讲义》阅读总结#1/10第一章5-12讲知行三问【1.印象最深刻的部分】今天所读内容中印象最深刻的部分（1）世界是充满不确定性的，从统计学观点看，只要存在不确定性，人们就没办法算出所谓的最优解
阿玥晚安·2022-02-21 09:09

端到端（end-to-end）

端到端：解决的问题是多步的、多阶段时候，不关心中间步骤，将所有阶段一起优化，确保最后阶段的解是最优解。特征提取这一步也就融入到算法当中，不需要人来干预。
HELLOTREE1·2022-02-21 07:24

质量标准是不是越高越好？

在工业企业，特别是在具有国企业性质的单位，总是强调质量至上，精品理论，一次把事情做对，站在用户的角度，如果成本不增加，这当然是最好的，但从经济学角度，这不一定是最优解。
gratte·2022-02-21 06:50

《大局观》-读书笔记（1）

传统经济学的“理性人假说”是借鉴于工程师的研究方法，在约束条件下求极值，寻找最优解。可现实中你往往需要在已知条件并不充分的情况下作出决策，连条件有几个都搞不清，又怎么可能得出最优解？
张颖_Grace·2022-02-21 03:03

LeetCode-NIim游戏

你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。
G_dalx·2022-02-21 00:34

标准化 和 归一化

好处：1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度（如KNN）标准化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。由于信用指
2young2simple·2022-02-20 23:50

Android 软键盘隐藏寻找最优解

Android软键盘隐藏寻找最优解本文原创，转载请注明出处。欢迎关注我的，关注我的专题AndroidClass我会长期坚持为大家收录上高质量的Android相关博文。
MeloDev·2022-02-20 17:45

【刷题日记】贪心算法经典题目

贪心算法算是一种比较耳熟能详的算法，只要求出局部最优解就可以
白晨并不是很能熬夜·2022-02-20 16:45

算法导论答题笔记_0x1

近似解的问题比如机器学习或者神经网络，许多时候只需找到近似最优解或者局部最优解就行。而且机器学习和神经网络比较特殊，许多时候那些看起来是局部最优（这里指误差函数结果小的
御史神风·2022-02-19 20:45

多目标优化NSGA-II(非支配排序常见于遗传算法)[1]

目录1兴趣引入2多目标优化算法发展历史3非支配排序常见于遗传算法3.1解决的问题及三大特点3.2数学模型3.3Pareto最优解1兴趣引入(1)在生活中，你想买一辆车，又想汽车的性能好，外观不错，价格还比较低
是梦吧，是你吧！·2022-02-19 17:55

智能优化算法——模拟退火法（Python&Matla实现）

源码实现我在前面已经给出了模拟退火法的完整知识点和源码实现：智能优化算法—蚁群算法（Python实现）模拟退火和蒙特卡洛实验一样，全局随机，由于没有自适应的过程(例如向最优靠近、权重梯度下降等)，对于复杂函数寻优，很难会找到最优解
是梦吧，是你吧！·2022-02-19 17:52

【ybtoj】二分算法例题

设最优解为S，因为S
su-yichen·2022-02-19 10:00

贪婪算法

在求解一个问题的过程中，每次选择都是当前最优解（即局部最优解，而非全局最优解）贪婪算法使用场景：1，遇到NP完全问题（没有快速算法的问题，即没有全局最优解）时2，暂时没有想到更好的解法时，因为贪婪算法思路通常会相对简单贪婪算法问题如背包问题
AmaAnchor·2022-02-19 09:22

第十一周：情绪化设计

人们研究的心理学并没有真正地解决人们去消除痛苦的难题，直到积极心理学的诞生，因为在之前研究对象一直是“痛苦的人”，希望了解“痛苦的人”与其他人的区别；但后来他们才意识到，去了解“快乐的人”与其他人不同的地方才可能有最优解
白夜不想努力了·2022-02-19 05:36

2020年第11本书-0706《人人都是产品经理2.0》

只做一次的事情找可行解，反复做的事情求最优解。
dataTONG·2022-02-18 17:26

机器学习之 XGBoost和LightGBM

思路和原理2.2梯度代替残差建立CART回归树3、XGBoost提升树算法3.1XGBoost原理3.2XGBoost中损失函数的泰勒展开3.3XGBoost中正则化项的选定3.4最终的目标损失函数及其最优解的表达形式
weixin_30564785·2022-02-18 07:11

[HashTable]036 Valid Sudoku***

分类：HashTable考察知识点：HashTable数组遍历最优解时间复杂度：O(n^2)36.ValidSudokuDetermineifa9x9Sudokuboardisvalid.Onlythefilledcellsneedtobevalidatedaccordingtothefollowingrules
野生小熊猫·2022-02-18 06:05

Java学习笔记：分支限界法

分支限界法的基本思想：求解目标：分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。搜索方式：以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。
曲钟人散·2022-02-18 01:12

基于采样的路径搜索算法代码实现（RRT和PRM）

1、采样法利用网格法可以得到对特定离散化后C-space的最优解。但网格法的缺点是计算复杂度高，适用于自由度较低的机器人。
play_robot·2022-02-17 16:03

[BackTracking]094 Binary Tree Inorder Traversal

分类：BackTracking考察知识点：BackTracking二叉树(BinaryTree)最优解时间复杂度：**BackTracking:O(???)
野生小熊猫·2022-02-17 15:27
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