最优解第54页

【路径规划】基于果蝇优化算法实现机器人路径规划matlab源码

\果蝇算法可应用于求解最优解。\\果蝇群体迭代搜寻食物的步骤如下：\(1)随机初始化果蝇群体位置

Matlab科研辅导帮·2022-10-17 07:11

量子退火？这又是啥？居然撑起了第一家量子计算公司

这类问题特征是可行解的集是离散或者可以简化到离散结果，并且目标是要找到最优解。

Qforepost·2022-10-16 13:37

【动手学深度学习PyTorch版】2 线性回归

参考视频按特定轴求和_哔哩哔哩_bilibili目录一、自动求导◼相关知识#计算图#反向累积◼自动求导代码实现二、线性回归◼举例：房价预测#线性回归模型#训练数据#参数学习#显示解（最优解）#线性回归总结三

水w·2022-10-16 10:19

最小二乘算法原理、来源及其Matlab实现(直线拟合)

最小二乘法主要用于解决函数模型最优解问题，是测量工作及其他科学工程领域中，应用最早也是最广泛的算法。在生产实践中，经常会遇到利用一组观测数据来估计某些未知参数的问题。

阿昆的科研日常·2022-10-15 10:18

收藏版｜最全机器学习优化器Optimizer汇总

如果你的目标很简单，就像一个沙盘大小，那你可以一眼就看出沙盘的最低点（或者最高点）在哪，也就是最优解；但是，如

人工智能与算法学习·2022-10-15 07:53

深度学习面试题03：改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam

一般来说，随着迭代次数的增加，学习率应该越来越小，因为迭代次数增加后，得到的解应该比较靠近最优解，所以要缩小步长η，那么有什么公式吗？

weixin_30323961·2022-10-15 07:52

深度学习之optimizer优化器

当一个优化问题的数值解在局部最优解附近时，由于目标函数有关解的梯度接近或变成

专注于计算机视觉的AndyJiang·2022-10-15 07:39

深度学习基础之优化器（optimizer）的介绍

这是因为参数空间非常复杂，无法轻易找到最优解（无法使用那种通过解数学式一下子就求得最小值的方

Icy Hunter·2022-10-15 07:36

谱聚类（Spectral Clustering）1——算法原理

epsilonϵ-近邻图1.4.2kkk-近邻图1.4.3全连接图2.谱聚类算法3.从图形切割的角度去理解谱聚类算法3.1一般的图形切割问题3.2RatioCu问题3.3Ncut问题3.4总结及拓展3.4.1与最优解的差

大笨牛@·2022-10-14 07:15

机器学习-XGBoost

一、XGBoost是什么XGBoost是基于GBDT实现的,但GBDT算法只利用了一阶的导数信息，xgboost对损失函数做了二阶的泰勒展开，并在目标函数之外加入了正则项对整体求最优解，用以权衡目标函数的下降和模型的复杂程度

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:08

OpenCV-迷宫解密

可以看到是一张较为复杂的迷宫图，相信也有人尝试过自己一点一点的找出口，但我们肉眼来解谜恐怕眼睛有点小难受，特别是走了半天发现这迷宫无解，代入一下已经生气了，所以我们何必不直接开挂，使用opencv来代替我们寻找最优解

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:19

机器学习与智能优化——利用简单遗传算法优化FCM

因为单纯的FCM在处理大规模数据时，更加容易收敛到局部最优解，而将遗传算法加入后，可以降低FCM收敛到局部最优解的情况。

肥猪猪爸·2022-10-12 07:06

【智能优化算法-灰狼算法】基于贪婪非分级灰狼优化器求解单目标优化问题附matlab代码

总之，他们表明，随着问题的最优解偏离0，GWO的性能会下降。在本文中，通过对原始GWO算法进行直接修改，即忽略其社会等级，作者能够在很大程度

matlab_dingdang·2022-10-11 07:02

转行自学软件测试没后悔，我的经历证明，改变永远没有错

做生意我没有本钱也没有那个脑子，所以选择学习测试就是我的最优解，同时也是大部分人的最优解。IT行业软件测试相对来说是比较简单的容易入门，薪资也是相对比较可观的，也谈

软测小西瓜·2022-10-10 17:50

开源 2 年半，除了性能优化我们啥也没做

MegEngine作为一个训推一体的深度学习框架，也在持续不断探索性能优化的最优解。本篇整理了Bot过往发布的相关文章，希望能帮助大家更好的理解和掌握MegEngine使用技巧。

·2022-10-08 14:30

python 扯线木偶_年轻的50个细节

——鲁迅1买衣服不如租衣服囿于“啊啊啊我没有衣服穿了”的日常困惑，当下的最优解是在App上租衣服。从此告别衣橱，使劲美。

weixin_39935903·2022-10-06 07:34

基于遗传优化算法的小车障碍物避障路线规划matlab仿真(包括matlab仿真录像)

2.算法描述一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，对于一个最优化问题，该算法通过一定数量的候选解种群迭代地执行选择、交叉

我爱C编程·2022-10-05 22:35

关于训练过程中损失函数出现断崖式增长的问题

训练过程中损失函数出现断崖式增长原因(一).由于损失函数是非凸函数，学习率设置的过大导致跳出了最优解的区间，我们可以选择动态改变学习率的优化算法，比如adam(二)当训练过程中出现梯度爆炸也会导致损失出现断崖式增长梯度爆炸或消失出现的原因根本原因

想到的名字都被人用了·2022-10-05 21:56

最优化理论与算法学习笔记（1）——预备知识

1最优解概念首先，最优化问题分为两类：线性规划问题和非线性规划问题。而如何区分这两者呢？一个数学模型有两个重要的部分：目标函数和约束函数。此二者均为线性，则为线性规划问题，反之则反。而如何判别线

友人圣桑·2022-10-05 17:31

牛客每日刷题

给出一组区间，区间包括起始点，要求将重叠的区间合并重叠后的区间按照起点位置升序排列思路方法:排序+贪心(推荐使用)知识点：贪心思想贪心思想属于动态规划思想中的一种，其基本原理是找出整体当中给的每个局部子结构的最优解

_18shou·2022-10-04 15:12

D. The Strongest Build(Edu Div. 2#114)【优先队列搜索】

D.TheStrongestBuild(EduDiv.2#114)【优先队列搜索】题目传送门（逐渐懒惰）思路只有十个槽，所以大胆一点，存十个槽的状态，从所有槽都是最后一个开始向下宽搜（因为有序递增，所以都选最后一个是最优解

tcy今天长胖了吗·2022-10-01 08:03

一维数组转树，无限层级，代码已优化，可直接使用

经过几次优化，已经达到了我所能达到的最优解，特写出代码优化的过程，记录自己的成长，想复制代码的直接跳转文末,本方法在循环过程中添加了索引，不需要的可自行删除例如：1.-----1-1.-----1-2.

剑指流云·2022-09-30 15:49

专访科杰科技CEO于洋：湖仓一体数据底座，企业构建数据能力的“最优解”

调研：黄勇武宇撰写：武宇兰壹凡前言在数字化时代，各行各业都需要数据赋能业务，数据已经成为企业重要的生产要素，但在当下的企业中，数据管理普遍存在数据孤岛、标准不完善、技术缺失以及基础设施重复建设问题，企业亟需全面加强数据能力建设。而数据底座作为数据能力构建的基础，可以帮助企业运用最先进的大数据技术及多业态复杂场景的最佳实践，形成完善的数据资产运营和数据管理体系，构建兼备稳态和敏态的数据底座，为企业数

·2022-09-29 18:39

matlab优化坐标,Matlab优化工具箱——Optimization Toolbox

objectivefunction式(2)称为约束条件constraints(2)所确定的x的范围称为可行域feasibleregion，满足(2)的解x称为可行解feasiblesolution同时满足(1)(2)的解x称为最优解

岸在脚下亮亮·2022-09-28 09:11

matlab多目标优化工具箱_基于遗传算法的多目标优化算法

多目标优化算法的目的为寻找Pareto最优解。

迷津返途·2022-09-28 09:10

梯度下降与反向传播算法的原理与推导

梯度下降算法是机器学习中最常用的优化算法之一，它可以求得目标函数的最小值，即算法的最优解。

BetaDu·2022-09-27 18:49

论文总结-Generative Adversarial Nets

GenerativeAdversarialNets概述0.摘要1.介绍2.相关工作3.对抗网络4.理论结果4.1全局最优解4.2收敛性4.3理论证明的局限性5.实验6.优势和劣势7.总结和未来方向论文链接

zhongzhehua·2022-09-27 09:21

生成对抗网络（Generative Adversarial Nets, GANs）

文章目录GANsGANs理论推导全局最优解训练过程的收敛性优缺点代码实现：基于Tensorflow2.2实现，代码见gitub。

十里清风·2022-09-27 09:18

粒子群优化算法求解函数最值

二、算法原理粒子群优化算法求最优解1、问题描述D维空间中，有N个粒子；粒子i位置：xi=(xi1,xi2,…xiD)，将xi代入适应函数f(xi)求适

龙晨天·2022-09-27 07:13

机器学习1-（多元）线性回归的基本概念

目录一、线性回归的基本概念：二、简单线性回归：三、最优解：四、多元线性回归：一、线性回归的基本概念：线性回归是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。

Aaron-ywl·2022-09-26 20:09

基于麻雀算法求解函数最优解

1.原理麻雀算法是在2020年兴起的一种新型的智能搜索算法，其主要思想来源于麻雀的觅食以及反捕食的行为。2.发现者的位置更新公式3.加入者的位置更新公式4.麻雀算法的数学表达式5.用于测试的函数6.算法代码function[fMin,bestX,Convergence_curve]=SSA(M,pop,c,d,dim,f1)%pop是种群，M是迭代次数，fobj是用来计算适应度的函数%pNum是生

小小初心·2022-09-24 08:11

torch.optim.lr_scheduler：pytorch必须掌握的的4种学习率衰减策略

一般来说，我们希望在训练初期学习率大一些，使得网络收敛迅速，在训练后期学习率小一些，使得网络更好的收敛到最优解。

gyibo_·2022-09-24 07:10

polyrate使用方法_pytorch必须掌握的的4种学习率衰减策略

一般来说，我们希望在训练初期学习率大一些，使得网络收敛迅速，在训练后期学习率小一些，使得网络更好的收敛到最优解。

weixin_39636696·2022-09-24 07:08

Trick : PyTorch学习率 warm up + 余弦退火

其中标准的权重更新公式：学习率a控制着梯度更新的步长(step)，a越大，意味着下降的越快，到达最优点的速度也越快，如果为0，则网络就会停止更新学习率过大，在算法优化的前期会加速学习，使得模型更容易接近局部或全局最优解

NANCYGOODENOUGH·2022-09-24 07:44

干货｜pytorch必须掌握的的4种学习率衰减策略

一般来说，我们希望在训练初期学习率大一些，使得网络收敛迅速，在训练后期学习率小一些，使得网络更好的收敛到最优解。下图展示了随着迭代的进行动态调整学习率的

机器学习与AI生成创作·2022-09-24 07:29

【老生谈算法】matlab实现蚁群算法源码——蚁群算法

文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】蚁群算法的matlab源码.doc2、算法详解：该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为

阿里matlab建模师·2022-09-22 07:17

深入浅出PyTorch - Pytorch进阶训练技巧

进阶训练技巧动态调整学习率模型微调提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考学习率的选择是深度学习中一个困扰人们许久的问题，学习速率设置过小，会极大降低收敛速度，增加训练时间；学习率太大，可能导致参数在最优解两侧来回振荡

无盐薯片·2022-09-21 10:54

TOPSIS（优劣解距离法）

步骤如下：先将原始数据矩阵统一指标类型得到正向化的矩阵对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响找到有限方案中的最优解和最劣解，分别计算各评价对象与最优解和最劣解间的距离，获得各评价对象与最优解的相对接近程度

zedkyx·2022-09-21 07:53

贪心算法－－纪念品分组

首先我们需要了解贪心算法的概念：所谓贪心，本质就是为了得到整体的最优解，我们首先找到局部的最优解，然后我们找到每个局部的最优解，那么求整体的最优解我们只要得到所有局部最优解，所有都是最优的，那么我们就可以说这样的结果是最优的

白学了一天啊·2022-09-21 07:44

差分进化算法简述

标准差分进化算法：流程：设置参数->初始化种群->计算种群的适度值->变异(判断取值范围)->交叉->(计算实验向量的适度值)选择；plot做二维图(代数和每代最优解)；变异策略：常用的5种，分别是rand

河里的草·2022-09-20 15:00

matlab实现动态规划算法

matlab实现动态规划算法论文例子实现算法代码最近看缓存相关论文，里面提到动态规划算法来解决小规模组合优化最优解，便尝试复DP算法，论文给出了一个简单例子，先从实现该例子开始，话说动态规划算法可以写好多东西

XueZheng@gdut·2022-09-18 09:21

lingo基础入门Day 1

lingo基础入门Day1lingo的主要功能与特色用LINGO建模简单模型：生产计划问题基于集合的专业模型线性规划模式的三种形式：简单模型与专业模型的比较：查看lingo的计算结果的术语类型练习举例：多重最优解退化解无界解无可行解总结

最爱那不息的变幻·2022-09-18 09:51

MATLAB数学建模-规划模型总结| MATLAB求解

目录1线性规划问题（LP）风格1风格22非线性规划3动态规划A星算法基于dijkstra的概率路线图4多目标规划帕累托最优支配（Dominace）不可支配解集帕累托最优解集帕累托最优前沿面线性加权法约束转化法多目标遗传算法本文总结数学建模中常用的数学规划模型

Love coldplay·2022-09-18 09:49

贪心——一种算法思维

最优子结构的意思是问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解，而不会陷入局部最优解。贪心问题最最重要的是敢于大胆的猜测，然后对自己的猜测给出有力

是饿梦啊·2022-09-18 09:30

2022年高教社杯全国大学生数学建模国赛选题建议

DSOOOooabc·2022-09-17 07:10

重磅嘉宾、最全议程新鲜出炉，2022网易数字+大会精彩抢先看！

发展岔路之下，怎样找到变革增效最优解？

·2022-09-16 16:48

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛ABCDE题思路+资料

A是运筹学问题，需要求出各个问题的最优解，这个解应该是一定的，所以做这道题目的同学一定要在最后和别人对一对答案，问题较多，建议可以统计学、数学相关专业选择，其他专业学生不建议选择，题目整体难度

math_model·2022-09-16 10:49

Python 遗传算法 Genetic Algorithm

粒子群算法是在n维空间内寻找最优解，对于无法映射在n维空间内的解集并不能很好的求解例如旅行商问题，寻找可以遍历15个地点的最短路径（当然可以用二进制状态压缩+动态规划解决），以{0,1,...,14}表示这些地点

荷碧·TongZJ·2022-09-15 07:12

动态规划算法学习笔记

dp动态规划的特性最优子结构重叠子问题动态规划的实现方法题目特点解题步骤动态规划就是根据子问题的解以得出原问题的解动态规划的特性最优子结构最优子结构规定的是子问题与原问题的关系，即原问题的最优解包含子问题的最优解

disgare·2022-09-14 02:35

如何优化模型？

而批量梯度下降法，因为没迭代一次都会计算所有的样本梯度，最后得到全局最优解，但很多时候，这是不太可行的，因为数据

黄小猿·2022-09-13 17:58

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