最优解第58页

闲置计费 | Serverless 冷启动与成本间的最优解

作者：萧起｜阿里云Serverless高级开发工程师听说你也做过这样的技术选型小王是一名程序员，公司的应用是跑在自建机房的服务器上，所有的底层服务和运维都需要自己亲自下手来做，每次升级、机器扩容都带来比较大的运维压力，同时为了能及时扩容堆了不少闲置的机器，机器成本一直比较高。最近公司新开发了两个应用系统，小王在做技术选型，打算拥抱云计算，把新应用部署在云上，设计一套高弹性、低成本、运维简单，能轻松

·2022-05-05 22:00

计算机科学概论各章总结,计算机科学导论的总结

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。

哞滞·2022-05-05 11:07

数学建模线性规划模型基本原理

可行域matlab标准形式及软件求解标准形式:C称为价值向量如果是求max,加一个负号-c^T如果是求Ax>=b,加一个负号-Ax<=b使用matlab求线性规划例题求解的是最大值:加上负号y是求解的最优解

DQ_CODING·2022-05-02 10:03

力扣402题移掉k位数字

移掉K位数字一.题目描述二.暴力解1.方法一，确定保留的数（可以不看）2.方法二，逐趟遍历删除（最好理解）三.单调栈解法(最优解）1.思路2.使用单调栈的代码实现一.题目描述二.暴力解1.方法一，确定保留的数

独行的喵·2022-05-01 12:23

Day25——小结

适用于解决的问题：优化问题（找最佳方案）、决策问题（找可行方法）、枚举问题（找所有满足条件的方案）2、贪心算法：最近的Dijkstra算法和Prim算法都是基于贪心策略，其特点是将问题分解成若干个小问题，从局部找到最优解到得到整体最优解

颜妮儿·2022-04-26 14:55

遗传算法GA原理详解及实例应用附Python代码

遗传算法GA遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

Small_Fish25·2022-04-26 07:12

【数据结构】栈和队列典例--纯C

s20.有效的括号通过题目描述的问题，使用栈来解决是最优解。

福地洞天·2022-04-25 08:02

C语言平衡二叉树真题练习

目录一、题目描述二、解题思路自顶向下的递归（暴力解法）自底向上的递归（最优解法）题目难度：简单LeetCode链接：平衡二叉树一、题目描述给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。

·2022-04-24 11:14

贪心算法(二)

如果有什么写的不好的地方或者需要更改的，还请大佬指正贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解

小威要向诸佬学习呀·2022-04-23 08:34

贪心算法（一）

如果有什么写的不好的地方或者需要更改的，还请大佬指正贪心算法简介贪心算法(又称贪婪算法)是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解

小威要向诸佬学习呀·2022-04-23 08:34

2021.11.28学习总结

7：00~10：00看了一下贪心算法（人给我看傻了，只知道它是为了达到局部最优解，但是不知道怎么用），因此展开看到了动态规划（解决重叠问题），分治法，这3个东西是一家的，如果学会了其中一个，另外两个应该不难理解

苒意·2022-04-19 10:41

种树（反悔贪心/修正结果）

最直观的贪心就是从中选取前kkk个值最大的坑，但考虑到选取位置的不可相邻，所以这样的选取方法无法保证最优解。

胡不归吗·2022-04-18 21:09

python遗传算法解简单整数规划与原理探究

文章目录一、算例与代码1.1问题与思路1.2代码二、实现细节2.1什么是种群2.2编码与解码2.3如何处理约束2.4如何从较好解获得新的解三、反思：真的是采样逼近吗/消融实验3.1最优解和较好解的关系/

m0_51810505·2022-04-17 07:16

多目标遗传优化算法nsga2[python源码实现]

多目标优化算法的Pareto最优解的分布示意图如下：本文代码量见图提示：专栏解锁后，可以看该专栏所有文章。

总裁余(余登武)·2022-04-17 07:15

2022年Mathorcup D题思路

精确方法通常使用穷举搜索或全局搜索以牺牲算法效率为代价获得全局最优解。为减小计算复杂度，许多学者提出了启发式算法以获得问题的近优解或满意解。启发式算法通常为问

Modelingagency·2022-04-16 07:35

视频画质增强最优解：微帧科技视频超高清引擎

4年前，中国首次独立4K修复的经典影片《盗马贼》展露新颜，全国人民都见证了这部老电影焕然一新的一面，这是国内第一次推出独立进行4K修复的经典电影，代表着当时国内电影修复技术的最高水平。迄今为止，越来越多经典影片被修复，重新登上大银幕，如记录新中国成立时刻的《开国大典》、占据几代人儿时记忆的《天书奇谭》、黑白转彩的《永不消逝的电波》......影片修复程序繁杂，手工修复与AI修复相结合，才能做到事半

·2022-04-15 14:24

二、机器学习基础4

代价函数通过代价函数获得参数，来寻找最优解的目标函数。常用平方差代价函数：假设函数平方误差代价函数：将实际数值与拟合数值做差。最优解即为代价函数的最小值。为什么代价函数要非负？

满满myno·2022-04-14 07:33

机器学习：优化方式：梯度下降（随机，批量），动量，adagrad,Adam /未完

一、梯度下降梯度下降是一种优化算法，通过迭代的方式寻找模型的最优参数；所谓最优参数指的是使目标函数达到最小值时的参数；当目标函数是凸函数时，梯度下降的解是全局最优解；但在一般情况下，梯度下降无法保证全局最优

work_coder·2022-04-14 07:28

复习1: 深度学习优化算法 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 详细解释 + 如何选择优化算法

优化器其实就是采用何种方式对损失函数进行迭代优化，也就是有一个卷积参数我们初始化了，之后loss还很大，我们让这个参数根据loss的梯度如何变，每次变多少可以让loss函数在凸曲面上不断变小而找到最优解

qq_33666011·2022-04-14 07:16

LayerNorm是Transformer的最优解吗？

一只小狐狸带你解锁炼丹术&NLP秘籍前言众所周知，无论在CV还是NLP中，深度模型都离不开归一化技术（Normalization）。在CV中，深度网络中一般会嵌入批归一化（BatchNorm，BN）单元，比如ResNet；而NLP中，则往往向深度网络中插入层归一化（LayerNorm，LN）单元，比如Transformer。为什么在归一化问题上会有分歧呢？一个最直接的理由就是，BN用在NLP任务里

夕小瑶·2022-04-13 07:55

【论文阅读】batch normalization与layer normalization 在nlp的比较

在学习速率相同的情况下，x1的更新速度大于x2，需要较多次数的迭代才能到达最优解。如果将x1和x2归一化到相同的数值

今天NLP了吗·2022-04-13 07:07

多目标跟踪算法(最近邻NN)(全局最近邻GNN)(概率数据关联PDA)(联合概率数据关联JPDA)的学习

,故我们需要选择不同的目标检测算法来达到最优解.下面我们来学习不同的目标跟踪算法:1.最近邻NN最近邻数据关联算法的优点是运算量小，易于硬件的实现，但是只能适用于稀疏目标和杂波环境的目标跟踪系统。

吉林大学王小懒·2022-04-10 08:43

传统优化算法VS智能优化算法

传统优化算法缺点1：仅能求出优化问题的局部最优解。2：求解的结果强烈依赖于初始值。遗传算法的优点：1：能够求出优化问题的全局最优解。2：优化结果与初始条件无关。3：算法独立于求解域。

Cherry_keven·2022-04-10 08:29

基于蚁群算法的图像边缘检测

一、原理蚁群算法旨在用反复迭代的方法找到目标问题的最优解。它通过建立信息素信息对解空间进行的搜索(即若干蚂蚁的运动)来实现。

简单光学·2022-04-10 08:26

智能算法与传统算法

现代优化算法：4算法性能分析：4.1评价算法优劣的指标4.2评价算法优劣的手段特征对比：传统算法无法在有限的时间内精确求解智能算法寻求在求解时间和求解速度上的平衡最优算法：一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解

Zachery.·2022-04-10 07:57

大力飞砖之暴力解法（上）

文章目录前言全排列皇后问题题目规则策略判断条件放置判断找到解的判断解题代码搜索问题暴力递归版DFS优化BFS优化博弈游戏题目前言暴力算法，你永远可以相信，理论上一定有解的方案，之所以要说这个主要是做一个小总结，还有就是，俺们可以优化这玩意嘛，在没有办法直接想到最优解的情况下

Huterox·2022-04-05 07:06

粒子群算法总结

每个粒子根据自己已经寻找过的最优解和群体当前寻找到的最优解来调整自

NULL_M·2022-04-04 07:36

粒子群算法python代码_粒子群算法的python实现

其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。

weixin_39648297·2022-04-04 07:18

粒子群算法Python代码实现

所以，寻找最优解的过程就相当于鸟类觅食的过程。粒子群算法也是基于种群以及进化的概念，

大灰狼学编程·2022-04-04 07:57

机器学习之线性回归模型标准方程法的python实现

线性回归模型的训练求解可以用梯度下降法也可以用标准方程法，这两种方法各有优缺点，其中，梯度下降法的优点是即使模型的特征数量很多也可以很好的执行，缺点是需要确定学习率以及迭代次数还有初始参数的选择，得到的结果也是无线趋近的近似最优解

Mekeater·2022-04-03 07:52

(十) 深度学习笔记｜关于优化器Adam

一、关于优化器深度学习的目标是通过不断改变网络参数，使得参数能够对输入做各种非线性变换拟合输出，本质上就是一个函数去寻找最优解，所以如何去更新参数是深度学习研究的重点。

Viviana-0·2022-04-01 07:10

《九日集训》第七日贪心算法

找当前最优解，所有的最优解，合并起来得整体最优解（这个是不一定的，得具体分析）。

Style菜菜籽·2022-03-29 07:12

数据结构与算法之美笔记(十X)总结课-在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法

算法题的背景、条件、限制都非常明确，我们只需要在规定的输入、输出下，找最优解就可以了。而工程

最上川·2022-03-28 10:10

闭环

做事有时候不难，难的是找到高效率的最优解，能省时省下精力更好。确定方案大胆执行。等待付出后的收获，即便不如预想也可调整修改路径重新执行。事事有回应，件件有着落。我的闭环里有你。

luoli_自我成长·2022-03-27 12:30

【lstm预测】基于粒子群优化lstm预测matlab源码

它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。

Matlab科研辅导帮·2022-03-24 08:04

经典算法 - 贪心算法及集合覆盖问题

贪心算法贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择是由局部到整体，算法得到的是在某种意义上的局部最优解，对整体是近似最优解贪心算法一般按如下步骤进行：建立数学模型来描述问题把求解的问题分成若干个子问题对每个子问题求解

有机后浪·2022-03-24 02:23

算法--贪心算法

找到一个比较的区间，然后找出区间最优解1.2、贪心算法存在的问题不能保证求得的最后解是最佳的；不能用来求最大或最小解问题；只能求满足某些约束条件的可行解的范围。

噜啦啦412·2022-03-24 02:12

运筹学——matlab实现单纯形法

完整代码function[x_opt,fx_opt,iter]=simplex(A,b,c)%单纯形法求解标准形线性规划问题:maxcxs.t.Ax=bx>=0%x_opt,fx_opt,iter(最优解

littlepeni·2022-03-23 07:33

基于Matlab的遗传算法在图像分割问题中的应用

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

CAE320·2022-03-22 15:27

遗传算法（GA）的原理简介与应用【python实现】

求解过程中一些结果的讨论SA-GA总结与体会算法原理简介与实现遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法

Sheldon_Liu88·2022-03-22 15:57

遗传算法与matlab实现 Genetic Algorithm

遗传算法与matlab实现介绍遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

XieKKK-·2022-03-22 15:27

遗传算法Python代码实现

1.遗传算法的科学定义遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

大灰狼学编程·2022-03-22 15:57

[OpenCV实战]49 对极几何与立体视觉初探

对极几何简单点来说，其目的就是描述是两幅视图之间的内部对应关系，用来对立体视觉进行建模，实际上就是一种约束条件，这样可以确定立体匹配时的最优解。

落痕的寒假·2022-03-22 14:23

最大流之二分图匹配

欢迎大家在评论区指出在讲述今天的题目之前，需要先总结一下使用最大流解决问题的一个基本的思路:首先我们假设问题的可行解为A，而我们通过建图求得的所有可行流集合为B，我们只需要证明A中的每一个方案与B中的每一条可行流一一对应，那么A中方案的最优解就与

pfco·2022-03-22 04:24

NMS（非极大值抑制）算法详解与示例

NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值。

人狮子·2022-03-21 07:19

从零开始搭二维激光SLAM --- Hector论文公式推导与相关代码解析

懒）然后csdn又限制了图片文件大小，我是照完照片又截图才传上来的，所以图片有点不清晰．1高斯牛顿法首先借用说明一下高斯牛顿法的思路．高斯牛顿法首先将目标函数进行一阶泰勒展开，再经过公式推导，可以获得最优解的公式为

李太白lx·2022-03-20 07:05

机器学习笔记----最小二乘法

-知乎什么是「最小二乘法」_remeber6666的博客-CSDN博客二，什么是最小二乘法最小二乘法主要用于解决函数模型最优解问题最小二乘法，即：使用下面的例子进行讲解：最小二乘法是这样，要尽全力让这条直线最接近这些点那么问题来了

YOULANSHENGMENG·2022-03-20 07:46

【蓝桥杯方法篇】贪心算法详解一

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心——>局部最优——>全局最优缺点：有写情况并不适用。缺点：不从总体上考虑其它可能情况，每次选取局部最优解，不再进行

上进小菜猪·2022-03-19 08:21

【算法设计与分析】3、贪心法

一、基本要素1、贪心选择性质：所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优解的选择，即贪心选择来达到。2、最优子结构性质：一个问题的最优解包含着其子问题的最优解。

怪&·2022-03-18 07:26

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