本科课程模式识别第29页

《动手学深度学习》入门环境安装

mxnet我用了一段时间改到pytorch了）第一步第二步第三步第四步第五步pyrorch版环境安装（这好像是mxnet我用了一段时间改到pytorch了）写在最前面，笔者是纯新手学习深度学习，之前只在本科课程很浅显的学过

yingmi666·2022-11-20 05:08

神经网络的图像识别技术,人工神经网络图像识别

如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

普通网友·2022-11-20 02:45

机器学习笔记--SVM实现人脸识别

目录1--前言2--项目路径总览3--数据集处理4--SVM实现人脸识别5--参考6--补充说明1--前言①模式识别作业②数据集：ORLDatabaseofFaces③原理：SVM2--项目路径总览3-

憨豆的小泰迪·2022-11-20 00:35

YOLO算法的发展历程

一目标检测问题目标检测问题是模式识别问题的一种，它主要解决从图像中获取需要的物体类型以及位置的问题，输入一幅图像或者一帧视频，要输出图像中要求物体的类别和位置，其中的位置通常用一个框标记出来。

今天我要睡午觉·2022-11-19 23:41

模式识别 | PRML Chapter 6 Kernel Methods

PRMLChapter6KernelMethodsFormodelswhicharebasedonafixednonlinearfeaturespacemappingϕ(x)\phi(x)ϕ(x),thekernelfunctionisgivenbytherelation:k(x,x′)=ϕ(x)Tϕ(x′)k(x,x^{'})=\phi(x)^{T}\phi(x^{'})k(x,x′)=ϕ(x)

ZIYUE WU·2022-11-19 22:14

合肥科大讯飞-NLP算法工程师招聘贴

参与项目方案设计，能够根据需求完成需求分析以及方案设计；4、负责具体技术方向，包括技术调研、研发以及技术落地工作任职要求：1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别

Kodak柯达·2022-11-19 19:35

合肥科大讯飞-AI研究算法工程师（视觉感知）招聘贴

AI研究算法工程师（视觉感知）方向：机器人岗位职责：负责扫地机器人业务中的感知算法研究；任职资格：1、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业、具备丰富数理统计，模式识别、机器学习、

Kodak柯达·2022-11-19 19:35

OCR身份证识别简单算法流程

利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入问题。按输入方式分类印刷体文字手写体文字（由扫描仪输入/由手写板

小白学视觉·2022-11-19 19:21

【第一章】《Pattern Recognition and Machine Learning》模式识别与机器学习—绪论

本专题为《PatternRecognitionandMachineLearning》(作者：Bishop)系列学习笔记，对于书中的内容不会全部涉及到。(目录后的页码为对应内容在书中的页码)，有需要电子版书的我把链接放在最后了。1.绪论最小平方回归Least-SquaresRegression*多项式曲线拟合(P10)最小平方回归Least-SquaresRegression提出问题：已知一个房屋一

stan4everr·2022-11-19 17:21

模式识别与机器学习第一章绪论

多媒体技术参考书目：《机器学习》西瓜书《统计学习方法》李航《深度学习》《模式分类》参考期刊：TPAMI、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV&Arxiv网站Valse研讨会授课内容：模式识别与机器学习基本

synthesis_UMR·2022-11-19 17:15

国科大模式识别与机器学习课程整理

文章目录前言绪论第二章、统计判别2.1作为统计判别问题的模式分类2.1.1贝叶斯判别原则2.1.2朴素贝叶斯2.1.3贝叶斯最小风险判别2.2正态分布模式的贝叶斯分类器2.3均值向量和协方差矩阵的参数估计第三章、判别函数3.1线性判别函数3.2广义线性判别函数3.3分段线性判别函数3.4模式空间和权空间3.5Fisher线性判别3.6感知器算法(PerceptionApproach)3.7采用感知

李霁明·2022-11-19 17:37

模式识别与机器学习第一章：绪论

一、基础概念样本:所研究对象的单个个体、实例。样本集:若干样本的集合。类或类别:在所有样本上定义的一个子集，处于同一类的样本具有相似的性质，即具有相同的模式。特征:用于表征样本的观测，也称属性。通常是数值表示的某些量化特征，如果存在多个特征,则它们就组成了特征向量。样本的特征构成了样本的“特征空间”，空间的维数就是特征的个数，而每一个样本就是特征空间中的一个点。已知样本:事先知道所属类别的样本。未

向晚大魔王awa·2022-11-19 16:16

为何Transformer在计算机视觉中如此受欢迎

本文选自中国自动化学会模式识别与机器智能专委会通讯的文稿，作者是微软亚洲研究院视觉计算组研究员胡瀚。

深蓝学院·2022-11-19 15:06

bp神经网络可以预测什么,BP神经网络算法优缺点

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

快乐的小荣荣·2022-11-19 14:45

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)

支持向量机是一种基于统计学习理论的模式识别方法。SVM的目的是为了找到一个超平面，使得它能够尽可能多的将两类数据点正确的分开，同时使分开的两类数据点距离分类面最远。

少年心不定·2022-11-19 13:55

CODE组合差分进化算法（python实现）

该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，由于其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒性强等特点，因而被广泛应用在数据挖掘、模式识别、数字滤波器设计、人工神经网络、电磁学等各个领域。

寻宇觅宙·2022-11-19 13:52

最新EI会议推荐：PRMVIA 2023诚邀您共聚北海

大会简介模式识别、机器视觉和智能算法国际学术会议（PRMVIA2023）将于2023年3月24日-3月26日在广西北海召开。

shiyuankeyan·2022-11-19 11:00

【转载】BP神经网络

原文地址：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，

aibaiwu6038·2022-11-19 10:30

pip安装opencv-python

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用

八面受敌·2022-11-19 06:27

深度学习算法2-SVM的原理

1.SVM概述在机器学习领域，支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。

小张要努力i·2022-11-19 06:41

微软小娜开发系列教程<一>

小娜成功的背后离不开微软强大的技术支持，采用机器学习、模式识别、自然语言理解、深度学习、大数据为核心的数据+算法模式，是微软尝试进入人工智能领域的尝试。1.1小娜的功能简介欲取之，先了解之。

烧技湾·2022-11-19 06:38

日志异常检测准确率低？一文掌握日志指标序列分类

背景目前，日志异常检测算法采用基于时间序列的方法检测异常，具体为：日志结构化->日志模式识别->时间序列转换->异常检测。

云智慧AIOps社区·2022-11-19 06:13

【深度学习——CNN】：卷积神经网络CNN——大事件一览

不错的总结，转载自：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/51118744深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点

Lily_9·2022-11-19 06:12

模式识别实现之人脸识别（matlab）

描述用有监督学习机制设计并实现模式识别方法，用于进行人脸面部特征识别，如性别（男性、女性）、年龄（儿童、青少年、成年、老年）、佩戴眼镜（是、否）、戴帽子（是、否）、表情（微笑、严肃）等。

永望·2022-11-19 03:41

【模式识别1】PCA+FLD人脸识别

基于OpenCV的PCA+FLD人脸识别1.了解ORL人脸识别数据集格式2.OpenCV环境配置3.理解人脸识别OpenCV教程特别是PCA和FLD部分代码，在ORL上运行并分析它们识别结果之间差异3.1Eigenfaces3.1.1算法描述3.1.2实验验证3.1.3用eigenfaces（特征脸）重构近似的人脸图像3.2Fisherfaces3.2.1算法描述3.2.2实验验证3.3Eigen

Wilbur11·2022-11-19 03:32

【模式识别2】KNN及SVM人脸识别

KNN及SVM人脸识别1基于KNN的人脸识别1.1KNN算法描述1.2改进的WK-NNC实验验证1.3KNN算法的优势和劣势2基于SVM的人脸识别2.1SVM二分类算法描述2.2SVM多分类算法描述2.3实验验证2.4SVM算法的优势和劣势3KNN算法与SVM算法对比用到的数据集、代码等资源文件：ORL数据集WK-NNC.py----文中KNN部分源代码PCA_SVM.py----文中SVM部分源

Wilbur11·2022-11-19 02:35

图像增强三大类别：点增强、空域增强、频域增强

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。

小白学视觉·2022-11-19 02:20

神经网络与误差反向传播算法

一.神经网络1.神经网络的定义：大量（结构简单的，功能相近的）神经元节点按一定体系架构连接成的网状结构2.神经网络的作用：（1）分类（2）模式识别（3）连续值的预测（4）建立输入与输出的映射关系3.神经元

白蛋儿_爱编程~·2022-11-19 02:40

模糊聚类划分matlab代码,模糊C均值聚类算法(原理+Matlab代码)

描述聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。

非著名程序~~~·2022-11-19 00:29

传统图像分割01——基于阈值的分割

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理

weightOneMillion·2022-11-18 11:08

基于网格搜索优化支持向量机的负荷预测方法

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）最先由Cortes和Vapnik提出，它是一种有监督的模式识别方法。它的主要思想是建立一个分类决策面。

matlab数学建模加油站+·2022-11-18 07:56

机器学习-概率图模型：隐马尔可夫模型（HMM）【解决序列问题】【前提假设：隐层状态序列符合马尔可夫性、观测序列的各观测值相互独立】【被RNN等神经网络模型取代】【生成模型：对联合概率建模】

在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。

u013250861·2022-11-17 13:40

模式识别中机器学习算法研究

一、总体介绍模式识别(patternrecognition，以下简称PR)源自工程，是一类问题(problem)；机器学习源自计算机科学，是一类方法(methodology)。

苏三o_O·2022-11-17 07:52

机器学习的分类与主要算法

从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，同时，机器学习与其他领域的处理技术的结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。

安然烟火·2022-11-16 10:45

模式识别与机器学习（更新中）

模式识别与机器学习使用的教材，PPT为1公式推导部分直接去看白板推导2，不管是书上还是ppt都写的极其模糊先说重点：贝叶斯算概率参数估计第二讲贝叶斯学习基础贝叶斯公式先验概率是非条件概率似然概率是给定变量的条件下观测变量的概率后验概率是给定数据的条件下观测变量的概率

中二病没有蛀牙·2022-11-15 17:22

无监督学习——自编码神经网络原理及其实现

信息处理问题信息瓶颈稠密信息转稀疏信息稀疏信息转稠密信息稠密信息转稠密信息自编码神经网络介绍自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别

gwprock·2022-11-15 11:16

基于模板匹配方法的机场飞机起飞-目标检测

2.2labelme标注的json文件解析3.基于Opencvpython的模板构建与算法编写4.机场起飞飞机数据集与检测效果5.其他可用的一些图片1.模板匹配方法的定义百度百科定义如下：模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法

cnjs1994·2022-11-14 19:45

模式识别（张学工版）学习笔记（第四章线性分类器）

1、模式识别的目的是在特征空间中找到两类（多类）的分界面。因此，可以根据样本特点，直接设计分类器。

Jimyancn·2022-11-14 12:37

模式识别学习笔记——1（线性分类器）

文章目录前言一、决策面与判别函数二、分类器——线性分类器1.特点2.线性判别函数3.增广变换4.线性分类器设计步骤5.实例——垂直平分分类器与Fisher投影准则总结前言这是大三学习模式识别的笔记第一弹

Kidolle·2022-11-14 11:00

李哈哈的模式识别笔记【part 3：感知器算法】

李哈哈的模式识别笔记【part3：感知器算法】线性分类器训练的一般思路人类的思维具有整体性和逻辑性，机器的思维擅长重复性解区域：线性判别函数解不唯一，而是位于一个区域，称为解区域。

正在刷夜的李哈哈·2022-11-14 11:29

模式识别基本概念小结（学习笔记）

解决模式识别问题的方法：基于知识和基于数据。基于知识归在人工智能范畴中。

AlIcebearan·2022-11-14 11:27

模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（十三）--多类线性分类器

模式识别（PatternRecognition）学习笔记（十三）--多类线性分类器如有错误还望海涵，谢谢。

eternity1118_·2022-11-14 11:26

机器学习笔记—模式识别与智能计算（一）模式识别概述

1、模式识别的基本概念模式识别是信号处理与人工智能的重要分支，人工智能是专门研究用机器人模拟人的动作、感觉和思维过程与规律的科学，模式识别是利用计算机专门对物理量及其变化过程进行描述与分类。

猴哥智能·2022-11-14 11:26

【学习笔记】《模式识别》3：线性分类器

线性分类器文章目录线性分类器一、判别函数1.定义2.与聚类准则函数的区别3.关键问题二、线性判别函数1.一般形式2.性质3.三种多类情况介绍三、广义线性判别函数1.目的2.非线性多项函数式四、线性判别函数的几何性质1.模式空间与超平面2.权空间与权向量解3.权重确定4.线性分类器的设计步骤五、感知器算法1.感知器2.感知器算法原理3.算法步骤4.收敛性5.感知器算法应用于多类情况六、梯度法1.梯度

Schanappi·2022-11-14 11:54

利用机器学习分析脑电数据（原理分析+示例代码+快速上手）

目录一、机器学习分析简介二、机器学习分析的脑电特征三、机器学习训练分析四、机器学习分析的特征选择和降维五、机器学习分析的选择分类器六、机器学习分析的结果评估七、机器学习实例分析机器学习和模式识别已被广泛应用于脑电信号分析领域

拉姆哥的小屋·2022-11-14 10:45

SVM算法逻辑推导与使用实例

一、SVM和神经网络的区别SVM，即是支撑向量机，在小规模样本的模式识别中，效果良好，而且这个方法的立论、假设、推导、证明等步骤完整，逻辑严密，可解释性很强。

杨小吴的算法博客·2022-11-14 07:39

深度学习入门看这一篇就够了（下）

n有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。n

Mr Robot·2022-11-14 07:23

构建神经网络模型方法,神经网络建立数学模型

神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法

普通网友·2022-11-14 07:20

为伊憔悴·2022-11-13 18:14

2022年第四届计算机视觉与模式识别国际会议(CCVPR 2022)

2022年第四届计算机视觉与模式识别国际会议(CCVPR2022)重要信息会议网址：www.ccvpr.org会议时间：2022年12月9-11日召开地点：广州截稿时间：2022年10月30日录用通知：

Windzeng1234·2022-11-13 10:40

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