本科课程模式识别第25页

ocr 神经网络,神经网络crop

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、模式识别

aifans_bert·2022-12-06 06:26

神经网络二分类问题范例,神经网络解决分类问题

模式识别是对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，来对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。该技术以贝叶斯概率论和申农的信息论为理论基础，对信息的处理过程更接近人类大

普通网友·2022-12-06 06:56

模式识别和机器学习实战-降维算法（PCA）- Python实现 - 半导体数据进行降维处理和人脸检测

文章目录前言一、降维算法1.算法介绍2.主成分分析PCA3.在Numpy中实现PCA二、利用PCA对半导体制造数据降维三、实战四、代码1.主成分分析PCA2.对半导体数据进行降维处理3.人脸检测算法前言降维是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。通过降维可以减少冗余信息所造成的误差,提高识别的精度，或者通过降维算法来寻找数据内部的本质结构特征。先介绍和解释步骤，分段介绍；

能智工人_Leo·2022-12-06 01:44

模式识别和机器学习实战-K近邻算法（KNN）- Python实现 - 约会网站配对效果判断和手写数字识别

文章目录前言一、k-近邻算法（KNN）1.算法介绍2.举个例子——电影分类3.步骤描述4.来了——代码实现二、实战之约会网站配对效果判断1.导入数据2.分析数据3.数据归一化4.测试算法→使用错误率来检测性能5.构建完整的系统6.总结分析三、实战之手写数字识别1.准备数据2.使用算法识别手写数字3.改进升华主题前言K-近邻算法（k-NearestNeighboralgorithm），又称为KNN算

能智工人_Leo·2022-12-06 01:13

基于开源 PolarDB-X 打造中正智能身份认证业务数据基座

中正智能专注图像处理和模式识别20年，覆盖了全国2800+县城以及海外两大区30+国家，拥有国内外专利100+、合作伙伴150+

阿里云云栖号·2022-12-05 14:39

bp神经网络预测模型实例,bp神经网络模型结构图

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

普通网友·2022-12-05 14:20

模式识别—判别函数分类法（几何分类法）

目录统计模式识别之判别分析判别函数定义解释样例判断函数正负值的确定确定判别函数的两个因素线性判别函数一般形式性质两类情况多类情况小结广义线性判别函数目的线性判别函数的几何性质模式空间与超平面概念讨论小结权空间与权向量解概念线性分类解空间线性二分空间

想想虔诚怎么做·2022-12-05 12:55

机器学习与模式识别第三章：判别函数

在很多实际问题中，由于样本特征空间的类条件概率密度的形式常常很难确定，利用非参数方法估计需要很大的样本空间，而且随着特征空间位数的增加所需的样本数急剧增加，因此在实际问题中，我们往往不确定某个判别函数类，然后利用样本集确定出判别函数中的未知参数。线性判别线性判别函数法是一种较为简单的判别函数，最简单的是线性函数，它的分界面是超平面，采用线性判别函数所产生的错误率或风险虽然可能比贝叶斯分类器来的大，

大哲子·2022-12-05 12:24

判别函数（一）

线性判别函数用判别函数分类的概念：模式识别系统的主要作用；判别各个模式所属的类别对一个两类问题的判别，就是将模式x划分成ω1和ω2两类。

匍匐-菜鸟·2022-12-05 12:23

【机器学习基础】判别函数

本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。一，分类线性模型概述分类的⽬标是将输⼊变量x\boldsymbol{x}x分到KKK个离散的类别Ck\mathcal{C}_kCk中的某⼀类。

天堂的鸽子·2022-12-05 12:51

【无标题】人工智能

人脸识别是生物识别技术的一一种形式，它涉及模式识别，计算机视觉，心理学及生理学及认知科学等方面，在计算机的辅助下实现身份识别，是基于人独有的特征进行身份验证的有效手段。人脸识别也是指对

随便1111·2022-12-05 09:34

svm算法python实现_手把手教你python实现SVM算法

机器学习的大致分类：1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类属，例如手写识别（识别是不是

weixin_39886251·2022-12-05 09:33

深度学习系列--1.入坑模型: 线性回归，logistic 回归，softmax分类器

惭愧啊，读研的时候学得正是模式识别；当看着书本上都是公式推导、博士师兄们也都在公式推导研究新算法的时候，排斥心理到了顶点，从此弃疗。

a451954306·2022-12-05 07:55

python图像分割_OpenCV-Python系列之图像分割与Watershed算法

目前有很多图像分割方法，其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法，分水岭算法因实现方便，已经在医疗图像，模式识别等领域得到了广泛的应用。

weixin_39879219·2022-12-04 22:48

AI总监Karpathy亲自揭秘特斯拉纯视觉系统，还有自动驾驶超算Dojo原型

来源丨机器之心编辑丨陈萍、小舟在2021年计算机视觉与模式识别大会上，特斯拉AI高级总监AndrejKarpathy分享了一些特斯拉在过去几个月中所做的事情，会上Karpath阐明了特斯拉在自动驾驶领域的重要性

Tom Hardy·2022-12-04 20:47

Fisher线性判别

Fisher线性判别一、算法介绍1.背景：在应用统计方法解决模式识别问题时，一再碰到的问题之一就是维度问题，在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。

朝哒哒·2022-12-04 17:13

用python实现fisher线性判别_LDA 两类Fisher线性判别分析及python实现

参考：《模式识别》(第三版)第4.3章－Fisher线性判别分析机器学习中的数学(4)－线性判别分析(LDA)，主成分分析(PCA)：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy

weixin_39779032·2022-12-04 17:12

进化集成学习算法综述

【摘要】进化集成学习结合了集成学习和进化算法两方面的优势，并在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域被广泛应用。首先对进化集成学习算法的理论基础、组成结构及分类情况进行了概述。

米朵儿技术屋·2022-12-04 13:16

支持向量机SVM的原理、算法、应用超详述

用于解决数据挖掘或模式识别领域中数据分类问题它在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并在很大程度上克服了“维数灾难”和“过学习”等问题。此外，它具有坚实的理论基

king 开龙wu·2022-12-04 07:38

计算机系智科专业模式识别实践第二次作业：近邻法、剪辑近邻法、压缩近邻法

作者是华电在读毒瘤计算机系智科牛马，学弟学妹，不知道自己的举手之劳能否帮到你，仅供参考，欢迎叨扰：1792975930（qq）,私信必回！（有查看其他大佬的写法）所用的软件是matlab，可以上网自学一点再来，b站无脑学习链接（一小时倍速速成链接，够用很多课了）https://www.bilibili.com/video/BV13D4y1Q7RS?p=2内容：1、剪辑近邻法：（1）参考资料区例程目

华电第一深情·2022-12-04 06:00

计算机视觉与模式识别（二）色彩迁移

色彩迁移这一个学期任务量比较大，主要是计算机视觉这门课和计算机图形学任务量有点大，所以暑假才有时间更新这系列博客，这系列博客主要是利用CImg这个库来实现一些算法，而不是应用一些算法。下面开始本期的介绍！1.什么是色彩迁移？对于搞CV(ComputerVision)的人来说，什么都不如用图像来解释，解释地清楚。颜色迁移就是将目标图的整体颜色附加到你想改变的原图上，最后使得结果图拥有原图的形状信息而

fatetail·2022-12-03 13:38

C++使用OpenCV的计时方法

可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。在使用C++调用OpenCV接口时，我们经常会有对函数或者代码块的执行进行计时的需求。

TracelessLe·2022-12-03 12:06

矩阵归一化

矩阵按列按行归一化到L2范数的原理和最精简Matlab代码在模式识别和机器学习的数据预处理过程中，对数据集按行或者按列进行L2范数归一化是一种常见的归一化方式，因此本文将介绍对向量进行L2范数归一化的原理和方法

唐少爱科研·2022-12-03 11:59

模式识别系列（七）反向传播神经网络

目录1.反向传播神经网络的结构1.1神经网络概述1.2BP神经网络结构2.反向传播算法推导2.1什么是反向传播2.2BPNet反向传播推导1.反向传播神经网络的结构1.1神经网络概述神经网络自GPU蓬勃发展以来，已经渐渐地家喻户晓，门口买烧饼的大爷都知道人工智能下棋很厉害。神经网络被广泛应用于各种领域，图像识别，语音处理，三维重建，脑电处理等等，细化出了无数的模型，比如著名的YOLO，INCE

人工小智障·2022-12-03 10:09

神经网络是模型还是算法,神经网络模型的优势

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变

aifans_bert·2022-12-03 04:21

距离变换

距离变换于1966年被学者首次提出,目前已被广泛应用于图像分析、计算机视觉、模式识别等领域，人们利用它来实现目标细化、骨架提取、形状插值及匹配、粘连物体的分离等。距离变换是针对二值图像的一种变换。

lzhf1122·2022-12-03 03:33

计算机专业考研复试（前沿知识篇）

文章目录前言高频问题1.人工智能的理解人工智能包括六个方面：2.神经网络3.机器学习——一种实现人工智能的方法机器学习与大数据的高度耦合区分机器、深度、强化学习4.深度学习5.数据挖掘DataMining10大算法6.模式识别

程序媛Ari4_·2022-12-03 01:08

计算机前沿技术简介

数据挖掘(Datamining)概念数据挖掘是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标

小方llll·2022-12-03 01:38

机器学习专栏——（一）人工智能概述

人工智能涵盖许多的子学科，例如：机器感知（计算机视觉、语音信息处理）、学习（模式识别、机器学习、强化学习）、

CheckOneA·2022-12-03 01:50

例题讲解拉格朗日乘子法、线性可分支持向量机(SVM)的推导

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)于1995年被首次提出，在解决小样本、非线性及高维度模式识别模式中具有许多特有的优势。

张舒政·2022-12-02 22:52

【深度学习】搭建类似LeNet-5网络识别Fashion-MNIST数据集(衣服，鞋子等)

题主课题研究方向：图像处理与模式识别，三维重建。本篇代码主要参考了《pytorch深度学习入门与实践

今天一定要洛必达·2022-12-02 19:59

模式识别学习笔记——判别函数和高斯分布

目录判别函数高斯分布SpecialCasesCase1:Case1aCase1bCase2:Case3:GeneralCases关于高斯分布的一些知识，强烈推荐B站白板推导机器学习系列。我的ML作业好多都是跟着UP主学的_(:з)∠)_判别函数看到判别函数，我的第一反应是想起来上学期花了好久才有一点明白的“生成模型”和“判别模型”。个人理解：生成模型旨在找出样本遵循的分布信息（感觉还是想逼近真正

_V.O.N_·2022-12-02 15:31

混淆矩阵及其可视化

混淆矩阵（ConfusionMatrix）是机器学习中用来总结分类模型预测结果的一个分析表，是模式识别领域中的一种常用的表达形式。

librauee·2022-12-02 12:47

度量学习

距离测度学习的目的即为了衡量样本之间的相近程度，而这也正是模式识别的核心问题之一。大量的机器学习方法，比如K近邻、支持向量机、径向基函数网络等分类方法以及K-means

xiaopihaierletian·2022-12-02 12:11

一篇文章了解LSTM

长短期记忆网络调研报告LSTM简介在二十世纪中叶，模拟人类实际神经网络的数学方法问世，随着理论的逐步完善，人工构建的神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景。

Turning-·2022-12-02 11:05

【第四章】分类算法与应用（1）

分为分类和回归2、分类方法的定义根据已知类别的训练集数据，建立分类模型，并利用该分类模型预测未知类别数据对象所属的类别3、分类方法的应用①模式识别（PatternRecognition）：通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读模式识别的目标往往是识别

Beixun_Qili·2022-12-02 03:20

中科院AI＋安防报告解密8大趋势和8大限制

传统的安防企业、新兴的AI初创企业，开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方法，为解决应用实践问题提供了关键技术

Y_YoungSun·2022-12-02 01:48

分类算法（1）

2、分类方法的应用：模式识别（PatternRecognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

chy3232·2022-12-01 22:26

[NOIP2003] 提高组洛谷P1038 神经网络

题目背景人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。

weixin_34270865·2022-12-01 20:22

关于支持向量机SVM

SVM的全称是SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。

leng_yan·2022-12-01 19:37

Python基于OpenCV的人脸表情识别系统[源码＆部署教程]

1.项目背景人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。

m0_73650416·2022-12-01 18:37

数据挖掘-理论与算法公开课笔记

虽然数据量大，但是真正有用的信息少2.1.2.1学而不思则罔是多学科（机器学习、人工智能、模式识别、统计学）的交叉领域如何学习数据挖掘？

每天都要吃肉肉(●'◡'●)·2022-12-01 16:15

机器学习VS深度学习

人工神经网络已应用于统计模型开发、自适应控制系统、数据挖掘模式识别和不确定性下的决策。深度学习是基于人工神经网络和表示学习的一系列机器学习方法的一部分

FMI飞马网·2022-12-01 11:29

深度学习基础，矩阵论Xmind思维导图（一），为什么要学习矩阵论。

在学习信号处理、通信、模式识别的过程中，我深刻的体会到矩阵分析在科学研究中起到的重要作用。很多新的理论、方法和技术的诞生与发展就是矩阵理论和线性代数应用和推广的结果。如果学不好真的是寸步难行。

Tinatianya·2022-12-01 10:54

MATLAB|时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别

算例及仿真算例一：算例二：算例三：算例四：算例五：算例六：三、Matlab代码实现一、概述本文通过结合线性时不变滤波器、正交多分辨率表示和基于稀疏性的方法，解决了处理批处理模式时间序列数据时的信号去噪和模式识别问题

荔枝科研社·2022-12-01 07:05

模式识别，计算机视觉，计算机图形学，智能控制，信号处理，语音识别，知识处理，机器学习，数据挖掘领域区别

1.人工智能：给机器赋予人类的智能，让机器能够像人类那样独立思考。当然，目前的人工智能没有发展到很高级的程度，这种智能与人类的大脑相比还是处于非常幼稚的阶段，但目前我们可以让计算机掌握一定的知识，更加智能化的帮助我们实现简单或复杂的活动。2.机器学习。通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。举个最简单的例子，我们训练小狗狗接飞碟时，当小狗狗接到并送到主人手中时，主人会

JLQing·2022-12-01 07:25

【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）