本科课程模式识别第26页

机器学习-花卉识别系统

介绍机器学习，人工智能，模式识别课题项目，基于tensorflow机器学习库使用CNN算法通过对四种花卉数据集进行训练，得出训练模型。

　子午·2022-12-01 02:12

Unet网络实现叶子病虫害图像分割

在传统的病虫害图像分割算法中应用最多的是基于统计模式识别、K-均值聚类、模糊C-均值聚类、Otsu、levelset、EM等算法。Gui等人提出了一种基

CSDN云计算·2022-11-30 23:42

模式识别随机森林算法上机实验实现代码全

随机森林算法1．1题目的主要研究内容小组的主要任务描述查找相关资料并介绍随机森林的基本原理，查找相关例程及数据，使用Python和MATLAB软件对随机森林的算法进行演示并分析结果，总结随机森林算法的优缺点及适用性。自己工作的主要描述查找数据集及随机森林算法例程，通过Python软件导入数据集对随机森林算法进行演示和讲解，对运行结果进行分析及评判。1．2题目研究的工作基础或实验条件（1）硬件环境（

李逍遥敲代码·2022-11-30 23:31

【学习笔记】《模式识别》4：贝叶斯判别准则

贝叶斯判别准则文章目录贝叶斯判别准则一、研究对象及相关概率1.两类研究对象2.概率3.条件概率4.模式识别中的三个概率5.两对条件概率的区别二、贝叶斯决策1.最小错误率贝叶斯决策2.最小风险贝叶斯决策3

Schanappi·2022-11-30 15:16

语音识别入门必备技能工具

0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn/rnn/lstm;GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM;对CTC有经验;2.框架:熟悉至少一种深度学习框架

QuietNightThought·2022-11-30 15:29

近十年NMF文献列表

D.D.Lee,H.S.Seung.Learningthepartsofobjectsbynon-negativematrixfactorization,Nature,1999(2),刘维湘等,非负矩阵分解及其在模式识别中的应用

weixin_34342905·2022-11-30 13:31

基于朴素贝叶斯模式识别系统的设计与实现

题目基于朴素贝叶斯模式识别系统的设计与实现1．1题目的主要研究内容（1）本系统利用朴素贝叶斯贝叶斯分类器对鸢尾花进行分类。

李逍遥敲代码·2022-11-30 11:37

交通标志识别系统-tensorflow项目

机器学习，人工智能，深度学习，模式识别项目。

　子午·2022-11-30 10:27

行为识别现状调研

计算机视觉与模式识别会议将其分为五项子任务[1]：1.未修剪视频分类(UntrimmedVideoClassif

码啥码·2022-11-30 05:48

机器学习笔记--改进KNN算法实现人脸识别

-路径总览3--划分数据集3.1--数据集介绍：3.2--代码：3.3--运行及结果:4--主函数4.1--原理分析:4.2--源码：4.3--运行及结果：5--参考6--问题补充1--前言①sysu模式识别作业

憨豆的小泰迪·2022-11-30 03:17

OpenCV简介

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速

半濠春水·2022-11-30 02:27

SVM原理详解

zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势

coder_by·2022-11-29 22:53

CVPR 2022 | GEN-VLKT：基于预训练知识迁移的HOI检测方法

CVPR全称为IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRec

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-11-29 22:21

SVM入门理论知识

（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中

沈波·2022-11-29 22:51

人工智能：人工神经网络的应用场景

数据库领域优质创作者，华为云享专家，阿里云专家博主❤️个人博客：IT技术分享社区❤️公众号/小程序：IT技术分享社区（运营五年）❤️好文章点赞收藏⭐再看，养成习惯目录一、信息领域应用1.1信息处理1.1模式识别二

IT技术分享社区·2022-11-29 21:53

人工神经网络的应用实例,人工神经网络实际应用

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

普通网友·2022-11-29 21:23

隐马尔可夫模型例子

然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。

nsq1101·2022-11-29 20:32

图像处理算法工程师——必备技能

图像算法工程师三重境界：一、传统图像算法工程师：主要涉及图形处理，包括形态学、图像质量、相机成像之3A算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等，主要在安防公司或者机器视觉领域，包括缺陷检测；二、现代图像算法工程师:涉及模式识别

come on！敲代码！·2022-11-29 17:46

机器学习期中复习

（离散）二分类：仅正例与负例两种多分类：多种结果回归：定量（连续）是否存在标记数据有监督学习-有标记数据的训练无监督学习-无标记数据的训练半监督学习-使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作学习过程

量子波动补题·2022-11-29 14:49

语音识别技术的发展，未来有哪些值得期待？

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉

sendnews·2022-11-29 10:33

基于卷积神经网络（cnn)与支持向量机(svm)结合的猫狗识别

猫狗识别一直都是模式识别的入门级数据集，因为其数据易采集，贴近生活，数据特征与图像规模的关联并不是特别大，预处理时图像特征容易保存，很多初学者都是以此作为提升使用各种分类器熟练度的数据集。

有丶闲情逸致·2022-11-29 09:44

【步态识别】GaitMPL

DynamicReweightingProgressiveLearningmodule(DRPL)GlobalStructure-AlignedMemorybank(GSAM)训练过程概述步态识别：通过生物步态模式识别远距离的行人步态识别困难的原因之一

可乐大牛·2022-11-29 02:05

统计学习方法svm课后习题_分析《统计学习方法第2版》PDF+习题部分代码+部分课件讨论...

(转载请删除括号里的内容)我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。

weixin_39833469·2022-11-29 01:13

bp神经网络的训练方法,一文搞定bp神经网络

理论和实践表明，在信息处理方面，神经网络方法比传统模式识别方法更具有优势。

普通网友·2022-11-29 01:32

网络空间安全和计算机软件,网络空间安全

本专业依托国家重点学科“模式识别与智能系统”、江苏省重点学科“计算机应用技术”、一级学科博士点“计算机科学与技术”和“网络空间安全”，以“宽专业、厚基础、重能力、高素质”为培养原则，注重培养基础扎实、知识面宽

谢科-搜索引擎·2022-11-29 00:20

kmeans算法详解和python代码实现

无监督学习：指根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题的过程简单来说就是不知道分类的前提下，让计算机进行学习做事情其中有个重要的分类

花遇ty·2022-11-28 22:19

Python+OpenGL使用Cohen-Sutherland算法实现直线裁剪

dongfuguo·2022-11-28 21:36

基于android的水稻害虫图像采集与识别系统研究,基于Android的水稻病虫害图像识别与诊断系统的研究...

摘要：水稻病虫害综合防治的首要前提是对田间病虫害进行及时准确的识别和诊断.目前,我国水稻病虫害识别与诊断工作主要依靠植保工作者的人工识别,费时费力,实时性差,无法满足现代农业的发展需求.随着机器学习和模式识别技术发展日益成熟

外星人脑出血·2022-11-28 19:09

Bishop 模式识别与机器学习读书笔记_ch3.1 线性回归(I)

ch3.1线性回归(I)文章目录ch3.1线性回归(I)@[toc]1.线性回归问题1.1聊聊模型的假设1.2假设的内涵性1.3假设的简化性1.4假设的发散性2.一元线性回归2.1极小均方误差2.2参数估计2.3模型的评估2.4从统计学角度看线性回归2.5似然函数3.多元线性回归3.1问题的来源3.2参数估计4.线性基函数回归模型4.1线性基函数回归4.2基函数4.3似然函数4.4参数估计5.代码

Mr_LeeCZ·2022-11-28 19:31

基于SPSS的Fisher线性判别分析（国赛数模2020C第二题为例）

文章目录前言一、2020C题目二、选取指标1.未归一化指标2.归一化、正向化三、Fisher判别法介绍四、SPSS的使用总结前言学习数学建模过程中的Fisher笔记，顺便复习已经学过的模式识别，本文章将用

好奇小圈·2022-11-28 09:10

（四）BP神经网络预测（上）

BP神经网络适用于机器人控制、组合优化、模式识别、图像信息处理，能够对非线性数据建立精确的模型，对其未来进行预测。

青冥猪猪·2022-11-27 22:11

male&female分类+人脸识别——《模式识别》实验课作业

一、实验数据性别分类器训练样本集FAMALE.TXT50个女生的身高、体重数据MALE.TXT50个男生的身高、体重数据测试样本集test1.txt35个同学的身高、体重、性别数据（15个女生、20个男生）test2.txt300个同学的身高、体重、性别数据（50个女生、250个男生）人脸识别ORL人脸数据库：40个人，每个人有10张灰度照片，每张照片大小：119*92，灰度级为256。二、实验内

Jonathan_K_Wolf·2022-11-27 22:04

模式识别复习笔记

本文写作目的在于备考模式识别课程，对关键性知识进行总结，不会包含详细的数学推导过程，仅限于理解、记忆与相关知识的应用。部分知识点分散在几次实践作业中，本文只做拉取，不重复赘述。

-KARAS-·2022-11-27 22:58

opencv 模式识别学习

opencv模式识别学习机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820429十种深度学习算法要点及代码解析http:

keen_zuxwang·2022-11-27 22:27

西电-2019模式识别研究生考试

以老师考前的复习为主，仔细听重点，老师的考前复习很重要，揣摩会出什么题。2019年是8道大题，5个简答，3个计算。虽然要记要背的很多，但是考高分很容易。不要刷往年打印店的题，太久远了，和现在的很不一样，不用管。昨天考完，今天早上复现记忆一下，以后供师弟师妹参考。研究生所有考试就结束啦哈哈哈！整理的考前复习PPT，2015年题，2017年课程的PPT，还有今年的考前复习PPT上传到了百度网盘里（喜欢

luolan9611·2022-11-27 22:27

模式识别与机器学习

知识点一贝叶斯分类贝叶斯判别准则：已知各个分类的发生概率，判断某一事件或物品属于哪一个分类，比较P(w1∣x)与P(wi∣x)P(w_1|x)与P(w_i|x)P(w1∣x)与P(wi∣x)的大小，大的那个就是x所属类别连续性随机变量使用条件概率密度函数，离散型随机变量使用条件概率若l12(x)=p(x∣w1)p(x∣w2)>P(w2)P(w1),则x∈w1若l12(x)=p(x∣w1)p(x∣w

~遗失的love·2022-11-27 22:26

模式识别复习目录

统计决策先验概率p(x)条件概率p(x|w)贝叶斯公式p(w|x)=$\frac{p(x|w)*p(w)}{p(x)}$决策规则（最小错误率贝叶斯决策）：p(w1|x)>p(w2|x),为w1;反之，为w2。求最小错误率分界点：p(x|w1)*p(w1)=p(x|w2)*p(w2),解得x=t，t为分界点。最小风险贝叶斯决策：条件风险：R(a1|x)=$\lambda11*p(w1|x)+\lam

aocandr8991·2022-11-27 22:24

[模式识别] 实验报告——贝叶斯、Fisher线性判别、K近邻、LeNET、PCA变换实验

本资源整合了模式识别课程的五个实验报告，分别为贝叶斯分类器、Fisher线性判别法、K近邻算法、使用PCA变换的方法对ORL人脸数据集进行人脸识别、使用LeNet神经网络进行MINIST手写数字的识别。

Niclas Wagner·2022-11-27 22:23

模式识别— Fisher线性判别实验

模式识别—Fisher线性判别实验一、实验目的：1）加深对Fisher线性判别的基本思想的认识和理解。2）编写实现Fisher线性判别准则函数的程序。

luckyyuanyuan·2022-11-27 21:36

python泰坦尼克号数据预测_机器学习入门之Python机器学习：泰坦尼克号获救预测一...

一、项目概要1、应用模式识别、数据挖掘(核心)、统计学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理2、模式、流程训练样本-->特征提取-->学习函数-->预测二、Python实践1、应用的模块Numpy：科学计算库

weixin_39715997·2022-11-27 21:30

[转载]计算机视觉专业名词中英文对照

ArtificialIntelligence认知科学与神经科学CognitiveScienceandNeuroscience图像处理ImageProcessing计算机图形学Computergraphics模式识别

西红柿炒番茄31·2022-11-27 19:25

转：计算机视觉专业词汇（中英文对照）

ArtificialIntelligence认知科学与神经科学CognitiveScienceandNeuroscience图像处理ImageProcessing计算机图形学Computergraphics模式识别

Pluto534·2022-11-27 19:23

【语音识别】MFCC+VAD端点检测智能语音门禁系统【含GUI Matlab源码 451期】

⛄一、MFCC简介1引言语音识别是一种模式识别,就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术3个方面。

Matlab领域·2022-11-27 18:59

【情感识别】BP神经网络语音情感识别【含Matlab源码 349期】

近年来,随着人机交互研究的不断深入,语音情感识别更成为了学术界研究的热点,其涉及到信号处理、模式识别、人工智能等相关领域。

Matlab领域·2022-11-27 18:23

非负矩阵分解NMF简介

NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。如果X是一个nx

懒麻蛇·2022-11-27 10:03

训练自己haar-like特征分类器并识别物体（1）

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。

GarfieldEr007·2022-11-27 09:06

M1的Xcode配置opencv环境-- For M1用户

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenC

a_52hz·2022-11-26 22:59

图解贝叶斯公式

研一上《模式识别》和《机器学习》的时候，我是弄懂了贝叶斯公式的，当时还觉得这个简单，我理解了。但是一段时间没用了之后，我自己推导不出来了。

hehedadaq·2022-11-26 21:38

模式识别：k-均值聚类算法的研究与实现

本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。一、技术论述1.无监督学习和聚类在之前设计分类器的时候，通常需要事先对训练样本集的样本进行标定以确定类别归属。这种利用有标记样本

Herbert_Zero·2022-11-26 15:19

模式识别 K-mean|KNN

模式识别K-mean|KNN本篇文章以题目与题解的角度对K-mean与KNN进行简单介绍，所用题目为课程结业时的课题。作者是个小白，若文中存在错误之处，望批评指正！

岱哥带·2022-11-26 15:18

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