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朴素贝叶斯分类算法
【统计学习方法读书笔记】(四)
朴素贝叶斯
法
终于到了贝叶斯估计这章了,贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位,不过发现书中只用了不到10页介绍这一章,深度内容后,发现贝叶斯估计的基础公式确实不多,但是由于正态分布在生活中的普遍性,贝叶斯估计才应用的非常多吧!默认输入变量用XXX表示,输出变量用YYY表示概率公式描述:P(X=x)P(X=x)P(X=x):表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:40
统计学习方法
人工智能
统计学习
概率
概率论
【机器学习】
朴素贝叶斯
方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
引言
朴素贝叶斯
方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【机器学习】
朴素贝叶斯
网络的基本概念以及
朴素贝叶斯
网络在python中的实例
引言文章目录引言一、
朴素贝叶斯
网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法
1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法(3)信用评分建模的IV最大化分箱等本篇使用python,基于CART算法对连续变量进行最优分箱由于CART是决策树
分类算法
weixin_39834788
·
2024-09-07 13:50
python
连续比较
人工智能与机器学习原理精解【17】
联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点
朴素贝叶斯
定理一
叶绿先锋
·
2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
自然语言处理系列五十一》文本
分类算法
》Python快速文本分类器FastText
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器FastText》算法原理FastText和Word2vec的区别FastText代码实战总结自然语言处理系列五十一Python开源快速文本分类器FastText》算法原理自然语言处理(N
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-05 06:11
算法
人工智能
大数据
自然语言处理
分类
python
chatgpt
人工智能
ai
机器学习
Logistic
分类算法
原理及Python实践
一、Logistic
分类算法
原理Logistic
分类算法
,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典
分类算法
,主要用于解决二分类问题。
doublexiao79
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2024-09-03 03:22
数据分析与挖掘
分类
python
数据挖掘
自然语言处理系列五十》文本
分类算法
》SVM支持向量机算法原理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他机器学习算法有更好的效果。下面介绍其原理,并用SparkMLlib机器
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-02 07:52
算法
大数据
人工智能
算法
自然语言处理
分类
nlp
ai
人工智能
chatgpt
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的
分类算法
,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
·
2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
每天一个数据分析题(四百九十五)-
分类算法
下面有关
分类算法
的准确率,查全率,F1值的描述,错误的是?
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 13:33
数据分析题库
数据分析
分类
数据挖掘
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
贝叶斯分类器:我们使用
朴素贝叶斯
分类器来根据给定的症状计算每个病症的概率。决策树:我们使用决策
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
机器学习中的逻辑回归
尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上,逻辑回归是一种
分类算法
,用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。本文将深入讲解逻辑回归的原理、实际应用以及使用Python进行实现的代码。
极客李华
·
2024-08-25 17:35
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习中
分类算法
的优缺点
决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中,同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用
朴素贝叶斯
分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。
Mr 睡不醒
·
2024-08-24 05:49
python
开发语言
机器学习
【机器学习理论基础】一文看尽
朴素贝叶斯
算法
在所有的机器学习
分类算法
中,
朴素贝叶斯
和其他绝大多数的
分类算法
都不同。
大数据AI
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2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
Spark MLlib模型训练—
分类算法
Multilayer Perceptron Classifier
SparkMLlib模型训练—
分类算法
MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier(多层感知器分类器,简称MLP)是SparkMLlib
猫猫姐
·
2024-08-22 12:39
Spark实战
spark-ml
spark
机器学习
【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能?
之前的
分类算法
案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。
生物信息与育种
·
2024-02-20 23:04
06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据
分类算法
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的数据
分类算法
鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:58
数据分类专栏
cnn
分类
深度学习
lstm
matlab
启发式算法
数据分析
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据
分类算法
CNN原理卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种深度学习模型,广泛用于计算机视觉领域。CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征,从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
【经验分享】
分类算法
与聚类算法有什么区别?白话讲解
你可以想象一下,
分类算法
就像是给你一堆水果,然后告诉你苹果、香蕉、橙子分别应该放在哪里。它已经知道每个水果属于哪个类别,所以你只需要按照这些规则把水果放到相应的篮子里。
思通数科x
·
2024-02-20 17:21
算法
分类
聚类
文本
分类算法
能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
我们有幸参与了多个涉及
分类算法
的项目,这些项目覆盖了多个行业,展示了
分类算法
的广泛应用和巨大潜力。
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
作为一种
分类算法
,kNN将新数据点分配给其邻居中的多数集。作为一种回归算法,k
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
【机器学习笔记】8 决策树
以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳
分类算法
,它通过对训练集的学习,挖掘出
RIKI_1
·
2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)
分类算法
,属于有监督学习中的
分类算法
,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
【机器学习笔记】4
朴素贝叶斯
贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类
分类算法
的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。
朴素贝叶斯
分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
面试:正确率能很好的评估
分类算法
吗
如何评价
分类算法
的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
华农DrLai
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2024-02-19 15:08
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
算法
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
算法一、基本概念二、算法及代码应用
朴素贝叶斯
NB算法
分类算法
区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念
朴素贝叶斯
(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的
分类算法
。
YuanDaima2048
·
2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
21丨
朴素贝叶斯
分类(下):如何对文档进行分类?
朴素贝叶斯
分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx
·
2024-02-15 10:27
pytorch图像分类全流程(五)--图像
分类算法
精度评估指标
本次我们来学习图像
分类算法
精度的各种评估指标:precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。
已经大四了,继续努力
·
2024-02-15 04:12
datawhale
pytorch
pytorch
分类
深度学习
机器学习:多项式模型
朴素贝叶斯
分类器(原理+python实现)
简介多项式
朴素贝叶斯
也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利
朴素贝叶斯
基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利
朴素贝叶斯
》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,
DocPark
·
2024-02-14 13:03
机器学习
python
8、python多项式贝叶斯文本分类(完整)
1、贝叶斯定理(BayesTheorem)
朴素贝叶斯
分类(NaiveBayesClassifier)贝叶斯
分类算法
,是统计学的一种分类方法,它是利用贝叶斯定理的概率统计知识,对离散型的数据进行分类的算法
UP Lee
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2024-02-14 13:32
数据挖掘实战
多项式贝叶斯
文章分类
【数据+代码】贝叶斯优化KNN算法
KNN是一种简单但有效的
分类算法
,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。在本文中,我们将KNN作为基线模型,用默认参数进行训练。其次使用贝叶斯优化算法对KNN超参数进行优化。
小Z的科研日常
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2024-02-14 00:15
python
深度学习
机器学习
机器学习入门--
朴素贝叶斯
原理与实践
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
是一种常用的
分类算法
,其基本思想是根据已有数据的特征和标签,学习出一个概率模型,并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】
K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章,主要介绍的是K紧邻算法,这是机器学习中最简单的一种
分类算法
,也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼
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2024-02-12 18:15
机器学习
基于python的算法设计
机器学习
python
人工智能
Python概率建模算法和图示
要点Python
朴素贝叶斯
分类器解释概率学习示例Python概率论,衡量一个或多个变量相互依赖性,从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,线性代数和优化Python线性判别分析分类模型,逻辑回归
亚图跨际
·
2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
【机器学习】支持向量机(SVM)
支持向量机(SVM)1背景信息
分类算法
回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的(概率)K-近邻样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云
·
2024-02-12 09:56
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
DAG检测
目前想到的办法1.CountVecterized+TFIDF+Classfier2.TFIDF+Classfier3.ngram+TFIDF+Classfier4.ngram+Classfier具体
分类算法
采用什么
王金松
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2024-02-11 17:26
机器学习的几种基本算法
决策树:曾经最流行的
分类算法
在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
陌上尘飞123
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2024-02-11 07:17
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,逻辑回归,
朴素贝叶斯
,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
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2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
【数据+代码】贝叶斯优化KNN算法
KNN是一种简单但有效的
分类算法
,它根据数据点在特征空间中的距离来进行分类。在本文中,我们将KNN作为基线模型,用默认参数进行训练。其次使用贝叶斯优化算法对KNN超参数进行优化。
小Z的科研日常
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2024-02-10 19:26
启发式算法
性能优化
机器学习
深度学习
分类算法
之k-近邻
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围:数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类,每个题材又是如何定义的呢?那么假如两种类型的电影,动作片和爱情片。动作片有哪些公共的特征?那么爱情片又存在哪些明显的差别呢?我们发现动作片中打斗镜头的次数较多,而爱情片中接吻镜头相对更多。当然动作片中也有
暮念_8e8a
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2024-02-10 19:51
【机器学习笔记】贝叶斯学习
贝叶斯学习文章目录贝叶斯学习1贝叶斯学习背景2贝叶斯定理3最大后验假设MAP(MaxAPosterior)4极大似然假设ML(MaximumLikelihood)5
朴素贝叶斯
NB6最小描述长度MDL1贝叶斯学习背景试图发现两件事情的关系
住在天上的云
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2024-02-10 17:49
机器学习
机器学习
笔记
学习
贝叶斯学习
人工智能
sklearn中一些简单机器学习算法的使用
目录前言KNN算法决策树算法
朴素贝叶斯
算法岭回归算法线性优化算法前言本篇文章会介绍一些sklearn库中简单的机器学习算法如何使用,一些注释已经写在代码中,帮助一些小伙伴入门sklearn库的使用。
橘柚jvyou
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2024-02-10 09:34
机器学习
sklearn
算法
从概率到
朴素贝叶斯
算法,一篇带你看明白!
创建时间:2024-02-04最后编辑时间:2024-02-05作者:Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏,很高兴遇见你~我是Geeker_LStar,一名初三学生,热爱计算机和数学,我们一起加油~!⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧!上两篇文章中,我详细讲了支持向量机(SVM)算法的原理,并用一个实例实现了它。在这一篇和下一篇中,我将分别讲解&实现朴素
Geeker · LStar
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2024-02-10 07:54
人工智能
机器学习
算法
机器学习
算法
人工智能
分类算法
监督学习
朴素贝叶斯
分类算法
中常用的模型评价指标有哪些?here!
前面已经讲了两个
分类算法
(SVM&
朴素贝叶斯
),其中在【初中生讲机器学习】4.支持向量机算法怎么用?一个实例带你看懂!中
Geeker · LStar
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2024-02-10 07:23
人工智能
机器学习
算法
机器学习
人工智能
分类算法
评价指标
监督学习
机器学习-逻辑回归
LogisticRegreession逻辑回归:解决分类问题逻辑回归既可以看做是回归算法,也可以看做是
分类算法
通常作为
分类算法
用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
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2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
图像搜索和分类
图像分类图像
分类算法
类似,提取关键特征,以机器学习方法进行分类
顽皮的石头7788121
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2024-02-09 03:01
r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型
决策树是一种简单但使用广泛的
分类算法
,根据目标变量的类型,决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里,我们使用R建议一个回归决策树模型。
weixin_39849888
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2024-02-08 20:22
r语言svr模型
机器学习:
朴素贝叶斯
笔记
朴素贝叶斯
(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单概率
分类算法
,广泛应用于机器学习和数据挖掘中。
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:39
机器学习
机器学习
笔记
分类算法
图解机器学习 |
朴素贝叶斯
算法详解
图解机器学习|
朴素贝叶斯
算法详解引言在众多机器学习
分类算法
中,本篇我们提到的
朴素贝叶斯
模型,和其他绝大多数
分类算法
都不同,也是很重要的模型之一。
Dashesand
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2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
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