朴素贝叶斯分类算法

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。
Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

1引例经过前面一些列的介绍，我们已经接触到了多种回归和分类算法。并且这些算法有一个共同的特点，那就是它们都是有监督的(supervised)学习任务。
weixin_39997695·2024-02-08 03:47

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。
散修然·2024-02-07 20:01

jvm基础篇之垃圾回收[2](垃圾回收算法)

文章目录版权声明垃圾回收算法核心思想垃圾回收算法的历史垃圾回收算法的评价标准垃圾分类算法分类标记清除算法核心思想标记清除算法优缺点复制算法核心思想完整案例复制算法的优缺点标记整理算法核心思想标记整理算法优缺点分代垃圾回收算法
缘友一世·2024-02-07 18:02

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。
alstonlou·2024-02-07 11:07

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。
亦世凡华、·2024-02-07 03:45

4 朴素贝叶斯

1定义朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法2.算法及实例极大似然估计：在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述贝叶斯估计：在这里插入图片描述在这里插入图片描述总结：朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法
奋斗的喵儿·2024-02-06 21:59

机器学习实战 朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。
shenny_·2024-02-06 17:04

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线

精确率与召回率，ROC曲线与PR曲线在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，ROC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢
python收藏家·2024-02-06 11:49

2019-10-10 kNN近邻算法

KNN分类算法：“投票法”，选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。KNN回归算法：“平均法”，将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果。欧拉距
lqzzz·2024-02-06 05:42

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、·2024-02-05 14:51

第七章 朴素贝叶斯机器学习

朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生.朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，
颜大哦·2024-02-05 14:32

朴素贝叶斯原理

朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-05 10:58

python校园舆情分析系统 可视化 情感分析 朴素贝叶斯分类算法 爬虫 大数据 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、数据库、Echarts可视化、scrapy爬虫技术、HTML朴素贝叶斯分类算法（情感
vx_biyesheji0001·2024-02-04 23:39

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1
reco_blog·2024-02-04 11:46

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。机器学习、数据挖掘永远是给大公司的业务锦上添花的东西，它可以帮助公司赚更多的钱，却不能帮助公司在与其他公司的竞争中取得领先优势，所以小公司招聘数据挖掘/机器学习不是为了装逼就是在自寻死路。可是相比JA
奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X=[[3.393533211,2.331273381],[3.110073483,1.781539638],[1.34
小旺不正经·2024-02-04 11:10

基于深度学习的SSVEP分类算法简介

基于深度学习的SSVEP分类算法简介1、目标与范畴2、深度学习的算法介绍3、参考文献1、目标与范畴稳态视觉诱发电位（SSVEP）是指当受试者持续注视固定频率的闪光或翻转刺激时，在大脑枕-额叶区域诱发的与刺激频率相关的电生理信号
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:48

机器学习_14_多分类及多标签分类算法

文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2Softmax算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清·2024-02-04 07:23

机器学习_15_贝叶斯算法

文章目录1贝叶斯定理相关公式2朴素贝叶斯算法2.1朴素贝叶斯算法推导2.2朴素贝叶斯算法流程3高斯朴素贝叶斯4伯努利朴素贝叶斯5多项式朴素贝叶斯6贝叶斯网络6.1最简单的一个贝叶斯网络6.2全连接贝叶斯网络
少云清·2024-02-04 07:50

2019-07-15 周学习计划

1.K近邻算法；决策树算法；朴素贝叶斯算法；2.10小节屈婉玲算法课；3.Go语言编程（许式伟）Channel看完；4.流畅的Python元类章节看完；5.减1KG；完成：1.alittle（5）2.0
昭南小星·2024-02-04 06:31

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于孔雀算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:10

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。
Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

100 个 NLP 面试问题

解释朴素贝叶斯的工作原理。你可以用
无水先生·2024-02-03 19:47

机器学习系列——（七）简单分类算法

机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一，其中朴素贝叶斯分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍朴素贝叶斯分类算法的原理、应用以及优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。
飞影铠甲·2024-02-03 17:12

朴素贝叶斯分类算法

本文介绍了朴素贝叶斯分类算法，标记后的话一般是自己简要总结的，是比较通俗易懂的，也就是必看的。参考：西瓜书，ysu老师课件【摘要】1.分类算法：分类算法的内容是根据给定特征，求出它所属类别。
三三木木七·2024-02-03 13:03

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。
alstonlou·2024-02-03 07:23

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

【机器学习】贝叶斯垃圾邮件识别

实验三：贝叶斯垃圾邮件识别本次作业以垃圾邮件分类任务为基础，要求提取文本特征并使用朴素贝叶斯算法进行垃圾邮件识别（调用已有工具包或自行实现）。
住在天上的云·2024-02-02 15:34

数据挖掘——考试复习

考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算朴素贝叶斯分类
hzx99·2024-02-02 11:02

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。
k_wzzc·2024-02-02 08:49

scikit-learn

分类算法的预期结果是离散值—几个选项中的一个；回归算法的预期结果是连续值—一个连续区间内的某个值。什么是estimater？estimater-
JerryYang105·2024-02-02 06:26

深度学习知识点汇总-机器学习基础（5）

2.5分类算法的评估指标有哪些？图1混淆矩阵上图中术语解释：TP（Truepositives）。
深度学习模型优化·2024-02-01 22:20

transformer | transformer的输入部分input coding

—OOVPE（PositionEncoding）位置编码transformer的输入部分inputcodingtransformer的输入部分inputcoding=BPE+PEBPEBPE是指一种词分类算法
晓源Galois·2024-01-31 11:47

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第4章 朴素贝叶斯法

文章目录第4章朴素贝叶斯法4.1朴素贝叶斯法的学习与分类4.1.1基本方法4.1.2后验概率最大化的含义4.2朴素贝叶斯法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:25

ID3决策树算法及其Python实现

决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法
Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

机器学习算法实现刑事案件文本分类

文本分类算法，是计算机对文本集合按照事先定义好的类别体系进行自动分类标记的技术，它根据一
deleteeee·2024-01-30 08:23

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战

朴素贝叶斯原理分析及文本分类实战1.什么是贝叶斯2.什么是朴素贝叶斯3.如何用朴素贝叶斯来进行文本分类问题1数据精度问题问题2log(0)得到负无穷问题4.程序设计1以单词为单位进行计数2以文本为单位进行计数
沪上小乔·2024-01-30 08:49

NLP学习笔记18-朴素贝叶斯(Naive Bayes)

本篇介绍朴素贝叶斯。二朴素贝叶斯2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”，“购买”，“产品”这些单词。
bohu83·2024-01-30 08:44

朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型简介

朴素贝叶斯模型是一个简单却很重要的模型，在文本分类中，由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现，因此实际应用中，它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍朴素贝叶斯模型。
Carl-Xie·2024-01-30 08:44

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

0、朴素贝叶斯法朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
漂泊老猫·2024-01-30 08:41

机器学习笔记(1) 逻辑回归

机器学习笔记(1)逻辑回归0.前言介绍逻辑回归，是一种二元分类算法，其主体思想还是继承了线性回归。
TheStudent_LifeLong·2024-01-29 09:01

NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification

这是一个简单有效的文本分类算法优势：可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构：整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者
机器不能学习·2024-01-29 04:15

机器学习面试题总结

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

计算机设计大赛 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
iuerfee·2024-01-28 04:39

机器学习--基础概念（二）

1.分类算法分类算法是有监督学习的一个核心问题，他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型，对新的输入进行预测，输出变量取有限个离散值。
三三木木七·2024-01-27 10:39
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