机器学习(ML) 第38页

npm登录公司仓储

npmconfigsetregistryhttp://…npmadduser--registry=http://…npmlogin--registry=http://…

我爱甜甜圈·2024-08-31 03:15

npm 登录失败403

npmlogin长时间没有相应，提示403切换registry解决npmconfigsetregistryhttps://registry.npmjs.com/npmconfiglist或者npmconfiggetregistry

youaoTz·2024-08-31 03:45

CentOS8+MySQL8.0.26+Skywalking9.7.0数据清理机制

（01）application.ymlcore:selector:${SW_CORE:default}default:#Mixed:Receiveagentdata,Level1aggregate,Level2aggregate

xiaozhanfeng·2024-08-31 03:14

HTML 常用的标签

这篇文章简单记录了一些html中实用的标签和我学习HTML过程中的笔记另外对于html的学习，我推荐https://developer.mozilla.org/zh-CN/这个网站，遇到想要不懂的标签都可以在这个网站中搜索

hzl的学习小记·2024-08-31 02:23

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

python 爬虫小程序_适合新手的Python爬虫小程序

介绍：此程序是使用python做的一个爬虫小程序爬取了python百度百科中的部分内容，因为这个demo是根据网站中的静态结构爬取的，所以如果百度百科词条的html结构发生变化需要修改部分内容。

weixin_39876645·2024-08-31 01:03

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

3.4.2 爬取豆瓣影评实战

HTTP请求fromfake_useragentimportUserAgent#导入UserAgent库，用于生成随机的User-Agentimportbs4#导入BeautifulSoup库，用于解析HTML

欧阳枫落·2024-08-31 01:58

《Linux就该这么学》学习笔记——Day13

参考：https://www.linuxprobe.com/chapter-09.html命令行详解可参考

ggsddu_mmm·2024-08-31 00:27

kafka2.8.2集群离线安装

基础配置在所有节点操作[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld[root@localhost~]#systemctldisablefirewalldRemovedsymlink

xiongmao0304·2024-08-31 00:23

Linux 使用 docker 安装 MinIO 分布式对象存储系统

文章目录个人知识库MinIO简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2

liupeng_blog·2024-08-30 23:53

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

Evan-Sky·2024-08-30 23:18

python拆分word文档_python-docx处理word文档

依赖Python2.6,2.7,3.3,or3.4lxml>=2.3.2安装模块由于python-docx已经提交给PyPI仓库，所以可以使用pip安装，如下：pipinstallpython-docx

weixin_39587164·2024-08-30 23:48

python-docx 拆分docx文档：按分节符拆分文档

本文目录前言一、处理过程简述二、实现方式三、通过xml进行拆分1、完整代码【方式一】2、代码逻辑讲解3、实现效果图前言本文主要处理的需求是，将一个docx文档，按节（section）分割成多个docx文档

布啦啦李·2024-08-30 23:47

ElasticSearch的DSL语句使用教程

ElasticSearchDSL语句使用转发虚无境的博客大佬文章：https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/11567053.html

小段闯天涯·2024-08-30 22:14

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

Web前端

网页开发学习内容:htmlcssJavaScript两个框架:VUE.jsElementUIUI->userinterface用户界面html(HyperTextMarkupLanguage):超文本标记语言文本

2301_78085386·2024-08-30 22:13

【个人机房系统重构】——开篇

这一阶段是将之前所学的数据库设计、UML、设计模式、三层运用于实践的阶段，熟悉VS的开发环境，是真正使用面向对象语言做的第一

JanneyTan·2024-08-30 22:41

Cesium笔记加载kml文件以线为例

setKmlData(kmlUrl){letvm=this;//letkmlUrl=kmlUrl;letkmlDataPromise=Cesium.KmlDataSource.load(kmlUrl,{

Y青阳·2024-08-30 21:37

6.11 my Batis

1.创建maven项目2.坐标，在mybatis官网，放在pom依赖中3.写xml配置文件，放在resources文件夹中，语句官网有，以下是示例4.创建映射xml5.mybatisconfig.xml

leel014·2024-08-30 21:07

MacOS上升级Ruby版本

打开终端，运行以下命令安装RVM：curl-sSLhttps://get.rvm.io|bash-sstable加载RVM环境：source~/.rvm/scripts/rvm查看可安装的Ruby版本：rvmlistknown

Rverdoser·2024-08-30 21:05

【Python进阶】Python爬虫的基本概念，带你进一步了解Python爬虫！！！

分析网页结构：使用开发者工具查看网页的HTML结构，确定数据存放的位置。编写爬虫代码：使用Python

程序员陌陌·2024-08-30 21:05

My Batis框架初级知识

、Mybatis概述1、概念2、持久层3、JavaEE三层架构：4、框架二、JDBC缺点编辑1、硬编码2、SQL语句3、操作繁琐三、使用步骤1.创建表2.创建模块，导入坐标在创建好的模块中的pom.xml

Faye_xue·2024-08-30 21:05

HTML5新增标签

HTML5的特点：语义化标签语义化标签就是尽量使用有相应的结构的含义的Html的标签1.结构更好，更利于搜索引擎的抓取（SEO的优化）和开发人员的维护（可维护性更高，因为结构清晰，so易于阅读）。

冰land·2024-08-30 21:44

日志文件log4j

另外这个项目中的logback.xml未生效。应该和pom文件有一点关系。不过懒得改了。能用就行。log4j的DailyRollingFileAppender，在当天不会显示出来。

T_Y9943·2024-08-30 20:04

ROS 2 - Gazebo 通信入门教程

ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换图像3.4从Gazebo向ROS2发布按键话题四、通过YAML

kuan_li_lyg·2024-08-30 20:33

原生html+js播放flv直播视频流【vue等皆可用】

在此介绍一种使用原生html+js即可实现直播视频流播放的方式，内网外网皆可用。二、实现引入Bilibili开源Flash视频（FLV）播放器方式一：

Odinpeng·2024-08-30 20:32

pcie debug web portal

https://xilinx.github.io/pcie-debug-kmap/pciedebug/build/html/docs/PCIe_Debug_General_Techniques/index.html34536

斐非韭·2024-08-30 20:00

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

View画矩形统计图(可动态添加)

布局画矩形统计图publicclassMyViewextendsView{privatePaintmLinePaint,mTextPaint,mRectPaint;ArrayListlist;publicMyView

✎ℳ๓Eternity✾·2024-08-30 18:21

Spring的单例模式

2.实现在Spring中，单例模式是通过@Scope注解和XML配置中的scope属性来实现的。默认情况下，SpringBean是单例的。2.1注

月亮太阳小星星·2024-08-30 18:47

WPF简易抽屉

xmlns:materialDesign="http://materialdesigninxaml.net/winfx/xaml/themes"后台privatevoidButtonPopUpLogout_Click

假男孩儿·2024-08-30 18:47

SEO之搜索引擎的工作原理（一）

搜索引擎的工作过程大体上可以分成三个阶段：(1)爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML代码存入数据库。(2)预处理：索引程序对抓取来的页

luckyboy0077·2024-08-30 17:15

Locust配置-通篇讲解 Locust 性能测试

示例fromlocustimportHttpUser,taskclassMyUs

Wade_Crab·2024-08-30 17:45

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。

AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

java使用Aspose.pdf实现pdf转图片

主要步骤使用Aspose进行文档转换，首先引入相应的jar包到系统环境项目resource下导入license.xml文件使用Aspose时，需要调用设置License方法，设置完成第一次转换比较慢，再次就不需要设置

随-心-而-安·2024-08-30 16:04

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

SpringBoot优雅的封装不同研发环境下（环境隔离）RocketMq自动ack和手动ack

1.RocketMq的maven依赖版本：org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.3.02.RocketMq的yml文件：#自定义属性system

小吴先生666·2024-08-30 15:59

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

helm学习第四篇-微服务组件的加入

所以一会思路：找到nacos的github仓库：nacos仓库修改values.yaml内容1.添加NacosHelmChart依赖首先，

Wade_Crab·2024-08-30 15:58

[数据集][目标检测]电力场景输电线均压环歪斜检测数据集VOC+YOLO格式303张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：303标注数量(xml

FL1623863129·2024-08-30 15:27

Piquant boys and Funning girls

"Becareful","Firmlygrasp","Lookout",inmygymnasticclass,Ineedtosaythosewordsmanytimes,becausetheyaretooactivity.Inthefirstclass

CC波罗蜜·2024-08-30 15:03

MySQL语法整合

约束类型：8、数据类型：9、创建表10、使用show关键字查看表11、使用describe关键字查看表12、修改表名13、修改字段名14、修改字段的数据类型15、添加字段16、删除字段17、删除表二、DML1

Pluto & Ethereal·2024-08-30 15:56

linux网络流程分析（一）---网卡驱动

转载：https://www.cnblogs.com/gogly/archive/2012/06/10/2541573.html分析linux网络的书已经很多了，包括《追踪LinuxTCP/IP代码运行

wang603603·2024-08-30 15:55

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

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