机器学习入门系列教程

高云FPGA系列教程（9）：cmd-parser串口命令解析器移植

文章目录@[toc]cmd-parser库简介cmd-parser库源码获取GW1NSR-4C移植cmd-parser实际测试cmd-parse命令解析器优化本文是高云FPGA系列教程的第9篇文章。
whik1194·2023-09-21 00:26

高云FPGA系列教程（8）：ARM串口数据接收（中断和轮询方式）

文章目录@[toc]1.GW1NSR-4C串口外设简介2.FPGA配置3.常用函数4.轮询方式接收数据5.中断方式接收数据本文是高云FPGA系列教程的第8篇文章。
whik1194·2023-09-21 00:23

探索 Airbyte 的增量数据同步

这是探索Airbyte同步模式的三部分系列教程中的第二个教程。本系列的目的是为您提供分步说明，以便您可以亲自了解Airbyte复制的数据在不
qq_38767591·2023-09-20 21:17

Springboot整合Rocketmq系列教程

Springboot整合Rocketmq系列教程本教程是基于Springboot2.6.3整合Rocketmq5.0，其中涉及了Rocketmq的安装，消息的发送及消费的代码实现。
gzmyh·2023-09-20 20:29

kubernetes系列教程（一）初探kubernetes功能与组件

1.kubernetes简介1.1kubernetes介绍Kubernetes是google开源的一套微服务，容器化的编排引擎，是google内部容器十多年实战沉淀的结晶，已战胜Swarm，Messo成为容器编排的行业标准。kuberntes内置有很多非常优秀的特性使开发者专注于业务本身，其包含的功能如下：Servicediscoveryandloadbalancing，服务发现和负载均衡，通过D
HappyLau谈云计算·2023-09-20 17:02

特性介绍 | MySQL测试框架 MTR 系列教程（四）：语法篇

作者：卢文双资深数据库内核研发序言：以前对MySQL测试框架MTR的使用，主要集中于SQL正确性验证。近期由于工作需要，深入了解了MTR的方方面面，发现MTR的能力不仅限于此，还支持单元测试、压力测试、代码覆盖率测试、内存错误检测、线程竞争与死锁等功能，因此，本着分享的精神，将其总结成一个系列。主要内容如下：入门篇：工作机制、编译安装、参数、指令示例、推荐用法、添加case、常见问题、异常调试进阶
·2023-09-20 17:56

源码分析 | MySQL测试框架 MTR 系列教程（三）：源码篇

作者：卢文双资深数据库内核研发序言：以前对MySQL测试框架MTR的使用，主要集中于SQL正确性验证。近期由于工作需要，深入了解了MTR的方方面面，发现MTR的能力不仅限于此，还支持单元测试、压力测试、代码覆盖率测试、内存错误检测、线程竞争与死锁等功能，因此，本着分享的精神，将其总结成一个系列。主要内容如下：入门篇：工作机制、编译安装、参数、指令示例、推荐用法、添加case、常见问题、异常调试进阶
·2023-09-20 17:56

RISC-V MCU移植RTOS系列教程（一）

ARM上移植实时操作系统大家可能比较熟悉，且例程较多，对于RISC-V内核的单片机，可能相对比较陌生。下面结合WCH沁恒微电子的赤菟V103（CH32V103）和赤菟V307（CH32V307）两款RISC-V内核芯片来详细说下针对RISC-V平台，移植实时操作系统的注意点。之所以选择赤菟V103和赤菟V307两个芯片主要是其极具代表性：首先，直观上其外设的使用方法和我们之前熟悉的F103，F10
借过风景·2023-09-20 15:45

高云FPGA系列教程（7）：ARM GPIO外部中断

文章目录@[toc]GPIO中断简介FPGA配置常用函数MCU程序设计工程下载本文是高云FPGA系列教程的第7篇文章。
whik1194·2023-09-20 04:31

Python系列教程(四):输入、输出

一、输出在程序中输出就是打印信息，python中通过print函数打印变量、常量、表达式、函数的结果，将结果显示在控制台，方便开发人员查看，以及调试程序示例如下：print('hello,world')print(300)print(100+200)print('100+200=',100+200)1.1格式化输出格式化操作的目的比如有以下代码:pirnt("我今年10岁")pirnt("我今年1
阿甘笔记·2023-09-20 02:11

从零开始学 Python 之运算符

从零开始学Python之运算符前言大家好，这里是「痴海」从零开始学习Python系列教程。此文首发于「痴海」公众号，欢迎大家去关注。学习一门语言最好的办法，就是教懂别人。
痴海小白·2023-09-19 20:59

第6章_freeRTOS入门与工程实践之创建FreeRTOS工程

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:58

第9章_freeRTOS入门与工程实践之任务管理

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:58

第5章_freeRTOS入门与工程实践之模块使用说明与STM32CubeMX配置

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:58

第3章_freeRTOS入门与工程实践之搭建开发环境安装

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:27

第4章_freeRTOS入门与工程实践之开发板使用

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:27

第1章_freeRTOS入门与工程实践之课程介绍

id=724601559592配套资料获取：https://rtos.100ask.net/zh/freeRTOS/DShanMCU-F103freeRTOS系列教程之freeRTOS入门与工程实践章节汇总
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:27

freeRTOS从入门到进阶提升系列教程：入门文档+视频教程+进阶视频教程(全部免费的freeRTOS系列教程、freeRTOS学习路线)

文章目录学前知识普及入门视频教程初级文档教程进阶视频教程进阶一：freeRTOS入门与工程实践进阶二：FreeRTOS的内部机制进阶三：深入理解FreeRTOS队列之队列实战进阶四：RTOS商业产品案例源码讲解学前知识普及对于RTOS初学者或者对RTOS的基础概念不太清楚的同学，请先学习这个视频课程，在充分理解什么是RTOS之后再开始学习，对于你的学习能达到事半功倍的作用！视频观看地址：https
挨踢民工biubiu·2023-09-19 20:26

跨平台移动开发phonegap/cordova 3.3全系列教程-helloworld

1.建立专案(cordova)打开cmd命令行cordovacreateACESMobileaces.mobileACEScdacesmobile如图2.安装插件cordovapluginadd命令需要您指定的外掛程式代碼的存儲庫。以下是您可能會添加的功能的示例：·基本設備資訊（設備API）： cordovapluginaddorg.apache.cordova.device·網路連接和電池事件：
神色自若·2023-09-19 17:22

跨平台移动开发phonegap/cordova 3.3全系列教程-app启动画面

1.app启动画面设计用photoshop设计启动画面，图片分辨率为720*1280保存的文件名为splash.png将splash.png复制到res\drawable，如图PS：要先添加闪屏插件才能使用（示例中已经添加，此步略过）cordovapluginaddorg.apache.cordova.splashscreen修改res\xml\config.xml加入此节点为使用启动画面此节点为
神色自若·2023-09-19 17:22

机器学习入门与实践：从原理到代码

个人网站:【工具大全】【游戏大全】【神级源码资源网】前端学习课程：【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】寻找学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】在本文中，我们将深入探讨机器学习的基本原理和常见算法，并提供实际的代码示例。通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机
海拥✘·2023-09-19 17:13

Spring Boot 系列教程5-热部署-devtools模块

devtools模块devtools模块，是为开发者服务的一个模块。主要的功能就是代码修改后一般在5秒之内就会自动重新加载至服务器，相当于restart成功。原理简单原理在发现代码有更改之后，自动重新启动应用，但是其速度比手动停止后再启动还要快些，更快这里指的不是节省出来的手工操作的时间。底层原理：双类加载器机制一个BaseClassLoader加载器，用于加载不会改变的第三方依赖的jar；另一个
JE_GE·2023-09-19 10:23

MATLAB官方机器学习入门教程

MATLAB官方入门教程项目描述分类工作流程导入数据1.导入数据2.查看变量处理数据1.矫正单位2.时间归一化特征提取1.分析提取特征2.查看特征建立模型1.创建模型2.做出预测算法选项评估模型1.预测值与真值进行比较2.计算精确度与误分类度混淆矩阵导入和预处理数据多文本操作1.创建数据存储2.读取数据添加数据转换1.执行数据预处理2.转换后的数据存储3.规范化数据特征工程统计特性形状量化官方教程
aoaoGofei·2023-09-19 09:29

高云FPGA系列教程（5）：ARM点灯工程设计

文章目录@[toc]1.ARM核定制2.ARM核程序设计3.ARM程序烧写4.工程下载本文是高云FPGA系列教程的第5篇文章。
whik1194·2023-09-19 00:56

高云FPGA系列教程（6）：ARM定时器使用

文章目录@[toc]1.ARM定时器简介2.FPGA配置3.常用函数4.MCU程序设计5.工程下载本文是高云FPGA系列教程的第6篇文章。
whik1194·2023-09-19 00:55

Seurat4.0系列教程4：整合分析

scRNA-seq整合简介对两个或两个以上单细胞数据集的整合分析提出了独特的挑战。特别是，在标准工作流下，识别存在于多个数据集中的基因可能存在问题。Seuratv4包括一组方法，以匹配（或"对齐"）跨数据集共同的基因。这些方法首先识别处于匹配生物状态的交叉数据集对（"锚点"），既可用于纠正数据集之间的技术差异（即批量效应校正），又可用于对整个实验条件进行比较scRNA-seq分析。下面，我们演示了
Seurat_Satija·2023-09-18 22:33

信息学奥赛系列教程：队列及应用

队列的概念：现实生活中，经常可以看到队列的例子，如排队买票，先来的人买了票，先离开，后面来的只有等前面离开后，才能买票离开，队列就是类似排队买票的一种数据结构。队列的定义：队列是限定在一端进行插入，另一端进行删除特殊线性表。允许出队的一端称为队头，允许入队的一端称为队尾。队列的性质：先进先出（FIFO）,先进来的先出去，跟栈的区别，栈是先进后出。队列的操作：入队：在队尾加入出队：在队头离开队列的表
noipbar·2023-09-18 21:53

RT-Thread新版入门系列教程(名师带路，不走弯路)

物联网时代，操作系统是所有终端设备的核心。作为一名RTOS的初学者，也许你对RT-Thread还比较陌生。然而，随着你的深入接触，你会逐渐发现RT-Thread的魅力和它相较于其他同类型RTOS的种种优越之处。RT-Thread是一款完全由国内团队开发维护的嵌入式实时操作系统（RTOS），具有完全的自主知识产权。经过近12个年头的沉淀，伴随着物联网的兴起，它正演变成一个功能强大、组件丰富的物联网操
RT-Thread物联网操作系统·2023-09-18 17:37

数字信号处理 DSP｜系列教程

数字信号处理数字信号处理(Digitalsignalprocessing,DSP)，是现代通信技术的重要组成部分之一。其目的是对真实世界的模拟信号进行加工和处理。模拟信号经模数转换器（A-D转换器）转为数字信号；经由数字信号处理，再由数模转换器（D-A转换器）将处理后的数字信号变回模拟信号，才能适应真实世界的应用。DSP在工业上的重要性可以体现在以下几个方面：提高信号处理效率：与模拟信号处理相比，
·2023-09-18 15:37

python系列教程215——列表解析与矩阵

blog.csdn.net/jiangjunshow声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程
人工智能AI技术·2023-09-18 08:15

kubernetes系列教程（十）深入学习持久化存储PV和PVC

视频教程连接：kubernetes快速入门写在前面上一篇文章中kubernetes系列教程（九）初识Pod存储管理介绍了kubernetes中存储Volume的使用，volume支持多种不同的内置驱动，
HappyLau谈云计算·2023-09-18 05:22

c#操作json使用newtonsoft.json

http://www.cnblogs.com/usharei/archive/2012/04/24/2467578.htmlJson.Net系列教程4.LinqToJSON2013-05-31添加一个FAQ
ximen502·2023-09-18 05:33

SpringBoot+Vue项目系列教程-03-热部署

在进行SpringBoot开发时，如果每修改一次代码都要重新运行一次的话，也是挺麻烦的。如果保存代码后，应用能自动更新部署，岂不是很爽。今天就加上这一小技能，有了它会感觉编码神清气爽很多。总共分为3步：增加热部署的依赖设置自动编译打开IDEA的自动编译下面详细说明如上步骤：增加依赖org.springframework.bootspring-boot-devtools设置自动编译打开IDEA的自动
编程自留地·2023-09-18 03:43

Godot概览之快速创建一个项目

Godot是一个非常强大的游戏引擎，特别是在2D游戏方面表现极为出色，另外该引擎还是全部开源和免费的，作为入门游戏开发，这是非常好的选择，这里将会推出一个系列教程帮助大家快速入门Godot引擎，这一讲先从简单的项目创建开始
孔浩·2023-09-18 02:45

李沐机器学习入门

文章目录1.数据的获取2.数据的爬取3.数据的标注3.1半监督学习3.1.1自学习算法3.1.2人工标注数据3.1.3弱监督学习4.数据的预处理5.数据的清理6.数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP卷积神经网络循环神经网络总结三种神经网络模型9.评估指标9.1过拟合和
几窗花鸢·2023-09-17 23:30

【Linux入门指北】ansible 自动化运维实战

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录
guan12319·2023-09-17 15:02

C# SuperSocket 手把手教你入门 傻瓜教程---4（创建一个最简单的服务器和多客户端双向通信程序）

C#SuperSocket手把手教你入门傻瓜教程系列教程C#SuperSocket手把手教你入门傻瓜教程---1（服务器单向接收客户端发送数据）C#SuperSocket手把手教你入门傻瓜教程---2（
ba_wang_mao·2023-09-17 13:17

【深度学习】Pytorch 系列教程（十）：PyTorch数据结构：2、张量操作（Tensor Operations）：（4）索引和切片详解

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）1.数学运算2.统计计算3.张量变形4.索引和切片使用索引访问单个元素使用切片访问子集使用索引和切片进行修改布尔索引（Booleanindexing）高级切片（Advancedslicing）一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度
QomolangmaH·2023-09-17 08:40

【深度学习】Pytorch 系列教程（十一）：PyTorch数据结构：3、变量（Variable）介绍

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面是PyTorch的一些详细介绍：动态计算图：PyTorch使用动态计算图的方式进行计算，
QomolangmaH·2023-09-17 08:37

【深度学习】Pytorch 系列教程（九）：PyTorch数据结构：2、张量操作（Tensor Operations）：（3）张量变形

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）1.数学运算2.统计计算3.张量变形展开张量：flatten改变张量的形状：view改变张量形状：reshapeunsqueeze和squeezepermute和transpose一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它
QomolangmaH·2023-09-17 07:59

【深度学习】Pytorch 系列教程（十二）：PyTorch数据结构：4、数据集（Dataset）

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）随机洗牌一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面是PyTorch的一些详细介绍：动态计算图：PyTo
QomolangmaH·2023-09-16 21:55

【深度学习】Pytorch 系列教程（十三）：PyTorch数据结构：5、数据加载器（DataLoader）

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）5、数据加载器（DataLoader）一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面是PyTorch的一些
QomolangmaH·2023-09-16 21:55

【深度学习】Pytorch 系列教程（十四）：PyTorch数据结构：6、模块（Module）：前向传播

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）3、变量（Variable）4、数据集（Dataset）5、数据加载器（DataLoader）6、模块（Module）一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下
QomolangmaH·2023-09-16 21:55

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿五）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplot()函数

目录一、前言二、实验环境三、Matplotlib详解1、2d绘图类型2、3d绘图类型3、多子图和布局1.subplot()函数简单示例一、前言Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发、数据分析、人工智能、科学计
QomolangmaH·2023-09-16 21:53

mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)

实战|基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)图又挂了，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bbzCEV7vSubxTIxBOhSrTw序言下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容
木舟笔记·2023-09-16 21:07

YOLO物体检测-系列教程4：YOLOV3项目实战1之 整体介绍与数据处理 （coco图像数据集/darknet预训练模型）

YOLO系列教程总目录上篇内容：YOLOV3整体解读YOLOV3提出论文：《Yolov3:Anincrementalimprovement》1、整体项目1.1环境一个有debug功能的IDE，建议PycharmPyTorch
机器学习杨卓越·2023-09-16 16:38

YOLO物体检测-系列教程5：YOLOV3项目实战2之 darknet模型构造、前向传播计算方式

YOLO系列教程总目录上篇内容：YOLOV3项目实战1之整体介绍与数据处理YOLOV3提出论文：《Yolov3:Anincrementalimprovement》4、模型创建函数模型创建函数位置：项目/
机器学习杨卓越·2023-09-16 16:34

Lambda表达式和闭包Closure

更多精彩内容且看：区块链从入门到放弃系列教程-涵盖密码学,超级账本,以太坊,Libra,比特币等持续更新SpringBoot2.X系列教程:七天从无到有掌
flydean程序那些事·2023-09-16 12:39

【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（廿六）：Matplotlib详解：3、多子图和布局：subplots()函数

目录一、前言二、实验环境三、Matplotlib详解1、2d绘图类型2、3d绘图类型3、多子图和布局1.subplot()函数2.subplots()函数简单示例一、前言Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。Python具有丰富的标准库和第三方库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括Web开发
QomolangmaH·2023-09-16 07:53

【深度学习】Pytorch 系列教程（四）：PyTorch数据结构：2、张量操作（Tensor Operations）：（1）数学运算：

目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、张量（Tensor）2、张量操作（TensorOperations）1.数学运算a.基本运算b.向量运算c.矩阵运算d.广义矩阵运算高阶张量的乘法卷积e.梯度计算一、前言ChatGPT：PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种类型的神经网络模型。下面是PyTorch的一些
QomolangmaH·2023-09-16 07:25
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