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算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
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SQL
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Shiro
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Linux
机器学习基础-逻辑回归
【机器学习笔记】3
逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,
逻辑回归
是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习技法笔记5:Kernel
逻辑回归
5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇:机器学习技法笔记1:线性SVM机器学习技法笔记2:SVM的对偶形式机器学习技法笔记3:KernelSVM机器学习技法笔记4:SoftMarginSVM上节课我们主要介绍了Soft-MarginSVM,即如果允许有分类错误的点存在,那么在原来的Hard-MarginSVM中添加新的惩罚因子C,修正原来的公式,得到新的αn
wang_buaa
·
2024-02-19 19:49
机器学习技法
机器学习
SVM
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-线性回归(LinearRegression)-
逻辑回归
(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
·
2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,
逻辑回归
,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 10:29
机器学习python算法
证明
逻辑回归
的目标函数是凸函数
证明
逻辑回归
的目标函数是凸函数参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76639936假设有训练数据D={(x1,y1),...,(xn,yn)}D=\{(\mathbf{x}_
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:06
机器学习
机器学习
算法
逻辑回归
逻辑回归
以及pytorch实现
1.
逻辑回归
常常被当作二分类问题。
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
逻辑回归
pytorch
算法
多元分类及其pytorch实现
相比起
逻辑回归
的二分类,多元分类使用softmax来替代了sigmoid,假如需要分k类,那么应该有k个输入值1...k,然后输出k个概率,且概率之和为1。
o0Orange
·
2024-02-14 16:23
分类
数据挖掘
人工智能
学习:StatQuest-
逻辑回归
前言
逻辑回归
的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算
逻辑回归
事件概率图3计算odds和事件概率
逻辑回归
逻辑回归
强调的是一种分类image.png由这个图上
小潤澤
·
2024-02-14 11:49
机器学习入门--
逻辑回归
与简单二分类数据实战
逻辑回归
在机器学习领域,
逻辑回归
是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同,
逻辑回归
用于预测离散的类别标签,可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍
逻辑回归
的基本原理和实现方式。
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
R语言
逻辑回归
logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
最近我们被客户要求撰写关于
逻辑回归
的研究报告,包括一些图形和统计输出。
拓端研究室
·
2024-02-13 00:03
R语言
R语言
逻辑回归
logistic
泰坦尼克
titanic
C语言经典算法之
逻辑回归
算法
B.简介在C语言中实现
逻辑回归
算法,我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率,并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69
·
2024-02-12 13:33
C语言经典算法
回归
数据挖掘
人工智能
开发语言
c语言
数据结构
算法
Python概率建模算法和图示
要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论,衡量一个或多个变量相互依赖性,从数据中学习概率模型参数,贝叶斯决策论,信息论,线性代数和优化Python线性判别分析分类模型,
逻辑回归
亚图跨际
·
2024-02-12 09:26
数学
机器学习
Python
python
算法
概率建模
统计
R语言
逻辑回归
、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处:拓端数据部落公众号概述:众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息,可以为医生提供
·
2024-02-11 18:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握
机器学习基础
,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·
2024-02-11 18:34
机器学习复习(8)——
逻辑回归
目录逻辑函数(LogisticFunction)
逻辑回归
模型的假设函数从
逻辑回归
模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数(LogisticFunction)首先,逻辑函数,也称为Sigmoid
不会写代码!!
·
2024-02-11 07:47
人工智能
机器学习复习
Python学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习2---
逻辑回归
(基础准备)
逻辑回归
是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10
pyniu
·
2024-02-11 06:40
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习2--
逻辑回归
(案列)
糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes=load_diabetes()data=diabetes['data']target=diabetes['target']feature_names=diabete
pyniu
·
2024-02-11 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习各种算法汇总模板
机器学习算法模板包含了KNN,线性回归,
逻辑回归
,朴素贝叶斯,决策树,支持向量机,随机森林,kmeans,集成算法各种算法,特征工程,评估方式任你选择!!!
怎么菜成这样
·
2024-02-10 22:28
机器学习
机器学习
python
算法
随机森林
支持向量机
四、
机器学习基础
概念介绍
四、
机器学习基础
概念介绍1_
机器学习基础
概念机器学习分类1.1有监督学习1.2无监督学习2_有监督机器学习—常见评估方法数据集的划分2.1留出法2.2校验验证法(重点方法)简单交叉验证K折交叉验证(单独流出测试集
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:39
脑电机器学习
机器学习
人工智能
快速了解机器学习中过采样(SMOTE)问题
当我们创建一个
逻辑回归
模型时,往往会遇到这样一个问题,那就是两类标签的数量相差非常大,可能达到几十万甚至上百万,导致创建的模型往往不是很准确。那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢?
AI_dataloads
·
2024-02-10 19:26
机器学习
人工智能
如何入行人工智能
对于监督学习,我们需要熟悉线性回归、
逻辑回归
、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹
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2024-02-10 06:54
人工智能
【机器学习 & 深度学习】开发工具Anaconda的安装与使用
专栏:机器学习:相对完整的
机器学习基础
教学!
为梦而生~
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2024-02-10 01:47
机器学习python实战
机器学习
深度学习
python
conda
pycharm
人工智能
跨模态行人重识别都需要学什么
机器学习基础
:
ALGORITHM LOL
·
2024-02-09 22:04
人工智能
吴恩达机器学习笔记(2)
一.
逻辑回归
1.什么是
逻辑回归
?
逻辑回归
是一种预测变量为离散值0或1情况下的分类问题,在
逻辑回归
中,假设函数。2.模型描述在假设函数中,,为实数,为Sigmoid函数,也叫Logistic函数。
python小白22
·
2024-02-09 18:11
机器学习-
逻辑回归
LogisticRegreession
逻辑回归
:解决分类问题
逻辑回归
既可以看做是回归算法,也可以看做是分类算法通常作为分类算法用,只可以解决二分类问题Sigmoid函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefsigmoid
小旺不正经
·
2024-02-09 06:19
人工智能
机器学习
逻辑回归
人工智能
神经网络激活函数的选择
这里我们讲下面几种常见激活函数,Sigmoid、tanh、ReLU、LeakyReLU,图像如下:Sigmoid函数在
逻辑回归
中常用Sigmoid作为激活函数定义
Peyzhang
·
2024-02-08 06:37
神经网络
深度学习
图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解
在机器学习中如KNN、
逻辑回归
、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出YYY和特征XXX之间的关系(决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X)或者条件分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X
Dashesand
·
2024-02-08 03:22
机器学习
算法
人工智能
Python 机器学习 特征预处理
这一步骤对于许多机器学习算法特别重要,尤其是那些基于距离的算法(如K-近邻)和梯度下降法(如线性回归、
逻辑回归
、神经网络)。1)最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特
weixin_42098295
·
2024-02-08 01:41
python
机器学习
开发语言
ChatGPT学习大纲
人工智能与
机器学习基础
学习AI和机器学习的基本概念,为理解
冷暖从容
·
2024-02-07 19:34
ChatGPT
chatgpt
学习
人工智能
解释性AI(XAI)技术和方法
金融风控:
逻辑回归
模型应用于信贷审批时,系数权重揭示了哪些客户特征对违约概率的影响最大。例如,高负债与低收入的组合可能具有很高的风险权重,从而影响最终的贷款决策。
李建军
·
2024-02-07 09:00
软件使用
人工智能
机器学习算法之
逻辑回归
算法(Logistic Regression)
逻辑回归
算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上
逻辑回归
用于解决分类问题,特别是二分类问题。
迎风斯黄
·
2024-02-07 04:37
数学建模美赛
机器学习
算法
回归
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如
逻辑回归
,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,KMeans聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
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2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
图文解读:推荐算法架构——精排
文章目录导语一、整体架构二、样本三、特征(一)主要有哪些特征(二)怎么处理特征四、模型(一)精排模型发展历程——线性模型CF协同过滤类LR
逻辑回归
类多模型融合GBDT+LR(二)精排模型发展历程——深度模型
云深处见晓
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2024-02-06 19:24
笔记
算法
数据结构
推荐算法
机器学习概述及流程
概述一、目标1、掌握
机器学习基础
环境安装2、掌握常用的科学计算库对数据进行展示、分析二、人工智能三要素1、数据2、算法2、算力:CPU适合I/O密集型程序,GPU适合计算密集型和易于并行的程序。
机智的冷露
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2024-02-06 19:36
机器学习
人工智能
机器学习
python
R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持线性回归、
逻辑回归
、cox回归,自定义拐点)
阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时,才会对生物体产生影响,而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后,其影响不再随剂量的增加而增加,即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的,随便抓一篇论文给大家看看,粉丝发给我的。L-shapedasso
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:44
R语言
我写的R包
回归
r语言
线性回归
机器学习系列6-
逻辑回归
重点:1.
逻辑回归
模型会生成概率。2.对数损失是
逻辑回归
的损失函数。3.
逻辑回归
被许多从业者广泛使用。#1.
逻辑回归
:计算概率**许多问题需要将概率估算值作为输出。
逻辑回归
是一种非常高的概率计算机制。
喜乐00
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2024-02-06 07:22
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习
逻辑回归
模型训练与超参数调优 ##3
文章目录@[TOC]基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)
逻辑回归
模型训练
逻辑回归
的超参数调优基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理部分可见:机器学习数据预处理方法
恒c
·
2024-02-05 22:41
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习基础
——matplotlib.pyplot和seaborn的使用
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,)y1=2*x+1y1.shape(50,)y2=x**2y2array([9.00000000e+00,8.28029988e+00,7.59058726e+00,6.93086214e+00,6
小螳螂
·
2024-02-05 19:04
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第三课
22.什么是
逻辑回归
?23.什么
普修罗双战士
·
2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(5)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-02-05 19:43
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
机器学习 | 掌握
逻辑回归
在实践中的应用
目录初识
逻辑回归
逻辑回归
实操分类评估方法初识
逻辑回归
逻辑回归
(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,
逻辑回归
是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、
·
2024-02-05 14:51
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
经验分享
数据分析
(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
线性回归、
逻辑回归
算法应用请参考:https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net
代码骑士
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2024-02-05 13:59
#
python
数据分析
回归
(阅读笔记)SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning
基础知识线性回归模型,值连续,损失函数多选择最小欧式距离计算;
逻辑回归
模型,二分类任务,值离散,损失函数多选择交叉熵计算;神经网络模
你看见的我
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2024-02-05 10:27
安全学习
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握
机器学习基础
,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺
·
2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
机器学习6-
逻辑回归
逻辑回归
是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”,但实际上它用于分类任务,特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking
·
2024-02-04 09:09
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
机器学习:Softmax回归(Python)
logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""
逻辑回归
捕捉一只Diu
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2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
[Python] 什么是
逻辑回归
模型?使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题
什么是线性回归和
逻辑回归
?线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量(或特征)与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。
老狼IT工作室
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2024-02-03 18:12
机器学习
python
python
逻辑回归
scikit-learn
回归问题总结(梯度下降、线性回归、
逻辑回归
、源码、正则化)
原文地址:http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近,应妹子要求,对回归问题进行了总结。网上相关资料很多,主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记,但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创,主要是将我认为比较好的博客做了汇总,按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献,
菜鸟的翅膀
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2024-02-03 17:32
机器学习与数据挖掘
数据挖掘
源码
吴恩达深度学习笔记(15)-浅层神经网络之神经网络概述
之前我们讨论了
逻辑回归
,我们了解了
极客Array
·
2024-02-03 08:27
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