机器学习学习心得第31页

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

解释性AI（XAI）技术和方法

李建军·2024-02-07 09:00

《立足单元功能定位，尝试教学新思路》学习心得

今天听了李祖文老师有关统编教材三下册第三单元备课指导，让我对单元教学的整体教学又有了新的收获与思考。三下册第三单元是围绕“传统文化”展开的。深厚的传统文化，中国人的根是本单元的人文主题；了解课文是怎样围绕一个意思把一段话写清楚的，收集传统节日的资料，交流节日的风俗习惯，写一写过节的过程是本单元的语文要素。在学习的过程中我想起了这样一段话：若你——播下思想的种子，便收获文字；播下文字的种子，便收获行

马学莲·2024-02-07 08:52

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

学习心得

下午第三，第四节康主任班主任工作室准备召开会议。但由于第三节数学教研组要求听课，不得已，我就第三节先去听课了，听完课之后，急匆匆地赶到二楼会议室参加班主任工作室的学习。我去的时候大家都已经讨论一节了，他们在一起分享自己的这一段工作中遇到的问题教学中的故事。康主任又教我们怎样写教育叙事教育，写教育叙事中应该注意的问题。在这个团队的带领下，从这学期开始，我也学着写教育叙事，但是我写的教育叙事和他们相比

鸽子_7bc6·2024-02-07 08:49

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。

想努力的人·2024-02-07 08:06

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

全栈媛·2024-02-07 07:16

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在

爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习】Ubuntu系统下显卡驱动卸载及重装

目录背景驱动卸载驱动安装CUDA驱动安装安装nvidia-smi背景这里包含显卡驱动和CUDA驱动，在如下场景下，我们需要卸载显卡驱动并重新安装。在某些情况下需要对显卡驱动进行升级某些情况下（如重启，或者调整系统配置等），系统出问题导致显卡驱动掉了，需要重新安装在上述过程中，经常会出现一些问题导致显卡驱动安装失败，本文参考官方给定的一些方式安装。驱动卸载使用apt卸载相应驱动（不用care是否存在

EulerBlind·2024-02-07 06:30

机器学习系列——（十四）正则化回归

引言在机器学习领域，正则化回归是一种常用的技术，旨在解决过拟合问题，提高模型的泛化能力。本文将简单探讨正则化回归的概念、类型和应用，帮助读者更好地理解和运用这一重要技术。

飞影铠甲·2024-02-07 06:28

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

前言线性回归是一种统计分析方法，用于确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归涉及两个变量，其关系可以用一条直线近似表示。而多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量，因变量和自变量之间是线性关系。线性回归的目标是找到一个数

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

Spark scala如何本地运行

SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算，且提供了很多高级工具，包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

学习论语第8⃣️4⃣️天

学习《论语》第️️84天（每天用心学习，到2022年12月26日至31日写学习心得及复盘）2023年1月1日开启道德经学习（2023年12月26日—12月31日写心得及复盘学习内容：14.34或曰：“以德报怨

梅子吉祥如意怀德·2024-02-07 06:22

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

NLP第二天学习心得

正确对待问题。以什么样心态看问题决定问题结果的取向。你是问题的受害者？还是责任者？取决于你的选择。选择不同，因果各不相同。如果把问题当问题，那你就会在问题圈中恶性循环。如果你把问题当能力，那你拥有更多的成功可能性。凡事至少三种以上解决办法。做自己人生的主人，不做受害者，主动权在自己手里，你说的算！

做更好的你2019·2024-02-07 05:36

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

东3.17工作日报

2~学习心得：继续分享《不拘一格》，可能每天都对着手机屏幕或电脑屏幕，对着屏幕，不能静下心来看会书，

王少东0206·2024-02-07 04:00

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

朱丹搜索术特训营第一周学习心得

一周学习心得体会通过一周的学习，我掌握了科学高效搜索的方法，无论效率还准确度都有很好的提高，下面就每节课的进行一个小的总结。

妙文思语·2024-02-07 03:08

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-07 02:08

CMMI理论学习（一）

今天的一点学习心得是关于过程的一些术语，和HP咨询师交流时，他满嘴的都是英文的缩写，经常让我听的云里雾里，所以今天就是学习一些术语ProcessArea－PA过程域，过程域按照类别可以分为四类·Pro

ling_78·2024-02-07 02:26

敏捷开发篇--Agile Development-自用

本文旨在学习交流，个人敏捷开发学习心得-自用内容来源：黑皮书-软件开发拉钩教育相关博客和学习视频正文敏捷理论

墨竹菊·2024-02-07 02:26

ITIL学习心得－概念和现状了解

ITIL-InformationTechnlologyInfrastructureLibraryITSM-ITServiceManagementCRM-CustomerRelationManagementSCM-SupplyChainManagement说明：ITSM是IT服务管理，是企业IT的管理，CRM和SCM是企业的业务的管理服务现状：IT管理最早的概念就是设备管理，随着新技术的产生，开始使

ling_78·2024-02-07 02:55

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

学习心得7

良好的家庭传统，传统是有许多我们最有价值的回忆所编织而成，学完这一课，孩子也对传统很感兴趣，有空闲聊时，经常会问我关于老家的一些传统习惯，比如每到重要的节日，要买礼物去探望老人家，每年的春节需要制作特色食品一大家人大团圆，孩子们回忆起这些事情来都特别的开心认识物品的价值，通过学习这节课的内容，我会在六岁儿子的身上时不时向他灌输一些物品的价值，告诉他无论物品的贵和便宜，我们都应该好好爱护它们。偶尔在

016ecc0a9d79·2024-02-06 23:07

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

2018年12月13日邯郸东方之星思维训练学习心得——————范玉敬

感谢尊敬的菲菲园长给了我们这次外出培训学习的机会，今天图片发自App我带着黄卿园长，刘少静园长台静园长共同踏上了邯郸的东方之星思维训练课学习之旅。通过学习，我了解到了东方之星的课程开发是根据美国心理学家吉尔福特的《智力结构理论》为依据，把人类接受大脑接受的信息分为图形类信息，符号类信息，语义信息和行为信息。通过认知（理解力），记忆（记忆力），评价（判断力），聚敛（解决问题能力）和发散（创造力）的方

正面管教范玉敬·2024-02-06 21:45

朋友圈文案学习心得

一、朋友圈做专家，不做”商家“。我们常说：不忘初心！我记得刚从事家具行业的初心就是为了赚钱，当一个人只想着钱的时候反而很难赚到钱，因为你可能不会把客户的利益放在心上，也不会关心产品能否给客户带来超值体验，这样的初心可能就是小商家开始还没摸清门道的初心。当我们忘掉自身收益，把心思琢磨产品，怎样给客户带去盈利，给消费者超值享受，以这样一种行业专家的初心出发可能给自身带来更大的收益。我们不是要不忘初心，

比翼齐飞·2024-02-06 21:40

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

2021-07-05

学习心得：7月4号第六天。昨天上了一堂关于父母教育的课，里面有一个短视频是关于辰辰打妈妈的。年仅八岁的孩子和妈妈互为仇敌，常常因为一些事情大打出手。

枕霞旧友·2024-02-06 20:14

B轮培训心得2——为师者的德与课

以下内容，仅是一个普通的教育行业新入职培训学员的观点，不一定正确，只是每日的学习心得体会，很多地方还稍显不足，若有纰漏和不同观点，欢迎批评指正。

博正文创·2024-02-06 20:43

复训学习心得

驱动力的三层:1、生物冲动,,2、避免惩罚、寻求奖励,3、内在驱动,。冲动即三分钟热度，只有挖掘其背后的深层意义，才能生化成为内在驱动，做到自动自发。图片发自App图片发自App内在驱动力的三大要素：1.自主、2.专精、3.目的。通过这个内在驱动力可以让自己变得更优秀、更卓越，你才会觉得自己的人生更有价值和更有意义。做任何事情，如果心甘情愿，就会变得简单，更容易成功。图片发自App图片发自App

梦之旅A·2024-02-06 19:46

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

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