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机器学习实战蓝皮书
机器学习实战
(集成学习)
集成学习简介集成学习的核心是如何产生并结合“好而不同”的个体学习器根据个体学习器的生成方式,目前的集成学习方法大致分为两大类个体学习器间存在强依赖关系,必须串行生成的序列化方法(Boosting)个体学习器之间不存在强依赖关系、可同时生成的并行方法(Bagging和随机森林RandomFrost)Bagging与随机森林Bagging基于有放回的采样(自助采样法),基本流程为:将训练集进行采样,每
清水一个僧
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2023-10-26 12:02
python
随机森林
机器学习
sklearn
健康管理师有什么用?考到证以后如何就业?
平躺、商业、医生、医院、治疗、听诊器、纸、手机、药品、药物、医疗、医疗、医疗、清单、医疗保健、手、笔、平躺、检查、设备、药物今年5月11日,在“上海市民营企业招聘周闵行区专场”上,闵行公布了首份“就业
蓝皮书
龙德在线
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2023-10-26 11:20
解读《2022国民抑郁症
蓝皮书
》:5成抑郁症患者为在校学生,情绪压力和亲子关系是主因
解读《2022国民抑郁症
蓝皮书
》:5成抑郁症患者为在校学生,情绪压力和亲子关系是主因中国精神卫生调查显示,我国成人抑郁障碍终生患病率为6.8%,其中抑郁症为3.4%,目前我国患抑郁症人数9500万,每年大约有
欧阳家庭教育
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2023-10-26 07:51
机器学习实战
——决策树算法
点击查看:数据集+代码决策树该流程图就是一个决策树,长方形代表判断模块(decisionblock),椭圆形代表终止模块(terminatingblock),表示已经得出结论,可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作分支(branch),它可以到达另一个判断模块或者终止模块。决策树ID3算法上一篇的k-近邻算法可以完成很多分类任务,但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义,决策树的主要优势就在
if 雨田人尹==雷伊:
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2023-10-26 04:15
机器学习实战
Python
机器学习
决策树
机器学习实战
决策树算法
河南双创
蓝皮书
发布:科技创新持续发力,中创助推中部地区发展!
10月,2023河南双创
蓝皮书
发布暨重构重塑产业链研讨会在郑州举行。在创新要素集聚引领下,河南省战略性新兴产业、高技术制造业增加值占规模以上工业的比重有所提升,河南8县市进入全国创新百强。
中创算力
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2023-10-25 14:38
科技
《
机器学习实战
》笔记(四):Ch4 - 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
第四章基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。Tip:贝叶斯决策理论的核心思想是选择高概率对应的类别,即选择具有最高概率的决策贝叶斯法则后验概率=标准似然度*先验概率。贝叶斯定理对于变量有二个以上的情况,贝叶斯定理亦成立。例如:P(A|B,C)=P(
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
《
机器学习实战
》学习记录-ch3
第3章分类PS:个人记录,抄书系列,建议看原书原书资料:https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元分类器3.2.1随机梯度下降SGD3.3性能测量3.3.1使用交叉验证测量准确率3.3.2混淆矩阵3.3.3精度和召回率3.3.4精度/召回率权衡3.3.5ROC曲线多元分类器3.5误差分析3.6多标签分类3.7多输出分
Cyan青
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2023-10-24 20:09
Machine
Learning
机器学习
人工智能
python
《
机器学习实战
》ch1 ~ ch15 笔记目录
《
机器学习实战
》笔记(一):Ch1-机器学习基础《
机器学习实战
》笔记(二):Ch2-k-近邻算法《
机器学习实战
》笔记(三):Ch3-决策树《
机器学习实战
》笔记(四):Ch4-基于概率论的分类方
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
机器学习实战
---PM2.5预测
文章目录一.预处理二、模型训练三、测试四、模型预测五、保存预测结果感受项目数据集数据集介绍使用丰原站的观测记录,分成trainset跟testset,trainset是丰原站每个月的前20天所有资料。testset则是从丰原站剩下的资料中取样出来。train.csv:每个月前20天的完整资料。test.csv:从剩下的资料当中取样出连续的10小时为一笔,前九小时的所有观测数据当作feature,第
Sinlair
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2023-10-24 20:06
深度学习
numpy
python
《
机器学习实战
》学习记录-ch4
4.1线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据y=4+3*X+np.random.randn(100,1)#生成一组正态分布的数据,高斯噪声X_b=np.c_[np.ones((100,1)),X]X_b[:5]array([[1.,0.
Cyan青
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2023-10-24 20:03
Machine
Learning
python
机器学习
Python3《
机器学习实战
》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM
一前言二什么是SVM三线性SVM数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性SVM优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性SVM1可视化数据集2简化版SMO算法五总结一前言说来惭愧,断更快半个月了,本打算是一周一篇的。感觉SVM瞬间难了不少,推导耗费了很多时间,同时身边的事情也不少,忙了许久。本篇文章
essenge
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2023-10-24 04:27
深度学习
2023中国传媒产业发展报告
根据“传媒
蓝皮书
”课题组统计,2022年中国传媒产业总产值为29082.5亿元,同比下降2.11%(如图1)。
cndes
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2023-10-21 22:29
大数据
人工智能
python3《
机器学习实战
系列》学习笔记----1.K-近邻算法
前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3KNN算法的一般流程1.3.1准备:使用python导入数据1.3.2实施KNN分类算法1.3.2.1KNN伪代码1.3.2.2KNN算法二、示例:使用K-NN算法改进约会网站的配对效果2.1一般流程2.1.1准备数据:从本文中解析数据2.1.2分析数据:使用Matplotlib创建散点图2.1.3准备数据:归一化数值2.1.4测试算法:
mcyJacky
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2023-10-21 16:28
04
机器学习笔记
机器学习
KNN
k-近邻法
python3
人工智能
机器学习实战
笔记(三):使用k-近邻算法的手写识别系统(Python3 实现)
完整代码及数据地址:https://github.com/cqulun123/Machine-Learning-in-Action0使用k-近邻算法的手写识别系统的步骤(1)收集数据:提供文本文件。(2)准备数据:编写函数classify0(),将图像格式转换为分类器使用的list格式。(3)分析数据:在Python命令提示符中检查数据,确保它符合要求。(4)训练算法:此步骤不适用于k-近邻算法。
max_bay
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2023-10-21 16:24
机器学习实战笔记
机器学习实战笔记
kNN
手写数字识别系统
Python
机器学习实战
(第2章)
一.快速查看数据结构1.housing.head():查看DataFrame的前5行2.housing.info():查看DataFrame的总行数,每个属性的类型及非空值的数量3.housing['xx'].value_counts():查看有多少xx有多少取值,每种取值分别有多少数量4.housing.describe():显示DataFrame中的数值摘要二.创建测试集(只把函数列出)1.t
好好学习天天向上W
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2023-10-21 02:17
用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)
本文参考
机器学习实战
的相应部分,看一下数据集。//两个特征-0.01761214.0530640-1.3956344.66
weixin_39620252
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2023-10-20 10:08
用python做逻辑回归
唐宇迪
机器学习实战
课程笔记(全)
1.线性回归1.1线性回归理论1.2线性回归实战2.训练调参基本功(线性回归、岭回归、Lasso回归)2.1线性回归模型实现2.2不同GD策略对比2.3多项式曲线回归2.4过拟合和欠拟合2.5正则化3.分类模型评估(Mnist实战SGD_Classifier)3.1K折交叉验证K-foldcrossvalidation3.2混淆矩阵ConfusionMatrix3.3准确率accuracy、精度p
Yuezero_
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2023-10-19 18:28
深度学习
逻辑回归
人工智能
今天星期五了,告诉大家一个好消息
中国社科院文献出版社出版的2006年人才
蓝皮书
《中国人才发展报告NO.3》指出,中国已成为全球工作时间最长的国家之一,人均劳动
不要叫我帅哥
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2023-10-19 11:21
《
机器学习实战
》— 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
一、朴素贝叶斯算法中相关概念介绍1、朴素贝叶斯算法优缺点优点:可以处理多类别问题,在数据较少的情况下依然有效缺点:对输入数据的准备方式较敏感2、适用类型:标称型函数3、基于贝叶斯决策的分类方法如果p1(x,y)>p2(x,y),则(x,y)为红色一类,类别为1。如果p1(x,y)p(c2|x,y),那么属于类别c1如果p(c1|x,y)p0:return1else:return07、测试forpo
知更鸟女孩
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2023-10-19 10:28
机器学习实战
机器学习
朴素贝叶斯
基于概率论的分类方法
机器学习实战
--基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
前言:朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。但由于该算法以自变量之间的独立(条件特征独立)性和连续变量的正态性假设为前提,就会导致算法精度在某种程度上受影响。基于贝叶斯决策理论的方法1.贝叶斯决策理论假设现在有一个数据集,它由两类数据组成,
aaaaPIKACHU
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2023-10-19 10:24
机器学习
分类
概率论
《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM
《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM前面在写NumPy文章的结尾处也有提到,本来是打算按照《
机器学习实战
/MachineLearninginAction
玩世不恭的Coder
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2023-10-19 06:22
首个“双智”协同
蓝皮书
发布,车路行三位一体构建数字化城市交通建设新标杆
12月25日,《从智能网联的技术创新到数字车城的持续运营——百度ACE“双智”实践
蓝皮书
》(以下简称“
蓝皮书
”)正式发布。
高工智能汽车
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2023-10-18 02:29
大数据
机器学习实战
城市居民消费水平
31省城市居民消费水平分类k-means算法采用默认距离即欧式距离。importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines()retData=[]retCityName=[]forlineinlines:items=line.strip(
让时间来沉淀吧
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2023-10-18 01:01
Python与机器学习
机器学习
聚类
k-means
python
美团点评举办2018结婚行业峰会 全渠道打造结婚“新服务”
此外,《2018美团点评结婚行业
蓝皮书
》也在峰会上正式发布,全面解读了结婚行业的新主力、新品类和新模式。
美通社
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2023-10-17 11:46
【1】
机器学习实战
peter Harrington——学习笔记
机器学习实战
peterHarrington——学习笔记综述数据挖掘十大算法本书结构一、机器学习基础1.1机器学习1.2关键术语1.3机器学习主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤综述机器学习算法在包含信息检索和数据挖掘在内的多个领域都有着十分广泛的应用
手可摘辰
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2023-10-16 11:03
机器学习
机器学习
深度学习
python
2021-12-21 儿童心理健康你有关注过吗?
中国儿童中心和社会科学文献出版社日前联合发布的《儿童
蓝皮书
:中国儿童发展报告(2021)》显示,过去十年来,在营养不良问题持续改善的同时,我国儿童青少年的身心健康也出现了亟待关注的新动向,比如学生心理健康问题处于逐渐上升态势
苏芮0310
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2023-10-16 01:10
第一节英语课
走进十号楼就看见人人都拿着橙色的英语书,我很庆幸在书包里的是蓝色的上册书,一定是别人拿错了,高数就是接着讲的,英语才讲了一半,肯定是接着讲啊,淡定的坐在教室,旁边坐着室友,齐刷刷的
蓝皮书
,很好。。。。
Infinite_q
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2023-10-15 21:01
机器学习sklearn实战
机器学习sklearn实战今天开始学习
机器学习实战
,好多年都没有下定决心把这个学好。
sea_bi
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2023-10-15 11:37
自然语言处理
机器学习
sklearn
python
机器学习实战
--- sklearn
前言随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文主要介绍机器学习的基础内容。源码:https://gitee.com/qinlewei/machine_learning.git一、sklearn数据集对于一个初入机器学习的小白来说,数据是分析必不可少的。sklearn中含有前人整理好的数据集可以直接导入调用,此外也可以从kaggle上下载数据集,上的数据具
不加糖咖啡q
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2023-10-15 11:34
python
大数据
分类
回归
scikit-learn
机器学习期末总复习详解
机器学习实战
第一章人工智能引擎机器学习与人工智能,深度学习的关系:进行机器学习的步骤机器学习算法的分类第二章模型评估经验误差与过拟合评估方法性能度量第三章k邻近算法KNN算法流程时间复杂度kd树k邻近算法优缺点第四章决策树决策树算法流程划分选择信息增益
打代码能当饭吃?
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2023-10-14 22:16
机器学习
人工智能
python
《
蓝皮书
计划》:人类从未忘记那些天空中的影子
2018年12月,发行了38年的科普杂志《飞碟探索》宣布休刊一年,引发了不少网友的唏嘘,大家都在用略带戏谑的语气感叹当年对UFO和外星人的痴迷,仿佛那些只是童年的一场梦。然而,就在《飞碟探索》杂志宣布休刊的一个月后,从国外传来了加拿大天文学家侦测到了远自15亿光年外某处所发射的“快速电波爆发”,且不断爆发推送的消息,这一下子又引发了人们对于外星文明的兴趣和讨论。仿佛一夜之间,那些只属于我们童年时代
白羊先生
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2023-10-14 09:09
(二十八)项目实战|交易数据异常检测(三)-python数据分析与
机器学习实战
(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-06-41.混淆矩阵课程来源:python数据分析与
机器学习实战
-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接:https
努力奋斗的durian
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2023-10-12 02:21
23年基因
蓝皮书
略读
2023年基因慧
蓝皮书
略读1.发展环境1.1宏观环境1.2基因产业内涵2应用场景2.1生育支持与生育健康筛查2.2老龄化与肿瘤精准防控2.2.1肿瘤早筛2.2.2肿瘤伴随诊断2.2.3MRD检测2.2.4
S_AGZX
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2023-10-11 08:02
杂类
经验分享
学习
私域流量
蓝皮书
只送不卖…
每一本都这样写上读者名字,邮寄时还要一一核对一遍,所以邮寄慢了些,昨天200本已发,今天100本已核对完,下午都可以发出…图片发自App图片发自App私域流量
蓝皮书
是【私域流量研习社】内部教材,只送不卖
d54395f5c050
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2023-10-11 06:22
Python
机器学习实战
-特征重要性分析方法(7):主成分分析 PCA(附源码和实现效果)
实现功能对特征进行主成分分析,并查看每个主成分的解释方差比。在前几个组件上具有较高负载的特性更为重要。实现代码fromsklearn.decompositionimportPCAimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(
数据杂坛
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2023-10-10 12:52
机器学习
机器学习
人工智能
python
Python
机器学习实战
-特征重要性分析方法(8):方差分析ANOVA(附源码和实现效果)
实现功能使用f_classif()获得每个特征的方差分析f值。f值越高,表明特征与目标的相关性越强。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportf_classifimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breas
数据杂坛
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2023-10-10 12:52
机器学习
python
机器学习
人工智能
Python
机器学习实战
-特征重要性分析方法(9):卡方检验(附源码和实现效果)
实现功能使用chi2()获得每个特征的卡方统计信息。得分越高的特征越有可能独立于目标。实现代码fromsklearn.feature_selectionimportchi2importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(ret
数据杂坛
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2023-10-10 12:07
机器学习
python
机器学习
开发语言
svd降维 python案例_
机器学习实战
基础(二十一):sklearn中的降维算法PCA和SVD(二) PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现...
简述在降维过程中,我们会减少特征的数量,这意味着删除数据,数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少,模型的表现可能会因此受影响。同时,在高维数据中,必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音),或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量,让我们在降维的过程中,能够即减少特征的数量,又保留大部分有效信息——
weixin_39683598
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2023-10-08 19:59
svd降维
python案例
国研智库与高博智融共同发布《全球科技创新
蓝皮书
》项目
论坛的第二单元环节中,国研智库与高博智融共同启动《中国国际科技合作与创新指数
蓝皮书
2018》发布仪式。项目发布人国研智库副总裁王燕青表示:《
蓝皮书
》
Gavin_0f9e
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2023-10-08 18:47
机器学习实战
-之KNN篇
之前读《
机器学习实战
》,对很多算法从原理上进行编写,对学习算法有很大帮助,但效率很低。用pandas和sklearn可以很快的实现算法,效率更高。
笨笨的简书
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2023-10-06 04:19
白皮书,
蓝皮书
是什么?
蓝皮书
,是由第三方完成的综合研究报告。绿皮书,是关于乐观前景的研究报告。红皮书,是关于危机警示的研究报告。
金琥
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2023-10-05 12:52
《
机器学习实战
》学习记录-ch2
PS:个人笔记,建议不看原书资料:https://github.com/ageron/handson-ml22.1数据获取importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\cyan\Desktop\AI\ML\handson-ml2\datasets\housing\housing.csv")data.head()data.info()RangeIndex:2
Cyan青
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2023-10-04 22:23
Machine
Learning
机器学习
学习
人工智能
【社区图书馆】【图书活动第四期】
目录一、前言二、作者简介三、《PyTorch高级
机器学习实战
》内容简介四、书目录一、前言今天,偶尔逛到csdn社区图书馆,看到有活动“【图书活动第四期】来一起写书评领实体奖牌+红包+电子勋章吧!”
逆境清醒
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2023-10-04 21:44
活动
深度学习
神经网络
pytorch
蓝皮书
建议扩编国家中心城市,你心中的最佳候选城市是哪座?
9月25日,社会科学文献出版社与郑州师范学院共同在京发布《国家中心城市
蓝皮书
:国家中心城市建设报告(2018)》。
外小至
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2023-10-04 01:48
就业还是创业?关于创业你必须知道的几件事
在日前发布的《2018年中国大学生就业报告》(就业
蓝皮书
)显示,17年大学毕业生半年后自主创业的比例为2.9%,与2016届、2015届(均为3.0%)基本持平。
河南热爱教育
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2023-10-01 23:19
SQL /数据库 使用
蓝皮书
作者:archonwang标题:SQL/数据库使用
蓝皮书
关键字:SQL语句分类:开发经验密级:公开(评分:★★,回复:7,阅读:22443)»»SQL语言由命令、子句、运算和集合函数等构成。
weixin_34408624
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2023-10-01 19:24
数据库
操作系统
人工智能
纯干货-手把手优化神经网络—MNIST数字识别进阶
这一章我们把前两章介绍的优化方法应用在我们的训练模型V1上(参考
机器学习实战
—MNIST手写体数字识别),看看如何使用简单的单隐藏层全连接神经网络提高准确率。话不多说直接开干。
RunningSucks
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2023-10-01 10:07
来了!新闻早班车 2020年11月06日(周五)
2020.11.06互联网新闻|生活很慢,世界很快【见识daily整理】1.上交所就蚂蚁集团股份有限公司暂缓发行答记者问【上交所】2.中国信通院携手华为发布《新基建
蓝皮书
》【证券时报】3.阿里巴巴发布2021
见识daily
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2023-09-30 02:21
机器学习实战
(基于Sklearn和tensorflow)第三章 分类 学习笔记
机器学习实战
书籍第三章例子学习笔记书中源码,here本文地址,here要分为Mnist数据处理、交叉验证、混淆矩阵、精度、多分类问题等。
hirolin
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2023-09-29 16:56
Python
机器学习实战
-特征重要性分析方法(4):相关性分析(附源码和实现效果)
实现功能计算各特征与目标变量之间的相关性。相关性越高的特征越重要。实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer(return_X_y=True)df=pd.DataFrame(X,columns=range(30))
数据杂坛
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2023-09-28 03:01
机器学习
python
机器学习
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