机器学习算法个人理解第25页

Tensorflow基础学习笔记

个人理解：机器学习通过已知数据，经过机器，得到需求的未知数据的过程概述：总体来说，我们通过已知数据，为求需求的为止数据，需要得到已知数据的最佳拟合函数。

Super_CCo·2023-11-14 22:38

简析交换机三种端口模式

Hybrid接口可以说是Access+Trunk的集合吧（个人理解，不对请指正）

行則独善其身·2023-11-14 19:55

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

【论文翻译】Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models【未完待续】

开头是个人理解，仅供参考：机器学习领域的agent要呈现出好的性能，有三个方面：数据、模型和知识。

溯源006·2023-11-14 17:49

php自己实现框架,超简单开发自己的php框架一点都不难！

出发点：我个人理解自己开发框架也是锻炼原生的一种手段。写完之后看别的框架也方便多了。如果你遇到一个没有文档或文档极少的框架，可以跟着这个思路摸索着补充。

weixin_39622747·2023-11-14 14:12

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存1）协同过滤2）矩阵分解3）LDA主题模型3.接口实现1）流行电影推荐2）相邻用户推荐3）相似内容推荐相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

基于LDA主题+协同过滤+矩阵分解算法的智能电影推荐系统——机器学习算法应用(含python、JavaScript工程源码)+MovieLens数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据爬取及处理2.模型训练及保存3.接口实现4.收集数据5.界面设计系统测试相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言前段时间，博主分享过关于一篇使用协同过滤算法进行智能电影推荐系统的博文《基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集》，

小胡说人工智能·2023-11-14 10:22

python算法中的机器学习算法之半监督学习和强化学习（详解）

目录学习目标：学习内容：1.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）Ⅰ.基于图的半监督学习

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

python算法中的机器学习算法之监督学习知识点（详解）

目录学习目标：学习内容：Ⅰ.线性回归（LinearRegression）Ⅱ.逻辑回归（LogisticRegression）

除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

51 个基本的机器学习面试问题和答案

51个基本的机器学习面试问题和答案机器学习面试问题：4个类别我们传会看到机器学习面试问题涉及以下几个类别：第一个类别与机器学习算法和理论有关。

程序_丸·2023-11-14 02:34

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq，助力企业挖掘时序数据潜力

这些功能使组织能够将自己或第三方机器学习算法部署到前线流程工程师和主题专家使用的高级分析应用程序，从而使单个数据科学家的努力扩展到许多前线员工。

涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:49

关于java中接口中默认修饰符的一些思考

以下内容均为个人理解，若有不当之处望批评指正abstractinterfaceAnimalInterface{/***属性：interface中的属性默认且必须是publicstaticfinal且必须被初始化

我橘子超酸·2023-11-13 18:52

机器自主程度越高人机融合可能会越难

如机器学习算法可以根据数据的模式和趋势对未知的数据进行预测和分类，这就是一种智能行为。因此，可以说智能算法具备一定的智能。智能算法的智能程度是相对的，取决于其设计和训练的复杂程

人机与认知实验室·2023-11-13 13:58

初识Spring5

Spring5个人理解：spring两个重点ioc和aop，ioc减少耦合性，解耦，使代码更加灵活，对象的创建是由程序自己控制的.控制反转就是将对象的创建转移给了第三方。

.小鸡炖蘑菇.·2023-11-13 08:41

逻辑回归癌症病人预测与不均衡样本评估指标

逻辑回归：逻辑回归是一种用于分类问题的机器学习算法。它基于线性回归模型，通过将输入特征与权重进行线性组合，并将结果通过一个称为sigmoid函数的激活函数映射到0和1之间的概率值来进行分类

Aqiyou859·2023-11-13 08:23

机器学习算法系列（一）：决策树模型

文章主要参考以下博客：决策树算法原理(上)-刘建平Pinard-博客园最近心情比较糟糕，对未来比较迷茫。将自己这几年擅长的东西整理记录下来，希望能够为自己带来好运，也希望能够帮助有需要的人。谢谢。决策树算法是机器学习中经典且重要的一个算法。它既可以用于分类，也可用于回归，同时也是很多复杂集成模型的基模型。所以掌握决策树模型算是机器学习很好的入门了。一、决策树简介决策树由节点和有向边组成。节点有两种

NO PAIN_NO GAIN·2023-11-13 08:34

C primer plus第4章“字符串和格式化输入/输出”学习总结

//下文仅为个人理解目录1.字符串（1）定义（2）C对字符串的处理（3）字符串与字符的区别2.解读printf（）与scanf（）（1）printf（）1.printf函数下的转换说明符的修饰2.转换说明与待打印值类型占位数不匹配的说明

Jc.不正经·2023-11-13 04:39

Python手写实现LDA与QDA算法

完整版LDAQDA对IRIS数据集进行实验近期实验室在上一门机器学习的讨论班，第一次作业中有一道题要求实现LDA算法与QDA算法，这里LDA部分参考了以下文章与教材，详细的推导在下面的文章里也有介绍：机器学习算法推导

Lizytzh·2023-11-12 20:33

基于Python+djangoAI 农作物病虫害预警系统智能识别系统设计与实现（源码＆教程）

通过对比不同机器学习算法的性能，选定最优算法构建健康识别模型，并在实际农作物数据上进行验证，证实了该方法的有效性2.图片展示（提供主要功能）（吗.

程序员阿龙·2023-11-12 19:10

机器学习算法 - 集成算法

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录集成算法1.Bagging算法1.1随机森林2.Boosting算法3.Adaboost算法4.Stacking模型集成算法集成学习（ensemblelearning）是目前非常流行的机器学习策略，基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。基本出发点就是把算法和各种策略集中在一起，说白了就是一个搞不定大家一起上！集

weixin_50304531·2023-11-12 19:34

机器学习算法之集成算法

集成算法1.什么是集成算法2.Bagging类的集成算法2.1Bagging2.2随机森林2.3有放回随机抽样2.4Bagging的另一个要求1.什么是集成算法集成算法(集成学习)本身不是一种单独的机器学习算法

Nothing249·2023-11-12 19:00

机器学习算法-集成学习

集成学习通常被视为一种元算法（meta-algorithm），因为它不是单独的机器学习算法，而是一种通用的策略，可以应用于各种不同类型的机器学习算法。

田晖扬·2023-11-12 19:59

2021年408真题数据结构选择题部分

关于答案部分，均为本人手写过程拍照上传，此答案偏向个人理解，如有错误，请留言指正。

Rukia0213·2023-11-12 17:12

系统架构主题之九：软件设计模式及其应用

个人理解，其是软件开发中对一些通用问题整理的解决方案，是经过经验总结所提炼的相对较为抽象的，有一定适应性和变化性的“套路”。这里借用了“套路”这个不太好听的词，但目的却是为了避坑。

龙赤子·2023-11-12 14:09

CobaltStrike之Beacon命令使用

文中通过详细讲解CobaltStrike工具，更加深入的掌握CobaltStrike用法；文中内容全由个人理解编制，若有错处，大佬勿喷，个人学艺不精；本文中提到的任何技术都源自于靶场练习，仅供学习参考，

全局变量Global·2023-11-12 12:22

【Docker】docker快速入门

此文章是在个人理解的基础上编写的，大佬勿喷。二、Docker的安装因为过于简单，所以

mcbzhu·2023-11-12 10:43

Android使用RxJava浅析

Thread+Handler或者AsyncTask来实现，直到接触了RxJava后，竟然可以如此便利的进行网络请求以及数据处理..然后就一发不可收拾，写篇博文记录一下一，简介RxJava是一种响应式编程（个人理解

_eric_zhao·2023-11-12 03:41

敏捷Scrum指南三：Scrum角色之SM（ScrumMaster）

角色概述SM主要负责帮助每个人理解并乐于接受Scrum的价值观、原则和实践。对PO和DevTeam来说，SM履行的是教练的职责。对团队的Scrum工作流来说，SM履行的是过程领导的职责。

Tina-Deng·2023-11-11 23:12

正负样本不均衡的解决办法

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

weixin_33834910·2023-11-11 22:46

机器学习常见问题及解决方案——正负样本不均衡

与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的，但绝对是最重要的问题之一。

荒野13·2023-11-11 22:12

机器学习算法学习笔记：线性回归

文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、梯度下降法4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO回归10.3LASSO与岭回归一、理论篇1、回归分析线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是机器学习最基础的算法之一。•回归模型

Jason Hwang·2023-11-11 17:48

django实现jwt身份认证

文章中使用版本信息：python3.8，django2.2闲暇之余研究了下jwt，没想到过程中遇到各种各样问题，网上乱七八糟搜了一堆，都不能串起来，最后理了理跑起来了，就记录一下，希望以后用到或对大家有帮助，个人理解

天黑前最后的余辉·2023-11-11 15:08

机器学习算法——线性回归的详细介绍及利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2

Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

机器学习算法——线性回归与非线性回归

目录1.梯度下降法1.1一元线性回归1.2多元线性回归1.3标准方程法1.4梯度下降法与标准方程法的优缺点2.相关系数与决定系数1.梯度下降法1.1一元线性回归定义一元线性方程y=ωx+by=\omegax+by=ωx+b则误差（残差）平方和C(ω,b)=∑i=1n(yi^−yi)2C(\omega,b)=\sum_{i=1}^n(\hat{y_i}-y_i)^2C(ω,b)=i=1∑n(yi^−

哈密瓜Q·2023-11-11 13:36

iOS面试了20几家总结出来的面试题（上）

iOS面试题本面试题为个人使用版本，如后续流传出去，请转发的朋友务必注释一下，答案正确性有待商榷，本人的答案不代表权威，仅仅是个人理解。文章内部有写混乱，将就着看吧。

iOS开发面试·2023-11-11 13:00

Python机器学习算法入门教程（第四部分）

接着Python机器学习算法入门教程（第三部分），继续展开描述。

别致的SmallSix·2023-11-11 11:07

JAVA基础知识之StreamDecoder流

一、StreamDecoder流源码个人整理的StreamDecoder流源码，其中的注释都为个人理解，非官方注释，下载地址二、StreamDecoder流实例域需要知晓实例域的变量代表着什么意思//默认字节缓冲区大小

咕噜是个大胖子·2023-11-11 09:23

【第5期送书活动】10本Python书籍，试试你的手气！

机器学习算法与Python学习·2023-11-11 09:52

【C语言】杨氏矩阵

要求：时间复杂度小于O(N);对于这道题的题解，纯属编程小白个人理解，如有不足，恳请斧正。

X__cheng·2023-11-11 05:48

十大经典排序算法【算法思想+图解+代码】【数据结构与算法笔记】

前言：文中大部分为本人收集整理，综合学习资料，个人理解……。希望能帮助你少掉些头发，早日走出理解的深渊。因为写作较为仓促文中内容难免会有纰漏，发现可评论区回复（无奖）。

.魚肉·2023-11-11 02:26

装饰模式~

个人理解：装饰模式的内核是叠加，即在某个功能的基础上，增加这个功能的行为，使得这个功能能够实现更多的事情。装饰模式定义：动态的给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰模式比生成子类更为灵活。

Eseo·2023-11-10 21:34

pytorch优化器详解

即优化器是一种特定的机器学习算法，通常用于在训练深度学习模型时调整权重和偏差。是用于更新神经网络参数以最小化某个损失函数的方法。它通过不断更新模型的参数来实现这一目的。

智慧医疗探索者·2023-11-10 18:38

日常小知识点之用户层网络缓冲区（固定内存，ringbuffer，chainbuffer）

以网络通信为例理解，个人理解如下：注释：这里套接字fd对应的缓冲区中的数据，其实是由内

yun6853992·2023-11-10 16:26

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

机器学习Author：louwillMachineLearningLab本文总共涉及了26种机器学习模型与算法，几乎涵盖了全部主流的机器学习算法。

louwill12·2023-11-10 15:12

【论文阅读】NIPS 2023 Connecting Multi-modal Contrastive Representations 多模态表征，跨模态对比学习表征，图像，文本，音频，3D

本博客系博主根据个人理解所写，非逐字逐句翻译，预知详情，请参阅论文原文。

me_yundou·2023-11-10 13:37

虚假内容检测，谣言检测，不实信息检测，事实核查；纯文本，多模态，多语言；数据集整理

本博客系博主个人理解和整理所得，包含内容无法详尽，如有补充，欢迎讨论。这里只提供数据集相关介绍和来源出处，或者下载地址等，因版权原因不提供数据集所含的元数据。如有需要，请自行下载。

me_yundou·2023-11-10 13:34

简述计算机视觉在各领域中的成功应用,深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用...

相比于传统的机器学习算法在计算机视觉中的应用效果,近年来获得蓬勃发展的深度学习方法,在计算机视觉的某些研究方向上取得了突破性进展。

Rome Cao·2023-11-10 12:58

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。

Omer_·2023-11-10 11:45

【Docker】搭配GitLab-Runner完成CI/CD 持续集成、持续交付和持续部署

二、安装GitLab-Runner三、注册GitLab-Runner四、GitLab-Runner环境配置五、浅试.gitlab-ci.yml须知六、个人理解1.shell方

._Rᴠᴇᴍɪʏ·2023-11-10 10:37

STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类

一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法，由于笔者是嵌入式软件工程师，想将机器学习算法在单片机端实现，KNN算法（k-NearestNeighbor，K最近邻算法）是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法

wanglong3713·2023-11-10 08:03

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